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AV1 - AV - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - ESTÁCIO - 2019

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 1.
	Ref.: 135700
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	
	Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
	
	Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
	
	Se baseia nos mecanismos da genética
	 
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
	
	
	 2.
	Ref.: 269349
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA.
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística.
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez.
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA.
Assinale a alternativa correta:
		
	
	Apenas III está correta
	 
	I, II e III estão corretas
	
	Apenas I e III estão corretas
	
	Apenas II e III estão corretas
	
	Apenas I e II estão corretas
	
	
	 3.
	Ref.: 228980
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida.
		
	 
	6
	
	5
	
	4
	
	2
	
	3
	
	
	 4.
	Ref.: 115647
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	
Analise as seguintes afirmações:
I.   O suporte deste conjunto é 20-40
II. O suporte deste conjunto é 25-35
III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0
IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5.
		
	
	As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa.
	
	A afirmação I é verdadeira e as demais são falsas.
	
	As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas.
	
	As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas.
	 
	As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas.
	
	
	 5.
	Ref.: 710750
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação.
		
	
	Centro dos máximos
	
	Mínimo-máximo
	 
	Média dos máximos
	
	Média dos mínimos
	
	Centro de carga
	
	
	 6.
	Ref.: 136138
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma certa população é:
		
	
	Mutação
	
	Criação
	 
	Crossover
	
	Adaptação
	
	Seleção
	
	
	 7.
	Ref.: 623539
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá o maior valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ?
		
	
	111000
	 
	001101
	
	011011
	
	110011
	
	111001
	
	
	 8.
	Ref.: 235212
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I- Algoritmo Backpropagation.
II- Perceptron.
III- Redes Recorrentes.
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons).
V- Modelos Conexionistas.
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída.
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
E- Redes neurais artificiais com realimentação.
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
		
	
	I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
	
	I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
	
	I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
	 
	I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	
	 9.
	Ref.: 153973
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos?
		
	 
	Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior
	
	Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo
	
	Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o mínimo global
	
	Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função
	
	Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais lenta impede que se passe do ponto desejado
	
	
	 10.
	Ref.: 229040
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
		
	
	F, V, V
	
	F, V, F
	
	V, V, F
	
	V, F, V
	 
	F, F, V