Módulo 04 - Atividade 4 Como Aleatorizar - 1 Avaliação de Impacto de Programas e Políticas Sociais

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01/03/2020 avaliacao_impacto | - Turma FEV/2020: Como Aleatorizar: Feedback A1
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A.1. O que significa dizer que a avaliação é aleatorizada? Marque todas as respostas que
julgar corretas.
A. O tamanho da amostra aumenta se a avaliação é aleatorizada. 
B. A forma como se escolhe o grupo de controle e de tratamento não tem padrões
reconhecíveis ou regularidades. 
C. Cada unidade (que pode ser um indivíduo, família, escola, casa etc) tem a mesma
probabilidade de ser alocada no grupo de tratamento. 
D. Os indivíduos (ou famílias, escolas, casas etc) são alocados no grupo de tratamento
dependendo de suas características. 
As respostas corretas são as alternativas B e C. Avaliação aleatória significa que
todos os indivíduos têm a mesma probabilidade de pertencer ao grupo de
tratamento ou de comparação e não há nenhum padrão reconhecível entre os
selecionados. Como a seleção foi aleatória, podemos dizer que os selecionados e
não selecionados são estatisticamente comparáveis. No caso dos programas, a
aleatoriedade significa que a escolha não está sujeita à alguma característica
individual e todas as pessoas da amostra têm a mesma probabilidade de participar.
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A.2. Suponha que a Secretaria de Educação de Minas Gerais implementou um programa
de reforço escolar em todas as escolas estaduais do semiárido (e não em outras regiões
do estado). Para medir o impacto deste programa, um pesquisador seleciona por meio de
um sorteio 50 escolas do semiárido e 50 escolas do resto do Estado e as compara. Isto é
um exemplo de uma avaliação aleatorizada?
A. Sim 
B. Não 
Não, isso não é uma avaliação aleatorizada. Embora seja usada uma amostragem
aleatória, a designação ao tratamento e controle não foi feita aleatoriamente, tendo
o programa sido implementado exclusivamente em uma região específica do estado
à qual não pertence o grupo de comparação.
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A.3. Por que fazemos alocação aleatória entre os grupos de tratamento e controle?
A. Para obter maior poder estatístico. 
B. Para que os grupos de controle e tratamento sejam estatisticamente similares. 
C. Para que os indivíduos que mais desejam o programa recebam o programa. 
D. Para que existam diferenças entre o grupo de controle e de tratamento. 
A resposta é a alternativa B. A alocação aleatória gera grupos de controle e
tratamento que são estatisticamente similares, fazendo com que o grupo de
controle seja uma boa aproximação do contrafactual.
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B.1. Suponha que temos uma amostra de cem indivíduos. Nosso método de aleatorização
é de probabilidade fixa, com uma probabilidade de 60% de ser alocado no grupo de
tratamento. De acordo com a informação dada, de qual tamanho serão os grupos de
controle e de tratamento?
A. 50 no grupo de controle e 50 no de tratamento. 
B. 60 no grupo de controle e 40 no de tratamento. 
C. 40 no grupo de controle e 60 no de tratamento. 
D. Não é possível determinar o tamanho dos grupos. 
A resposta é a alternativa D. Devido à construção dos grupos de tratamento e
controle, cada indivíduo tem uma probabilidade de 60% de pertencer ao grupo de
tratamento. Então, esperamos que os grupos tenham 60 indivíduos no grupo de
tratamento e 40 no de controle. Contudo, embora esta distribuição dependa da
probabilidade, é possível que haja alguma variação amostral a partir do sorteio.
Portanto, não podemos saber com propriedade o tamanho dos grupos.
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B.2. Verdadeiro ou falso: Diferentemente do método de probabilidade fixa, o método de
proporção fixa permite saber com antecedência o tamanho dos grupos de controle e de
tratamento.
A. Verdadeiro 
B. Falso 
Verdadeiro. A vantagem da proporção fixa é que determinamos o tamanho exato
dos grupos de tratamento e controle.
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B.3. Por que pode ser recomendável usar a aleatorização estratificada? Marque todas as
respostas que julgar corretas.
A. Para assegurar equilíbrio amostral nas variáveis de interesse. 
B. Para aumentar o poder estatístico. 
C. Para estudar subgrupos dentro da amostra de beneficiários. 
D. Por razões políticas ou logísticas. 
Todas as respostas são corretas. A estratificação nos permite balancear a amostra,
por exemplo, garantindo uma proporção similar de representantes de mulheres e
homens em ambos os grupos (caso gênero seja uma variável de interesse). Além
disso, podemos estudar subgrupos e ver como cada um reage ao tratamento, por
exemplo, entre jovens e adultos. Outra vantagem é que reduzimos a variância, o que
eleva o poder estatístico. Finalmente, por razões políticas (como abranger de
maneira proporcional grupos beneficiados por uma política, sem correr o risco de
deixar de prever a participação de alguma minoria por devido ao sorteio)ou
logísticas (estratificações por região também operam neste sentido), é
recomendável estratificar de acordo com a natureza do programa.
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B.4. Considere a seguinte situação: você é encarregado de realizar a aleatorização por
agrupamento de uma avaliação em escolas. A seguir se apresentam quatro escolas, cada
uma com duas turmas. Em qual dos seguintes casos a aleatorização é por agrupamento?
(Clique nos ícones para visualizá-los)
A. Imagem 1 
B. Imagem 2 
C. Imagem 3 
D. Imagem 4 
A resposta é a alternativa A. A aleatorização por agrupamento implica a seleção de
grupos, não de indivíduos.
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C.1. Complete corretamente o seguinte trecho:   No caso em que os recursos são _______
para cobrir todo o universo de beneficiários, podemos fazer uma loteria. No entanto, em
alguns casos, as pessoas que não receberam o programa podem escolher _________ com a
avaliação.
A. insuficientes; cooperar 
B. suficientes; cooperar 
C. insuficientes; não cooperar 
D. suficientes; não cooperar 
A resposta é a alternativa C. Quando se busca implementar um programa, mas não
se conta com recursos suficientes para implementá-lo em um só momento, a loteria
é uma alternativa a ser considerada, já que seleciona as pessoas por sorteio. No
entanto, pode ocorrer que pessoas que não foram selecionadas não tenham
interesse em cooperar com a avaliação.
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C.2. Verdadeiro ou falso: Em um desenho por etapas, ao final da avaliação, o grupo de
controle nunca terá recebido o programa.
A. Verdadeiro 
B. Falso 
Falso. Em um desenho por etapas, onde toda a população elegível receberá o
programa, o sorteio determina quem receberá o programa primeiro e quem o
receberá depois. Portanto, o sorteio não determina quem receberá ou não o
programa, e sim quando isso acontecerá. Ao final, toda a amostra terá recebido o
programa.
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C.3. Complete corretamente o seguinte trecho: Com um desenho de aleatorização por
etapas, no curto prazo posso ___________, enquanto no longo prazo posso ____________.
A. comparar os resultados do grupo que recebeu o tratamento com o que ainda não o
recebeu; comparar o impacto do tempo de exposição ao tratamento 
B. comparar o impacto do tempo de exposição ao tratamento; comparar os
resultados do grupo que recebeu o tratamento com o que ainda não o recebeu 
C. medir o impacto daqueles que estão sendo tratados nessa etapa; medir o impacto
do tratamento em toda a população 
D. comparar os resultados do grupo que recebeu o tratamento com o que ainda não o
recebeu; comparar o impacto dos que são elegíveis para o programa com os que
não são elegíveis 
A resposta é a alternativa A. Com o desenho de aleatorização por etapas, no curto
prazo é possível obter o impacto do programa ao comparar o grupo de tratados
com o de não tratados. No entanto, no longo prazo se torna difícil medir o impacto
do programa, dado que todos os indivíduos foram tratados. É por isso que, no longo
prazo, podemos medir o impacto do tempo de exposição do programa. Isso é
possível fazendo uma comparação entre aqueles que se submeteram ao tratamento
durante mais tempo e aqueles que o receberam em uma etapa posterior ou ao final
da avaliação.
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D.1. Suponha que a Secretaria de Educação de Minas Gerais implementou um programa
de reforço escolar em todas as escolas estaduais do semiárido (e não em outras regiões
do estado). Para medir o impacto deste programa, um pesquisador seleciona por meio de
um sorteio 50 escolas do semiárido e 50 escolas do resto do Estado e as compara. Isto é
um exemplo de uma avaliação aleatorizada?
A. Já existe uma intervenção (a intervenção A), mas deseja-se testar se outras
intervenções poderiam ter maior impacto Desenho 2 
B. Já existe uma intervenção (a intervenção A), mas deseja-se agregar um
complemento e se deseja testar qual intervenção complementar teria maior impacto
Desenho 3 
C. Já existe uma intervenção com múltiplos tratamentos, mas deseja-se testar se é
possível eliminar um dos componentes sem afetar o nível de impacto obtido pelo
conjunto de componentes da intervenção Desenho 4 
D. Deseja-se desenhar uma nova intervenção para enfrentar uma necessidade, existem
três diferentes alternativas e se deseja testar qual teria maior impacto sobre a
necessidade Desenho 1 
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D.2. Quais são as possíveis restrições dos múltiplos tratamentos?Marque todas as
respostas que julgar corretas.
A. As pessoas podem decidir em quais dos diferentes tratamentos elas vão participar. 

B. Se não existe grupo de controle, só se mede o impacto relativo de uma intervenção
com relação a outra. 
C. O tamanho da amostra necessária aumenta de maneira significativa. 
D. Os diferentes grupos não serão estatísticamente similares e, portanto, não serão
comparáveis. 
As alternativas corretas são B e C. Uma das restrições dos múltiplos tratamentos é
que, se não tivermos um grupo de controle, podemos comparar resultados entre
tratamentos, mas só veremos o efeito relativo deles. Para isolar o efeito de cada
tratamento, deveríamos designar um desses grupos como controle. A outra
restrição dos múltiplos tratamentos é que é necessário um tamanho de amostra
grande. Isso se deve ao fato de que, por termos diferentes grupos de tratamento,
cada um precisa de um tamanho amostral suficiente. Então, como são vários
grupos, o tamanho amostral completo se mostra consideravelmente maior.
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E.1. No desenho por meio de estímulos, por que devemos medir o impacto por meio dos
que recebem e dos que não recebem o estímulo, em vez dos que participam e que não
participam do programa?
A. O estímulo é o único fator que determina se os indivíduos participam do programa. 

B. Os indivíduos que, no final, participam do programa podem ser diferentes dos que
não participam. 
C. Os indivíduos que recebem o estímulo são diferentes dos que não recebem o
estímulo. 
D. Queremos ver o impacto de receber o estímulo e de receber o programa
separadamente. 
A resposta é a alternativa B. O problema de avaliar o impacto comparando os
participantes aos não participantes é que eles podem ser sistematicamente
diferentes. No entanto, dado que a alocação de estímulos foi aleatória, os que
receberam e os que não receberam o estímulo são sistematicamente iguais, o que
nos permite medir o impacto do programa. O que se espera é que exista uma alta
correlação entre receber o estímulo e participar do programa.
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F.1. Escolha o método de aleatorização, considerando as condições que recomendariam o
seu uso.
A. O programa está em fase de expansão e, eventualmente, todos devem receber o
tratamento. Desenho por etapas 
B. O programa tem a intenção de atingir toda a população, mas por diversas razões,
isso ainda não ocorre. Desenho por estímulos 
C. Há mais candidatos do que vagas no programa. Loteria simples 
D. A organização implementadora deseja avaliar o impacto de duas diferentes
intervenções para entender qual tem maior impacto. Múltiplos tratamentos 
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