ATV2 GRA1563 INTELIGENCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MAQUINAS BIGDA2

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Pergunta 1
 1 em 1 pontos
 	
 	A técnica de desfuzificação veio com a necessidade de normalização em sistemas difusos, para compensar a perda de precisão que ocorre na fuzificação, nesse processo, o valor da variável linguística de saída inferida pelas regras fuzzy é traduzido para um valor discreto, obtendo-se valores de ajuste que correspondem às entradas do sistema.
 
 Considerando o processo de desfuzificação, analise as afirmativas a seguir:
 I. Desfuzificação traduz a saída do domínio fuzzy para o domínio discreto.
 II. Centro da área é um dos métodos bastante utilizados.
 III. Centro do máximo é um dos métodos bastante utilizados.
 IV. Média do máximo é um dos métodos bastante utilizados.
 
 Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
 
 Resposta Selecionada: 	
 Correta I, II, III, IV.
 Resposta Correta: 	
 Correta I, II, III, IV.
 Feedback da resposta: 	Resposta correta. A alternativa está correta, todas as afirmativas sobre desfuzificação são verdadeiras, o seu objetivo é a obtenção de um único valor numérico discreto que melhor represente valores fuzzy compreendidos da variável linguística de saída. Os seguintes métodos são muito utilizados: centro da área, centro do máximo e média do máximo.
 Pergunta 2
 1 em 1 pontos
 	
 	O conectivo “se ... então” é representado por → e chamado de Condicional, e nessa estrutura vale destacar os termos suficiente e necessário, pois o que encontra-se à esquerda da seta é sempre condição suficiente e o que está à direita é sempre condição necessária.
 
 A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 I. p: "Ana consegue o emprego" e q: "Ana faz uma festa", portanto, (p → q) representa a promessa de Ana.
 Então:
 II. Se Ana não conseguir o emprego, a promessa não será descumprida.
 
 A seguir, assinale a alternativa correta:
 
 Resposta Selecionada: 	
 Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 Resposta Correta: 	
 Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 Feedback da resposta: 	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, (p → q) é a representação da condicional que contém a promessa de Ana. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois se Ana não conseguir o emprego, a proposição p será F, e aí acontecerá que ela fazendo ou não a festa, ou seja, q sendo V ou F, acontecerá p → q é V, ou seja, a promessa não será descumprida.
 Pergunta 3
 1 em 1 pontos
 	
 	Ao observar um dispositivo ligado a um circuito elétrico que pode assumir os estados de aberto (0) ou fechado (1), que, uma vez aberto, não permite a passagem de corrente elétrica e fechado permite que a corrente passe livremente pelo ponto, haverá a seguinte situação aberto: a=0, fechado: a=1.
 
 A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 I. Este exemplo aborda um sistema dicotômico onde o conceito de chave aberta e chave fechada nasce da origem de que “verdadeiro” e “falso” corresponde aos bits 1 e 0.
 Pois:
 II. O mundo da lógica clássica é dicotômico, ou seja, nele não se admite a conjunção dos extremos (verdadeiro e falso, sintaxe e semântica, representação e representado).
 
 A seguir, assinale a alternativa correta:
 
 Resposta Selecionada: 	
 Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 Resposta Correta: 	
 Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 Feedback da resposta: 	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, quando o interruptor estiver aberto, a=0, fechado: a=1. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois o sistema dicotômico trata-se de uma modalidade de classificação onde cada uma das divisões contém apenas dois termos.
 Pergunta 4
 1 em 1 pontos
 	
 	Os quantificadores na lógica de primeira ordem são utilizados para expressar as propriedades de coleções inteiras de objetos, ao contrário de enumerar cada um dos objetos pelo seu nome, e existe quantificador "para todo" e "existe" e estão sempre ligados a alguma variável.
 Sobre os quantificadores universal e existencial, analise as afirmativas a seguir:
 
 I. ∀ x P significa “para todo p” e quer dizer que P possui valor lógico verdadeiro para todo objeto x, sendo que P é uma sentença lógica.
 II. O quantificador existencial permite a escrita de sentenças com objetos particulares sem citar seu nome.
 III. ∃ x P, quer dizer onde P é verdade para algum objeto no universo.
 IV. "José tem uma prima que é uma gata" é um exemplo de sentença com quantificador existencial.
 
 Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
 
 Resposta Selecionada: 	
 Correta I, II, III, IV.
 Resposta Correta: 	
 Correta I, II, III, IV.
 Feedback da resposta: 	Resposta correta. A alternativa está correta, pois ∀ x P, é a representação do quantificador universal, ∃ x P é a representação do quantificador existencial que sempre define que ao menos uma das sentenças é verdadeira, o exemplo da prima de José onde não cita seu nome, é possível entender que Existe x, x é prima de José e x é uma gata.
 Pergunta 5
 1 em 1 pontos
 	
 	É necessária a definição de conjuntos onde os valores reais serão enquadrados, como no exemplo do carro, é possível a definição de conjuntos como "rápidos", "média velocidade" e "lentos", e com isso são definidas as funções de pertinência, ou seja, valores que não possuem precisão numérica, mas expressam graus de possibilidades.
 A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
 I. A definição de conjuntos em que um determinado valor pode ser enquadrado é importante.
 Pois:
 II. O número de conjuntos nos informa o quão precisamente estamos lidando com uma variável. 
 
 A seguir, assinale a alternativa correta:
 Resposta Selecionada: 	
 Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 Resposta Correta: 	
 Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 Feedback da resposta: 	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, já que uma vez definidas as funções de pertinência, deve haver o processo de mapeamento das variáveis de entrada para um sistema de controle fuzzy, isto é, o processo de fuzyficação. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, já que "rápidos", "média velocidade" e "lentos" são os conjuntos a respeito da variável.
 Pergunta 6
 1 em 1 pontos
 	
 	A lógica fuzzy, que ao traduzir resulta em nebuloso, incerto, leva esse nome porque, em vez de fazer uso do verdadeiro ou falso como se faz na lógica tradicional, ela se utiliza de valores denominados graus de pertinência contínuos no intervalo [0,1], permitindo claramente a especificação de quanto um objeto satisfaz uma descrição vaga.
 A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
 I. Um termo fuzzy (alto, baixo ou leve) usado de maneira rotineira na comunicação, é um elemento ambíguo que pode caracterizar um fenômeno impreciso.
 Por isso:
 II. Termos fuzzy são a base da lógica fuzzy, e isso significa que esta lógica baseia-se em palavras e não em números.
 
 A seguir, assinale a alternativa correta:
 
 Resposta Selecionada: 	
 Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 Resposta Correta: 	
 Correta As
asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 Feedback da resposta: 	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, termos fuzzy apresentam propriedades que são vagas, incertas ou imprecisas. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois a lógica fuzzy adequa-se a esse tipo de representação devido a maioria dos especialistas humanos possuírem conhecimentos representados em termos linguísticos.
 Pergunta 7
 0 em 1 pontos
 	
 	A lógica fuzzy encontra-se presente em controladores industriais e em diversas áreas onde são precisos mecanismos eficientes e inovadores, pois ela preocupa-se com o grau em que algo ocorreu, contribuindo no processo de encontrar soluções para problemas que ocorrem em sistemas de controle e oferecendo suporte a decisão
 Em relação à lógica fuzzy, assinale a alternativa que contém a sua proposta:
 
 Resposta Selecionada: 	
 Correta A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1.
 Feedback da resposta: 	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois quando para certas classes de problemas desejam-se valores intermediários, por isso as afirmações em que não há muita certeza necessitam operações que mostram o grau de verdade variando de 0 a 1
 Resposta Correta: 	
 Correta A lógica fuzzy opera com propostas que podem ser verdadeiras em um grau de certeza de 0 a 1.
 Feedback da resposta: 	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois quando para certas classes de problemas desejam-se valores intermediários, por isso as afirmações em que não há muita certeza necessitam operações que mostram o grau de verdade variando de 0 a 1.
 Pergunta 8
 0 em 1 pontos
 	
 	Resumidamente, o termo fuzzificar equivale à transformação "escalar - fuzzy", porque, no controle de processos, a medida de um sensor de campo pode ser definida como um mapeamento entre um espaço observado de entrada e um conjunto fuzzy que é definido sobre o mesmo espaço.
 
 Considerando o trecho apresentado, sobre o processo de fuzzificação, analise as afirmativas a seguir:
 I. Fuzzificação é a transformação de dados para um conjunto fuzzy correspondente.
 II. O estado do processo é examinado através das medidas de seus parâmetros.
 III. Estas medidas geram dados do tipo digital disponíveis para controle.
 IV. Os procedimentos citados acima não são responsáveis por erros nos dados de entrada.
 
 Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
 
 Resposta Selecionada: 	
 Incorreta I, II apenas.
 Resposta Correta: 	
 Correta I e II, apenas.
 Feedback da resposta: 	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois o processo de fuzzificação transforma entradas discretas em saídas nebulosas que representam os termos linguísticos, e, para que a transformação ocorra, é preciso que sejam definidos os termos linguísticos considerados na mensuração da variável.
 Pergunta 9
 1 em 1 pontos
 	
 	O grau de pertinência no conjunto fuzzy possibilita a mudança gradativa da falsidade para a verdade através do intervalo [0,1] cujo valor vai depender do acontecido no evento, por isso a pertinência fuzzy é capaz de descrever situações distintas e representar valores imprecisos, diferentemente da probabilidade que apenas descreve as chances de determinado evento ocorrer.
 A respeito da pertinência fuzzy, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
 I. ( ) Pertinência fuzzy é uma incerteza determinística.
 II. ( ) A incerteza determinística dissipa-se com o conhecimento do fato.
 III. ( ) A incerteza probabilística não se dissipa com as ocorrências. f
 IV. ( ) A pertinência fuzzy se altera não importando o número de medições efetuadas.
 
 Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
 Resposta Selecionada: 	
 Correta V, F, F, F.
 Resposta Correta: 	
 Correta V, F, F, F.
 Feedback da resposta: 	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a pertinência trata-se de uma incerteza determinística, porque na lógica fuzzy a preocupação concentra-se com o grau em que algo ocorreu e não com a probabilidade de sua eventual ocorrência, por isso ela permite a representação de valores imprecisos, por exemplo, quente e frio.
 Pergunta 10
 1 em 1 pontos
 	
 	O processo de fuzzificação (que é o mapeamento das variáveis de entrada em um sistema de controle fuzzy para conjunto de funções consecutivas) deve ocorrer após as funções de pertinência estarem definidas. E, após esta etapa, ocorre o processo de inferência que faz a combinação das saídas nebulosas obtidas.
 
 Sobre o processo de inferência, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 I. ( ) Para esse processo, é criada uma base de regras que descreve as possibilidades de raciocínio.
 II. ( ) Os conectivos lógicos estabelecem a relação entre as premissas (conjunção ou disjunção).
 III.( ) O controlador de lógica fuzzy define valores que correspondem aos graus de pertinência dos termos linguísticos.
 IV. ( ) Método de Mamdani é normalmente utilizado para combinar graus de pertinência.
 
 Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
 Resposta Selecionada: 	
 Correta V, V, V, V.
 Resposta Correta: 	
 Correta V, V, V, V.
 Feedback da resposta: 	Resposta correta. A sequência está correta, é criada uma base de regras que ao serem aplicadas constituem as premissas que se apresentam sob condições (se..., então....), o valor real para a premissa de cada regra é computado e aplicado na parte da conclusão de cada regra, o que resulta em um subconjunto fuzzy a ser associado a cada variável de saída para cada regra. O método de raciocínio fuzzy de mamdani baseia-se em operadores de inferência MAX-MIN.