1ª Av. Objetiva

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Disciplina: Inteligência Artificial (INF29) 
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:455783) ( peso.:3,00) 
Prova: 13307751 
Nota da Prova: 6,00 
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A figura anexa mostra uma árvore de decisão construída por um algoritmo de aprendizado indutivo a 
partir de um conjunto de dados em que os objetos são descritos por 4 atributos: X1, X2, X3 e X4. Dado 
um objeto de classe desconhecida, essa árvore classifica o objeto na classe 1 ou na classe 2. Os dados a 
seguir apresentam três objetos a serem classificados: O1, O2 e O3. 
 
Objeto X1 X2 X3 X4 
O1 a P 20 não 
O2 b M 21 não 
O3 c M 10 sim 
 
Sobre quais classes corresponderiam, respectivamente, os objetos O1, O2 e O3, assinale a alternativa 
CORRETA: 
 
 a) 1, 1 e 2. 
 b) 1, 1 e 1. 
 c) 1, 2 e 1. 
 d) 2, 2 e 1. 
 
2. O termo Inteligência Artificial é considerado polêmico até os dias de hoje, foi cunhado por John 
McCarthy em um congresso sobre o tema realizado na Universidade de Dartmouth, em 1956. Herbert 
Simon define como a utilização de programas de computador, bem como de técnicas de programação 
para esclarecer os princípios da inteligência em geral e do pensamento humano em particular. Sobre o 
histórico que envolve a Inteligência Artificial, analise as sentenças a seguir: 
 
I- Os anos iniciais da Inteligência Artificial foram envoltos por uma sensação de otimismo, pois 
problemas simples eram resolvidos por computadores. 
II- O otimismo inicial dos pesquisadores da Inteligencia Artificial deu lugar a um certo pessimismo, à 
medida que problemas mais complexos eram submetidos aos computadores e estes falhavam na 
resolução. 
III- Os sistemas especialistas se estabeleceram como alternativa válida para a resolução de problemas de 
inteligência artificial e começaram a ser utilizados pela indústria praticamente na metade do século XX. 
IV- A dificuldade na representação de problemas e o limitado poder de processamento apresentado pelos 
computadores eram os dois principais obstáculos enfrentados pelos pesquisadores da área de inteligência 
artificial durante os primeiros anos. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças I, II e IV estão corretas. 
 b) As sentenças I, II e III estão corretas. 
 c) As sentenças I e III estão corretas. 
 d) As sentenças II, III e IV estão corretas. 
 
3. Considere uma máquina ou organismo vivo que receba sequências de entradas de informações. Com 
relação à operação chamada de limiarização, assinale a alternativa CORRETA: 
 a) Também é conhecida como árvore. 
 b) Determina se os pixels da imagem terão valor positivo ou negativo. 
 c) A técnica consiste na definição de um valor final. 
 d) É utilizada para segmentar imagens em regiões significativas. 
 
4. O cérebro humano é considerado o mais eficiente processador de informações conhecido, graças a sua 
capacidade incomparável de reconhecimento de padrões e adaptação a situações novas. A maneira como 
o cérebro funciona inspirou diversas áreas da ciência, em especial a Inteligência Artificial, que tenta 
reproduzir esse funcionamento com algumas técnicas específicas. Referente às técnicas de Inteligência 
Artificial conhecidas como Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina, assinale a alternativa 
CORRETA: 
 a) O aprendizado de máquina é em geral aplicável a pequenos volumes de informações, de onde se quer 
extrair algo bem específico. 
 b) No aprendizado não supervisionado, existe uma entrada e uma saída desejada, composta pelos 
clusters. 
 c) Em uma rede completamente conectada, todos os neurônios de uma camada estão ligados a todos os 
neurônios da próxima camada. 
 d) Quanto maior o grau de treinamento de uma rede neural, maior o grau de acerto dela. 
 
5. Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão que consiste numa 
representação gráfica das alternativas disponíveis geradas a partir de uma decisão inicial. Ela tem como 
vantagem a possibilidade de transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub-
problemas mais simples. Portanto, pode-se dizer que uma árvore de decisão é formada por um conjunto 
de nós de decisão, perguntas, que permitem a classificação de cada caso. Sobre a árvore de decisão, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Árvore de decisão trabalha de forma recursiva. 
( ) Árvore de decisão trabalha de forma cíclica. 
( ) A árvore de decisão é um dos métodos de aprendizado mais utilizados na prática, sendo 
recomendada para aplicações de mineração de dados. 
( ) Uma árvore de decisão utiliza a estratégia de divisão e conquista, em que um problema mais 
complexo é dividido em problemas mais simples. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - F - V - V. 
 b) F - F - V - V. 
 c) V - F - F - V. 
 d) V - V - V - F. 
 
6. A Programação Genética (PG) é uma técnica da computação evolutiva que não requer especificação, a 
priori, por parte do usuário da forma ou da sua estrutura da solução. A PG é um método independente do 
domínio e é sistemático para obtenção de soluções de problemas de maneira automática, que fornece 
instruções de alto nível para o computador o que deve ser feito. Sobre as características que podem ser 
encontradas em uma solução de PG, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Apesar de se utilizar tradicionalmente linguagens interpretadas como Lisp, a abordagem também 
pode ser usada com linguagens de programação compiladas 
( ) O algoritmo de PG pode ser realizado em um autômato de pilha 
( ) As funções evoluídas através da PG podem fazer uso de funções automaticamente definidas, que são 
subárvores, que podem ser criadas aleatoriamente, e podem evoluir juntamente com os programas que 
pertencem à solução desejada. 
( ) O algoritmo geralmente é configurado com uma baixa probabilidade de cruzamento (<1%) e uma 
alta probabilidade de mutação (>90%). 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - F - V - F. 
 b) F - V - F - V. 
 c) V - V - V - F. 
 d) F - F - F - V. 
 
7. Aplicar princípios darwinianos à solução automatizada de problemas surgiu nos anos 1940, anterior à 
revolução dos computadores. Durante os anos 1960, três diferentes tentativas de se implementar o 
conceito central foram feitas em lugares diferentes: nos Estados introduziram a "programação evolutiva", 
enquanto que na Alemanha desenvolviam as "estratégias da evolução". Durante muito tempo estas áreas 
evoluíram independentemente, até que no início dos anos 1990 elas começaram a ser consideradas 
diferentes "dialetos" de uma única tecnologia que passou a ser chamada computação evolutiva. A partir 
disso, a terminologia denota os algoritmos envolvidos na computação evolutiva de algoritmos 
evolucionários e considera programação evolutiva, estratégias de evolução, algoritmos genéticos e 
programação genética como subáreas. Sobre essas considerações, assinale a alternativa INCORRETA: 
 a) A programação evolutiva, as estratégias de evolução, os algoritmos genéticos e a programação 
genética envolvem reprodução, variação aleatória, competição e seleção de indivíduos em uma 
população. 
 b) A evolução é o resultado inevitável, seja na natureza ou em um computador 
 c) Os conceitos reprodução, variação aleatória, competição e seleção de indivíduos em uma população 
formam a essência da evolução. 
 d) As estratégias de evolução são inspiradas pela evolução por meio da mutação. 
 
8. Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente 
de projetos precisa decidir como vaiincorporar essa capacidade em um sistema computacional a fim de 
torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência artificial que possibilitam isso. Sobre a 
técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente, assinale a alternativa CORRETA: 
 a) Árvores de decisão. 
 b) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization). 
 c) Redes neurais artificiais. 
 d) Lógica nebulosa. 
 
9. Um agente inteligente pode ser definido como um sistema computacional, que tem por objetivo resolver 
um problema utilizando uma abordagem ou uma combinação de abordagens de Inteligência Artificial. A 
definição do ambiente onde esse agente atua direciona o seu projeto e a escolha das abordagens 
utilizadas, supondo a existência de um agente inteligente que faça diagnósticos de doenças com base em 
sintomas. Sobre as características referentes aos ambientes, analise as opções a seguir: 
 
I- Parcialmente observável. 
II- Determinístico. 
III- Discreto. 
IV- Multiagente. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As opções III e IV estão corretas. 
 b) As opções I, II e IV estão corretas. 
 c) As opções I e II estão corretas. 
 d) As opções I, II e III estão corretas. 
 
10. Uma vez que o computador e os dispositivos móveis estão cada vez mais presentes em nosso dia a dia, a 
inteligência artificial vem sendo utilizada para as mais variadas finalidades. Por exemplo, em 
recomendações dos filmes da Netflix, em redes sociais, como Facebook, Linkedin e afins. Apesar deste 
crescimento, algumas características devem estar presentes no problema a ser resolvido para que 
efetivamente se obtenha algum benefício com a utilização das técnicas de Inteligência Artificial. Nesse 
sentido, existem aplicações que se beneficiam com o uso da inteligência artificial. Sobre essas aplicações, 
analise as sentenças a seguir: 
 
I- A inteligência artificial deve ser utilizada essencialmente em aplicações em que não se tem a totalidade 
das informações para a resolução dos problemas, tais como mecanismos de busca e jogos. 
II- A inteligência artificial deve ser utilizada no reconhecimento de padrões, no qual um algoritmo 
tradicional não funcionaria, como o reconhecimento de padrões em imagens (assinaturas, biometria etc.). 
III- A inteligência artificial pode ser utilizada nos sistemas especialistas, contudo, não podem atuar como 
auxiliares em diagnósticos médicos, uma vez que estão sujeitos às limitações dos especialistas humanos. 
IV- A inteligência artificial deve ser utilizada em situações em que o volume de dados é muito grande e 
alguma informação deve ser extraída destes dados, tais como data mining ou mesmo pesquisas na 
internet. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças I, II e IV estão corretas. 
 b) As sentenças II, III e IV estão corretas. 
 c) As sentenças I, II e III estão corretas. 
 d) As sentenças I, III e IV estão corretas. 
 
11. (ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios 
complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema 
computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência 
computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais 
indicada para o gerente é: 
 a) Árvores de decisão. 
 b) Redes neurais artificiais. 
 c) Lógica nebulosa. 
 d) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).