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Pontuação desta tentativa: 9 de 10 Enviado 22 mar em 16:44 Esta tentativa levou 88 minutos. Pergunta 1 0,5 / 0,5 pts Assinale alternativa traz a correta relação com os sistemas OLTP. É um conjunto de ferramentas para a extração de dados. Armazenam milhares ou milhões de transações individuais, diariamente, seus objetivos são, principalmente, fornecer consistência nas informações e capacidade de suportar inserção e atualizações nos dados oriundos das diversas transações. é um software com a interface para análise de gráficos. São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de modelagem dimensional. é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que propõe-se a transformar o conjunto de dados em uma organização em informação ou conhecimento útil. Os Sistemas OLTP armazenam milhares ou milhões de transações individuais, diariamente; seus objetivos são, principalmente, fornecer consistência nas informações e capacidade de suportar inserção e atualizações nos dados oriundos das diversas transações. Pergunta 2 0,5 / 0,5 pts Assinale a alternativa que não tem relação com sistemas OLTP. armazenam milhares ou milhões de transações individuais, diariamente; são responsáveis pelos processos vitais da Organização. seus objetivos são, principalmente, fornecer consistência nas informações e capacidade de suportar inserção e atualizações nos dados oriundos das diversas transações. é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que, nas Organizações, propõe-se a transformar o conjunto de dados em diferentes sistemas e completamente separados em informações úteis e, eventualmente, em conhecimento. esses sistemas armazenam os dados por meio do processo de modelagem de Entidade e Relacionamento (ER). Business Intelligence – BI é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que, nas Organizações, propõe-se a transformar o conjunto de dados em diferentes sistemas e completamente separados em informações úteis e, eventualmente, em conhecimento. Essa alternativa não possui relação com sistemas OLTP, mas sim a definição de BI. Pergunta 3 0,5 / 0,5 pts Assinale a alternativa que traz a definição dos sistemas ERP. dão apoio à decisão por meio de simulações ou análise de situações. controlam toda a operação das organizações e atendem a todas as áreas. dão apoio à direção da Empresa, com informações sintetizadas e alinhadas a indicadores, metas e objetivos da Organização. atendem a áreas específicas e possuem relatórios gerenciais que demonstram o desempenho passado e presente. são empregados no controle e no acompanhamento das metas. Os sistemas ERP devem controlar todas as operações diárias dentro de uma organização e interagir com todas as áreas funcionais, ou seja, possuem relação com os sistemas em nível operacional. Pergunta 4 0,5 / 0,5 pts Assinale a alternativa que traz a definição do sistema em nível operacional dentro das organizações. dão apoio à direção da Empresa, com informações sintetizadas e alinhadas a indicadores, metas e objetivos da Organização. controlam toda a operação das organizações. são empregados no controle e no acompanhamento das metas. atendem a áreas específicas e possuem relatórios gerenciais que demonstram o desempenho passado e presente. dão apoio à decisão por meio de simulações ou análise de situações. Os Sistemas em níveis operacionais controlam toda a operação das organizações; Pergunta 5 0,5 / 0,5 pts Analise as afirmativas e assinale a alternativa que traz a correta associação entre as definições e os tipos sistemas. I - atuam no nível tático e gerencial, tipicamente atendem a áreas específicas e possuem relatórios gerenciais que demonstram o desempenho passado e presente. II - são utilizados no nível tático e estratégico. Esses Sistemas dão apoio à decisão por meio de simulações ou análise de situações. III - devem atender às necessidades de executivos no nível de direção ou alta gerência da Organização. São Sistemas comumente orientados por gráficos projetados para esse nível de usuário. I - Sistemas SSD, II – Sistemas SIG, III – Sistemas SSE. I - Sistemas SIG, II – Sistemas SSD, III – Sistemas SSE. I - Sistemas SIG, II – Sistemas SSE, III – Sistemas SSD. I - Sistemas SSE, II – Sistemas SSD, III – Sistemas SIG. I - Sistemas SSE, II – Sistemas SIG, III – Sistemas SSD. Os Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) atuam no nível tático e gerencial, tipicamente atendem a áreas específicas e possuem relatórios gerenciais que demonstram o desempenho passado e presente. Os Sistemas de Suporte a Decisão (SSD), também conhecidos como Sistemas de Apoio à Decisão, são utilizados no nível tático e estratégico. Esses Sistemas dão apoio à decisão por meio de simulações ou análise de situações; tipicamente, suas entradas são os dados oriundos de Sistemas SPT ou SIG. Os Sistemas de Suporte Executivo (SSE) ou Sistemas de Informações Executivas (SIE) devem atender às necessidades de executivos no nível de direção ou alta gerência da Organização. São Sistemas comumente orientados por gráficos projetados para esse nível de usuário. Pergunta 6 0,5 / 0,5 pts Assinale a alternativa que traz a definição mais adequada ao KDD. são sistemas que atuam no nível tático, gerando relatórios específicos por áreas gerenciais. é um processo utilizado para transformar dados em conhecimento. processo de definição dos objetivos de um projeto de BI. etapa do processo de BI que serve para a interpretação e avaliação dos dados. são sistemas que atuam no nível operacional diário dentro das organizações. O aproveitamento das informações já existentes e sua transformação em conhecimento criaram o conceito de “mineração de dados” ou aqui chamado como “processo de extração de informação”, que é um passo essencial para descoberta do conhecimento. Um processo muito utilizado para transformar dados em conhecimento é o KDD (Knowledge Discovery in Databases). Pergunta 7 0,5 / 0,5 pts Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta: I - é um conceito de utilização de banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa. II - facilita o formato de visualização dos dados, ou seja, não está mais próximo de como um analista vê, mas sim, como um gerente ou executivo prefere observar os dados, simplificando a apresentação e permitindo que o usuário altere a visão facilmente. III - exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcionários, estoque; observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande quantidade de chaves para relacionamentos. I – Data warehouse, II – modelagem dimensional, III – medidas ou fatos. I – Data warehouse, II – modelagem dimensional, III – dimensão. I – Definição de Business Intelligence, II – modelagem dimensional, III – medidas ou fatos. I – Processo OLAP, II – processo ETL, III – dimensão. I – Processo KDD, II – dimensão e tempo, III – modelagem dimensional. Data warehouse é um conceito de utilização de banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa. A modelagem dimensional facilita o formato de visualização dos dados, ou seja, não está mais próximo de como um analista vê, mas sim, como um gerente ou executivo prefere observar os dados, simplificando a apresentação e permitindo que o usuário altere a visão facilmente. Medidas ou fatos - exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcionários, estoque; observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande quantidade de chaves para relacionamentos Pergunta 8 0,5 / 0,5 pts Assinale a alternativa que traz a definição de fatos no contexto de Business Intelligence. temos como exemplo produto, loja, atendente; são atributos descritivos usados para agrupamento em uma dada hierarquia. conjunto de dados que simplifica a apresentação e permite que o usuário altere a visão facilmente. temos como exemplo intervalos diário, mensal, semanal. facilitao formato de visualização dos dados, ou seja, não está mais próximo de como um analista vê, mas sim, como um gerente ou executivo prefere observar os dados. exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcionários, estoque; observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande quantidade de chaves para relacionamentos. • Dimensão: temos como exemplo produto, loja, atendente; são atributos descritivos usados para agrupamento em uma dada hierarquia; • Tempo: temos como exemplo intervalos diário, mensal, semanal; • Medidas ou fatos: exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcionários, estoque; observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande quantidade de chaves para relacionamentos. Pergunta 9 0,5 / 0,5 pts Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta. I – armazena o conjunto completo de dados da organização. II – tende a ser menor e armazenar os dados de áreas específicas da organização ou associadas a uma unidade de negócio. III – sistemas que resgatam os dados, cria outras áreas de dados e gerem os dashboards e relatórios analíticos. I – data warehouse, II – data mart, III – processo KDD. I – bancos de dados relacionais, II – bancos de dados dimensionais, III – data warehouse. I – data warehouse, II – data mart, III – processo OLAP. I – bancos de dados dimensionais, II – bancos de dados relacionais, III – data warehouse. I – tabelas de fatos, II – tabelas de dimensões, III – processo OLAP. Uma vez que os dados tenham sido capturados e organizados em data warehouse, eles ficam disponíveis para análises e processamentos posteriores para que outros sistemas resgatem os dados, criem outras áreas de dados e gerem os dashboards e relatórios através do processo chamado OLAP (On-Line Analytical Processing). Enquanto o Data Warehouse armazena o conjunto completo de dados da empresa, um data mart tende a ser menor e armazenar os dados de áreas específicas da organização ou associadas a uma unidade de negócio, como, por exemplo, data mart de marketing, data mart financeiro, entre outros. Enquanto o Data Warehouse armazena o conjunto completo de dados da empresa, um data mart tende a ser menor e armazenar os dados de áreas específicas da organização ou associadas a uma unidade de negócio, como, por exemplo, data mart de marketing, data mart financeiro, entre outros. Pergunta 10 0,5 / 0,5 pts De acordo com a descrição do processo KDD, selecione a alternativa que traz a fase do processo KDD que se relaciona com a execução que tratam da uniformização dos dados, cálculos de medidas e métricas intrínsecas ao negócio. Interpretação e avaliação. Seleção de dados Mineração de dados. Transformação. Pré-processamento. O processo de KDD está presente na implementação de projetos de BI, ou seja, as fases descritas desse processo ocorrem nos projetos de BI, desde a definição de objetivos do projeto como um todo, passando pela seleção de dados; pré-processamento, que é uma preparação inicial dos dados; a transformação, onde os dados deverão ser uniformizados, para que possa ocorrer a mineração, que é a execução dos algoritmos de análises; e, por fim, a interpretação e visualização das informações geradas. Pergunta 11 0,5 / 0,5 pts Selecione a alternativa que não traz um aspecto importante da fase de levantamento de requisitos. fatos e métricas requeridas dimensões escopo tipo de SGBD áreas críticas do negócio Nessa etapa, é importante definir os objetivos e escopo do projeto, observar quais áreas são críticas para o negócio e em quais o projeto de BI pode trazer mais vantagem competitiva; naturalmente, pensa-se nas áreas de marketing e financeira. Após a definição das áreas de atuação do BI, são necessárias as visões ou dimensões e métricas requeridas para cada área de negócio e que elas se relacionem, para posterior integração. Pergunta 12 0,5 / 0,5 pts A análise preditiva usa algoritmos sofisticados projetados para analisar os dados em um data warehouse e identificar? padrões de comportamento medidas estatísticas médias entre os dados estatísticas de mínimos e máximos erros médios entre os dados A análise preditiva usada no contexto de Business intelligence e data warehouse procura identificar ou reconhecer padrões de comportamento existentes nos dados. Incorreta Pergunta 13 0 / 0,5 pts Uma vez que os dados são inseridos no data warehouse, os usuários não podem alterar ou atualizar os dados. True False Os dados existentes num data warehouse são todos consolidados e o usuário não podem alterar, apenas extrair e visualizar relatórios. Pergunta 14 0,5 / 0,5 pts Um data warehouse possui os tipos de modelagem dimensional, relacional e modelagem em rede. True False O tipo de modelagem de dados usado em projetos de BI e data warehouse é o dimensional. Pergunta 15 0,5 / 0,5 pts A modelagem de dados típica para data warehouse contém um ______ central cercado por várias outras tabelas de dimensão. conjunto de entidade e relacionamentos árvore de dados bases de dados tabela dimensão tabela fato Conforme o exemplo citado a modelagem multidimensional tipicamente possui uma tabela fato ligada a diversas tabelas de dimensão. Pergunta 16 0,5 / 0,5 pts Verdadeiro ou falso que um profissional da área de BI precisa ter somente conhecimentos na área de tecnologia, bancos de dados e programação. True False Um profissional da área de BI deve ser multidisciplinar, ou seja, atuar em áreas como Processos de Negócios, Tecnologia e Exatas; ter conhecimentos em Matemática, Estatística e Lógica é importante. Além desses conhecimentos, ele deve conhecer áreas de negócios específicas, como, por exemplo, a área de RH, de marketing e de finanças, que são requisitadas. Incorreta Pergunta 17 0 / 0,5 pts Selecione a alternativa que não traz uma decisão tida como crítica para o projeto de BI/data warehouse. Se serão utilizado o processamento paralelo na arquitetura. Quais ferramentas de ETL serão utilizadas. Qual SGBD será utilizado. Quais áreas da organização poderão utilizar as ferramentas de BI Quais ferramentas para análise de dados serão utilizadas. Cabe destacar algumas importantes decisões de projeto: • Qual SGBD será utilizado?; • Se será utilizado o processamento paralelo na arquitetura; • Quais ferramentas de ETL serão utilizadas; • Quais ferramentas para análise de dados serão utilizadas. Pergunta 18 0,5 / 0,5 pts Verdadeiro ou falso: Usuários avançados usam as ferramentas e funções de BI para consultas criação de relatórios OLAP, mineração de dados e análise avançada de dados. True False De fato, usuários avançados devem utilizar ferramentas OLAP e de mineração de dados para consultas e elaboração de novos relatórios analíticos. Pergunta 19 0,5 / 0,5 pts As duas arquiteturas de data warehouse mais comuns são três camadas e quatro camadas. True False As duas arquiteturas mais comuns de data warehouse são de três ou duas camadas. Pergunta 20 0,5 / 0,5 pts Verdadeiro ou falso, os serviços e camadas da arquitetura de tecnologia em data warehouse pode ser agregado em um único servidor. True False Observe que a implementação das camadas e serviços de tecnologia em data warehouse pode ser uma decisão de projeto, pois alguns desses serviços poderão ser agregados em um único servidor. Pontuação do teste: 9 de 10
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