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Disc.: BANCO DE DADOS AVANÇADO Acertos: 3,0 de 10,0 13/09/2019 1a Questão (Ref.:201705396429) Acerto: 1,0 / 1,0 São vantagens do Big Data, exceto: Redução do total de custos de investimento Economia de tempo de marketing Não é adequado para uso em órgãos governamentais, mesmo com o projeto de implantação do "governo digital" Promove a tomada de decisões com mais inteligência Economia nos custos operacionais da empresa 2a Questão (Ref.:201705396444) Acerto: 0,0 / 1,0 Marque a opção que apresenta técnicas usadas pela Ciência de Dados: Banco de dados, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data Banco de dados, estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data Estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data Banco de dados, estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script e programação Banco de dados, Mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data 3a Questão (Ref.:201705396495) Acerto: 1,0 / 1,0 O Hadoop é? Um banco de dados orientado a objetos O projeto está apoiado em dois componentes principais: o Map e o Reduce É um banco de dados NOSQL amplamente usado em Big Data É um projeto administrado atualmente pelo Google Engloba um conjunto de produtos que permite o processamento de aplicações Big Data 4a Questão (Ref.:201705396492) Acerto: 1,0 / 1,0 Sobre o MapReduce podemos afirmar que: Combina recursos existentes nas linguagens procedurais das quais se originou Permite a distribuição do processamento, mas não a junção dos resultados Usou recursos das linguagens funcionais: Map, Reduce e C A função Reduce é a responsável pelo processamento a partir das buscas em paralelo É um modelo genérico de programação 5a Questão (Ref.:201705396529) Acerto: 0,0 / 1,0 Marque a opção que apresenta um exemplo de formato semiestruturado: HTML 5 JSON XLS CSV SQL 6a Questão (Ref.:201705396533) Acerto: 0,0 / 1,0 Assinale a afirmativa que não apresenta uma característica do HBase: Suporte ACID Alta velocidade Divisão e redistribuição automática do conteúdo Alta taxa de trocas de dados Alta disponibilidade 7a Questão (Ref.:201705396962) Acerto: 0,0 / 1,0 Como fatores positivos desse modelo surge a maior consistência pois as leituras paralelas são executadas por processos paralelizados na ordem sequencial. O modelo NOSQL em questão é? Chave-valor Colunar Baseado em linhas Orientado a documentos Baseado em grafos 8a Questão (Ref.:201705396954) Acerto: 0,0 / 1,0 Sobre o conceito Schemaless (sem esquema) podemos afirmar que: O banco de dados não necessida de um projeto físico O banco de dados não precisa de um esquema conceitual O recurso é aplicado apenas nos bancos de dados baseados em grafos O armazenamento dos dados não precisa de uma estrutura pré-definida, mas precisa ser normalizado Indica que a base de dados não possui uma estrutura fixa, ou seja, os dados não tem estrutura pré-definida 9a Questão (Ref.:201705397170) Acerto: 0,0 / 1,0 São exemplos de SGBDs orientados a documentos, exceto: RavenDB HBase NEO4J MongoDB CouchDB 10a Questão (Ref.:201705397178) Acerto: 0,0 / 1,0 São características do MongoDB, com exceção de: É eficaz para aplicações de análise em tempo real Não trabalha com o MapReduce para a agregação de coleções É multiplataforma e também funciona no Windows A replicação de dados é garantida através de bloqueios e pelo modelo mestre-escravo assíncrono Usa um recurso chamado de cursor que funciona como um ponteiro para os dados 1a Questão (Ref.:201705396429) Acerto: 1,0 / 1,0 São vantagens do Big Data, exceto: Promove a tomada de decisões com mais inteligência Economia de tempo de marketing Economia nos custos operacionais da empresa Redução do total de custos de investimento Não é adequado para uso em órgãos governamentais, mesmo com o projeto de implantação do "governo digital" 2a Questão (Ref.:201705396444) Acerto: 1,0 / 1,0 Marque a opção que apresenta técnicas usadas pela Ciência de Dados: Banco de dados, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data Estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data Banco de dados, estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data Banco de dados, estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script e programação Banco de dados, Mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data 3a Questão (Ref.:201705396496) Acerto: 1,0 / 1,0 Marque a opção que apresenta 2 vantagens do Hadoop: Rápido acesso aos dados / Aumento linear da escalabilidade É usado mesmo quando o processamento não é paralelo / Facilita operações ETL em larga escala Permite o trabalho com uma variedade de tipos de dados / É bom mesmo com lotes de dados pequenos Permite o processamento de grandes datasets em paralelo / É bom para o processamento transacional Processa grandes volumes de dados em ambiente paralelo / Facilita a execução de agregação de grandes bancos de dados por meio do Reduce 4a Questão (Ref.:201705396498) Acerto: 1,0 / 1,0 Marque a opção que apresenta a composição inicial do Hadoop: HDFS e Hive HDFS e HBase MapReduce e YARN YARN e HDFS MapReduce e HDFS 5a Questão (Ref.:201705396529) Acerto: 1,0 / 1,0 Marque a opção que apresenta um exemplo de formato semiestruturado: CSV XLS SQL HTML 5 JSON 6a Questão (Ref.:201705396533) Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a afirmativa que não apresenta uma característica do HBase: Alta velocidade Divisão e redistribuição automática do conteúdo Alta taxa de trocas de dados Alta disponibilidade Suporte ACID 7a Questão (Ref.:201705396932) Acerto: 1,0 / 1,0 Marque a opção que apresenta as categorias de bases de dados no modelo NOSQL: Baseado em grafos, colunas, objetos e documentos Orientado a objetos, documentos, colunas e chaves de valores JSON, XML, grafos e colunas Chave-valor, orientado a documentos, grafos e colunas Orientado a linhas, colunas, grafos e documentos 8a Questão (Ref.:201705396947) Acerto: 1,0 / 1,0 Nesse modelo NOSQL comparando-o ao relacional, um registro ou linha é formada por um grupo de pares no formato chave-valor: Orientado a colunas Orientado a documentos Modelo chave-valor Baseado em grafos Baseado em objetos 9a Questão (Ref.:201705397170) Acerto: 1,0 / 1,0 São exemplos de SGBDs orientados a documentos, exceto: MongoDB CouchDB NEO4J RavenDB HBase 10a Questão (Ref.:201705397178) Acerto: 1,0 / 1,0 São características do MongoDB, com exceção de: Não trabalha com o MapReduce para a agregação de coleções É eficaz para aplicações de análise em tempo real Usa um recurso chamado de cursor que funciona como um ponteiro para os dados É multiplataforma e também funciona no Windows A replicação de dados é garantida através de bloqueios e pelo modelo mestre-escravo assíncrono 1a Questão (Ref.:201705396435) Acerto: 0,0 / 1,0 São tipos de uso do Big Data nas empresas, exceto: Acompanhamento do processamento eletrônico de documentos em órgãos do governo Geração de descontos em pontos de vendas para clientes cadastrados com base em hábitos de compra Para gerenciar transações baseadas em bancos de dados relacionais Gerenciamento do relacionamento com clientes no setor de varejo Identificação de tentativas de fraudes 2a Questão (Ref.:201705396449) Acerto: 1,0 / 1,0 Em relação ao volume de dados trabalhado em Big Data, em termos de medidas, o intervalo pode variar de: Petabytes - Exabytes Terabytes - Exabytes Megabytes - Gigabytes Gigabytes - Terabytes Acima de exabytes, somente 3a Questão (Ref.:201705396497) Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que NÃO apresenta 2 ferramentas ou componentes usados no framework Hadoop: Ambari e Mahout MapReduce e HDFS ZooKeeper e Chukwa Hive e Neo4J Pig e Hive 4a Questão (Ref.:201705396490) Acerto: 0,0 / 1,0 São justificativas para o uso do Big Data em ambinete de computação distribuída, exceto: Facilidade no gerenciamento dos recursos computacionais Uso do paralelismo no processamento de consultas Processamento de grandes massas de dados Flexibilidade quanto ao uso do processamento das aplicações de acordo com a real necessidade Eliminação do ponto único de falha 5a Questão (Ref.:201705396531) Acerto: 0,0 / 1,0 Não é um exemplo de dados não estruturado: Dados financeiros e cadastros diversos Dados multimídia Dados de sites Dados móveis (smartphones) Redes sociais 6a Questão (Ref.:201705396528) Acerto: 0,0 / 1,0 São exemplos de dados gerados com intervenção humana, exceto: Dados de fluxo de cliques Dados obtidos via jogos Web log data Dados de preenchimento de formulários de sistemas de informação Dados empresariais 7a Questão (Ref.:201705396962) Acerto: 0,0 / 1,0 Como fatores positivos desse modelo surge a maior consistência pois as leituras paralelas são executadas por processos paralelizados na ordem sequencial. O modelo NOSQL em questão é? Colunar Baseado em linhas Chave-valor Baseado em grafos Orientado a documentos 8a Questão (Ref.:201705396954) Acerto: 0,0 / 1,0 Sobre o conceito Schemaless (sem esquema) podemos afirmar que: O banco de dados não precisa de um esquema conceitual O armazenamento dos dados não precisa de uma estrutura pré-definida, mas precisa ser normalizado O recurso é aplicado apenas nos bancos de dados baseados em grafos Indica que a base de dados não possui uma estrutura fixa, ou seja, os dados não tem estrutura pré-definida O banco de dados não necessida de um projeto físico 9a Questão (Ref.:201705397176) Acerto: 0,0 / 1,0 Sobre os bancos de dados orientados a documentos podemos afirmar que, exceto: Entre os formatos para um documento podemos ter o XML, JSON, BSON e o YAML São exemplos desses bancos de dados o MongoDB, o RavenDB e o CouchDB Não há restrições quanto ao número de campos no documento Entre os formatos para um documento podemos ter o XML e o JSON, apenas Os documentos devem ser organizados em coleções de documentos semelhantes 10a Questão (Ref.:201705397181) Acerto: 0,0 / 1,0 Entre as vantagens no uso do formato de dados como documentos temos, exceto: Correspondem a tipos de dados nativos em muitas linguagens de programação Documentos e matrizes incorporados reduzem a necessidade de junções custosas Tem uma estrutura pré-definida O banco de dados não necessita de um esquema Possui esquema dinâmico que suporta o polimorfismo
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