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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Período Acad.: 2020.1 - F (G) / SM Quest.: 1 1. O processo de tomada de decisão é complexo e, de maneira geral, é resultado de pequenas decisões em sistemas que são inter-relacionados, e cujos sujeitos possuem interesses e objetivos distintos. Com relação aos fatores de certeza, incerteza e risco é somente correto afirmar que (I) A condição de certeza significa que há informação completa sobre o problema, as soluções são definidas e os resultados claros, ou seja, o problema e as soluções são bem definidas e conhecidas. (II) A condição de risco diz respeito trabalhar com probabilidades, formular a probabilidade de cada solução levar a determinado resultado. (III) Na condição de incerteza, a organização não consegue definir o problema e/ou não possui a informação necessária para atribuir probabilidade às soluções. (I), (II) e (III) nenhuma alternativa é correta (II) e (III) (I) e (III) (I) e (II) Quest.: 2 2. Numa modelagem de programa linear a determinação da maximização ou minimização de alguma variável de estudo está intimamente ligada na construção da(o)? restrições de não negatividade. disponibilidade de recursos. restrições de recursos. tomada de decisão. função objetivo. Quest.: 3 3. Uma mulher tem R$ 10.000,00 para investir e seu corretor sugere investir em dois títulos, A e B. O título A é bastante arriscado, com lucro anual de 10% e o título B é bastante seguro, com um lucro anual de 7%. Depois de algumas considerações, ela resolve investir no máximo R$ 6.000,00 no título A, no mínimo R$ 2.000,00 no título B. Modele o problema como um problema de programação linear de modo a determinar como ela deverá investir seus R$ 10.000,00 a fim de maximizar o rendimento anual. max z=0,10x1 + 0,07x2 Sujeito a x1 + x2 ≥ 10.000 x1 ≥ 6.000 x2 ≥ 2.000 x1, x2 ≥ 0 max z=0,10x1 + 0,07x2 Sujeito a x1 + x2 ≤ 10.000 x1 ≥ 6.000 x2 ≥ 2.000 x1, x2 ≥ 0 max z=x1 + x2 Sujeito a x1 + x2 ≥ 10.000 x1 ≤ 6.000 x2 ≤ 2.000 x1, x2 ≥ 0 max z=x1 + x2 Sujeito a x1 + x2 ≤ 10.000 x1 ≤ 6.000 x2 ≤ 2.000 x1, x2 ≥ 0 max z = 0,10x1 + 0,07x2 Sujeito a x1 + x2 ≤ 10.000 x1 ≤ 6.000 x2 ≤ 2.000 x1, x2 ≥ 0 Quest.: 4 4. A felicidade total diária é conseguir exatamente 20 beijos e 18 abraços por dia. Uma pessoa tem disponível número de pessoas (X1) e número de pessoas (X2) para beijar e abraçar. Cada pessoa x1 consegue dar 5 beijos e 3 abraços por dia e cada pessoa x2 consegue dar 4 beijos e 6 abraços por dia. Utilizando o método gráfico qual par ordenado fornece a situação ótima de de felicidade total(a pessoa deve ser beijada e abraçada)? (3; 9) (1,8) (7; 2) (4,8) (1,5; 9) (4; 6) ( 3,7) (4,5 (6,3) Quest.: 5 5. Considere o problema de programação linear de maximização em seu formato tableau em determinada iteração. Para determinar o aumento máximo possível em x1, realizamos um teste de razão. O teste de razão envolverá os coeficientes na coluna dinâmica e a última coluna, a coluna das constantes e selecionando a menor taxa como variável que deixa a base. x3 x2 x6 x5 x4 Quest.: 6 6. O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Na resolução do Solver temos: I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de minimização. II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema. III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema. O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são): a I, a II e a III a I e a III somente a III a II e a III a I e a II Quest.: 7 7. Todo problema de programação linear (dito Problema Primal) possui correspondência com um problema, denominado o Problema Dual. Com relação a montagem do problema dual a partir do primal dado é somente correto afirmar: (I)A função objetivo do dual é de minimização, enquanto que a do Primal é de maximização. (II)Os termos constantes das restrições do dual são os coeficientes da função objetivo do Primal. (III)Os coeficientes da função objetivo do dual são os termos constantes das restrições do Primal. (II) e (III) (I) e (II) (I) e (III) (I) (I),(II) e (III) Quest.: 8 8. Para Fiani (2006), sempre que um conjunto de indivíduos, empresas, partidos políticos, etc, estiver envolvido em uma situação de interdependência recíproca, em que as decisões tomadas influenciam-se reciprocamente, pode-se dizer que eles se encontram em um jogo. Com relação a Teoria dos Jogos é possível afirmar: I - Ela ajuda a entender teoricamente o processo de decisão de agentes que interagem entre si, a partir da compreensão da lógica da situação em que estão envolvidos. II - Ela ajuda a desenvolver a capacidade de raciocinar estrategicamente, explorando as possibilidades de interação dos agentes. III - Ela é considerada uma teoria única. Com base nas afirmações acima, podemos concluir: Somente as afirmações I e II são verdadeiras. Somente as afirmações I e III são verdadeiras. Somente as afirmações II e III são verdadeiras. Todas as afirmativas são verdadeiras. Somente a afirmação III é verdadeira. Quest.: 9 9. No caso clássico do "dilema do prisioneiro", confessar se mostrou a melhor escolha pois apresenta o melhor resultado individual independente da opção do outro. Do ponto de vista da teoria dos jogos, confessar pode ser chamado de: pay off negativo um desequilíbrio, tendo em vista que era melhor ficar calado estratégia zero resultado cooperativo estratégia dominante Quest.: 10 10. "Constitui um equilíbrio quando cada estratégia é a melhor resposta possível as estratégias dos demais jogadores". Estamos definindo: Equilíbrio de Nash Equilíbrio dominante Ausência de equilíbrio Estratégia de dominância fraca Estratégia dominante
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