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Em uma escola de Ensino Fundamental foram sorteados 9 alunos para participarem de uma visita a uma estação de tratamento de esgoto. A única exigência da empresa é que os alunos visitantes deveriam ter entre 8 e 16 anos.
Calcule a mediana do conjunto de dados a seguir que representa a idade em anos dos alunos sorteados e assinale a alternativa CORRETA: 10, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 15, 10.
a) A mediana é 15.
b) A mediana é 12.
c) A mediana é 9.
d) A mediana é 18.

Um estudo que buscou identificar quais os fatores, visuais ou olfativos, que influenciavam o sucesso de moscas na busca por recursos. Dessa forma, foram testadas algumas variáveis. Uma das variáveis que foi testada e avaliada foi a umidade relativa do ar.
Com relação a essa variável e com base no gráfico anexo, analise as sentenças a seguir:
I- Não existe correlação entre a quantidade de moscas atraídas e a umidade do ar.
II- Existe correlação entre a umidade do ar e a quantidade de moscas atraídas.
III- A correlação encontrada entre quantidade de moscas x umidade do ar é positiva.
IV- A correlação encontrada entre quantidade de moscas x umidade do ar é negativa.
a) As sentenças II e III estão corretas.
b) As sentenças III e IV estão corretas.
c) Somente a sentença I está correta.
d) As sentenças II e IV estão corretas.

Um estudo buscou verificar se a quantidade de formigueiros por hectare em plantios de Pinus sp, varia com o tempo. Dessa forma, realizou-se a contagem dos formigueiros na época do plantio dos Pinus, 3 anos a pós o plantio e 6 anos após o plantio.
"Foi efetuada análise de variância (ANOVA) do número de formigueiros e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade". Com relação ao teste escolhido pelos pesquisadores, o teste ANOVA, assinale a alternativa CORRETA:
a) O ANOVA não é teste de variância, pois trabalha com os valores totais das amostras.
b) O ANOVA é um teste principalmente não paramétrico, pois utiliza dados de distribuição normal.
c) O ANOVA utiliza as médias das variáveis para verificar se as populações são iguais ou diferentes.
d) O teste pode ser utilizado apenas para comparar se duas populações são iguais.

Ao se analisar os valores expressos de uma pesquisa, existe uma "margem de segurança" que nos garante, caso nossos dados estejam dentro dela, a confiabilidade e a certeza dos dados.
Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Baseia-se na distribuição do teste t de student.
( ) É uma medida de confiança, uma probabilidade de que o parâmetro da população esteja entre esses limites determinados a partir da amostra.
( ) É uma amplitude, tendo um valor máximo e outro mínimo.
( ) Só pode ser aplicado quando a média é um valor alto.
a) F - V - V - F.
b) F - F - V - V.
c) V - V - V - F.
d) F - V - F - V.

Um pesquisador comparou a altura (em metros) de dois grupos de árvores da mesma espécie, mas de regiões diferentes, e obteve os seguintes dados: Amostra A: 3, 3, 3, 6, 10; Amostra B: 2, 4, 4, 7, 8.
Sobre essas duas amostras de dados, analise as sentenças a seguir:
I- A média das amostras A e B são iguais: 5.
II- A moda das amostras A e B são, respectivamente: 10 e 8.
III- A mediana das amostras A e B são, respectivamente: 3 e 4.
a) As sentenças II e III estão corretas.
b) As sentenças I e III estão corretas.
c) As sentenças I e II estão corretas.
d) Somente a sentença I está correta.

Em estudos e pesquisas, usamos dados amostrais para fazer inferência sobre uma dada população. Como as populações podem ser extensas, em muitos casos, acabamos por selecionar uma amostra dessa população e, por trabalhar com amostras, estamos sujeitos a erros.
Com relação aos tipos de erros, analise as afirmativas a seguir:
I- Erro tipo I ocorre quando se aceita Ho quando Ho é falsa.
II- Erro tipo beta é também chamado de erro tipo I.
III- Erro tipo II ocorre quando se aceita Ho e Ho é falsa.
IV- Erro tipo I ocorre quando se rejeita Ho quando Ho é verdadeira.
a) Somente a afirmativa I está correta.
b) As afirmativas I e III estão corretas.
c) As afirmativas II e IV estão corretas.
d) As afirmativas III e IV estão corretas.

Quando os dados de uma pesquisa são amostrados, é importante antes de iniciar os testes estatísticos que se verifique como é a sua distribuição. A partir dessa resposta são escolhidos os testes que analisarão de forma mais precisa e correta o nosso conjunto de dados. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados.
Sobre o que o teste Kolmogorov-Smirnov verifica, analise as sentenças a seguir:
I- Se a amostra é advinda de uma população com distribuição normal.
II- Se o desvio padrão é acima do esperado.
III- As diferenças entre duas médias.
IV- Se existem diferenças entre os tratamentos.
a) As sentenças I e II estão corretas.
b) Somente a sentença I está correta.
c) As sentenças III e IV estão corretas.
d) Somente a sentença III está correta.

Dependendo do estudo realizado, podem ser usados números com grande número de casas após a vírgula. Isso faz com que os resultados sejam difíceis de serem compreendidos.
Sobre o arredondamento de números, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O número 25,856 ao ser arredondado ficaria 25,85.
( ) O número 1,1198 ao ser arredondado ficaria 1,1.
( ) O número 73,009 ao ser arredondado ficaria 73,1.
( ) O número 289,145 ao ser arredondado ficaria 289,1.
a) F - V - V - F.
b) V - F - V - F.
c) V - F - V - V.
d) F - V - F - F.

O gráfico anexo representa duas curvas da relação altura/idade de um estudo feito com crianças. Uma das curvas apresenta seu ápice centrado no valor 0 do eixo escore Z. De acordo com a distribuição dos dados dessa curva em questão, podemos relacionar essa distribuição de dados com uma curva normal padrão.
Para a curva destacada anteriormente, assinale a alternativa INCORRETA:
a) A distribuição dos dados nas curvas é não paramétrica.
b) O ponto máximo da curva B está próximo de 45%.
c) O ponto máximo de cada curva é seu desvio padrão.
d) O Valor 0 do eixo escore é a média da amostra A.

Dependendo da coleta de dados, podem ser extraídas muitas informações, e a análise delas pode acabar sendo complicada devido ao grande número de dados que são coletados em alguns estudos. Contudo, existem alguns testes estatísticos que conseguem demonstrar de forma precisa as informações que queremos isolar em nossos resultados.
O que o teste de Shapiro-Wilk verifica?
a) Se o desvio padrão é igual entre os tratamentos.
b) Se duas médias são diferentes.
c) Se a característica em estudo da população apresenta distribuição normal.
d) Quais amostras ou tratamentos diferem significativamente dos demais.

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Questões resolvidas

Em uma escola de Ensino Fundamental foram sorteados 9 alunos para participarem de uma visita a uma estação de tratamento de esgoto. A única exigência da empresa é que os alunos visitantes deveriam ter entre 8 e 16 anos.
Calcule a mediana do conjunto de dados a seguir que representa a idade em anos dos alunos sorteados e assinale a alternativa CORRETA: 10, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 15, 10.
a) A mediana é 15.
b) A mediana é 12.
c) A mediana é 9.
d) A mediana é 18.

Um estudo que buscou identificar quais os fatores, visuais ou olfativos, que influenciavam o sucesso de moscas na busca por recursos. Dessa forma, foram testadas algumas variáveis. Uma das variáveis que foi testada e avaliada foi a umidade relativa do ar.
Com relação a essa variável e com base no gráfico anexo, analise as sentenças a seguir:
I- Não existe correlação entre a quantidade de moscas atraídas e a umidade do ar.
II- Existe correlação entre a umidade do ar e a quantidade de moscas atraídas.
III- A correlação encontrada entre quantidade de moscas x umidade do ar é positiva.
IV- A correlação encontrada entre quantidade de moscas x umidade do ar é negativa.
a) As sentenças II e III estão corretas.
b) As sentenças III e IV estão corretas.
c) Somente a sentença I está correta.
d) As sentenças II e IV estão corretas.

Um estudo buscou verificar se a quantidade de formigueiros por hectare em plantios de Pinus sp, varia com o tempo. Dessa forma, realizou-se a contagem dos formigueiros na época do plantio dos Pinus, 3 anos a pós o plantio e 6 anos após o plantio.
"Foi efetuada análise de variância (ANOVA) do número de formigueiros e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade". Com relação ao teste escolhido pelos pesquisadores, o teste ANOVA, assinale a alternativa CORRETA:
a) O ANOVA não é teste de variância, pois trabalha com os valores totais das amostras.
b) O ANOVA é um teste principalmente não paramétrico, pois utiliza dados de distribuição normal.
c) O ANOVA utiliza as médias das variáveis para verificar se as populações são iguais ou diferentes.
d) O teste pode ser utilizado apenas para comparar se duas populações são iguais.

Ao se analisar os valores expressos de uma pesquisa, existe uma "margem de segurança" que nos garante, caso nossos dados estejam dentro dela, a confiabilidade e a certeza dos dados.
Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Baseia-se na distribuição do teste t de student.
( ) É uma medida de confiança, uma probabilidade de que o parâmetro da população esteja entre esses limites determinados a partir da amostra.
( ) É uma amplitude, tendo um valor máximo e outro mínimo.
( ) Só pode ser aplicado quando a média é um valor alto.
a) F - V - V - F.
b) F - F - V - V.
c) V - V - V - F.
d) F - V - F - V.

Um pesquisador comparou a altura (em metros) de dois grupos de árvores da mesma espécie, mas de regiões diferentes, e obteve os seguintes dados: Amostra A: 3, 3, 3, 6, 10; Amostra B: 2, 4, 4, 7, 8.
Sobre essas duas amostras de dados, analise as sentenças a seguir:
I- A média das amostras A e B são iguais: 5.
II- A moda das amostras A e B são, respectivamente: 10 e 8.
III- A mediana das amostras A e B são, respectivamente: 3 e 4.
a) As sentenças II e III estão corretas.
b) As sentenças I e III estão corretas.
c) As sentenças I e II estão corretas.
d) Somente a sentença I está correta.

Em estudos e pesquisas, usamos dados amostrais para fazer inferência sobre uma dada população. Como as populações podem ser extensas, em muitos casos, acabamos por selecionar uma amostra dessa população e, por trabalhar com amostras, estamos sujeitos a erros.
Com relação aos tipos de erros, analise as afirmativas a seguir:
I- Erro tipo I ocorre quando se aceita Ho quando Ho é falsa.
II- Erro tipo beta é também chamado de erro tipo I.
III- Erro tipo II ocorre quando se aceita Ho e Ho é falsa.
IV- Erro tipo I ocorre quando se rejeita Ho quando Ho é verdadeira.
a) Somente a afirmativa I está correta.
b) As afirmativas I e III estão corretas.
c) As afirmativas II e IV estão corretas.
d) As afirmativas III e IV estão corretas.

Quando os dados de uma pesquisa são amostrados, é importante antes de iniciar os testes estatísticos que se verifique como é a sua distribuição. A partir dessa resposta são escolhidos os testes que analisarão de forma mais precisa e correta o nosso conjunto de dados. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados.
Sobre o que o teste Kolmogorov-Smirnov verifica, analise as sentenças a seguir:
I- Se a amostra é advinda de uma população com distribuição normal.
II- Se o desvio padrão é acima do esperado.
III- As diferenças entre duas médias.
IV- Se existem diferenças entre os tratamentos.
a) As sentenças I e II estão corretas.
b) Somente a sentença I está correta.
c) As sentenças III e IV estão corretas.
d) Somente a sentença III está correta.

Dependendo do estudo realizado, podem ser usados números com grande número de casas após a vírgula. Isso faz com que os resultados sejam difíceis de serem compreendidos.
Sobre o arredondamento de números, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O número 25,856 ao ser arredondado ficaria 25,85.
( ) O número 1,1198 ao ser arredondado ficaria 1,1.
( ) O número 73,009 ao ser arredondado ficaria 73,1.
( ) O número 289,145 ao ser arredondado ficaria 289,1.
a) F - V - V - F.
b) V - F - V - F.
c) V - F - V - V.
d) F - V - F - F.

O gráfico anexo representa duas curvas da relação altura/idade de um estudo feito com crianças. Uma das curvas apresenta seu ápice centrado no valor 0 do eixo escore Z. De acordo com a distribuição dos dados dessa curva em questão, podemos relacionar essa distribuição de dados com uma curva normal padrão.
Para a curva destacada anteriormente, assinale a alternativa INCORRETA:
a) A distribuição dos dados nas curvas é não paramétrica.
b) O ponto máximo da curva B está próximo de 45%.
c) O ponto máximo de cada curva é seu desvio padrão.
d) O Valor 0 do eixo escore é a média da amostra A.

Dependendo da coleta de dados, podem ser extraídas muitas informações, e a análise delas pode acabar sendo complicada devido ao grande número de dados que são coletados em alguns estudos. Contudo, existem alguns testes estatísticos que conseguem demonstrar de forma precisa as informações que queremos isolar em nossos resultados.
O que o teste de Shapiro-Wilk verifica?
a) Se o desvio padrão é igual entre os tratamentos.
b) Se duas médias são diferentes.
c) Se a característica em estudo da população apresenta distribuição normal.
d) Quais amostras ou tratamentos diferem significativamente dos demais.

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Em uma escola de Ensino Fundamental foram sorteados 9 alunos para participarem de 
uma visita a uma estação de tratamento de esgoto. A única exigência da empresa é que 
os alunos visitantes deveriam ter entre 8 e 16 anos. Calcule a mediana do conjunto de 
dados a seguir que representa a idade em anos dos alunos sorteados e assinale a 
alternativa CORRETA: 
10 
10 
11 
12 
13 
14 
15 
15 
10 
 a) A mediana é 15. 
 b) A mediana é 18. 
 c) A mediana é 9. 
 d) A mediana é 12. 
 
2. Um estudo que buscou identificar quais os fatores, visuais ou olfativos, que 
influenciavam o sucesso de moscas na busca por recursos. Dessa forma, foram 
testadas algumas variáveis. Uma das variáveis que foi testada e avaliada foi a 
umidade relativa do ar. Com relação a essa variável e com base no gráfico anexo, 
analise as sentenças a seguir: 
 
I- Não existe correlação entre a quantidade de moscas atraídas e a umidade do ar. 
II- Existe correlação entre a umidade do ar e a quantidade de moscas atraídas. 
III- A correlação encontrada entre quantidade de moscas x umidade do ar é positiva. 
IV- A correlação encontrada entre quantidade de moscas x umidade do ar é negativa. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 
FONTE: GOMES, Leonardo et al. Interação entre fatores visuais e olfativo em 
localização de recursos pela mosca-varejeira, Chrysomya megacephala (Fabricius) 
(Diptera: Calliphoridae), em condições naturais. Neotrop. entomol., Londrina, v. 36, 
n. 5, p. 633-639, out. 2007. 
 
 a) Somente a sentença I está correta. 
 b) As sentenças II e IV estão corretas. 
 c) As sentenças II e III estão corretas. 
 d) As sentenças III e IV estão corretas. 
 
3. Um estudo buscou verificar se a quantidade de formigueiros por hectare em plantios 
de Pinus sp, varia com o tempo. Dessa forma, realizou-se a contagem dos 
formigueiros na época do plantio dos Pinus, 3 anos a pós o plantio e 6 anos após o 
plantio. "Foi efetuada análise de variância (ANOVA) do número de formigueiros e 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_2%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_3%20aria-label=
as médias foram comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade" 
(NICKELE et al., 2009). Com relação ao teste escolhido pelos pesquisadores, o teste 
ANOVA, assinale a alternativa CORRETA: 
 
FONTE: NICKELE, M. A. et al. Densidade e tamanho de formigueiros de 
Acromyrmex crassispinus em plantios de Pinus taeda. Pesquisa Agropecuária 
Brasileira 2009, 44, 347-353. 
 a) O ANOVA não é teste de variância, pois trabalha com os valores totais das 
amostras. 
 b) O ANOVA é um teste principalmente não paramétrico, pois utiliza dados de 
distribuição normal. 
 c) O ANOVA utiliza as médias das variáveis para verificar se as populações são 
iguais ou diferentes. 
 d) O teste pode ser utilizado apenas para comparar se duas populações são iguais. 
 
4. Ao se analisar os valores expressos de uma pesquisa, existe uma "margem de 
segurança" que nos garante, caso nossos dados estejam dentro dela, a confiabilidade 
e a certeza dos dados. Esse limite máximo e mínimo que os dados têm é denominado 
Intervalo de Confiança. Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Baseia-se na distribuição do teste t de student. 
( ) É uma medida de confiança, uma probabilidade de que o parâmetro da 
população esteja entre esses limites determinados a partir da amostra. 
( ) É uma amplitude, tendo um valor máximo e outro mínimo. 
( ) Só pode ser aplicado quando a média é um valor alto. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) F - V - V - F. 
 b) F - F - V - V. 
 c) V - V - V - F. 
 d) F - V - F - V. 
 
5. Um pesquisador comparou a altura (em metros) de dois grupos de árvores da mesma 
espécie, mas de regiões diferentes, e obteve os seguintes dados: 
Amostra A 
3 
3 
3 
6 
10 
 
Amostra B 
2 
4 
4 
7 
8 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_4%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_5%20aria-label=
 
Sobre essas duas amostras de dados, analise as sentenças a seguir: 
 
I- A média das amostras A e B são iguais: 5. 
II- A moda das amostras A e B são, respectivamente: 10 e 8. 
III- A mediana das amostras A e B são, respectivamente: 3 e 4. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças II e III estão corretas. 
 b) Somente a sentença I está correta. 
 c) As sentenças I e III estão corretas. 
 d) As sentenças I e II estão corretas. 
 
6. Em estudos e pesquisas, usamos dados amostrais para fazer inferência sobre uma 
dada população. Como as populações podem ser extensas, em muitos casos, 
acabamos por selecionar uma amostra dessa população e, por trabalhar com 
amostras, estamos sujeitos a erros. Com relação aos tipos de erros, analise as 
afirmativas a seguir: 
 
I- Erro tipo I ocorre quando se aceita Ho quando Ho é falsa. 
II- Erro tipo beta é também chamado de erro tipo I. 
III- Erro tipo II ocorre quando se aceita Ho e Ho é falsa. 
IV- Erro tipo I ocorre quando se rejeita Ho quando Ho é verdadeira. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As afirmativas III e IV estão corretas. 
 b) As afirmativas II e IV estão corretas. 
 c) Somente a afirmativa I está correta. 
 d) As afirmativas I e III estão corretas. 
 
7. Quando os dados de uma pesquisa são amostrados, é importante antes de iniciar os 
testes estatísticos que se verifique como é a sua distribuição. A partir dessa resposta 
são escolhidos os testes que analisarão de forma mais precisa e correta o nosso 
conjunto de dados. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades 
dos dados. Sobre o que o teste Kolmogorov-Smirnov verifica, analise as sentenças a 
seguir: 
 
I- Se a amostra é advinda de uma população com distribuição normal. 
II- Se o desvio padrão é acima do esperado. 
III- As diferenças entre duas médias. 
IV- Se existem diferenças entre os tratamentos. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) Somente a sentença III está correta. 
 b) As sentenças I e II estão corretas. 
 c) As sentenças III e IV estão corretas. 
 d) Somente a sentença I está correta. 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_6%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_7%20aria-label=
 
8. Dependendo do estudo realizado, podem ser usados números com grande número de 
casas após a vírgula. Isso faz com que os resultados sejam difíceis de serem 
compreendidos. Para auxiliar a resolver esse problema, existem regras que nos 
permitem arredondar os números, facilitando sua leitura, compreensão e, dessa 
forma, a explanação dos resultados. Sobre o arredondamento de números, classifique 
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) O número 25,856 ao ser arredondado ficaria 25,85. 
( ) O número 1,1198 ao ser arredondado ficaria 1,1. 
( ) O número 73,009 ao ser arredondado ficaria 73,1. 
( ) O número289,145 ao ser arredondado ficaria 289,1. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) F - V - V - F. 
 b) V - F - V - F. 
 c) V - F - V - V. 
 d) F - V - F - F. 
 
9. O gráfico anexo representa duas curvas da relação altura/idade de um estudo feito 
com crianças. Uma das curvas apresenta seu ápice centrado no valor 0 do eixo escore 
Z. De acordo com a distribuição dos dados dessa curva em questão, podemos 
relacionar essa distribuição de dados com uma curva normal padrão. Para a curva 
destacada anteriormente, assinale a alternativa INCORRETA: 
 
FONTE DA IMAGEM: RAMIRES, Elyssia Karine Nunes Mendonça et al. Estado 
nutricional de crianças e adolescentes de um município do semiárido do Nordeste 
brasileiro. Rev. paul. pediatr., São Paulo, v. 32, n. 3, p. 200-207, set. 2014. 
 
 a) O ponto máximo da curva B está próximo de 45%. 
 b) O Valor 0 do eixo escore é a média da amostra A. 
 c) O ponto máximo de cada curva é seu desvio padrão. 
 d) A distribuição dos dados nas curvas é não paramétrica. 
 
10. Dependendo da coleta de dados, podem ser extraídas muitas informações, e a análise 
delas pode acabar sendo complicada devido ao grande número de dados que são 
coletados em alguns estudos. Contudo, existem alguns testes estatísticos que 
conseguem demonstrar de forma precisa as informações que queremos isolar em 
nossos resultados. O que o teste de Shapiro-Wilk verifica? 
 a) Se duas médias são diferentes. 
 b) Se a característica em estudo da população apresenta distribuição normal. 
 c) Quais amostras ou tratamentos diferem significativamente dos demais. 
 d) Se o desvio padrão é igual entre os tratamentos. 
 
 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_8%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_9%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMjQ5Mg==&action2=R0FNMzI=&action3=NTE0Mjcx&action4=MjAyMC8x&action5=MjAyMC0wMy0xMVQxOTowNTowMC4wMDBa&prova=MTU1NDEzNTk=#questao_10%20aria-label=

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