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Universidade Federal da Bahia Escola Politécnica Departamento de Engenharia Elétrica PLANO DE CURSO Processamento Digital de Sinais (ENGC63) Prof. Eduardo Simas Semestre 2014.1 I. EMENTA Processamento Digital de Sinais e seus benef́ıcios; Áreas de aplicação; Uma visão geral de processamento de sinas; Transformada Discreta de Fourier (DFT); Transformada Rápida de Fourier (FFT); Aplicação da Transformada Z em Processamento Digital de Sinais; Filtros Digitais; Hardware para Processamento Digital de Sinais. II. OBJETIVOS Capacitar o aluno para desenvolver sistemas de processamento de sinais digitais e realizar sua implementação em dispositivos dedicados. III. METODOLOGIA Aulas expositivas, aulas práticas com aux́ılio do MATLAB, resolução de listas de exerćıcios, trabalho experimental em grupo. IV. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1 - Introdução ao Processamento Digital de Sinais 1.1 - Sinais e Sistemas Discretos no Tempo 1.2 - Conversão Analógico Digital 2 - Transformadas Discretas 2.1 - Transformada Z 2.2 - Transformadas de Fourier 2.3 - Transformada Discreta de Cossenos 2.4 - Transformada de Hilbert 2.5 - Transformada Wavelet 3 - Filtros Digitais 3.1 - Introdução aos Filtros Digitais 3.2 - Estruturas não-recursivas 3.3 - Estruturas recursivas 3.4 - Filtros de Resposta ao Impulso Finita (FIR) 3.5 - Filtros de Resposta ao Impulso Infinita (IIR) 4 - Bancos de Filtros e Wavelets 4.1 - Transformada Wavelet Discreta (DWT) 4.2 - Bancos de filtros 4.3 - Bancos de filtros hierárquicos 5 - Implementações de Sistemas de Processamento Digital de Sinais 5.1 - Implementação em aritmética distribúıda 5.2 - Dispositivos Lógicos Programáveis 5.3 - Processadores Digitais de Sinais 6 - Aplicações 6.1 - Sinais de áudio 6.2 - Inspeção acústica de equipamentos. 6.3 - Sistemas de comunicação 6.4 - Instrumentação eletrônica 1 Universidade Federal da Bahia Escola Politécnica Departamento de Engenharia Elétrica V. AVALIAÇÕES O aprendizado do conteúdo será inferido através de duas avaliações individuais (datas previstas: 01/05 e 10/07) e de um trabalho em grupo. A nota final do aluno será calculada por: Nota = 0, 35× Prova 1 + 0, 35× Prova 2 + 0, 30× Trabalho em Grupo Os alunos que faltarem as avaliações e apresentarem justificativa comprovada, conforme estabelecido do regimento da UFBA, terão direito à realizar avaliação de 2a Chamada no dia 29/07. VI. CRONOGRAMA PREVISTO Aula Assunto Aula Assunto 01 Introdução ao PDS 18 Filtros FIR 02 Conversão AD 19 Exerćıcios Computacionais 03 Conversão AD 20 Filtros IIR 04 Transformada Z 21 Filtros IIR 05 Transformada Z 22 Filtros IIR 06 Transformadas de Fourier 23 Exerćıcios Computacionais 07 Transformadas de Fourier 24 Definição Temas Av. Grupo 08 Transformada de Wavelet 25 Resolução de exerćıcios 09 Transformada de Wavelet 26 Avaliação Individual 10 Exerćıcios Computacionais 27 Implementação de sistemas de PDS 11 Resolução de exerćıcios 28 Implementação de sistemas de PDS 12 Avaliação Individual 29 Exerćıcios Computacionais 13 Introdução à Filtragem 30 Exerćıcios Computacionais 14 Filtros Analógicos 31 Apresentações 15 Filtros Digitais 32 Apresentações 16 Filtros FIR 33 Apresentações 17 Filtros FIR 34 Avaliações - 2a Chamada VII. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1 - DINIZ, P. S. R., da SILVA, E. A. B. e LIMA NETTO, S. Processamento Digital de Sinais. Bookman, 2004; 2 - MITRA, S., Digital Signal Processing, Bookman, 2005; 3 - IFEACHOR, JAERVIS, Digital Signal Processing - A pratical approach, Addison-Wesley; 4 - ANTONIOU, A., Digital Signal Processing, McGraw-Hill, 2006. 5 - CANDY, J. V., Signal Processing - The Modern Approach, McGraw-Hill; 6 - SCHAFER, R. W.; OPPENHEIM, A. V.; Digital Signal Processig, Prentice-Hall; 7 - RABINER, L. R.; GOLD, B., Theory and Application of Digital Signal Processing, Prentice-Hall; 8 - KAHRS, M e BRANDENBURG, K (Editors), Applications of Digital Signal Processing to Audio and Acoustics. Springer, 1998. 9 - WEEKS, M. Processamento Digital de Sinais, LTC, 2011. 10 - Artigos cient́ıficos. 11 - Notas de aulas dispońıveis no endereço: http://www.dee.eng.ufba.br/home/simas/ensino.html 2
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