Módulo 02 - Atividade 2 Por que Aleatorizar - 1 Avaliação de Impacto de Programas e Políticas Sociais

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24/02/2020 avaliacao_impacto | - Turma FEV/2020: Por que Aleatorizar: feedback A1
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A.1. O que é impacto?
A. É o valor da variável relevante ao se finalizar o programa. 
B. São as mudanças da população alvo antes e depois do programa. 
C. São as mudanças atribuídas ao programa e a outros fatores relevantes. 
D. São as mudanças atribuídas ao programa e não a outros fatores. 
A resposta correta é a alternativa D. O impacto é a diferença entre as mudanças
observadas depois do programa e a hipótese  do que teria acontecido caso este não
tivesse sido implementado. A diferença resultante é atribuída unicamente ao
programa e não a outros fatores. 
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A.2. O que é o contrafactual?
A. É o estado dos participantes antes de se implementar o programa. 
B. É o estado que os participantes experimentariam na ausência do programa, e que
não é observável. 
C. É o estado dos participantes depois do programa, e que é observável. 
D. É a diferença entre o antes e o depois da implementação do programa. 
A resposta correta é a alternativa B. O contrafactual tem as seguintes características:
1. É hipotético, pois representa o estado que os participantes teriam experimentado
caso não tivessem participado do programa. 2. Não é observável, pois precisamos
estimar para medir o efeito de um programa.
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A.3. Selecione em qual destes casos o programa teve um impacto positivo:
A. Imagem 1. 
B. Imagem 2. 
C. Imagem 3. 
D. Não se pode determinar. 
A resposta correta é a alternativa D. Embora a mudança no gráfico A sugira um
impacto positivo da intervenção, essa informação, na verdade, não é suficiente para
nos dar tal certeza. O mesmo acontece nos outros casos, onde, embora a tendência
seja neutra ou negativa, não se sabe se, na ausência do programa, ela poderia ter
declinado ainda mais (o que significaria um impacto positivo). Em última instância,
precisamos averiguar o que teria acontecido às pessoas beneficiárias caso não
tivessem recebido o programa.
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B.1. Qual é a principal diferença entre os diferentes métodos de avaliação de impacto?
A. Como se estima o contrafactual: a diferença entre os que participam e os que não
participam do programa. 
B. Como se estima o contrafactual: como definimos quem forma o grupo de controle. 

C. Como se estima o contrafactual: o antes e depois dos participantes do programa. 

D. Como se estima o contrafactual: o tamanho da amostra varia dependendo do tipo
de intervenção. 
A resposta correta é a alternativa B. Alguns métodos de avaliação de impacto são
Antes e depois, Diferença simples, Diferenças em diferenças e o Método
experimental. A principal diferença entre eles é como se estima o contrafactual, ou
seja, a forma como se constrói o grupo de controle. Como será explicado no
decorrer do curso, cada método tem premissas a respeito do contrafactual que
devem ser cumpridas para que a estimativa do impacto seja válida.
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C.1. Qual é o grupo de controle no método Antes e depois?
A. Os mesmos participantes, antes de entrarem no programa. 
B. A parte da população elegível que, de maneira aleatória, é alocada no grupo de
controle. 
C. Os não participantes, dos quais se recoletam dados depois do programa. 
D. Os não participantes, dos quais se coletam dados antes e depois do programa. 
A resposta correta é a alternativa A. O método Antes e depois estima o impacto de
um programa medindo as mudanças nos participantes ao longo do tempo: calcula-
se o estado dos participantes antes e depois do programa. No grupo de controle
estão, portanto, os participantes antes de entrarem no programa. 
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C.2. Por que o método Antes e depois poderia oferecer uma má estimativa do
contrafactual?
A. Porque o grupo de controle tem acesso ao programa. 
B. Porque o grupo de tratamento e o grupo de controle são distintos antes do início
do programa. 
C. Porque muitos fatores não relacionados ao programa mudam com o tempo,
podendo afetar o resultado que queremos medir. 
A resposta correta é a alternativa C. O método Antes e depois pode levar a outros
fatores que afetam a variável de interesse e, portanto, a mudança observada nessa
variável pode não ser unicamente atrelada à intervenção. A alternativa A não é
correta porque o grupo de controle são os participantes quando eles não têm
acesso ao programa. E a B não é correta porque, como os grupos de tratamento e
controle são as mesmas pessoas em dois momentos distintos, a noção de
temporalidade indicada na alternativa não faz sentido. 
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C.3. Qual é o principal problema do método de Diferença simples?
A. É difícil recoletar informações sobre pessoas que não participaram do programa. 
B. É possível que as pessoas não elegíveis ou que escolhem não participar do
programa sejam sistematicamente diferentes do grupo de participantes. 
C. O grupo de pessoas não elegíveis ou que escolhem não participar do programa é
muito mais numeroso que o grupo de participantes. 
A resposta correta é a letra B. É certo que pode haver dificuldades adicionais para se
recoletar informações de quem não participa do programa, mas o problema
principal é o o seguinte: se o grupo de participantes é sistematicamente diferente do
grupo de não participantes, a diferença entre os resultados de ambos não
proporcionará uma estimativa válida do impacto. Isso se deve ao fato de que os
resultados seriam afetados tanto pela intervenção como pelas características
diferentes dos dois grupos. 
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D.1. Qual é a premissa básica do método de Diferenças em diferenças?
A. Não existem choques, como recessões ou booms econômicos, que afetem o
equilíbrio macroeconômico. 
B. Os participantes e não participantes do programa são, em média, idênticos nas
variáveis observáveis e não observáveis. 
C. Na ausência do programa, a tendência no tempo da variável de resultado seria
igual no grupo de participantes e no grupo de não participantes. 
A resposta correta é a alternativa C. Para poder interpretar a Diferença em
diferenças como o efeito causal do programa, a tendência da variável de resultado
deve ser paralela nos dois grupos (participantes e não participantes). Assim,
qualquer mudança na tendência observada no grupo de participantes se equivalerá
ao efeito causal do programa. A primeira resposta não é correta, pois se há um
choque que afeta igualmente os dois grupos, ele não afetará a validez do método. A
segunda opção de resposta também não é correta, pois os participantes podem ser
diferentes (inclusive em suas características não observáveis), e o método
permanecerá adequado se a premissa de tendências paralelas for verdadeira.
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D.2. Qual é a vantagem do método Diferenças em diferenças?
A. Gerar dois grupos similares que são comparáveis depois da implementação da
política. 
B. Combinar o método de Antes e depois com a aleatorização do grupo de controle. 

C. Permitir que, com o tempo, as tendências entre os grupos sejam paralelas. 
D. Corrigir por diferenças pré-existentes entre os dois grupos (observáveis e não
observáveis). 
A resposta correta é a D. A principal vantagem do método de Diferença em
diferenças é que ele corrige pelas diferenças pré-existentes entre os participantes e
os não participantes. O problema da Diferença simples é que a diferença entre os
resultados pode ser atribuída a essas diferenças pré-existentes entre os grupos.
Mas, com o método de Diferenças em diferenças, enquanto se mantém a suposição
de tendências paralelas, as diferenças pré-existentes são eliminadas e obtém-se, ao
final, o efeito do programa. 
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D.3. Com base na tabela, calcule o impacto do programa segundo os três métodos já
vistos:
A. Antes e depois = 7 
B. Diferença simples = 3 
C. Diferenças em diferenças = 1 
As respostas corretas são, respectivamente para Antes e depois, Diferença simples e
Diferenças em diferenças, 7, 3 e 1. O método Antes e depois calcula o impacto de
um programa a partir da diferença entre os participantes antes do programa e
depois dele. Nesse caso, 21 - 14 = 7. O método de Diferença simples calcula o
impacto de um programa a partir da diferença entre os participantes e os não
participantes depois do programa. Nesse caso, 21 - 18 = 3. O método de Diferença
em diferenças calcula a diferença entre os participantes e não participantes antes do
programa (14 - 12 = 2), e depois dele (21 - 18 = 3). Depois, toma a diferença entre
ambas as diferenças: 3 - 2 = 1.
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D.4. Qual é o grupo de controle do método da Regressão multivariada?
A. Os mesmos participantes, antes de entrarem no programa. 
B. A parte da população elegível que, de maneira aleatória, é alocada no grupo de
controle. 
C. Os não participantes, dos quais se coletam dados detalhados sobre variáveis
observáveis. 
D. Os não participantes dos quais se recoletam dados depois do programa. 
A resposta correta é a alternativa C. O método da Regressão multivariada estima o
impacto de um programa, elegendo uma variável de interesse e mantendo
constante - ou “controlando” estatisticamente - o efeito de outras variáveis. Assim, o
grupo de controle é construído coletando-se dados confiáveis de variáveis
observáveis (como renda, idade, gênero etc) de não participantes. 
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E.1. Qual é a principal diferença entre os métodos do Pareamento e de Diferença simples?
A. O método do Pareamento tenta estimar o contrafactual; o da Diferença simples,
não. 
B. O método do Pareamento tenta estimar o contrafactual com base nas variáveis não
observáveis, enquanto a Diferença simples se baseia somente nas variáveis
observáveis. 
C. O método do Pareamento gera um grupo de controle similar ao grupo tratado em
variáveis observáveis, enquanto na Diferença simples os grupos não são
necessariamente similares em variáveis observáveis. 
A resposta correta é C. No método da diferença simples, comparam-se todos os não
participantes com todos os participantes que temos informação. Estes dois grupos
podem ser muito diferentes entre si. Pelo método de pareamento, construímos um
grupo de controle que seja parecido ao grupo de tratamento, e para isso se
selecionam indivíduos parecidos em variáveis observáveis com os indivíduos que
participam do programa. A resposta A está incorreta porque o método da diferença
simples também estima o contrafactual. A resposta B está incorreta porque o
pareamento se baseia apenas em variáveis observáveis. 
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E.2. Qual é o grupo de controle do método de Pareamento?
A. Os mesmos participantes, antes de entrarem no programa. 
B. Para cada participante, busca-se ao menos um não participante que é idêntico nas
características observáveis. 
C. Os não participantes, dos quais se recoletam dados depois do programa. 
D. A parte da população elegível que, de maneira aleatória, é alocada no grupo de
controle. 
A resposta correta é a alternativa B. O método do Pareamento estima o impacto de
um programa ao parear um participante com ao menos um não participante similar
nas características observáveis. 
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E.3. Na seleção de participantes, que característica um programa deve ter para permitir a
aplicação do método da Regressão descontínua?
A. Os participantes entrarem no programa por ordem de chegada. 
B. A linha de corte ser um limite estrito de entrada ou não do programa. 
C. Os participantes entrarem no programa por meio de um sorteio. 
D. Os participantes entrarem no programa por meio da decisão política do gestor. 
A resposta correta é letra B. No método da Regressão descontínua, os indivíduos
são classificados com base em critérios mensuráveis, e uma linha de corte
determina se uma pessoa é elegível ou não. Comparam-se as pessoas que estão
logo acima e abaixo dessa linha de corte. 
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F.1. Por que a avaliação aleatorizada permite eliminar o viés de seleção?
A. Porque a aleatorização garante que os grupos de tratamento e de controle sejam
similares antes de se implementar o programa. 
B. Porque requer menos tempo e simplifica a implementação do programa. 
C. Porque garante que o programa terá um impacto maior. 
D. Porque nos permite poupar recursos, dado que não temos que entregar o
programa a toda a população elegível. 
A resposta correta é a alternativa A. Uma alocação aleatória bem feita gera dois
grupos similares em características observáveis (ou seja, dados à nossa disposição,
como idade, gênero, nível de educação), e não observáveis (dados que não estão à
nossa disposição, como motivação, espírito de superação, entre outros). Isso nos
permite isolar o impacto do programa de outros fatores que podem influenciar
nossas variáveis de interesse. A alocação aleatória nos permite medir melhor o
impacto do programa, mas não influencia o tamanho desse impacto ou a
complexidade da implementação. É certo que, no caso de uma avaliação
aleatorizada, não se entrega (inicialmente) o programa a toda a população elegível.
Mas isso não significa necessariamente que se economizem recursos, já que,
normalmente, eles não são suficientes para entregar o programa à toda população
elegível (e, de todo modo, esta não deve ser a razão para aleatorizar). 
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F.2. Qual é o grupo de controle na avaliação aleatorizada?
A. Os mesmos participantes, antes de entrarem no programa. 
B. A parte da população elegível que, de maneira aleatória (por meiode um sorteio), é
alocada no grupo de controle. 
C. Os não participantes, dos quais se recoletam os dados depois do programa. 
D. Os não participantes, dos quais se recoletam os dados antes e depois do programa.

A resposta correta é a alternativa B. Na avaliação aleatorizada, o grupo de controle
será constituído por parte da população elegível selecionada de maneira aleatória. A
principal diferença desse método em relação aos anteriores é essa seleção aleatória
(por sorteio), pois nos outros casos não existiam restrições a respeito das
características dos não participantes. 
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F3. Para cada etapa da avaliação aleatorizada, selecione qual aspecto que devemos tomar
em consideração.
A. Verificar se os grupos de tratamento e controle são similares. 
B. Identificar oportunidades de aleatorizar os grupos de tratamento e controle. 
C. Avaliar se o impacto do programa é estatística e empiricamente significativo. 
D. Recoletar dados dos grupos de tratamento e de controle após a implementação do
programa. 
A resposta correta é a alternativa B. Na etapa do desenho de uma avaliação deve ser
levado em conta a possibilidade de alocação aleatória da amostra (seja ela obtida de
maneira aleatória ou não). 
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Passo a passo da avaliação aleatorizada:
1. Ao desenhar o estudo cuidadosamente, que ação devemos levar em conta? Alocar
aleatoriamente os grupos de tratamento e de controle. 
2. Ao coletar os dados dos grupos de tratamento e de controle para a linha de base,
que ação devemos levar em conta? Verificar que os dois grupos são similares. 
3. Ao monitorar o processo para ter certeza de que a integridade da avaliação esteja
garantida, que ação devemos levar em conta? Recoletar dados dos grupos de
tratamento e de controle depois que o programa tiver sido implementado.
4. Para estimar o impacto, considerando os resultados médios dos grupos de
tratamento e de controle, que ação devemos levar em conta? Avaliar se o impacto
do programa é estatistica e empiricamente significativo. 
1 - Na etapa do desenho de uma avaliação, o que deve ser levado em conta é a
alocação aleatória da amostra (seja ela obtida de maneira aleatória ou não). 
2 - Na etapa de coleta de dados para linha de base, o que deve ser levado em conta
é que os dois grupos sejam estatisticamente similares (isso é, que estejam
balanceados nas suas características observáveis). 
3 - Na etapa do monitoramento, posterior ao desenho e à linha de base, o que deve
ser levado em conta é a a coleta, por mais uma vez, dos dados dos grupos de
tratamento e controle. 
4 - Na etapa de aferir o impacto, o que deve ser levado em conta é a significância
estatística e a relevância empírica dessa estimativa de impacto. 
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F.7. Existe alguma diferença entre os conceitos de "grupo de controle" e "contrafactual"?
A. Sim: o grupo de controle representa o que aconteceu com aqueles que não
participaram da intervenção, enquanto o contrafactual representa o que aconteceu
com aqueles que participaram. 
B. Sim: o grupo de controle representa o que aconteceu com aqueles que não
participaram da intervenção porque não eram elegíveis, enquanto o contrafactual
representa o que aconteceu com aqueles que eram elegíveis mas, por alguma razão,
não participaram. 
C. Sim: o grupo de controle é o grupo de indivíduos usado como comparação na
avaliação, enquanto o contrafactual é o cenário hipotético que queremos imitar
mediante o grupo de controle. 
D. Não. Referem-se à mesma coisa: o grupo de comparação com qual contrastamos
os resultado do grupo de participantes. 
A resposta correta é a alternativa C. O grupo de controle é selecionado para  imitar o
cenário contrafactual, ou seja, aquilo que teria acontecido com os participantes se
eles não tivessem entrado no programa. As primeiras duas respostas são incorretas
porque o contrafactual não representa o que aconteceu com os participantes ou
com as pessoas elegíveis, e sim o que teria acontecido com os beneficiários do
programa caso não recebessem o programa.
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G.1. Considere a seguinte ideia: as avaliações aleatorizadas não são éticas porque
restringem o benefício do programa a um grupo de pessoas. Quais foram os argumentos
apresentados na aula que se opõem a essa afirmação? Marque todas as respostas que
julgar corretas.
A. As avaliações aleatorizadas não selecionam os beneficiados do programa, elas
unicamente determinam o critério de seleção. 
B. Em muitas ocasiões, o programa acabaria sendo expandido a toda a população, só
não teria capacidade operacional ou orçamentária de fazê-lo de imediato,
restringindo o acesso dos indivíduos durante um período de tempo. 
C. As vantagens estatísticas da avaliação aleatorizada são mais importantes do que os
indivíduos que não recebem o programa 
D. Destinar recursos públicos em programas dos quais não se conhece seu impacto
também é um dilema ético 
A resposta correta é A, B e D. Quando se critica a ética das avaliações aleatorizadas,
devemos considerar o que teria acontecido na ausência desse tipo de avaliação. Em
alguns casos, os recursos serão escassos e não se poderá distribuir o programa a
toda população. Portanto, selecionar aleatoriamente os beneficiados pode ser, em
algumas ocasiões, um critério justo para outorgar o programa. Em outros casos,
toda a população receberá o programa, mas em etapas. Então, nas etapas iniciais,
pode-se selecionar por sorteio os indivíduos com os quais se avaliará o programa.
Finalmente, implementar um programa sem conhecer seus impactosleva a um
dilema ético, porque os recursos públicos são gastos sem saber os resultados
possíveis. As qualidades estatísticas da avaliação aleatorizada não foram
relacionadas aos argumentos éticos no vídeo. 
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G.2. Quais argumentos o professor usa para contrariar as críticas às avaliações
aleatorizadas pela sua viabilidade (tempo e custos)? Marque todas as respostas que julgar
corretas.
A. As lições das avaliações aleatorizadas são um bem público. 
B. Qualquer método de avaliação requer tempo para observar o impacto do
programa. 
C. É caro destinar recursos a programas que não oferecem resultados. 
Todas as respostas estão corretas.
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G.3. As avaliações aleatorizadas têm vantagens sobre outros métodos de avaliação quanto
à validade externa?
A. Sim 
B. Não 
A resposta correta é a B. Não há diferença entre a validade externa de uma
avaliação aleatorizada e a validade externa de algum outro método. Sempre existirá
dúvida sobre se a avaliação de um programa, seja ela ou não aleatorizada, terá os
mesmos resultados se um programa for implementado em um outro contexto. 
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H.1. Assinale quais das alternativas são vantagens das avaliações aleatorizadas. Marque
todas as respostas que julgar corretas.
A. A aleatorização faz com que os grupos sejam comparáveis em variáveis
observáveis, mas não nas variáveis não observáveis. 
B. A aleatorização faz com que os grupos sejam comparáveis em variáveis observáveis
e não observáveis. 
C. Qualquer diferença observável nos indicadores de resultados pode ser atribuída ao
programa. 
D. Qualquer diferença observável nos indicadores de resultados pode ser atribuída ao
programa e às características não observáveis. 
E. São fáceis de interpretar. 
F. Os resultados são confiáveis, mas complicados de interpretar. 
A resposta correta é B, C, e E. A vantagem principal da avaliação aleatorizada é que
ela nos dá dois grupos comparáveis, tanto nas características observáveis, como nas
não observáveis, já que a seleção dos grupos não depende de alguma característica
específica. Desta maneira, qualquer diferença depois da implementação do
programa poderá ser atribuída ao programa. Finalmente, os resultados são fáceis de
interpretar, uma característica muito útil no âmbito de políticas públicas.
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H.2. Verdadeiro ou falso: Depois do método de avaliação aleatorizada, o método de
diferenças em diferenças é o que melhor estima o impacto do programa.
A. Verdadeiro 
B. Falso 
Em alguns casos, por meio do método de diferenças em diferenças, chegaremos a
resultados parecidos aos obtidos por meio de uma avaliação aleatorizada. Como se
viu na aula, no caso de Balsakhi, os resultados destes métodos foram muito
similares. No entanto, no caso de Pratham, o método de diferenças em diferenças
foi mais distante do que o método antes e depois. A diferença entre o método de
avaliação aleatorizada e qualquer outro método depende do caso particular. Em
alguns casos a diferença pode ser grande, e em outros, pequena.
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