Sistema de informações gerenciais A3

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Em uma solução tecnológica para melhorar os resultados do negócio, uma parte 
importante envolve a integração dos diversos dados, dispersos em vários setores da 
empresa, em uma base consolidada. Uma vez integrados, os dados podem ser 
analisados e investigados por ferramentas próprias para este fim, gerando, com isso, 
uma visão que permite a tomada de melhores decisões dos gestores. 
A base integrada comentada anteriormente é comumente chamada de data warehouse, 
do inglês armazém de dados. Já a solução como um todo, com o conjunto de tecnologias 
e ferramentas usadas para montar uma solução dessa natureza, é chamada 
de business intelligence (BI), do inglês inteligência de negócios. O funcionamento 
dessas soluções passa por pelo menos três atividades. Primeiramente, a carga a partir 
das fontes de dados, que são sistemas corporativos em geral (CRM, SCM, módulos de 
ERP). Depois, o armazenamento em si nos data warehouses; e a terceira ênfase é a 
visualização e exploração dos dados disponíveis com gráficos e dashboards. 
Uma empresa de comércio eletrônico precisa conceber uma solução de BI para a 
diretoria comercial, que deseja investigar informações em relação às vendas. Em um 
levantamento de requisitos, identificou-se que as análises devem ser feitas sobre o 
volume (totais e médias) de vendas, com dados tais como quantidades e valores 
financeiros das vendas, descontos em promoções, produtos retornados com defeito, 
além de outros indicadores. Ao navegar e explorar as informações, o diretor deseja 
detalhar os dados conforme a posição geográfica (estado, cidades e até bairros), ou de 
acordo com o tempo (quais anos, meses e dias), por categorias e tipos de produtos 
(eletrodomésticos, livros e outros), ou mesmo por classes de idade e sexo dos clientes. 
Há ainda a demanda de confrontar os dados das vendas com os valores das compras 
dos produtos, para a avaliação de indicadores quanto à margem de lucro, como também 
com a possibilidade de análise de acordo com as dimensões, quando possível. 
Diante desse cenário, responda as questões a seguir: 
 
A) Realize uma pesquisa ou reforce seu conhecimento sobre o significado de 
dimensões e fatos em uma solução de BI. Com isso, identifique e descreva pelo 
menos quatro dimensões na concepção da solução de BI para a diretoria comercial. 
 
A tecnologia de DW possui uma arquitetura dimensional (multidimensional) com vários 
componentes. As Dimensões e Fatos são alguns dos elementos presentes na 
estrutura e que permitem o armazenamento dos dados, desempenho e intuitividade 
nas análises das informações gerenciais do DW. 
A Dimensão possui característica descritiva dentro do DW. Ela qualifica as 
informações provenientes da tabela Fato. Através dela é possível analisar os dados 
sob múltiplas perspectivas. Por exemplo, podemos ter Dimensões como Produto, 
Região e Tempo em um DW. 
A Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as 
métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões, concebendo, assim, 
informações significativas para a análise do usuário. A Fato armazena as medições 
necessárias para avaliar o assunto pretendido. O conteúdo histórico no DW, contendo 
longo período de tempo, ficam depositadas na Fato. 
Para a diretoria comercial, as dimensões necessárias seriam; 
1.Volume (totais e médias) de vendas. 
2.valores financeiros das vendas. 
3.Descontos em promoções. 
4.Produtos retornados com defeito 
 
 
B) Identifique e descreva duas “tabelas” de fatos da solução e, para cada uma delas, 
apresente pelo menos dois “campos”. 
 
 
 
 
 
C) Para cada uma das tabelas dos fatos, indique de qual sistema ou módulo de ERP 
pode servir de fonte de dados da ferramenta ETL para carga de dados na solução. 
Indique pelo menos dois sistemas distintos. 
 
Seguem abaixo quais as fontes dedados que podem ser utilizadas para ETL 
Arquivo de TXT, SQL SERVER, ORACLE, BASES SENIOR. 
 
Sistemas SAP,PROTHEUS,ORACLE, TOTVS.