Exercícios de Bioestatística

Prévia do material em texto

BIOESTATISTICA
Exercício 1: "Em uma pesquisa experimental em laboratório,90 coelhos foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa." Os resultados desta pesquisa poderá ser generalizado para a população de:
 A) Humanos 
B) Animais vertebrados 
C) Mamíferos 
D) Não é possível generalizar os dados pois a amostra não é casual 
E) Coelhos
Exercício 2: Quando não há a possibilidade de realizar um estudo sobre todos os elementos da população, utiliza-se a amostra. Uma das vantagens do uso de amostras é o menor custo e tempo para obtenção e analise de dados, no entanto pode ocorrer erros ao generalizar os resultados amostrais para a população. De qualquer maneira, estudos com amostras são mais frequentes do que os populacionais. Para que o estudo seja representativo é necessário que o planejamento da amostra seja bem elaborado, a fim de minizar os erros de estudo. Uma das etapas do planejamento amostral consiste na amostragem, que refere-se a: 
A) A população que se pretende estudar 
B) O processo utilizado para obtenção dos elementos que irão compor a amostra C) Uma parte da população 
D) É o número de pessoas que serão pesquisadas 
E) É a freqüência das respostas
Exercício 3: Ao realizar um estudo da população brasileira sobre condições de saúde e nutrição por telefone, foi selecionada uma amostra através dos nomes existentes na lista telefônica. Desta maneira, ficam excluidos da população de estudo: 
A) Todas pessoas idosas 
B) Todos homossexuais 
C) Todas pessoas residentes nas ruas 
D) Todas crianças 
E) Todos analfabetos
Exercício 4: Considere as afirmações a seguir
 I- A estatística é utilizada para o planejamento de um estudo
 II- A estatística é utilizada para análise de fenômenos 
III- A estatística é importante para tomada de decisões nas diversas áreas de conhecimento 
IV- Através da estatística é possível prever fenômenos. 
As afirmações corretas são 
A) I, II, III e IV 
B) I, II e III 
C) II, III e IV 
D) I, II e IV 
E) I, III e IV
Exercício 5: Em um hospital trabalham 380 funcionários, os quais participaram de uma pesquisa sobre satisfação no emprego. O método para seleção da amostra foi feito da seguinte maneira: o primeiro funcionário que chegou para trabalhar em um dia selecionado aleatoriamente respondeu ao questionário, a partir daí, contava-se cinco indivíduos que chegavam para trabalhar e somente o sexto funcionário respondia ao questionario. Esse método de amostragem é 
A) Não aleatório 
B) Sistemático 
C) Conveniencia
 D) Casual 
E) Estratificada
Exercício 6: Em uma pesquisa por telefone em diversos municípios do Brasil, os procedimentos de amostragem empregados visam obter amostras da população de adultos residentes em domicílios servidos por pelo menos uma linha telefônica fixa. A primeira etapa da amostragem do sistema consiste no sorteio de 5.000 linhas telefônicas por cidade. Este tipo de amostragem é conhecido como: 
A) Sistemática 
B) Aleatória 
C) Estratificada 
D) Não probabilística 
E) Conveniência
Exercício 7: Um pesquisador tinha como objetivo avaliar os procedimentos de uma equipe multiprofissional nas Unidades de Saúde do município de Jundiaí. Para isso entrevistou os profissionais de saúde que trabalhavam na mesma Unidade de Saúde do pesquisador. Este tipo de amostragem é conhecido como: 
A) Sistemática 
B) Aleatória 
C) Conveniência 
D) Estratificada 
E) Probabilística
Exercício 8: Considere as afirmações a seguir 
I- A estatística também é utilizada em projetos de pesquisa
 II- Pesquisas com populações são mais frequentes do que pesquisas com amostras
 III- Sempre existirá a probabilidade de erro ao generalizar um resultado observado em uma amostra para uma população. As afirmações corretas são: 
A) I, II, III 
B) II e III 
C) I e III 
D) Somente I 
E) Somente II
Exercício 9: Identifique a coluna da esquerda de acordo com a coluna da direita. 
(a) Uma parte da população 
( ) Todos elementos da população tem probabilidade conhecida de pertencer a amostra
 (b) Processo de seleção da amostra 
( ) Amostra 
(c) Amosrtagem Aleatoria
 ( ) Amostragem
 (d) Amostragem probabilistica 
( ) Os elementos são selecionados ao acaso a partir da população. 
(e) Amostragem sistemática 
( ) Os elementos são selecionados a partir de uma ordenação natural da variável. A seqüência correta da coluna a esquerta é 
A) A, B, D, E, C 
B) C, D, A, B, E 
C) B, C, E, D, A 
D) D, A, B, C, E 
E) E, A, C, D, B
Exercício 10: Suponha que um profissional de saúde tem como objetivo avaliar a prevalência de anemia de pré escolares de uma escola pública de um determinado municipio. A escola atende 182 pre escolares, e por não ter condições de avaliar todos os alunos, o profissional de saúde decidiu que utilizará o método de amostragem aleatório simples para selecionar os alunos. Sobre esta situação hipotetica, avalie os itens abaixo:
 I- Os resultados obtidos poderá ser generalizado para toda a população de pre escolares do municipio
 II- O método de amostragem selecionado é probabilistico 
III- O sorteio é uma maneira de seleção que pode ser utilizado segundo o metodo de amostragem selecionado 
Estão corretos somente o(s) item(s): 
A) I, II e III 
B) I e II 
C) II e III 
D) Somente I 
E) Somente III
Exercício 11: Para avaliar a eficácia da ultima campanha de vacinação em crianças com idade entre 1 e 2 anos do municipio de São Paulo, 1725 mães com filhos nesta faixa etária idade cadastradas em qualquer uma das Unidades Básicas de Saúde (UBS) do municipio foram entrevistadas sobre a vacinação de seu filho. Neste caso, a população representada neste estudo é: 
A) Crianças de 1 a 2 anos cadastradadas em UBS em São Paulo 
B) Todas crianças de 1 a 2 anos do municipio 
C) Crianças menores de dois anos cadastradas em UBS em São Paulo 
D) Somente crianças de 1 a 2 anos que receberam a vacina na ultima campanha no municipio
E) Todas crianças menores de 2 anos do país.
Exercício 12: Suponha que duas amostras de uma mesma população de 220 gestantes tenha sido selecionada por metodos diferentes, sendo que uma é composta por 50 gestantes e outra por 95 gestantes. Considerando esta situação avalie as duas asserções abaixo: Certamente, a amostra de 95 gestantes será mais representativa da população
 (I) PORQUE Quanto maior a amostra maior a sua representatividade
 (II) Assinale a alternativa correta: 
A) As duas asserções são verdadeiras, e a II justifica corretamente a I
 B) As duas asserções são verdadeiras, porém a II não justifica a I 
C) As duas asserções são falsas 
D) A asserções I é verdadeira e a II é falsa 
E) A asserções I é falsa e a II é verdadeira
CONTEUDO3
Exercício 1: O número de consultas realizadas ao longo de um ano por cada paciente atendido por um profissional de saude é caracterizado como uma variável: 
A) quantitativa discreta 
B) quantitativa continua 
C) qualitativa ordinal 
D) qualitativa nominal 
E) quantitativa ordinal
Exercício 2: A quantidade de horas que cada individuo assiste TV por dia é caracterizado como uma variável: 
A) quantitativa continua 
B) qualitativa nominal 
C) qualitativa discreta
 D) qualitativa ordinal 
E) quantitativa ordinal
Exercício 3: "Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12 meses e 55 tinham pesos adequados e 15 estavam acima do peso ideal". Neste exemplo, a caracteristica que não é uma variável é: 
A) Cor dos olhos 
B) Comprimento do pelo 
C) Cor do rato 
D) Idade 
E) Peso
Exercício 4: Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12 meses; 55 tinham nariz vermelho e 15 nariz preto e 58 tinham irmãos e 13 não tinham. A característica que é uma variável quantitativa continua é:
 A) Idade 
B) Cor do rato 
C) cor do olho 
D) número de irmão 
E) Pelo longo ou curto
Exercício 5: Variável deve ser entendida como a quantificação ou a categorização da caracteristica de interesse.È importante identificar que tipo de variável esta sendo estudada, uma vez que são recomendados procedimentos estatisticos diferentes em cada situação. A principal divisão ocorre entre quantitativa e qualitativa. :Considerando as variáveis: tipos de acidentes de trabalho, número de dias de internação, grau de escolaridade e estado civil , assinale a alternativa correta:
 A) Duas variáveis são quantitativas e duas são qualitativas 
B) Três são qualitativas e uma quantitativa 
C) Três são qualitativas e uma é ordinal 
D) Todas são quantitativas continuas 
E) Duas variaveis são qualitativas ordinais
Exercício 6: As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos, e podem ser classificadas em quantitativa e qualitativa. As variaveis quantitativas são divididas entre discreta e numericas. A variavel quantitatica continua é caracterizada como: 
A) a variável é avaliada em números que pode assumir qualquer valor do conjunto de numeros reais 
B) a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. 
C) não existe ordenação entre os valores obtidos 
D) representa sempre números positivos e diferentes de zero 
E) para um variável deste tipo não é possivel o calculo da média amostral
Exercício 7: As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos. Estas variáveis são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais. Assinale a alternativa que representa uma variavel qualitativa ordinal. 
A) Tempo de amamentação (meses) 
B) Estágio da doença (inicial, intermediário, final) 
C) Local (cidade) de nascimento 
D) Número de moradores de um domicilio 
E) Cor dos olhos
Exercício 8: Em uma pesquisa experimental em laboratório, 15 coelhos malhados foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa, tais como subir escadas e percorrer um percurso pré-determinado. Foi medido o tempo de realização da tarefa. Todos os ratos eram do sexo masculino, olhos pretos, hipertensos e obesos. Neste caso a característica considerada variável é: 
A) Ter hipertensão 
B) Cor dos olhos 
C) Cor do coelho 
D) Tempo de realização de cada tarefa
 E) Sexo
Exercício 9: Os gráficos são de extrema importância na visualização e interpretação de informações acerca de temas de aspectos naturais, sociais e econômicos. São instrumentos que possibilitam apresentar dados de forma eficiente e atrativa ao leitor. Cada tipo de gráfico é adequado para uma diferente situação. Se um gráfico for selecionado de forma incorreta, pode ocorrer erros de interpretação. A escolha do tipo de gráfico depende do tipo de variável. Para uma variável qualitativa, são indicados os seguintes gráficos: 
A) setores circulares (pizza) e histograma. 
B) barras (ou colunas) e histograma. 
C) barras (ou colunas) e setores circulares (pizza). 
D) diagrama linear e histograma. 
E) diagrama linear e setores circulares (pizza).
Exercício 10: O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado à idade do paciente. Nesta situação, o gestor tem o objetivo de avaliar: 
A) duas variáveis quantitativas continuas 
B) duas variáveis qualitativas nominais 
C) uma variável quantitativa continua e outra qualitativa nominal 
D) duas variáveis qualitativas ordinais
 E) uma variável quantitativa discreta e outra qualitativa ordinal
Exercício 11: O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado ao sexo (masculino e feminino). Neste caso, o gestor pretende avaliar a relação entre variáveis, sendo que: 
A) as duas variáveis são quantitativas continuas 
B) as duas variáveis são qualitativas nominais 
C) uma variável é quantitativa continua e a outra qualitativa nominal 
D) uma variável é quantitativa discreta e a outra qualitativa ordinal 
E) uma variável é quantitativa continua e a outra qualitativa ordinal
Exercício 12: Em uma pesquisa em duas Unidade Básica de Saúde, observou-se que o ganho de peso durante a gestação de mulheres foi, respectivamente, de 15,1 kg e 13,6 kg, e que 52% tiveram bebês do sexo feminino. Neste caso, as duas variáveis de estudo (ganho de peso e sexo da criança) são classificadas como: 
A) Ganho de peso: quantitativa continua e Sexo: qualitativa nominal 
B) Ganho de peso: quantitativa discreta e Sexo: qualitativa ordinal 
C) Ganho de peso: qualitativa nominal e Sexo: qualitativa nominal 
D) Ganho de peso: quantitativa continua e Sexo: quantitativa continua 
E) Ganho de peso: qualitativa nominal Sexo: quantitativa continua
conteudo 4
exercício 1: As porcentagens da tabela abaixo são respectivamente: EscolasNº de alunos% A 175 B 222 C 202 TOTAL 599 100 
A) A- 38%; B-17%; C-45% 
B) A-29%; B-37%; C-34% 
C) A-25%; B-36%; C-54% 
D) A-18%; B-29%; C-55% 
E) A-12%; B-29%; C-59%
Exercício 2: Distribuição de freqüência é um método de se agrupar dados em classes a fim de mensurar os resultados de cada classe. Um dos tipo de frequência bastante utilizada é a relativa, que pode ser representada por: 
A) Dados absolutos
B) Porcentagens 
C) Intervalos de classe 
D) Categorias de variáveis 
E) Soma das frequencias absolutas
Exercício 3: Com a distribuição de frequencias apresentadas em tabelas ou gráficos podemos resumir e visualizar um conjunto de dados sem precisar levar em conta os valores individuais. Considerando a natureza da variável, é correto afirmar que é possivel calcular as frequencias (simples/abosluta, relativa e acumulada) para os seguintes tipos de variaveis: 
A) Quantitativa continua e discreta 
B) Qualitativa nominal e ordinal 
C) Qualquer tipo de variável 
D) Quantitativa continua 
E) Qualitativa nominal
Exercício 4: Complete com as frequencias acumulada da tabela abaixo: EscolasNº de alunosFreqüência acumulada A 175 B 222 C 202 TOTAL 599 
A) A-175; B-427; C-689 
B) A-175; B-222; C-202 
C) A-175; B-397; C-599 
D) A-202; B-222; C-175 
E) A-222; B-202; C-175
Exercício 5: Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Um intervalo construído que varie de 32 (incluindo o 32) a 34,99999999999 pode ser representado como: 
A) 32 |-- 34 
B) 32 |--| 36 
C) 30 |-- 35 
D) 32 |-- 35 
E) 30 |--| 36
Exercício 6: Faixa salarial (salário mínimo) n % < 6 25 11,06 6> 10 23 10,18 10> 25 36 15,93 15>20 29 17,26 20>25 52 23,01 Acima de 25 51 22,57 Na tabela acima são apresentados alguns erros, como por exemplo: 
A) Calculo das porcentagens 
B) Intervalos de classe 
C) Falta do nome das variáveis 
D) Padronização das casas decimais 
E) Falta de linhas horizontais
Exercício 7: Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Suponha que ao apresentar os dados de idade (anos) de uma determinada população de estudo em uma tabela, foram contruidos os seguintes intervalos de classe: 30 |-- 35 35 |-- 40 40 |-- 45 45 |-- 50 Podemos afimar que neste exemplo a amplitude (tamanho) do intervalo de classe foi de: 
A) 5 anos 
B) 4 anos 
C) 10 anos
 D) 20 anos 
E) 1 ano
Exercício 8: PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA A prefeitura de uma cidade quer conhecer o padrão de consumo mensal de energia elétrica e de água de duas de suas regiões: uma delas com residências de alto padrão de construção e outra com residências de baixo padrão de construção. O profissional responsável pelo estudo solicitou, junto às companhias de distribuição de energia elétrica e água, os valores de consumo mensal de energia e de água das residências de uma amostra aleatória de cada região. As companhias distribuidoras forneceram um resumo dos dados solicitados mostrados na tabela 1. Tabela 1- Número de residências e consumo de energia e água segundo região. Sâo Paulo, 2012. Região Numero de residencias Insumo Número de residências com consumo acima do recomendado Alto padrão200 Energia Agua 120 134 Baixo padrão 600 Energia Agua 256 567 Considerando o total de pessoas em cada grupo e os respectivos consumos de água e energia, o profissional conclui que, percentualmente:
 A) Residências de alto padrão consomem menos energia e água que os de baixo padrão 
B) Residências de alto padrão consomem mais energia e água que os de baixo padrão 
C) Residências de alto padrão consomem a mesma quantidade de água e energia que os de baixo padrão 
D) Residências de alto padrão consomem menos energia e mais água que os de baixo padrão 
E) Residências de alto padrão consomem mais energia e menos água que os de baixo padrão
Exercício 9: PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA No preparo de porções de batata frita em um restaurante, cada batata é cortada ao meio e, em seguida, cada metade é dividida em 4 fatias, sendo que cada uma delas é cortada em 5 tiras iguais. Quantas tiras de batata contêm uma porção, considerando que a mesma corresponde a 3 batatas? 
A) 100 
B) 120 
C) 140 
D) 130 
E) 110
Exercício 10: PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA Houve um levantamento de saúde em uma região de um municipio e constatouse que de 480 pessoas entrevistadas, 130 já tinham contraido dengue e 16 malária, sendo que destas, 9 já tinham contraido as 2 doenças. Nessas condições, qual a porcentagem de pessoas não tinham contraido nenhuma das duas doenças: 
A) 30,4% 
B) 32,3% 
C) 69,6% 
D) 27% 
E) 23,7%
Exercício 11: Associe a série de dados estatísticos com o tipo de gráfico adequado para representá-la em estudos quantitativos SÉRIE DE DADOS: S1: Renda mensal familiar (R$) S2: Relação entre consumo de água e quantidade de urina produzida e excretada S3: Quantidade de alunos de uma escola por sexo. GRÁFICOS: G1: Histograma G2: Gráfico de dispersão G3: Gráfico setorial (Pizza) 
A) S1 e G1 S2 e G2 S3 e G3 
B) S1 e G2 S2 e G3 S3 e G1 
C) S1 e G2 S2 e G1 S3 e G3 
D) S1 e G1 S2 e G3 S3 e G2 
E) S1 e G3 S2 e G2 S3 e G1
conteudo 5
exercício 1: Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram: 120 100 90 85 100 250 50 0 80 125 110 110 115 70 100 A média de consumo de carne é, aproximadamente: 
A) 80 gramas 
B) 150 gramas 
C) 120 gramas 
D) 250 gramas 
E) 100 gramas
Exercício 2: Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram: 120 100 90 85 100 250 50 0 80 125 110 110 115 70 100 A mediana de consumo de carne é: 
A) 80 gramas 
B) 150 gramas 
C) 120 gramas 
D) 250 gramas 
E) 100 grama
Exercício 3: Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram: 120 100 90 85 100 250 50 0 80 125 110 110 115 70 100 A moda do consumo de carne é: 
A) 110 gramas 
B) 80 gramas 
C) Não possui moda 
D) 100 e 110 gramas 
E) 100 gramas
Exercício 4: A analise de um conjunto de dados inicia-se com a descrição das informações com medidas que resumem o conjunto de dados.De acordo com os valores obtidos é identificar aqueles que melhor resumem o conjunto de dados, como as medidas de tendencia central. Entre estas medidas, destaca-se a moda que representa: 
A) Todos os valores da variável de estudo somados e dividos pelo total de observações 
B) O valor ou categoria da variável de estudo que mais se repete 
C) Um valor da variável estudada que divide a população de estudo em duas partes iguais 
D) O valor minimo da distribuição 
E) O valor máximo da distribuição
Exercício 5: Foi avaliada a idade de introdução de água (meses) entre 10 crianças. Os resultados obtidos foram: 1,5 2,5 3 4 5 7 1 2 2,5 6 Os valores que representam o primeiro, segundo e terceiro quartil, respectivamente, são: 
A) 0,25 / 0,50 / 0,75 
B) 5,75 / 7,5 / 9,25 
C) 1,875 / 2,75 / 5,25 
D) 1 / 3 / 7 
E) 1,5 / 3,5 / 5,5
Exercício 6: Uma das limitações do uso da média amostral é quando há existência de valores aberrantes em uma série de números, interferindo na correta interpretação dos dados. É o que ocorre, por exemplo, na situação abaixo: Idade (anos): 20, 26, 23 25, 23, 21, 20, 24, 25, 83, 21, 24, 22, 28. Em situações como relatada acima, a medida de tendência central mais indicada para resumir os dados é: 
A) Mediana 
B) Moda 
C) Primeiro quartil 
D) Terceiro quartil 
E) Percentil 30
Exercício 7: O estudo realizado por Cervato et al (1997) teve como objetivo analisar a dieta habitual em termos de energia e macronutrientes de 557 adultos e idosos em um município do estado de São Paulo. A tabela 1 mostra alguns resultados do consumo: Tabela 1 - Média e distribuição em percentis dos componente da dieta habitual da população estudada. São Paulo, 1997. Componentes Dietéticos Média P25 P50 P75 Energia (kcal) 2.025 1.485 1.940 2.440 Carboidratos (g) 287,25 196,8 267,6 359,9 Lipídios (g) 63,58 44,60 59,10 75,60 Proteínas (g) 76,87 52,60 73,10 93,30 Analisando a tabela acima podemos concluir que: 
A) O primeiro quartil de consumo de carboidratos é igual a 267,6 gramas. 
B) Setenta e cinco por cento da população de estudo consomem menos de 1485 kcal 
C) Vinte e cinco por cento da população de estudo consomem mais de 73,1 gramas de proteínas 
D) A mediana de consumo de energia é igual a 1940 kcal 
E) A média de consumo de lipídeos é igual a mediana
Exercício 8: Um estudo teve como objetivo exames bioquímicos de recém nascidos em um hospital do município do estado de São Paulo. A tabela 1 mostra alguns resultados: Tabela 1 - Média e distribuição em percentis de exames bioquímicos de recem nascidos de um hospital. São Paulo, 2012. Variável de estudo Media P25 P50 P75 Peso ao nascer (g) 2025 1485 1940 2440 Creatinina (mg/dL) 0,65 0,25 0,62 0,79 Glicose sanguinea (mg/dL) 63,58 44,60 59,10 75,60 Ureia (mg/dL) 25,65 12,21 28,30 42,31 Analisando a tabela acima podemos concluir que: 
A) O primeiro quartil de ureia é igual a 25,65 mg/dL. 
B) Vinte e cinco por cento da população de estudo apresentaram valores de creatina superiores a 0,25 mg/dL 
C) Setenta e cinco por cento da população de estudo apresentaram valores de glicose superior a 44,60 mg/dL 
D) A mediana de peso ao nascer é igual a 2.025 g 
E) A média e a mediana de creatina são iguais.
Exercício 9: No ano de 2006, foi lançada pela Organização Mundial de Saúde – OMS as novas curvas para avaliação do crescimento da criança de 0 a 5 anos. Esta curva é baseada no crescimento de crianças saudáveis em uma população de referência. Os pontos de corte adotado para Índice de Massa Corporal são apresentados no quadro 1. Assinale a alternativa incorreta no que se refere a percentil. Quadro 1- Valores críticos e diagnostico nutricional segundo Índice de Massa Corporal para idade de crianças menores de cinco anos. 
A) O diagnostico nutricional de eutrofia (peso adequado para altura, idade e sexo) contempla o valor do percentil 50, ou seja, a mediana 
B) Os percentis são valores que dividem em quatro partes iguais uma distribuição 
C) O valor que representa o percentil 85 indica que 85% da população esta abaixo dele. 
D) O valor que representa o percentil 3 indica que 3% da população esta abaixo dele.
 E) A obesidade é classificada quando o IMC observado é superior ao valor apresentado por 99,9% da população de referencial.
Exercício 10: Em um dia da semana, foi coletada a idade de 200 crianças em um parque municipal. As distribuições das frequências relativa e absoluta da idade dessas crianças, em anos, é apresentada na tabela abaixo. Faixa etária (anos) Frequencia relativa (%) Frequencia absoluta (%) 6 |-- 7 52,5 52,5 7 |-- 8 18,3 70,8 8 |-- 9 5,2 76,0 9 |-- 10 15,3 91,3 10 |-- 11 8,7 100 É possivel concluir que o valor da mediana de idade se encontra em qual faixa etária 
A) 6 |-- 7 
B) 7 |-- 8 
C) 8 |-- 9 
D) 9 |-- 10 
E) 10 |-- 11
Exercício 11: Um órgão do governo do estado deseja determinar padrões sobre a quantidade de lixo produzido pelas prefeituras. De um levantamento de oito cidades, foram obtidos os valores, em toneladas de lixo produzido (t), databela abaixo: Cidade Quantidade de Lixo (t) A 44 B 17 C 68 D 12 E 32 Entre as cinco cidades avaliadas, a mediana de lixo produzido foi: 
A) 34,6 t 
B) 12 t 
C) 86 t 
D) 68 t 
E) 32 t
Exercício 12: Em um grupo de quatro pessoas, os valores de glicemia sanguínea foram (mg/dL): 120, 92 120 e 88. Se uma pessoa com valor de glicemia de 228 mg/dL integrar-se ao grupo, o que ocorrerá com os valores da média, mediana e moda: 
A) Moda será a mesma e média e mediana aumentarão 
B) Nenhum dos valores será alterado 
C) Mediana e moda serão os mesmos e a média diminuirá 
D) Todos os valores aumentarão 
E) Mediana e média serão os mesmos e a moda aumentará
Exercício 13: PARA ESTE EXERCICIOS É POSSIVEL UTILIZAR CALCULADORA A sequência a seguir mostra o número de filhos de nove funcionários de uma determinada empresa 2, 3, 1, 3, 0, 2, 0, 3, 1. Sobre a média, a mediana e a moda de filhos desta amostra de funcionários, é verdade que: 
A) Média < Mediana < Moda 
B) Média < Moda < Mediana 
C) Moda = Media = Mediana 
D) Média = Mediana 
E) Mediana < Moda < Media
Exercício 1: Para este exercicio, é permitido uso de calculadora Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. 10,9 15,6 14,8 9,8 11,3 12,5 11,0 18,1 10,5 O valor da amplitude total é: 
A) 5,6 kg 
B) 4,5 kg 
C) 8,3 kg
 D) 9,8 kg 
E) 11,5 kg
Exercício 2: Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados foram: 10,9 15,6 14,8 9,8 11,3 12,5 11,0 18,1 10,5 O valor da variância é: 
A) 7,92 kg2 
B) 8,69 kg2 
C) 9,85 kg2 
D) 17,12 kg2 
E) 2,81 kg2
Exercício 3: Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados foram: 10,9 15,6 14,8 9,8 11,3 12,5 11,0 18,1 10,5 O valor do desvio padrão é: 
A) 7,92 kg2 
B) 8,5 kg2 
C) 9,85 kg2 
D) 2,81 kg2 
E) 5,68kg2
Exercício 4: Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. 10,9 15,6 14,8 9,8 11,3 12,5 11,0 18,1 10,5 O valor do coeficiente de variação é:
 A) 36,9% 
B) 22,09% 
C) 18,9% 
D) 25,7% 
E) 26,7%
Exercício 5: As medidas de tendência central nos dão uma idéia da concentração dos dados em torno de um valor. Entretanto, é preciso também conhecer suas características de espalhamento ou dispersão – medidas de variabilidade(ou dispersão). Uma das medidas de variabilidade conhecidas é a amplitude, porém não é muito utilizada para medir variabilidade dos dados porque: 
A) Só utiliza os valores extremos para seu calculo 
B) Não utiliza a média 
C) Não utiliza a mediana 
D) Não utiliza a moda 
E) Não utiliza o desvio padrão
Exercício 6: O dessvio padrão é uma medida que apresenta a variablidade de um conjunto de dados. No entanto, quando há o interesse de comparar a variablidade de duas ou, mais de distribuições é indicado o calculo do coeficiente de variação, utilizando os seguintes resultados: 
A) Amplitude e Média 
B) Desvio padrão e Mediana 
C) Variância e Média 
D) Variância e mediana 
E) Desvio padrão e média
Exercício 7: O valor de dispersão mais utilizado na estatistica descritiva é: 
A) amplitude total 
B) média 
C) variância 
D) mediana 
E) desvio padrão
Exercício 8: PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA Um estudo teve como objetivo exames bioquímicos de recém nascidos em um hospital do município do estado de São Paulo. A tabela abaixo mostra alguns resultados: Estudo Média (mg/dL) Desvio Padrão A 234 23 B 167 45 C 170 78 D 167 17 * Coeficiente de variação = Desvio Padrão X 100 Média Assinale a afirmação verdadeira: 
A) A população do estudo A é mais homogênea 
B) A população do estudo C é mais homogênea
 C) A população do estudo B é mais homogênea 
D) A população do estudo B é tão homogênea quanto a população D
 E) A população do estudo D é mais homogênea
Exercício 9: Uma empresa resolveu aumentar o salário de todos os seus funcionários em R$ 150,00 por mês. Em relação ao mês anterior: 
A) O salário médio sobe R$ 150,00, enquanto o desvio-padrão dos salários diminui, pois a média aumenta. 
B) Tanto o salário médio quanto o desvio-padrão dos salários aumentam. 
C) O salário médio sobe R$ 150,00, enquanto o desvio-padrão dos salários permanece igual. 
D) O coeficiente de variação não se altera. 
E) Media e desvio padrão não se alteram.
Exercício 10: É uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média. O valor igual a zero indica que não há variabilidade, ou seja, que todos os valores são iguais à média. É a medida de dispersão mais utilizada nos estudos científicos. Esta definição é referente à: 
A) Variância 
B) Desvio Padrão 
C) Amplitude total 
D) Coeficiente de variação
 E) Mediana
Exercício 11: Avalie as afirmativas abaixo: I- O desvio padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se deseja comparar a variabilidade de duas variáveis. Porque II- O desvio padrão avalia a correlação linear entre duas variáveis. Assinale a alternativa verdadeira: 
A) A afirmativa I é verdadeira e a afirmativa II é falsa 
B) A afirmativa II é verdadeira e a afirmativa I é falsa 
C) As duas afirmativas são falsas 
D) As duas afirmativas são verdadeiras, e a II justifica a I 
E) As duas afirmativas são verdadeiras, porém a II não justifica a I
Exercício 1: Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml. Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 200 e 224 ml? 
A) 95% 
B) 99% 
C) 50% 
D) 44,52% 
E) 38,57%
Exercício 2: Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml . Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter mais de 224 ml? 
A) 5,48% 
B) 44,52% 
C) 58% 
D) 96,5% 
E) 2,5%
Exercício 3: Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml. Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 198 e 200 ml? 
A) 13% 
B) 5,17% 
C) 25,41% 
D) 75,48% 
E) 12,58%
Exercício 4: Em uma amostra de 245 gestantes, observou-se que o consumo energético diário apresentou média de 2100 kcal e desvio padrão de 140 kcal. Sorteia-se uma gestante, qual a probabilidade de que ela tenha consumo maior do que 2100kcal? 
A) 50% 
B) 35,7% 
C) 68,91% 
D) 70,12% 
E) 12,15%
Exercício 5: Em uma amostra de 245 gestantes, observou-se que o consumo energético diário apresentou média de 2100 kcal e desvio padrão de 140 kcal. Qual a probabilidade de sortear uma gestante que tenha consumo entre 2000 e 2500 kcal? 
A) 26,11% 
B) 49,79% 
C) 75,9% 
D) 95,5% 
E) 50%
Exercício 6: A distribuição normal, conhecida também como distribuição gaussiana, é a mais importante distribuição para calculo de probabilidade para variaveis contínuas. Probabilidade é a chance real de ocorrer um determinado evento, quando se avalia variaveis quantitativas continuas, calcula-se a chance de ocorrer uma medida em um determinado intervalo. Sobre a distribuição normal, é correto afirmar que: 
A) O formato da distribuição quando analisada graficamente é uma reta linear 
B) A média é igual a mediana
 C) Também pode ser utilizada para o cálculo de probabilidade de alguem perder ter uma doença, por exemplo 
D) É utilizado para calculo de média
 E) É utilizado para calculo de variância
Exercício 7: Em um determinado estudo com 25000 individuos observaram-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Desta maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um individuo desta população que tenha consumido no ultimo ano menos de 10 g de medicamento sólidoé de: 
A) 10% 
B) 75% 
C) 95% 
D) 25%
E) 50%
Exercício 8: A curva normal tem uma história bastante longa e, atualmente, tem real importância pois a maior parte dos dados recolhidos com organismos vivos tem este padrão. Portanto, é uma possibilidade para calcular a probabilidades de dados quantitativos vitais. A distribuição normal é sistemática e apresenta uma curva em forma de sino. Outra característica da distribuição normal é: 
A) Média, mediana e moda encontram-se distanciadas na curva, sendo a média no meio da distribuição 
B) Tem duas pontas que nunca tocam no eixo horizontal 
C) o lado direito é maior que o esquerdo 
D) Os extremos são definidos pelo maior e menor valor da distribuição 
E) No meio da distribuição encontra-se o desvio padrão
Exercício 9: A distribuição normal é utilizada para diversas finalidades, sendo que uma delas é a determinação de valores de nutrientes utilizados para planejamento e avaliação de dietas, como mostra a figura 1. Considerando as propriedades da distribuição normal podemos concluir que: 
A) A RDA é igual a mediana 
B) A UL representa um valor que 50% da população esta abaixo dele. 
C) A AI é representada pelo valor do desvio padrão. 
D) A EAR é um valor que representa o desvio padrão. 
E) A EAR representa a média de consumo da população de referência
Exercício 10:PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO USO DE CALCULADORA Em um estudo com 1258 mulheres que já ficaram grávidas, observou-se que o ganho de peso durante a gestação teve distribuição normal com média de 11 kg e desvio padrão de 1,5 kg. Ao sortear uma mulher deste grupo, qual a probabilidade de que ao final da gestação ela tenha engordado mais que 9 kilos
FORMULA: z = valor de X – média Desvio Padrão TABELA 
A) 1,33%
B) 40,82% 
C) 90,82% 
D) 99,9% 
E) 50%
Exercício 11: Entre mulheres idosas, a média de valores de glicemia foi de 97,2 mg/dL e desvio padrão 13,1 mg/dL. Qual a probabilidade de sortear uma pessoa desta amostra e esta apresentar valor de glicemia superior a 100 mg/dL?
A) 0,21% 
B) 21%
C) 8,32% 
D) 0,08% 
E) 41,69%
Exercício 1: Um estudo representativo sobre o consumo de cálcio entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do municipio de São Paulo demonstrou média amostral de 785 mg (S=28 mg) e intervalo de 95% de confiança da média de 659 a 1200 mg. Podemos concluir que: 
A) Existe 95% de confiança da média populacional de consumo de cálcio entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do municipio de São Paulo estar entre 659 a 1200 mg
 B) Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional de consumo de cálcio das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo estar entre 659 e 1200 mg 
C) Existe 95% de confiança de a média populacional de consumo de cálcio de todas as crianças brasileiras de 4 a 6 anos de escolas públicas estar entre 659 e 1200 mg 
D) Existe uma probabilidade de 5% da média populacional de consumo de cálcio de todas as crianças brasileiras de 4 a 6 anos de escolas públicas estar entre 659 e 1200 mg 
E) A média amostral é igual a média populacional, com 95% de confiança
Exercício 2: Foi realizado uma pesquisa no municipio de Campinas (SP) com 678 recem nascidos para identificar a média de peso ao nascer. Observou-se que a média amostral foi de 3090 g e desvio padrão de 546 g. O intervalo de confiança de 95% é (utiliza tabela de distribuição normal Z): 
A) IC95% = 1931,2 ; 2589,2 
B) IC95% = 2589,1 ; 4052,3 
C) IC95%= 3048,9 ; 3131,1 
D) IC95% = 2965,2; 3652,3 
E) IC95% = 2547,8 ; 3114,1
Exercício 3: O intervalo de confiança da média é importante para que haja uma estimatva aproximada do parametro populacional, já que é calculado a partir de dados amostrais. Desta maneira, podemos concluir que quanto menor o intervalo mais precisa será a estimativa populacional. Para que ocorra pequenos intervalos amostrais é importante que: 
A) O desvio padrão seja maior que a média amostral 
B) A média amostral seja semelhante ao desvio padrão
 C) Quanto menor a amostra mais preciso o intervalo 
D) Quanto maior a amostra mais preciso o intervalo 
E) Que a amostra seja de conveniência 
Exercício 4: Calcule o intervalo de confiança de 80% de confiança do peso corporal de crianças de 6 a 8 anos, considerando que em uma amostra de 100 crianças a média obtida foi de 35,6 e desvio padrão de 2kg. Utilize a curva Z. 
A) 31,2: 36,9 
B) 35,6; 36,9 
C) 35,7; 40,2 
D) 36,8; 39,5 
E) 35,3; 35,9 
Exercício 5: Um pesquisador esta com dúvida sobre qual nivel confiança irá utilizar para o estimar, por intervalo, a média do peso de queijos produzidos artesanalmente por sua empresa. Qual das alternativas é verdadeira e que deve ser considerada pelo pesquisador: 
A) Quanto menor o nivel de confiança, menor a probabilidade de a média populacional estar no intervalo 
B) Quanto maior o nivel de confiança, menor a magnitude (tamanho) do intervalo 
C) O erro de estimar média populacional não tem relação com o nivel de confiança D) Quanto maior o nivel de confiança, maior a magnitude (tamanho) do intervalo 
E) Quanto maior o nivel de confiança, maior o erro da média populacional estar no intervalo Comentários: Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 6: Em um estudo sobre niveis de glicose sanguinea entre 210 idosos do municipio de São Paulo demostrou média amostral de 92,3 mg/dL (DP=25,2 mg/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 88 a 102 mg/dL. Se a amostra fosse aumentada para 2100 idosos, é esperado que 
A) O desvio padrão aumente
 B) O valor da média amostral observada não seja inclusa no intervalo 
C) O intervalo de confiança diminua
D) O coeficiente de variabilidade aumente 
E) O estudo tenha menos validade cientifica pois os resultados não representarão a população 
Exercício 7: Um estudo representativo mostrou que a média de hemoglobina entre crianças de 2 a 5 anos matriculadas em escolas públicas do município de São Paulo demonstrou média amostral de 9,8 g/dL (DP= 1,6 g/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 8,9 a 10,2 g/dL. Podemos concluir que 
A) Existe 95% de confiança de a média populacional de hemoglobina entre crianças de 2 a 5 anos matriculadas em escolas públicas do município de São Paulo estar entre 8,9 a 10,2 g/dL. 
B) Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional de hemoglobina entre crianças de 2 a 5 anos matriculadas em escolas públicas do município de São Paulo estar entre 8,9 a 10,2 g/dL. 
C) Existe 95% de confiança de a média populacional de hemoglobina entre crianças brasileiras de 2 a 5 anos estar entre 8,9 a 10,2 g/dL. 
D) Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional de hemoglobina entre crianças brasileiras de 2 a 5 anos estar entre 8,9 a 10,2 g/dL. 
E) A média amostral é igual a média populacional com 95% de confiança. 
Exercício 8: O intervalo de confiança é uma faixa de possíveis valores em torno da média amostral. É útil quando uma amostra é estudada e pretende-se generalizar os dados para toda a população. Sobre este intervalo assinale a alternativa correta: 
A) O Intervalo de confiança terá uma certa probabilidade chamada de nível de confiança de conter a média da população. 
B) O Intervalo de confiança terá uma certa probabilidade chamada de nível de confiança de conter o desvio padrão da população. 
C) O Intervalo de confiança será útil somente se a variável for qualitativa 
D) O Intervalo de confiança pode ser apresentado pelo gráfico de setores circulares (pizza) 
E) O Intervalo de confiança é útil somente quanto há pouca quantidade de elementos observados 
Exercício 9: Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Não é possível calcular um intervalo de confiança da média de 100% devido a qual propriedade da distribuição normal: 
A) A curva não tocar o eixo x 
B) Ser assimétrica 
C) Ser em forma de sino 
D) A média estar no centro da distribuição 
E) A mediana ser igual a média 
Exercício 10: Um intervalo de confiança (IC) é um intervaloestimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Sobre a utilidade do intervalo de confiança da média na analise de um determinado conjunto de dados, assinale a alternativa correta: 
A) É útil quando uma amostra é estudada e pretende-se generalizar os dados para toda a população 
B) O Intervalo de confiança será útil somente se a variável for qualitativa 
C) É utilizado para estimar a variabilidade dos dados amostrais 
D) O Intervalo de confiança da média substitui a analise descritiva como a apresentação de dados em graficos e tabelas 
E) O Intervalo de confiança é útil somente quanto há pouca quantidade de elementos observados 
 Exercício 11: Um estudo representativo sobre níveis de hemoglobina sérica entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo demonstrou média amostral de 12,5 mg/dL (DP= 2,8 mg/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 10,2 a 13,6 mg/dL. Podemos concluir que: 
A) Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional do nível de hemoglobina sérica das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo estar entre 2,8 e 12,5 mg/dL. 
B) Existe 95% de confiança de a média populacional do nível de hemoglobina sérica de todas as crianças brasileiras de 4 a 6 anos de escolas públicas estar entre 12,5 e 13,6 mg/dL. 
C) Existe 95% de confiança de a média populacional do nível de hemoglobina sérica das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo estar entre 10,2 e 13,6 mg/dL. 
D) Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional do nível de hemoglobina sérica das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo estar entre 10,2 e 13,6 mg/dL. 
E) A média amostral é igual a média populacional com 95% de confiança.
Exercício 1: Em uma amostra de pessoas atendidas em uma clinica de endocrinologia, foi feito um estudo para avaliar a relação entre consumo energético e peso. O coeficiente de correlação foi de 0,89. Por este coeficiente podemos afirmar que: 
A) Existe uma relação forte entre consumo de energia e peso. Quanto maior o consumo de energia maior o peso. 
B) Não existe relação entre consumo de energia e peso. 
C) Existe uma relação forte entre consumo de energia e peso. Quanto maior o consumo de energia menor o peso. 
D) Existe uma relação fraca entre consumo de energia e peso. 
E) Não é possível identificar a relação somente com o valor do coeficente. 
Exercício 2: A correlação mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias (X e Y), que pode ser positiva, nula ou negativa. Para a avaliação desta correlação, é calculado o coeficiente de Pearson. Além disso, é recomendado a elaboração de um tipo de gráfico que apresenta o comportamento da relação entre as variaveis de estudo. O grafico elaborado refere-se a: 
A) um histograma 
B) grafico de barras 
C) grafico de setores circulares (pizza) 
D) grafico de dispersão 
E) Diagrama linear 
Exercício 3: No estudo para avaliar a proporção de gordura corporal e proporção de massa magra (musculos) de 1800 individuos, observou-se correlação de -0,65. Assim, podemos concluir que: 
A) Somente com a apresentação do grafico seria possivel avaliar a correlação. 
B) Não há relação entre gordura corporal e massa magra. 
C) Quanto menor massa magra maior a quantidade gordura 
D) Não há como definir a magnitude da associação, pois não é uma correlação linear 
E) Quanto maior massa magra maior a quantidade gordura 
Exercício 4: Foi avaliado entre 7 individuos o valor do Indice de Massa Corporal (IMC) e distância percorrida em corrida com duração de 30 minutos. Os resultados obtidos foram: IMC Distancia (km) 25,6 3 28,9 1 22,1 5 22,9 7 28,7 2,5 29,1 3 21,2 4 Calcule o coeficiente de correlação: 
A) -0,26 
B) -0,89 
C) 0,58 
D) -0,75 
E) 0,01 
Exercício 5: O coeficiente de correlação de Pearson é um valor numérico que mede o grau de associação entre duas variaveis quantitativas. Quando o valor de coefciente for próximo a 0, podemos concluir que: 
A) A relação é forte 
B) A relação é boa 
C) Não há relação 
D) Há uma relação inversa (aumenta uma variável, diminui a outra)
E) Há uma relação direta (aumenta uma variável, diminuiu a outra de estudo) 
Exercício 6: Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de -0,12 e entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,91. Pode-se concluir que: 
A) Quanto maior o consumo de carboidratos menor o CT, apesar de a correlação ser fraca. 
B) Em ambas correlações o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado com o CT. 
C) O consumo de lipídeos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste nutriente menor o CT. 
D) O consumo de carboidratos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste nutriente maior o CT 
E) O consumo de carboidratos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste nutriente maior o CT. 
Exercício 7: Foi realizada uma pesquisa sobre renda (R$) e número de consultas durante o pre natal entre 152 gestantes de um determinado muncipio. No grafico de dispersão foi observado que os pontos sugerem uma reta na horizontal, sem inclinação. Nesta situação, podemos supor que: 
A) Quanto maior a renda maior o número de consultas durante o pre natal 
B) A média do número de consultas durante o pre natal é igual entre os quartis de renda 
C) A variablidade do número de consultas durante o pre natal é maior entre os mais pobres 
D) Não há relação entre o número de consultas durante o pre natal e renda, ou seja, o número de consultas no pre natal independe da renda 
E) Quanto menor a renda maior o número de consultas durante o pre natal Comentários: Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 8: Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melitus tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total sérico (CT) foi de -0,89 e entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,05. Pode-se concluir que: 
A) Quanto maior o consumo de carboidratos maior o CT 
B) Em ambas correlações o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado ao CT. 
C) O consumo de carboidratos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste nutriente menor o CT. 
D) O consumo de lipideos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste nutriente maior o CT. 
E) O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos nutrientes avaliados pois em ambas analises o coeficiente de Pearson esteve abaixo de 0,9
Exercício 9: Observe os graficos abaixo e assinale a(s) figura(s) que representa(m) que não há correlação entre as variáveis 
A) Grafico 1 
B) Grafico 2 
C) Grafico 3 
D) Grafico 4 
E) Graficos 3 e 4 
Exercício 10: O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado à idade do paciente. Assim, realizou um estudo e identificou que o coeficiente de correlação de Pearson entre idade (anos) e tempo de internação (dias) foi 0,009. Com este resultado, pode-se concluir que: 
A) O tempo de internação no hospital não estava relacionado à idade do paciente 
B) Quanto maior a idade, maior o tempo de internação no hospital 
C) Quanto menor a idade, maior o tempo de internação no hospital 
D) Por este dado não é possivel avaliar a correlação 
E) A variabilidade do tempo de internação é igual a variabilidade de idade dos pacientes 
Exercício 11: Um determinado estudo representativo abrangeu 2143 idosos (maiores de 60 anos), de ambos os sexos, o período de janeiro a março de 2005, em um município de médio porte (em torno de 55.000 habitantes). Ao avaliar idade (anos) e pressão arterial sistolica (mmHg), o grafico de dispersão apresentou,claramente, uma reta ascendente. Neste caso pode--se concluir que: 
A) Não há relação linear 
B) Há uma relação linear negativa 
C) Há uma relação linear positiva
 D) Não é possivel concluir a relação com esta analise já que esta representa uma relação não linear 
E) Há uma relação complexa e bem dispersa