APOL 30

Prévia do material em texto

UNINTER
ANDREI ASSIS
ATIVIDADE PRÁTICA
Filtros Digitais
CACHOEIRA DO SUL 2019
 (
1
)
ANDREI ASSIS
ATIVIDADE PRÁTICA
Filtros Digitais
Verificar o sinal de saída a partir do sinal de entrada determinado. Aprovação em disciplina. Uninter.
Viviana R. Zurro
CACHOEIRA DO SUL 2019
Sumário
RESUMO	4
ABSTRACT	4
INTRODUÇÃO	5
FILTROS DIGITAIS	5
ALGORITMO	6
CONSIDERAÇÕES FINAIS	7
ATIVIDADE PRÁTICA
Autor: Andrei Assis Orientador: Prof. Viviana Zurro
RESUMO
Filtros digitais são algoritmos matemáticos implementados em software ou hardware que processam sequências digitais x(n) gerando uma saída y(n).
Palavras-chave: Sinal. Algoritmos. Saída.
ABSTRACT
Digital filters are mathematical algorithms implemented in software or hardware that process digital sequences x(n) generating a y(n) output.
Keywords: Signal. Algorithms. Output.
1. INTRODUÇÃO
Verificação de sinal de saída a partir de um sinal de entrada determinado. Onde ℎ[n] é a resposta ao impulso (domínio do tempo) correspondente à H(n) (domínio da frequência). E o sinal de saída y[n] é resultante da convolução entre o sinal de entrada x[n] e a resposta ao impulso do sistema ℎ[n].
2. FILTROS DIGITAIS
Gráfico 1 - Funções x[n], h[n] e y[n].
2.1 ALGORITMO
function [y]=impulso(x) y = zeros(1, length(x)); y(find(x==0)) = 1;
endfunction//função impulso
function [y]=degrau(x) y = zeros (1,length(x)); y(find(x>=0)) = 1; endfunction
RU1=1;RU2=3;RU3=1;RU4=4;RU5=1;RU6=4;RU7=2;// RU = 1314142
 clf f=gcf()
n=[-20:1:20]
n1=[-40:1:40]
x=RU1*impulso(n+1)+RU2*impulso(n)+RU3*impulso(n-1)+RU4*impulso(n- 2)+RU5*impulso(n-3)+RU6*impulso(n-4)+RU7*impulso(n-5);
u=degrau(n) for i=-17:20
h(i+21)=4.238*0.4^(i-3)*u(i-3+21)+5.12-(-0.6)^(i-3)*u(i-3+21)
end y=conv(x,h);
 subplot(311) plot2d3(n,x,style=2)
f.children.children(1).children.thickness=2;
 title('x[n]')
 xlabel('amostra')
 ylabel('amplitude')
 subplot(312) plot2d3(n,h,style=3)
f.children.children(1).children.thickness=2;
 title('h[n]')
 xlabel('amostra')
 ylabel('amplitude')
 subplot(313) plot2d3(n1,y,style=5)
 title('y[n]') f.children.children(1).children.thickness=2;
 xlabel('amostra')
 ylabel('amplitude')
3. CONSIDERAÇÕS FINAIS
Nessa atividade vimos os gráficos da frequência do sinal, do filtro que está sendo gerado através do uso do Scilab. Os filtros digitais apresentam fase perfeitamente linear, o que é impossível de obter com filtros análogicos, também vários sinais podem ser processados com um único filtro.