ANALISE ESTATISTICA

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ANALISE ESTATISTICA
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	Enumerados e mensurados
	
	
	Mensurados e primários
	
	
	Avaliados e enumerados
	
	
	pares e ímpares
	
	
	Secundários e primários
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
	
	
	
	Evento certo
	
	
	Evento impossível
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Estatística
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	ambos primários
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	ambos secundários
	
	
	secundário e primário
	
	
	primário e secundário
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	3/12
	
	
	6/36
	
	
	3/36
	
	
	4/36
	
	
	5/12
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	aumento do retrabalho
	
	
	uniformização
	
	
	padronização
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	redução de custos
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	Evento
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Espaço amostral
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
	
	
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
Explicação:
Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	São dados de eventos complementares
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem aleatória
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a inferência
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
	
	
	
	65%
	
	
	25%
	
	
	35%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	amostragem
	
	
	método experimental
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	variabilidade
	
	
	método estatístico
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Regressão Linear.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - populaçãoou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
	
	
	
	a inferência dos dados
	
	
	planejamento da coleta dos dados
	
	
	manipulação dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	análise dos dados
	
Explicação:
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação  dos dados coletados. 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
	
	
	
	60%
	
	
	50%
	
	
	33,3%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	
	
	
	método aparente e método aleatório
	
	
	método estatístico e método experimental
	
	
	método variacional e método aleatório
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
	
	método aleatório e método experimental
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
	
	
	
	paciência do pesquisador
	
	
	estimativas por suposição
	
	
	manipulação dos dados
	
	
	perguntas tendenciosas
	
	
	pequenas amostras
	
Explicação:
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
	
	
	
	50%
	
	
	33%
	
	
	25%
	
	
	75%
	
	
	20%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
	
	
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
	
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	
	somente coleta e organização de dados.
	
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
Explicação:
Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
	
	
	
	Dados secundários.
	
	
	Dados gerados.
	
	
	Dados estudados.
	
	
	Dados primários.
	
	
	Dados primários ou dados secundários.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	uniformização
	
	
	aumento do retrabalho
	
	
	padronização
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	redução de custos
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	Mensurados e primários
	
	
	Avaliados e enumerados
	
	
	Enumerados e mensurados
	
	
	Secundários e primários
	
	
	pares e ímpares
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
	
	
	
	Evento impossível
	
	
	Estatística
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	Evento certo
	
	
	Espaço amostral
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
		Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
	
	
	
	2 é a média e a mediana .
	
	
	5 é a moda  e a mediana    
	
	
	5 é a moda e a média     
	
	
	 5 é a mediana  
	
	
	2 é a mediana
	
Explicação:
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	Nota 9,0
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 4,5
	
	
	Nota 5,0
	
	
	4,5 alunos
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
	
	
	
	23
	
	
	25
	
	
	24
	
	
	22
	
	
	20
	
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25.  Portanto o valor 23 é a mediana .
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
	
	
	
	Mediana
	
	
	Amplitude
	
	
	Moda
	
	
	Media
	
	
	Media, Moda e Madiana
	
Explicação:
A mediana  é a medida que mostra o valor mais ao centro dos diversos dados  da amostra  que se dispõe , observando os dados em ordem crescente e a posição que divide o conjunto em dois grupos de mesma quantidade. 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A idade, em anos, para uma amostra de 5 pessoas é representada por 1,6,3,9,7,16. A média aritmética simples e a mediana, são respectivamente:
	
	
	
	7 e 97 e 7
	
	
	7 e 8
	
	
	7 e 6,5
	
	
	7 e 6
	
Explicação:
Colocamos em ordem os números , como é par temos os números do centro 6+7/2=6,5
A média é determinada pela soma dos elementos 1+3+6+7+9+16 = 42/6 =7
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 4,5
	
	
	Nota 9,0
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 5,0
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
 
	
	
	
	 6,5
	
	
	5,5
	
	
	4,8  
	
	
	4,5    
	
	
	6    
	
Explicação:
Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda ?
 
	
	
	
	5  
	
	
	3
	
	
	7
	
	
	2   
	
	
	2 e 3   
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  7, que aparece 3 vezes.
	
	
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 9,0
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 4,5
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		2.
		As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
	
	
	
	existe uma moda que é 5
	
	
	não existe moda
	
	
	existem 2 modas
	
	
	existem 3 modas
	
	
	existe uma moda que é 4
	
Explicação:
Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes..  Por isso ambos são a moda da amostra.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantes foram: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
	
	
	
	7,33; 7 e 5
	
	
	7,33; 5 e 5
	
	
	7; 6 e 5
	
	
	7,33; 5 e 7
	
	
	7; 5 e 7,33
	
Explicação:
Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o olemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
	
	
	
	4,0
	
	
	6,0
	
	
	5,0
	
	
	4,5
	
	
	6,5
	
Explicação:
Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6
	
	
	
	 
		
	
		5.
		De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
	
	
	
	5
	
	
	7
	
	
	4
	
	
	8
	
	
	10
	
Explicação:
É o número que aparece com maior repetição , isto e´ o número 4
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
	
	
	
	9
	
	
	7
	
	
	8
	
	
	6
	
	
	10
	
Explicação:
A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5  . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4  = 7,5 , donde :
22 + x = 4 .7,5 =30   ...  daí   x  = 30 - 22 = 8 .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
	
	
	
	R$ 870,00
	
	
	R$ 933,33
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 3,33
	
Explicação:
Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será:
	
	
	
	R$ 775,00
	
	
	R$ 755,00
	
	
	R$ 795,00
	
	
	R$ 815,00
	
	
	R$ 845,00
	
Explicação:
Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
	
		A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
	
	
	
	9
	
	
	2
	
	
	8
	
	
	6
	
	
	4
	
Explicação:
O valor 4 é a moda pois é o que mais se repete ( maior frequência)  .
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
	
	
	
	5,75
	
	
	6,80
	
	
	5,30
	
	
	5,83
	
	
	6,0
	
Explicação:
Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
	
	
	
	apenas 2.
	
	
	2 e 3.
	
	
	8 e 9
	
	
	apenas 4.
	
	
	apenas 9.
	
Explicação:
A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele,  pois é o que  mais se repete  ( 6 vezes) , portanto tem maior frequência. 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
	
	
	
	5,33; 6 e 6
	
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6,5
	
	
	5,33; 6,5 e 6
	
Explicação:
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
	
	
	
	a média
	
	
	a amplitude
	
	
	a mediana
	
	
	a moda
	
	
	a variância
	
Explicação:
O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 . 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 4,5
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 9,0
	
	
	9,0 alunos
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
	
	
	
	Quartil
	
	
	Mediana
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Média Aritmética
	
	
	Moda
	
Explicação:
A moda é o dado que mais se repete, ou seja,  que tem maior frequência ,  no conjunto da amostra que se tem. 
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
	
	
	
	Moda
	
	
	Média ponderada aritmética
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Mediana
	
	
	Média Aritmética
	
Explicação:
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
			Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
	
	
	
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão etre a Variância é a média
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
Explicação:
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
	
	
	
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
	
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	
Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média  =  6,5 /0,65   = 7,5/ 0,75  =  10,  nos dois casos  . Portanto são iguais. 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	1 desvio padrão
	
	
	0 desvio padrão
	
	
	-2 desvios padrões
	
	
	2 desvios padrões
	
Explicação:
Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
	
	
	
	0,91
	
	
	 91
	
	
	0,09  
	
	
	3       
	
	
	0,03     
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A média das notas de uma turma foi 5  e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
	
	
	
	0,4%   
	
	
	 40%
	
	
	66%
	
	
	25%   
	
	
	 2,5%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%
 
 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
	
	
	
	Mediana
	
	
	Amplitude
	
	
	Intervalo interquartil
	
	
	Desvio padrão
	
	
	Variância
	
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
	
	
	
	97
	
	
	9
	
	
	0,09
	
	
	0,97       
	
	
	0,03      
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
 
	
	
	
	0,02      
	
	
	0,04
	
	
	4
	
	
	98
	
	
	0,98       
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 2²  = 4.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
	
	
	
	o desvio padrão;
	
	
	a dispersão através do quartil
	
	
	a mediana.
	
	
	a amplitude de variação;
	
	
	a moda;
	
Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média. .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 4. Qual foi o desvio padrão?
 
	
	
	
	96
	
	
	2        
	
	
	0,96
	
	
	0,02     
	
	
	0,04  
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V4 = 2.
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
	
	
	
	1,6
	
	
	2,8
	
	
	3,32
	
	
	4,32
	
	
	6
	
Explicação:
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
	
	
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
Explicação:
O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir:
(40,45,62,44 e 70).
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
	
	
	
	40
	
	
	35
	
	
	10
	
	
	30
	
	
	25
	
Explicação:
Amplitude = maior valor  - menor valor da amostra =  70 - 40 = 30 .
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
	
	
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	
	Media 24  Desvio padrão 6
	
Explicação:
µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
	
	
	
	5
	
	
	1
	
	
	4
	
	
	2
	
	
	3
	
Explicação:
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do devio padrão = 2²  = 4.
		A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação?
 
 
	
	
	
	66%
	
	
	60%
	
	
	0,6%    
	
	
	40%   
	
	
	1,7%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60%
 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	
	
	A razão etre a Variância é a média
	
Explicação:
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
	
	
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
	
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média  =  6,5 /0,65   = 7,5/ 0,75  =  10,  nos dois casos  . Portanto são iguais.Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
			Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
	
	
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	0 desvio padrão
	
	
	2 desvios padrões
	
	
	1 desvio padrão
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	-2 desvios padrões
	
Explicação:
Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A média das notas de uma turma foi 5  e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
	
	
	
	 40%
	
	
	0,4%   
	
	
	 2,5%
	
	
	25%   
	
	
	66%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%
 
 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
	
	
	
	Amplitude
	
	
	Intervalo interquartil
	
	
	Mediana
	
	
	Variância
	
	
	Desvio padrão
	
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
	
	
	
	3       
	
	
	0,09  
	
	
	0,91
	
	
	0,03     
	
	
	 91
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	abril/2013
	
	
	outubro/2004
	
	
	outubro/2002
	
	
	julho/2003
	
	
	janeiro/2003
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
	
	
	
	Tabela
	
	
	Dados
	
	
	Linhas
	
	
	Colunas
	
	
	Rótulos
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	2000
	
	
	1999
	
	
	1998
	
	
	2002
	
	
	2001
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	55
	
	
	70
	
	
	60
	
	
	65
	
	
	78
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	
	
	
	40%
	
	
	20%
	
	
	50%
	
	
	30%
	
	
	80%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	3/6
	
	
	5/6
	
	
	2/6
	
	
	1/6
	
	
	4/6
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	70%
	
	
	85%
	
	
	50%
	
	
	30%
	
	
	80%
	
		Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
	
	
	
	Pictograma
	
	
	Setores
	
	
	Cartograma
	
	
	Barras
	
	
	Histograma
	
Explicação:
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
	
	
	
	2886
	
	
	2775
	
	
	3145
	
	
	3560
	
	
	 2960
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	2000
	
	
	1998
	
	
	2001
	
	
	1999
	
	
	2002
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	janeiro/2003
	
	
	outubro/2004
	
	
	outubro/2002
	
	
	abril/2013
	
	
	julho/2003
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	78
	
	
	60
	
	
	65
	
	
	70
	
	
	55
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	
	
	
	50%
	
	
	80%
	
	
	20%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
	
	
	
	Rótulos
	
	
	Linhas
	
	
	Colunas
	
	
	Tabela
	
	
	Dados
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
	
	
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
	
	
	
	a curva é assimétrica negativa
	
	
	a curva  é simétrica positiva e a média é igual a moda
	
	
	a curvaé assimétrica nula
	
	
	a curva é simétrica
	
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	
Explicação:
 Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	Leptocúrtica
	
	
	0,7
	
	
	Q3-Q1
	
	
	0,263
	
	
	mesocúrtica
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
	
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	
	
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
	
	
	
	-1 e 2
	
	
	1 e 2
	
	
	-1 e 1
	
	
	0 e 2
	
	
	-  2 e 2
	
Explicação:
o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
	
	
	
	A média é maior que a mediana.
	
	
	A média é menor que a moda.
	
	
	A média é maior que a moda.
	
	
	A mediana é maior que a moda.
	
	
	A moda é menor que a média.
	
Explicação:
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
	
	
	
	Coeficiente de variação
	
	
	Amplitude
	
	
	Dispersão
	
	
	Curtose
	
	
	Assimetria
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	
	
	
	Positiva ou à direita.
	
	
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	
	Negativa ou à direita.
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
	
	
	
	Negativamente assimétrica
	
	
	Bimodal
	
	
	Simétrica
	
	
	Com assimetria á esquerda
	
	
	Positivamente assimétrica
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
	
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	simétrica
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
	
	
	
	50%
	
	
	25%
	
	
	100%
	
	
	75%
	
	
	95%
	
Explicação:
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	Gabarito
Coment.
	
		Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
	
	
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
	
	
	
	-1 e 2
	
	
	1 e 2
	
	
	-  2 e 2
	
	
	-1 e 1
	
	
	0 e 2
	
Explicação:
o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
	
	
	
	A média é menor que a moda.
	
	
	A moda é menor que a média.
	
	
	A média é maior que a mediana.
	
	
	A mediana é maior que a moda.
	
	
	A média é maior que a moda.
	
Explicação:
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	
	
	
	Negativa ou à direita.
	
	
	Positiva ou à direita.
	
	
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O número 0,263 faz partedo cálculo da(o):
	
	
	
	Curtose
	
	
	Coeficiente de variação
	
	
	Amplitude
	
	
	Dispersão
	
	
	Assimetria
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
	
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	100%
	
	
	75%
	
	
	95%
	
Explicação:
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.