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Previsão de demanda de passageiros para os aeroportos de Fortaleza, Brasília,
São Paulo e Rio de janeiro durante a realização da Copa do Mundo de 2014
Conference Paper · April 2014
DOI: 10.13140/2.1.4820.8960
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Vitor Martins
Universidade do Estado do Pará
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Previsão de demanda de passageiros para os aeroportos de Fortaleza, 
Brasília, São Paulo e Rio de janeiro durante a realização da Copa do 
Mundo de 2014 
Vitor William Batista Martins (UEPA) vitormartins@uepa.br 
Anderson Oliveira Lima (UEPA) anderson.uepa@gmail.com 
Breno Santos Miranda Pompeu (UEPA) breno_s11@hotmail.com 
Hervaldo Lameira Veríssimo Junior (UEPA) hervaldo_eng.producao@hotmail.com 
John Allen Ávila Menezes (UEPA) johnallenmenezes@gmail.com 
Resumo: Em virtude dos eventos esportivos que o Brasil sediará como a copa do mundo, 
além da facilidade em comprar passagens aéreas em virtude do relativo aumento do poder 
aquisitivo dos brasileiros, é natural que a demanda de passageiros nos aeroportos aumente. 
Consequentemente, as companhias aéreas têm a necessidade de prever esse aumento a fim de 
propiciar melhor a alocação de custos e minimizar surpresas indesejáveis no futuro. Dessa 
forma, este trabalho tem por finalidade determinar a demanda de passageiros dos aeroportos 
de Fortaleza, Brasília, São Paulo e Rio de Janeiro durante a copa de 2014, usando a 
previsão e demanda através da técnica de média móvel com base na análise de dados 
estatísticos fornecidos pelo site da Infraero. 
Palavras-chave: Previsão de demanda, média móvel, sistema aeroportuário. 
Abstract: Because of the sporting events that Brazil will host the World Cup as, besides the 
ease of buying airline tickets because of the relative increase in the purchasing power of 
Brazilians, it is natural that the demand of passengers in airports increases. Consequently, 
airlines have the need to provide for this increase in order to best provide for the allocation 
of costs and minimize unwanted surprises in the future. Thus, this study aims to determine the 
demand for passenger airports in Fortaleza, Brasilia, São Paulo and Rio de Janeiro during 
the 2014 World Cup, using the forecasting and demand through the moving average 
technique based on the analysis of statistical data provided by Infraero. 
Keywords: Demand Forecasting, moving average, airport system. 
1. Introdução 
Com a crescente integração econômica e o relativo aumento do poder aquisitivo da 
sociedade, o deslocamento em longas distâncias tornou-se mais fácil e viável com a utilização 
de outros meios de transporte, em especial do transporte aéreo, que possibilita uma viagem 
rápida e um deslocamento mais dinâmico. Assim, pode-se falar que segundo Oliveira (2009), 
“O transporte aéreo de passageiros no Brasil apresentou crescimento fantástico ao longo das 
últimas décadas”. 
 
 
 
 
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Não obstante, Ribeiro et al. (2002) afirmam que existe demanda crescente de usuários 
pelo transporte aeroviário mesmo o custo fixo sendo alto (aeronaves, manuseio e sistemas de 
carga), assim como seu custo variável (manutenção, alto custo de combustível, frete, de dentre 
outros). 
Um bom planejamento possui uma importância particular para a definição da alocação 
dos recursos necessários a fim de atender à variação da demanda, um exemplo disso é a 
notícia veiculada pela Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC) em novembro de 2013 
(ANAC, 2013), ressaltando que a demanda no mercado doméstico de passageiros cresceu 
4,19% no mês de outubro deste ano, quando comparada a igual mês de 2012. 
Além deste crescimento, o Brasil também apresenta outro fator preocupante para as 
companhias aéreas, o fato de que irá sediar futuros eventos esportivos, dentre eles a copa do 
mundo. Entretanto, é importante entender que o principal desafio de infraestrutura até os anos 
dos eventos é atender a demanda natural esperada para esses anos. Tais eventos em si 
representam um impacto de demanda relevante, porém inferior ao crescimento natural 
esperado, e seus efeitos não se perpetuam no sistema para anos posteriores. 
Ao se analisar as Copas do Mundo recentes, Alemanha 2006, Japão-Coreia 2002 e 
França 1998, não foram possíveis identificar impactos relevantes do fenômeno no transporte 
aéreo, visto que nestes locais durante a copa, o público empresarial que representa maior parte 
da demanda de voos, foi em sua maioria substituído pelo público com finalidades esportivas, 
minimizando a variação da demanda no sistema aéreo destes países. 
A partir da aplicação de técnicas corretas de previsão de demanda de passageiros, é 
possível que as organizações possam se preparar com mais facilidade, prevendo as demandas 
futuras para que assim possa responder de forma eficaz melhorando a qualidade de seus 
serviços e produtos, além de se manter neste setor volátil. 
Posto isto, este artigo tem como objetivo aplicar uma técnica de previsão de demanda 
para analisar as características da demanda futura de passageiros dos aeroportos de Fortaleza, 
Brasília, São Paulo e Rio de Janeiro (cidades em que a seleção brasileira atuará caso chegue a 
final da copa do mundo), para os meses em que ocorrerá a copa do mundo de 2014 (junho e 
julho), a fim de que seja possível para as organizações competentes a realização de um 
planejamento estratégico viável para atender tais necessidades. 
2. Procedimentos metodológicos 
De acordo com Mesquita (2008), para se implementar um processo de previsão de 
demanda, além da base de dados e dos recursos computacionais, a empresa necessita de 
modelos de previsão de demanda, podendo ser classificados em quantitativos e qualitativos, 
sendo que no primeiro grupo estão as técnicas estáticas para obtenção de dados, por outro 
lado, o seguinte grupo caracteriza-se por usar técnicas baseadas em torno do consenso de 
opiniões. Através disso, neste artigo, a pesquisa é vista sendo tanto de caráter quantitativo, 
como o qualitativo, visto que respectivamente no primeiro, as etapas do processo do uso do 
método média móvel desde o recolhimento dos dados, passando pela manipulação do mesmo 
ate a geração dos seus resultados, é identificado como um processo objetivo e direto, já a 
analise e interpretação desses mesmos resultados durante a conclusão, são moldados como 
sendo um processo subjetivo, girando em torno de opiniões. 
Quanto aos meios, a pesquisa foi bibliográfica e documental, pois se valeu de 
informações contidas em livros e publicações técnicas e acadêmicas. Quanto aos fins, a 
 
 
 
 
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pesquisa foi descritiva, uma vez que é realizada para expor características de determinado 
fenômeno. 
Após o levantamento bibliográfico e a identificação dos problemas a serem analisados, 
foi realizada a aplicação do método de previsão através da média móvel para que 
posteriormente fosse realizada uma avaliação dos desvios entre a demanda real e a demanda 
prevista. Vale lembrar que para uma correta aplicação de um sistema de previsão são 
necessários alguns fatores que segundo (MAKRIDAKIS et al, 1998) são a disponibilidade das 
informações históricas, a possibilidade da transformação das informações históricas em dados 
numéricos e a suposição da repetição de padrões observados em dados passados no tempo 
futuro. 
Os resultados obtidos foram então expostos através de gráficos e tabelas, 
acompanhados de textos descritivos referentes ao assunto estudado. 
3. Referencial teórico 
3.1. Sistema de aviação 
De acordo com a Agência Nacional de AviaçãoCivil (ANAC) (2012), um sistema 
aeroportuário “é o conjunto de aeródromos brasileiros, com todas as pistas de pouso, pistas de 
táxi, pátios de estacionamento de aeronaves, terminais de carga aérea, terminais de 
passageiros e as respectivas facilidades”. 
Antas (1979), ainda define o transporte aéreo como “transporte por avião de pessoas, 
mercadorias ou correio, nas mesmas condições de um transporte comum, visando lucro ou 
aluguel, em comércio interestadual, transoceânico ou internacional”. 
Devido a sua rapidez e eficiência, o sistema aeroportuário é utilizado principalmente 
no transporte de cargas perecíveis, ou de alto valor agregado, pois a necessidade de 
movimentar algo mais rapidamente entre longas distâncias se tornou algo de grande 
importância para a sociedade atual, entretanto, deve-se levar em conta também as 
desvantagens deste meio de transporte, como o alto custo, atrasos, extravio de bagagens, dente 
outros problemas. 
3.2. Previsão de demanda 
A palavra previsão vem do latim previus, privisionis que significa antever, ver antes, 
antecipar a visão sobre algo. Assim segundo Martins e Laugeni (2006) “previsão é o processo 
metodológico para determinação do futuro, baseado em modelos estatísticos, matemáticos ou 
econométricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em uma metodologia de trabalho 
clara e previamente definida”. 
Também de acordo com Mesquita (2008), “Entende-se por demanda a disposição dos 
clientes ao consumo de bens e serviços ofertados por uma organização. Essa demanda é 
influenciada por uma série de fatores que se estendem desde as condições macroeconômicas 
ate questões operacionais, como a disponibilidade do produto e preço no ponto-de-venda”. 
Assim pode-se a previsão de demanda é uma antecipação da organização diante de 
uma futura necessidade dos clientes, visto que Bowersox & Closs (2009) afirmam que as 
previsões de demanda são projeções de valores ou quantidades que provavelmente serão 
produzidas, vendidas e expedidas. 
Mesquita (2008) afirma que a previsão de demanda divide-se em dois grandes grupos, 
 
 
 
 
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visto que, no primeiro estão métodos baseados em opiniões e julgamentos pessoais, 
denominados métodos qualitativos ou consenso de opiniões. Já no segundo grupo, encontram-
se os métodos que produzem previsões com base em dados quantitativos e técnicas 
estatísticas”. A figura 1 apresenta alguns desses métodos de previsão de demanda. 
Figura 1: Alguns métodos de previsão de demanda 
 
Fonte: Adaptado de Lustosa (2008) 
3.2.1. Métodos qualitativos 
De acordo com Correa & Correa (2004) as técnicas qualitativas “incorporam mais 
fatores de julgamento e intuição, nas análises dos dados disponíveis (...), são especialmente 
úteis quando se espera que estes fatores subjetivos possam ter mais capacidade de explicar o 
futuro, ou quando dados quantitativos precisos e completos são muito caros ou difíceis de 
serem obtidos”. 
Bowersox, Cooper e Closs (2006) também afirmam que as técnicas qualitativas se 
baseiam mais através da experiência do profissional, consequentemente são muito complexas 
e tomam muito tempo. Desse modo observa-se que esse tipo de técnica dependendo da 
problemática, acaba sendo menos viável para a sua aplicação, pois devido funcionarem em 
torno de conhecimentos subjetivos e assim possuírem um maior quantidades de variáveis 
incertas, acabam por induzir a resultados com mais probabilidade de erros. 
3.2.2. Métodos quantitativos 
Fusco e Sacomano (2007) descrevem esse método como objetivo e direto ao ponto, já 
que o mesmo não envolve deduções e opiniões pessoais, e funciona através de séries 
temporais e correlações matemáticas, e eles ainda defendem a ideia de que as duas técnicas 
podem ser usadas em conjunto quando se trata de questões estratégicas, pois não é confiável 
definir ações de uma empresa partindo do julgamento apenas de um modelo matemático. 
Desse modo, as técnicas quantitativas ao contrario das técnicas qualitativas, são ausentes de 
opiniões pessoais funcionando mais de forma objetiva, em torno dados e resultados concretos, 
fundamentando-se através de dados matemáticos convertendo-os em informações de grande 
importância para projeções futuras. 
 
 
 
 
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Para se conseguir os valores da previsão, são construídos modelos matemáticos que 
descrevem o comportamento da demanda ao longo do tempo. Estes métodos subdividem-se 
em análise de séries temporais e modelos casuais (MARKIDAKIS; WHEEL HYNDMAN, 
1998). 
3.2.2.1 Média móvel 
A média móvel é um dos métodos mais utilizados na previsão de demanda em virtude 
do mesmo apresentar uma maior facilidade em sua aplicação, pois segundo Makridakis et al. 
(1998) ele é amplamente aplicado em organizações devido a sua simplicidade e a sua 
necessidade de poucos dados históricos para se desenvolver a previsão. 
A previsão para o período t, imediatamente futuro, é obtido tomando-se a média 
aritmética dos n valores real da demanda imediatamente passados (MOREIRA, 1998). Assim, 
a expressão pode ser calculada como: 
 
Onde: 
Mnn = media móvel e n períodos; 
Di = demanda ocorrida no período i; 
n = número de períodos; 
i = Índice de períodos 
4. Análise dos resultados e discussão 
O elevado nível de informatização do sistema de aviação civil no Brasil proporciona 
uma facilidade na obtenção de dados históricos primários da circulação de passageiros pelos 
aeroportos nacionais. Os dados são disponibilizados através de um portal online e 
apresentação grande segurança para manipulação, uma vez que são exatos e bastante 
detalhados. 
4.1. Apresentação dos Resultados 
A figura 2 mostra a série temporal de passageiros dos dez anos que antecedem o ano 
da Copa do Mundo para as quatro capitais escolhidas para realização do estudo em questão, 
considerando os meses de Junho e Julho, os quais são os meses de realização do evento, com 
o resultado das previsões aplicando a técnica de Média Móvel com intervalo de 2 anos, bem 
como o erro médio apresentado pelo uso do método. 
 
 
 
 
 
 
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Figura 2 – Tabelas com dados tabulados das capitais entre 2004 e 2013 com previsão para 2014. 
 
Fonte: Os autores (2013) 
Para melhor visualização foram elaborados os Gráficos que apresentam os dados já 
apresentados de forma comparativa, conforme figura 3 a seguir. 
Figura 3 – Gráfico com dados tabulados das capitais entre 2004 e 2013 com previsão para 2014. 
 
 
 
 
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Fonte: Os autores (2013) 
4.2. Análise dos Resultados 
O método de Média Móvel aplicado nas quatro capitais escolhidas e para 10 períodos 
fornece valores decimais para as previsões que foram corrigidas para valores inteiros na 
própria planilha de execução, uma vez que são referentes ao número previsto de passageiros. 
É possível notar no gráfico, que a linha que representa a previsão da demanda mantem 
as mesmas características da linha que representa o valor real e total de passageiros 
apresentados pela série histórica, além disso, os valores apresentados nas tabelas que se 
referem ao erro não são altos, evidenciando assim que a previsão acompanha a realidade do 
fluxo de passageiros da aviação civil nos aeroportos estudados. 
As previsões para 2014 baseadas nesse raciocínio metodológico para Fortaleza, 
Brasília, São Paulo e Rio de Janeiro foram 1.066.495; 2.898.311; 8.332.867; 4.499.275, 
respectivamente. 
Para uma análise mais profunda da relevância e significância desses valores elaborou-
se uma tabela para explicitar a taxa de crescimento que cada cidade apresentou entre os 
períodos da série temporal, no caso da variação 2013-2014 os valores inseridos foram o da 
série temporal de 2013 e da previsão para 2014. As tabelas são mostradas a seguir na figura 4: 
Figura 4 – Tabela com as taxas de variação de crescimento das capitais para o período 2004-2014.8
 
Fonte: Os autores (2013) 
Interpretando esses dados, têm-se valores positivos elevados em algumas situações e 
algumas variações negativas que mostram um decrescimento nos valores apresentados pela 
série temporal. O importante nesse contexto é perceber que as taxas apresentadas no período 
2013-2014 das quatro capitais se mantiveram dentro do padrão histórico dos outros períodos 
seguindo a tendência crescente mostrada nos gráficos anteriores. 
4.3. Comparação de resultados 
Segundo artigo do BNDES, ao se analisar as Copas do Mundo recentes, de maneira 
similar, não foi possível identificar impactos relevantes do fenômeno. Os casos recentes são 
Alemanha 2006, Japão-Coreia 2002, França 1998 e Estados Unidos 1994. Portanto, as taxas 
de crescimento e previsão da demanda apresentada pela análise de Média Móvel são 
perfeitamente aceitáveis dentro dos parâmetros históricos dos impactos dos eventos em outros 
países. 
Entre os principais fatores desse fenômeno pode-se ressaltar: 
• o aumento do preço das passagens para o período de realização da Copa; 
• baixo índice de viagens empresariais durante o período da Copa. 
5. Considerações finais 
Observou-se que os modelos de média móvel são passíveis de serem aplicados em 
empresas de qualquer porte, por necessitarem de apoio computacional básico de planilha 
eletrônica. Com isso pode-se dizer que o objetivo proposto do trabalho foi alcançado, visto 
que foi possível prever e analisar a demanda de passageiros nos aeroportos de Fortaleza, 
Brasília, São Paulo e Rio de Janeiro durante a realização da Copa de 2014. 
A análise prática de uma demanda torna-se interessante quando se percebe que os 
exemplos da realidade dificilmente se adequarão a modelos pré-estabelecidos de demanda, em 
virtude disso se considera a realização de estudos mais aprofundados referente ao tema 
adaptando-se as novas previsões a cada nova medição na série histórica. 
Com relação à taxa de demanda crescente dos aeroportos, se torna nítida a necessidade 
de melhoria na infraestrutura aeroportuária das organizações analisadas, tendo em vista é 
claro os futuros eventos que ocorrerão no país. 
 
 
 
 
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Por fim, recomenda-se que o modelo a ser utilizado passe por constantes revisões a 
fim de evitar erros maiores, e consequentemente decisões equivocadas por parte do setor 
estratégico da organização com relação a alocação de recursos que serão utilizados. 
Referências 
AGÊNCIA NACIONAL DE AVIAÇÃO CIVIL, Demanda no mercado doméstico aumenta 4,19% em 
outubro, Notícia Veiculada em 12/11/2013. 
ANTAS, Luiz Mendes. Glossário de termos técnicos. São Paulo: Traço, 1979. 756 p. (Coleção Aeroespacial; t. 
1.) 
BNDES Disponível em: <http://www.bndes.gov.br/SiteBNDES/export/sites/default/bndes_pt/Galerias/Arquivos/ 
empresa/pesquisa/chamada3/capitulo3.pdf> 
BOWERSOX, DJ; CLOSS, D. Logística Empresarial. São Paulo: Editora Atlas S.A., 2009. 
BOWERSOX, D.; CLOSS, D.; COOPER, M. Gestão Logística De Cadeia de Suprimentos. 1. ED São Paulo: 
Bookman, 2006. 
BRASIL. Comando da Aeronáutica. Departamento de Controle do Espaço Aéreo. CNS/ATM Glossário. 
Acesso em: 23 mar. 2012. 
CORREA, J. CORREA, C. Administrações de Produções e Operações. São Paulo: Editora Atlas S.A. 2004. 
FUSCO, J.; SACOMANO, J. Operações e Gestão Estratégia Da Produção. São Paulo: Arte e Ciência, 2007. 
LUSTOSA (2008) Planejamento e Controle da Produção. Ed campus. 
(MARKIDAKIS; WHEEL HYNDMAN) MARKIDAKIS, S.; WHEEL WRIGHT, S. & HYNDMAN, R.J 
Previsão Methods and Applications. 3. Ed New York: John Wiley & Sons, 1998. 
MARTINS, P.F.; LAUGENI, F. P. Administração da Produção. São Paulo: Saraiva 2006 
MESQUITA, Planejamento e Controle da Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008. 
MOREIRA, Daniel Augusto. Introdução à administração. 1. Ed. São Paulo: Pioneira, 1998. 
OLIVEIRA, A. V. M. Transporte Aéreo: Economia e Políticas Públicas. São Paulo: Pezco Editora. 197p. 
RIBEIRO, P. C. C.; FERREIRA, K. A. Logística e transportes: uma discussão sobre os modais de 
transporte e o panorama brasileiro. In: XXII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2002, Curitiba. 
Anais do XXII Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Santa Bárbara D'Oeste: ABEPRO, 2002. 
 
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