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AMOSTRA: COLETA E PREPARO CENTRO UNIVERSITÁRIO ESTÁCIO DO CEARÁ CURSO DE NUTRIÇÃO Profa. Dra. Karoline Sabóia Aragão karolinearagao@gmail.com Bromatologia Ciência que estuda os alimentos AMOSTRAGEM Amostragem Sistema de processamento da amostra Reações químicas Mudanças físicas Separações Medidas Processamento de dados Avaliação estatística Exemplo de um processo funcional de uma análise quantitativa AMOSTRAGEM → Análise quantitativa → é o estudo quantitativo de um componente de uma mistura ou solução. Usado para determinar a concentração, volume ou massa exata da substância, através de técnicas de gravimetria ou volumetria, instrumentais ou outras. Análise quantitativa de espécies orgânicas como os ácidos graxos ESQUEMA GERAL PARA ANÁLISE QUANTITATIVA Análise quantitativa Deve estar relacionada à massa do componente de interesse presente na amostra tomada para análise. Essa medida é a última de uma série de etapas operacionais que compreende toda a análise. AMOSTRAGEM E PREPARACÃO DA AMOSTRA Resultados de uma análise quantitativa O processo analítico deve representar, com suficiente exatidão, a composição média do material em estudo. → A quantidade de material utilizado para análise é relativamente pequena em comparação com a totalidade do material em estudo. • Finalidade da inspeção: aceitação ou rejeição, avaliação da qualidade média e determinação da uniformidade. • Natureza do lote: tamanho, divisão em sublotes e se está a granel ou embalado. • Material em teste: homogeneidade, tamanho unitário, história prévia e custo. • Natureza dos procedimentos de teste: significância, procedimentos destrutivos ou nãodestrutivos e tempo e custo de análise. Importante considerar diversos fatores para fazer uma amostragem: AMOSTRAGEM Amostragem → É o conjunto de operações com as quais se obtém, do material em estudo, uma porção relativamente pequena, de tamanho apropriado, mas que ao mesmo tempo represente corretamente todo o conjunto da amostra. A amostra para análise é uma porção suficientemente homogeneizada para poder ser pesada e submetida a análise. Homogeneidade da amostra: Amostra heterogênea: caminhão de maças. Amostra homogênea: lote de suco de maça processado. AMOSTRAGEM Processo de amostragem – 3 etapas principais 1) Coleta da amostra bruta; 2)Preparação da amostra de laboratório; 3) Preparação da amostra para análise. AMOSTRAGEM → Maior fonte de erro ↔ perda de tempo e dinheiro ↔ materiais heterogêneos. → Delineamento correto para um resultado analítico confiável: ▪ identificação do material; ▪ seleção e obtenção da amostra bruta (plano préestabelecido); ▪ obtenção da amostra laboratorial (redução e homogeneização). Importância dos processos de amostragem AMOSTRAGEM Cuidados com a amostra Acondicionamento; Lacração; Rotulagem; Transporte; Inspeção da amostra. AMOSTRAGEM ETAPAS DE UM PROCESSO DE AMOSTRAGEM Amostra bruta Amostra laboratorial Porção de ensaio Redução e homogeneização Homogeneização Quantidade a ser colhida COLETA DA AMOSTRA BRUTA A amostra bruta deve ser uma réplica, em ponto reduzido, do universo considerado, no que diz respeito tanto à composição como à distribuição do tamanho da partícula. AMOSTRAS FLUÍDAS (líquidas e pastosas) Coletadas em incrementos com o mesmo volume (alto, meio e fundo do recipiente), após agitação e homogeneização. AMOSTRAS SÓLIDAS Diferem em textura, densidade e tamanho de partículas, por isso devem ser moídas e misturadas. QUANTIDADES Material a ser analisado: granel ou embalado em caixas, latas ou outros recipientes. Embalagens únicas ou pequenos lotes: todo material deve ser tomado como amostra bruta. Lotes maiores: a amostragem deve compreender de 10% a 20% do número de embalagens contido no lote, ou de 5% a 10% do peso total do alimento a ser analisado. REDUÇÃO DA AMOSTRA BRUTA – AMOSTRA DE LABORATÓRIO A amostra bruta é freqüentemente grande demais para ser convenientemente trabalhada em laboratório e, portanto, deve ser reduzida. A redução vai depender do tipo de produto a ser analisado e da análise. AMOSTRAGEM Alimentos secos (pó ou granulares) Formar pilha cônica Achatar pilha 1. Manualmente: Quarteamento → repetição até obter o tamanho ideal para amostra. 21 3 4 65 7 8 AMOSTRAGEM 2. Redução por meio de equipamento: Dispositivos que dividem e misturam a amostra → repetições até atingir o tamanho desejado (Gamet, Boerner, Riffling) AMOSTRAGEM 3. Moinhos amostradores Proteínas, determinação de umidade, minerais devem ser moídos AMOSTRAGEM Alimentos líquidos Alimentos semisólidos: (queijos duros e chocolate): as amostras devem ser raladas. Alimentos úmidos: (carnes, peixes e vegetais): a amostra deve ser picada ou moída e misturada. A estocagem deve ser sob refrigeração. Alimentos pastosos: (pudins, molhos, compotas de frutas): as amostras devem ser picadas em liquidificador. Alimentos com emulsão: (manteiga e margarina): as amostras devem ser aquecidas a 35°C num frasco com tampa, que depois é agitado para homogeneização. Frutas: as frutas grandes devem ser cortadas ao meio no sentido longitudinal e transversal e homogeneizadas AMOSTRAGEM Tipos de amostragem Aleatória: qualquer porção deve ter chance igual de ser selecionada, mais próximo de uma amostra representativa possível. ▪ aleatória simples: seleção ao acaso → sorteio ou tabela de números aleatórios; ▪ aleatória estratificada: subdivisão e amostragem simples em cada camada. OBS.: Evitar contaminação, perdas, alteração da composição, erros de identificação e falhas na preservação química e física do material AMOSTRAGEM Não aleatória: sempre que não é possível ou não se deseja uma amostra representativa. ▪ sistemática: sistema préestabelecido; ▪ por julgamento: julgamento pessoal ou experiência prévia; ▪ conveniência: facilidade de obtenção, custo, rapidez, entre outros; ▪ restritiva: parte mais acessível, em vista as dificuldades. AMOSTRAGEM Plano de amostragem → Protocolos detalhados devem ser preenchidos contendo o plano de amostragem e devem incluir: ▪ tamanho, número e localização dos pontos de coleta de amostras; ▪ procedimentos escolhidos para redução da amostra bruta à amostra laboratorial; ▪ tipo de recipiente utilizado e procedimento de limpeza; ▪ proteção contra contaminação antes e depois da amostragem; ▪ informação sobre as porções retiradas, se devem ser reunidas para formar uma única amostra bruta ou análises individuais. Preparo das amostras → Analito x Matriz x Coextrativo (Interferente) → Preparo ideal da amostra: eliminação de todos coextrativos, sem causar perdas dos componentes de interesse (processos raros) → Etapas no preparo das amostras: ▪ Preservação (degradação, evaporação, contaminação ou perdas no geral); ▪ Redução do tamanho das partículas (exceto materiais pulverizados, líquidos ou pastosos) ▪ Isolamento do analito (extração, incineração, destilação) PRESERVAÇÃO DA AMOSTRA Inativação enzimática: preservar o estado original. Diminuição das mudanças lipídica: resfriar a amostra rapidamente antes da extração e congelá la se for estocar. Controle do ataque oxidativo: preservação a baixa temperatura. Controle do ataque microbiológico: congelamento, secagem e uso de conservadores Fatores a serem considerados na amostragem → Alimentos de origem vegetal: ▪ genética; ▪ condições de crescimento; ▪ estádio de maturação; ▪ estocagem; ▪ parte do alimento. Preparo das amostras Preparo das amostras → Alimentos de origem animal: ▪ gordura; ▪ parte analisada; ▪ alimentação; ▪ idade; ▪ raça. Padrão de identidade e qualidade (PIQ’s). ▣ Os pesquisadores de trabalho deverão: ▣ 1. escolher uma espécie de material ▣ 2. proceder a preparação para análises químicas. ▣ 3. determinar o teor de umidade: ▣ Estufa ▣ Balança de infra‐vermelho ▣ Solvente O que ocorre na prática? Exercícios: 1 Ilustre e identifique os vários processosque uma amostra inicial de arroz (23 kg), tem de ser submetida para obter uma amostra laboratorial (100g). 2 Por que verificar as quais e quantos microrganismos estão presentes nos alimentos? Amostragem é a coleta da quantidade de amostra do produto a partir do conjunto selecionado de maneira a possuir o mesmo lote, data de fabricação e validade. Uma indústria de milho produziu um lote de 1296 latas. Na formula: N=c.√n, onde n= n° de vidros, c= fator ligado ao grau de precisão da amostra (c= >1), aplicando na amostra acima, quantos vidros devem ser amostrados para realizar o controle de qualidade? Justifique porque a amostra tem que representar o todo.
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