Av Final (Discursiva)

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Disciplina: Inteligência Artificial (INF29) 
Avaliação: Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX ( Cod.:455782) ( peso.:4,00) 
Prova: 13307750 
Nota da Prova: 4,60 
1. Um agente pode ser definido como um sistema de computador que procura resolver algum tipo de 
problema e que é capaz de executar ações autônomas de forma flexível. O termo ambiente é geralmente 
aplicado ao tipo de problema que o agente deve resolver. Tendo em mente os conceitos supracitados 
sobre agente e ambiente, classifique um agente que procure simular o comportamento de um motorista de 
automóvel no trânsito, de acordo com os critérios determinístico ou estocástico, estático ou dinâmico e 
discreto ou contínuo, justificando sua classificação. 
Resposta Esperada: 
Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado como 
determinístico, visto que um movimento do motorista em acelerar, frear ou virar o volante sempre terá o 
mesmo resultado para o automóvel. 
Pode ser classificado como dinâmico, visto que os outros elementos do ambiente não ficam estáticos 
enquanto o motorista atua e, finalmente, contínuo, visto que o número total de estados possível é 
praticamente impossível de ser determinado. 
 
2. A observação da natureza e sua capacidade de adaptação e resolução de problemas serve como inspiração 
para diversas soluções e técnicas empregadas na ciência da computação. Ao se fazer uma analogia com o 
aprendizado de uma criança, que é um processo incrivelmente natural, observando as pessoas que estão 
ao seu redor, bem como o seu comportamento, as crianças começam a reconhecer padrões e passam a 
usá-los de forma natural em suas próprias ações. Dessa forma, a criança passa saber o que é perigoso, 
aprende a conversar e afins. Percebe-se especial efetividade destas técnicas em métodos de busca, 
otimização e reconhecimento de padrões. Com base no exposto, disserte sobre as técnicas de Inteligência 
Artificial que tiveram como inspiração a observação da natureza, exemplificando a aplicabilidade de cada 
uma. 
Resposta Esperada: 
As redes neurais artificiais foram inspiradas na maneira como o cérebro humano representa a informação e 
resolve problemas. A unidade mínima de processamento nas redes neurais artificiais e em nosso cérebro tem 
o mesmo nome: neurônio. A função do neurônio artificial é representar as informações e, por meio de um 
valor de saída, fazer processamento sobre elas. Quanto maior o número de neurônios, maior a complexidade 
da informação a ser representada. As RNA são adequadas para situações de reconhecimento de padrões, 
como as aplicações de biometria. 
Os algoritmos genéticos foram inspirados nos princípios evolutivos identificados por Charles Darwin, em 
que as melhores soluções para determinados problemas são combinadas entre si, resultando em estratégias 
cada vez mais eficientes. Os algoritmos genéticos são adequados para a resolução de problemas de alocação 
e busca, por exemplo.