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Disciplina: Inteligência Artificial (INF29) Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:455783) ( peso.:3,00) Prova: 13307130 Nota da Prova: 5,00 Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 1. É comum ao se treinar uma rede neural artificial e não conseguir resultados satisfatórios, identificar que o projeto dessa rede não foi realizado corretamente. Nestes casos, o procedimento padrão a ser adotado é o de avaliação do número de camadas, do tipo de conexão e do fluxo da informação entre os neurônios. No que se refere a projetos e características das redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A definição da arquitetura adotada na rede neural artificial depende principalmente do tipo de problema a ser resolvido. ( ) Quando uma rede neural artificial não apresenta resultados satisfatórios, a camada oculta é normalmente mantida intacta e todo o resto é reprojetado. ( ) O número de neurônios existentes da camada de saída depende do número de classes a serem representadas como conclusão do processamento da rede. ( ) Uma rede Perceptron pode representar seus valores de forma decimal, hexadecimal ou binária. ( ) Por processarem informação de forma análoga a do cérebro humano, as redes neurais artificiais são adequadas a aplicações de reconhecimento de padrões. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) V - F - V - F - V. b) V - V - F - F - F. c) F - V - F - V - F. d) F - F - V - F - F. 2. A existência de inteligência pressupõe a existência de algum tipo de conhecimento. Nesse sentido, considera-se que a representação do conhecimento é uma das etapas mais importantes na utilização de sistemas que apliquem técnicas de Inteligência Artificial. Com relação à representação do conhecimento nos sistemas de Inteligência Artificial, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) As redes semânticas baseiam-se na existência de regras. ( ) Os roteiros representam conhecimento por meio do relacionamento entre nodos. ( ) Uma das dificuldades de se trabalhar com quadros é o alto grau de granularidade. ( ) A representação procedimental é adequada para se trabalhar com heurísticas. ( ) Os arcos estabelecem o tipo de relacionamento entre os nodos de uma rede semântica. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - V - F - V - F. b) V - F - F - F - V. c) F - F - V - V - V. d) F - F - F - V - V. 3. Uma das definições mais aceitas para a Inteligência Artificial diz que esta é a ciência que trata do estudo de tecnologias que permitem fazer com que o computador se comporte como um ser humano, quando este realiza alguma atividade que necessite de comportamento inteligente. Dessa forma, exibem caraterísticas do comportamento humano, como compreensão da linguagem, aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, entre outros. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o histórico da Inteligência Artificial: a) O conceito mais trabalhado pelos pesquisadores da área de Inteligência Artificial desde o seu surgimento foi o de agentes inteligentes. b) Nos últimos anos, a Inteligência Artificial procurou soluções completamente novas, ao invés de se utilizar das teorias existentes como base para evoluções. c) O conceito de agentes inteligentes determina que se escolha uma técnica particular de Inteligência Artificial e todos os problemas sejam resolvidos por meio desta técnica. d) As grandes corporações da internet deram um novo fôlego à Inteligência Artificial, à medida que volumes de dados cada vez maiores precisaram ser analisados. 4. A lógica difusa faz uso de funções de pertinência e variáveis linguísticas para modelar problemas de uma forma mais similar a do mundo real, em um processo conhecido como tratamento de incerteza. Referente aos sistemas especialistas de lógica difusa, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Na etapa conhecida como fuzzyficação, as variáveis linguísticas são associadas às funções de pertinência. ( ) Na etapa conhecida como fuzzyficação, os valores numéricos são transformados em valores linguísticos. ( ) Centroide é um dos algoritmos conhecidos para converter valores numéricos em valores linguísticos. ( ) Na inferência fuzzy, as regras e os fatos são avaliados de forma paralela, buscando novos fatos e/ou conclusões. ( ) Na defuzzyficação, as variáveis linguísticas são convertidas para valores numéricos e geralmente exibidas como conclusão. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - F - V - V - F. b) V - V - F - V - V. c) V - V - F - V - F. d) V - V - V - F - F. 5. Na lógica booleana, não há o meio-termo. Entretanto, nosso raciocínio e a linguagem natural usa esse meio-termo na tomada de decisões (lei do meio excluído), por isso lógica difusa tem por objetivo modelar modos de raciocínio semelhante ao dos humanos. Com base na lógica difusa, além dessa vantagem apresentada, analise as sentenças a seguir: I- A Lógica Fuzzy está baseada não em palavras, e sim em números, ou seja, os valores verdades são expressos em números exatos. II- Ela tem melhor tratamento em casos de imprecisões. III- Ela apresenta facilidade na especificação das regras de controle, em linguagem próxima à natural. IV- A Lógica Fuzzy não faz uso de variáveis linguísticas, o que nos deixa mais perto do pensamento humano. Assinale a alternativa CORRETA: a) As sentenças I, II e IV estão corretas. b) As sentenças II, III e IV estão corretas. c) As sentenças II e III estão corretas. d) Somente a sentença II está correta. 6. Uma das dificuldades encontradas pelos cientistas na reprodução do comportamento do cérebro humano é a grande quantidade de neurônios que, na maioria das vezes, atua em paralelo como uma grande rede. Uma das técnicas de Inteligência Artificial que busca emular o comportamento dos neurônios no cérebro humano é conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs). Considerando as RNAs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Em um neurônio artificial, a função de ativação define o valor que será mostrado na saída ou transferido à camada seguinte. ( ) O bias é um recurso extremamente útil em neurônios que utilizam valores binários em suas entradas e saídas. ( ) A função de ativação do tipo linear é geralmente utilizada em situações onde as saídas não são expressas em valores binários. ( ) A camada de entrada é responsável pelo processamento inicial das informações, de maneira que estas possam ser interpretadas pelas próximas camadas. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - F - V - V. b) V - F - V - F. c) V - V - F - V. d) V - V - F - F. 7. Entre os principais aspectos que vêm alavancando o desenvolvimento das técnicas de aprendizado de máquina, podemos destacar o volume imenso de informações existente na internet. A análise dessas informações através de algoritmos e técnicas convencionais de computação é pouco eficiente e, por este motivo, técnicas de inteligência artificial, em especial o aprendizado de máquina, vêm sendo cada vez mais utilizadas. Sobre o aprendizado de máquina, assinale a alternativa CORRETA: a) Um filtro de spam que avalie e categorize e-mails como desejáveis ou indesejáveis com base em critérios definidos pelo usuário pode ser considerado um exemplo de aprendizado de máquina supervisionado. b) As técnicas da hipótese mais genérica e da hipótese mais específicasão desnecessárias nos casos onde haverá generalização. c) A utilização da hipótese mais específica visa manter somente os exemplos negativos e nenhum dos positivos. d) O aprendizado de máquina consiste em encontrar casos no futuro com base em casos no passado, sem utilizar a generalização. 8. Um ambiente pode ser definido como o tipo de problema sobre o qual algum agente inteligente atuará no sentido de mudar seu estado e, consequentemente, resolvê-lo. Esses ambientes são definidos e classificados de acordo com suas características específicas, e uma definição correta do tipo de ambiente influenciará na escolha do agente atuante. Com relação às definições de ambiente, assinale a alternativa CORRETA: a) Um ambiente determinístico é aquele em que para cada movimento do agente existe a possibilidade de um resultado diferente, por exemplo, um jogo de dados. b) Um ambiente estocástico é aquele em que um movimento do agente sempre terá o mesmo resultado, por exemplo, um jogo de damas. c) Um agente que simule o comportamento de um jogador de dardos estará atuando em um ambiente dinâmico. d) Um jogo de pôquer pode ser considerado como um ambiente parcialmente observável, pois a memória dos movimentos anteriores pode influenciar o próximo movimento. 9. Da mesma forma que nos sistemas especialistas de lógica fuzzy, as redes bayesianas são utilizadas para fazer o tratamento da incerteza, ou seja, lidam com situações em que o conhecimento não é absoluto. Acerca das características dos sistemas especialistas que lidam com incerteza, analise as sentenças a seguir: I- O fator de confiança é uma das maneiras de fazer um sistema especialista tradicional lidar com situações em que não existe 100% de certeza nos fatos. II- As redes bayesianas e os conjuntos difusos tratam a incerteza essencialmente da mesma forma. III- Os sistemas especialistas probabilísticos fazem uso das redes bayesianas. IV- Um dos princípios da lógica difusa é que eventos ocorridos no passado exercem influência na ocorrência de eventos futuros. Assinale a alternativa CORRETA: a) As sentenças I e III estão corretas. b) As sentenças II e IV estão corretas. c) As sentenças II e III estão corretas. d) As sentenças I e IV estão corretas. 10. Com o advento da internet e das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), o volume de informações produzido atualmente pelas organizações é muito grande. A organização que conseguir avaliar grandes volumes de informação com agilidade e precisão terá uma vantagem competitiva em relação a seus concorrentes. É nesse âmbito que atua uma técnica específica da Inteligência Artificial conhecida como aprendizado de máquina. Com relação ao aprendizado de máquina, analise as sentenças a seguir: I- Um filtro antispam é um exemplo de aplicação em que o aprendizado de máquina pode ser bastante útil. II- Uma classe de hipótese é uma classe que possui um intervalo de valores para definir elementos considerados inicialmente negativos no aprendizado de máquina. III- No aprendizado supervisionado, as características do grupo de saída são encontradas somente através de iterações. IV- No aprendizado não supervisionado, as classes de saída devem obedecer a critérios rígidos de intervalos de valores. Assinale a alternativa CORRETA: a) Somente a sentença III está correta. b) As sentenças I, III e IV estão corretas. c) Somente a sentença I está correta. d) As sentenças I, II e IV estão corretas. 11. (ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é: a) Redes neurais artificiais. b) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization). c) Lógica nebulosa. d) Árvores de decisão.
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