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AULA 01 1a Questão Considerando as variáveis Faixa Etária; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis: Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa Explicação: Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não são representados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida. 2a Questão Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como: quantitativa discreta qualitativa ordinal qualitativa nominal quantitativa ordinal quantitativa contínua Explicação: Qualitativa ordinal A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal. 3a Questão Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : Hipotéticas ou quantitativas. Comparativas ou quantitativas. Qualitativas ou hipotéticas Qualitativas ou comparativas. Discretas e contínuas. Explicação: As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas. 4a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente: Quantitativa contínua e qualitativa nominal Quantitativa discreta e qualitativa nominal Qualitativa nominal e qualitativa ordinal Quantitativa contínua e quantitativa discreta Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 5a Questão O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior? 895.577 indígenas 896.577 indígenas 893.577 indígenas 897.577 indígenas 894.577 indígenas Explicação: Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 903333 aproximadamente. Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 aproximadamente. 6a Questão As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como: Qualitativa discreta Qualitativa contínua Qualitativa nominal Quantitativa discreta Quantitativa contínua Explicação: A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta. 7a Questão Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Explicação: Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 8a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? Número de bactérias por litro de leite Número de acidentes em um mês Peso Número de disciplinas cursadas por um aluno Número de filhos Explicação: Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidade de alores . 1a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: Quantitativa contínua e qualitativa nominal Quantitativa contínua e quantitativa discreta Quantitativa discreta e qualitativa nominal Quantitativa discreta e quantitativa contínua Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Explicação: As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são. As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida. Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas. 2a Questão Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por: Quantitativas e numéricas. Qualitativas e modais. Medianas e qualitativas. Quantitativas e qualitativas. Constantes e sistemáticas Explicação: Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa. 3a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? Classe social Classificação de um filme Cor da pele Nível socioeconômico Cargo na empresa Explicação: Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais. 4a Questão O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase? 97.106 95.106 94.106 98.106 96.106 Explicação: Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados. Basta calcular 82% de 114763 5a Questão O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: Amostra Evento Espaço amostral Levantamento estatístico Universo estatístico 6a Questão Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. Carros dos Jogadores e a Idade. Idade dos jogadores e o Salário. Salário e os Prêmios. Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. Explicação: Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. 7a Questão Sabemos que um parametro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira? Os dados obtidos são qualitativos Os dados foram obtidos de uma amostra esrtatificada. Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória Os dados foram obtidos de um censo Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população Explicação: Parâmetros se referem à população. 8a Questão Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano. II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet. Pode-se afirmar que: Somente a afirmativa III está correta. Somente as afirmativas II e III estão corretas. Somente a afirmativa II está correta. As afirmativas I, II e III estão corretas. Somente a afirmativa I está correta. Explicação: A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga. AULA 02 1a Questão Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente? 20% 100% 50% 30% 10% Explicação: frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10% 2a Questão A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas? 20,6 44,0 8,8 8,9 10,3 Explicação: Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8 3a Questão Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 33,3% dos alunos 46,7% dos alunos 10,0% dos alunos 43,3% dos alunos 23,3% dos alunos Explicação: As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros. 4a Questão Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável? Intervalo de classe Amplitude Total Amplitude de classe Intervalo Interquartil Tamanho da amostra Explicação: A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável. 5a Questão A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00. Salários (R$) Nº de Funcionários 850,00 25 950,00 30 1050,00 20 1850,00 15 2500,00 10 3850,00 5 43,18% 9,52% 30,00 14,29% 28,58% Explicação: Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total. 6a Questão São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação. Amplitude ROL Dados Brutos Frequencia Limite Explicação: Definição de dados brutos. ROL são dados organizados. 7a Questão Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ: Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que: A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%. A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%. A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. Explicação: A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65% - A resposta correta é 35% A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.- A resposta correta é 18% A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. - CORRETA A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. - A resposta correta é 23% A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. - não é dado. 8a Questão A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. Respostas Frequência (fi) Excelente 75 Bom 230 Regular 145 Ruim 50 Total 500 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? 14,5% 29% 145% 75% 72,5% Explicação: Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29% 1a Questão Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se: ponto médio = 7 ponto médio = 5,5 ponto médio = 4,5 ponto médio = 6 ponto médio = 12 Explicação: Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6 2a Questão Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será: (10/2) - 4 = 5 - 4 = 1 (4 + 10) - 2 = 12 (10 + 4)/2 = 14/2 = 7 (10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3 (10 - 6) + 4 = 8 Explicação: Ponto médio é a média aritmética. (Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7 3a Questão A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro Universitário Estácio-Facitec. O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de: Tabela 1: Distribuição dealunos por idade Idades Quantidade de Alunos 18 5 19 12 20 23 21 35 22 30 23 20 86,4% 68,0% 32,0% 13,6% 52,5% Explicação: Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja: P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20) P(xi > 20) = 85 / 125 P(xi > 20) = 0,68 P(xi > 20) = 68% 4a Questão Existem 24 famílias que ganham menos de 6 salários mínimos. Isso corresponde a 48% do total das famílias, lembrando que o número total de famílias analisadas é 50. As cores dos 20 primeiros carros que passaram em uma determinada rua foram anotadas, resultado os seguintes dados: Organize os dados em forma de uma tabela de frequência (freq. Absoluta e acumulada) e assinale a alternativa correta. Explicação: Frequência absoluta ou simplesmente frequência (f): é o nº de vezes que cada dado aparece na pesquisa. Frequência acumulada (fa): é a soma de cada frequência com as que lhe são anteriores na distribuição. 5a Questão A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00. Salários (R$) Nº de Funcionários 850,00 25 950,00 30 1050,00 20 1850,00 15 2500,00 10 3850,00 5 43,18% 9,52% 14,29% 30,00 28,58% Explicação: Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total. 6a Questão São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação. Limite Amplitude Dados Brutos ROL Frequencia Explicação: Definição de dados brutos. ROL são dados organizados. 7a Questão Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável? Amplitude Total Intervalo de classe Intervalo Interquartil Amplitude de classe Tamanho da amostra Explicação: A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável. 8a Questão A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. Respostas Frequência (fi) Excelente 75 Bom 230 Regular 145 Ruim 50 Total 500 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? 145% 75% 72,5% 14,5% 29% Explicação: Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29% AULA 03 1a Questão Para o conjunto de notas de um grupo de alunos: 2; 3; 5; 7; 7; 8; 10 é correto afirmar: A média é 5, a moda é 10 e a mediana é 6 A moda é 10 e a mediana é 6 A média e a mediana são iguais a 6 A média é 7 e a moda é 10 A média é 6 e a mediana é 7 Explicação: Dada a distribuição (2; 3; 5; 7; 7; 8; 10) A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será 42/7 = 6 A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(4) = 7 A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 7 2a Questão A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados qual a moda do grupo Demais Tipos? 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total Atropelamento de pedestre 149 130 120 120 114 105 738 Colisão 173 156 156 146 136 146 913 Capotamento/Tombamento 39 55 46 38 37 24 239 Choque com objeto fixo 33 52 38 40 63 32 258 Queda 32 22 26 13 11 15 119 Atropelamento de animais 3 0 1 0 1 0 5 Demais tipos 2 3 6 5 6 6 28 Total 431 418 393 362 368 328 230 Fonte: DETRAN/DF 5 4 6 2 3 Explicação: A moda é o elemento que se repete mais vezes. A moda no caso em questão será 6. 3a Questão Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a média: Classes frequência 10 |-> 20 4 20 |-> 30 5 30 |-> 40 9 40 |-> 50 10 50 |-> 60 2 35,67 35 36,67 35,33 41,11 Explicação: Cálculo por meio da aplicação da fórmula para média aritmética ponderada para dados agrupados. Média = razão entre o somatório dos produtos dos pontos médios das classes e suas frequências e o somatório das frequências. 4a Questão A Padaria Pão Quentinho vendeu nas quatro semanas do último mês, 4520, 4800, 4650, 4630 pães, respectivamente. Qual foi a média de venda de pães neste estabelecimento no mês passado? (B) 4640 (A) 4800 (E) 4630 (C) 4520 (D) 4650 Explicação: A média aritmética é calculada pela razão entre o somátório dos valores e o total de valores. No exercíco o somatório dos valores será (4.520+4.800+4.650+4.630)/4 = 4.650 5a Questão Um funcionário do controle de qualidade de uma empresa de rolamentos fez anotações a respeito dos rolamentos defeituosos fabricados por uma certa máquina em um período de 10 dias. Os resultados foram:{4-6-4-5-7-4-8-5-3-8}. Nestas condições, a média, a moda e a mediana dos erros são, respectivamente: 4,0; 5,0 e 4,6 6,0; 5,4 e 6,5 5,2; 5,0 e 6,0 4,5; 6,0 e 4,0 5,4; 4,0 e 5,0 Explicação: Dada a distribuição (4-6-4-5-7-4-8-5-3-8), que ordenada será (3-4-4-4-5-5-6-7-8-8), teremos: A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será 54/10=5,4. A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(5,5) = [X(5)+X(6)]/2 = 5. A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 4. 6a Questão A média aritmética dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 5,5 4,5 3,5 1,5 2,5 Explicação: média = (2+4+4+6+8+9) / 6 = 33/6 = 5,5 7a Questão Percival calculou a média aritmética das vendas mensais da lanchonete de sua escola no primeiro semestre deste ano. Obteve-se um valor igual a R$ 2100,00. Sabendo-se que as vendas nos cinco primeiros meses foram iguais a R$ 2300,00, R$ 2150,00; R$ 1950,00; R$ 1900,00 e R$ 2210,00, o valor de venda no mês de junho foi de: R$ 2.190,00 R$ 2.390,00 R$ 1.990,00 R$ 2.210,00 R$ 2.090,00 Explicação: Usando a forma de calcular a média temos: Média = (somatório dos valores das vendas)/(número de meses analizados) R$ 2100,00 = (R$ 2300,00+R$ 2150,00+R$ 1950,00+R$ 1900,00+R$ 2210,00+receita de junho)/6 R$ 12600,00 = R$ 10510,00 + receita de junho R$ 2090,00 = receita de junho 8a Questão Numa classe da 6° série que tem 42 alunos, a média dos pesos é 37 kg. Certo dia em que faltaram dois alunos, a média caiu para 36 kg. Os alunos faltosos pesam juntos: 72kg 114kg 42kg 84kg 57kg Explicação: Média = (soma dos pesos dos alunos)/(quantidade de alunos) 37 = (soma dos pesos dos alunos)/42 logo (soma dos pesos dos alunos) = 37x42 = 1554 Ao flaterem dois alunos passou-se a ter: Média = (soma dos pesos dos alunos)/(quantidade de alunos) 36 = (soma dos pesos dos alunos - 2)/40 logo (soma dos pesos dos alunos - 2) = 36x40 = 1440 donde conclui-se que o peso dos dois que faltaram era: 1554-1440=114 1a Questão A sequência de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessas de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, verifique qual é a verdadeira: A moda da série é 600. A média da série é igual a mediana. A mediana da série é 700. Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera. A média da série é 600. Explicação: Dentre os 5 valores apresentados apenas um, o número 600 aparece duas vezes, os outros aparecem somente uma vez, ou seja, o valor com maior freqüência é o 600,sendo então a moda dessa sequência de valores. 2a Questão Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08% 0,37% 0,43% 0,35% 0,39% 0,41% Explicação: A média é obtida pela razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores, assim temos: média = 1,74/5 = 0,348, ou aproximadamente 0,35 3a Questão Os números de defeitos existentes em diferentes lotes de peças de uma empresa foram iguais a 37; 45; 49; 52; 55. Então, a mediana deste conjunto de valores é 45 55 49 37 52 Explicação: A mediana é o elemento central dos dados ordenandos, ela será o elemento X de ordem (n/2+1/2) ou seja X(n/2+1/2). Como temos 5 elementos a mediana será X(3). Na sequência ordenada (37; 45; 49; 52; 55), o terceiro elemento é o X(3)=49. 4a Questão Renata obteve as notas a seguir com seus respectivos pesos. Qual a média ponderada de Renata? Notas: 8,0 ; 4,5 e 6,9. Pesos: 3, 2, 4. ( ) 3,1 ( ) 4,7 ( ) 8,0 ( ) 6,7 ( ) 7,5 Explicação: Para calcular a média ponderada é preciso multiplicar cada nota com seu respectivo peso, somar os produtos encontrados e depois dividir pela soma dos pesos, veja: Mp = (8*3 + 4,5*2 + 6,9*4) / (3 + 2 + 4) Mp = (24 + 9 + 27,6) / 9 Mp = 60,6 / 9 Mp = 6,7333 ... 5a Questão O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como Moda Mediana Amplitude Média Amplitude total Explicação: Por definição, a mediana é o valor que divide a distribuição de valores ordenados em duas partes iguais. 6a Questão Os valores a seguir representam a quantidade de entrevistas realizadas de segunda à quinta-feira na RH Consultoria (20, 25, 35, 22). Quantas entrevistas deverão ser realizadas na sexta-feira para que nesta semana a RH Consultoria tenha uma média diária de 30 entrevistas? 48 entrevistas 78 entrevistas 25 entrevistas 18 entrevistas 30 entrevistas Explicação: (20+25+35+22+X)/5 = 30 (102+X)/5 = 30 102+X = 150 X = 48 7a Questão A média das idades dos cinco jogadores de um time de basquete é 23,20 anos. Se o pivô dessa equipe, que possui 27 anos, for substituído por um jogador de 20 anos e os demais jogadores forem mantidos, então a média de idade dessa equipe, em anos, passará a ser: 20,6 23,0 22,4 21,2 21,8 Explicação: Média = soma das idades/número de jogadores 23,20 = soma das idades/5. Assim: soma das idades = 23,20x5 = 116 Trocando um jogador com 27 anos por um com 20 anos teremos: 116-27+20 = 109 = nova soma das idades nova média = 109/5 = 21,8 8a Questão Uma amostra de 11 alunos de uma Universidade apresentou as seguintes alturas(em metros): 1,78; 1,78; 1,80; 1,70; 1,73; 1,83; 1,70; 1,90; 1,70; 1,65; 1,73. A altura média dos estudantes, a mediana e a moda são, respectivamente: 1,80; 1,85 e 1,90 1,75; 1,70 e 1,90 1,70; 1,70 e 1,70 1,75; 1,73 e 1,70 1,73; 1,75 e 1,75 Explicação: Dada a distribuição ( 1,65; 1,70; 1,70; 1,70; 1,73; 1,73; 1,78; 1,78; 1,80; 1,83; 1,90 ) A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será 19,3/11=1,75 A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(6) = 1,73 A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 1,70 AULA 04 1a Questão Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados Quarto quartil Segundo quartil Segundo decil Segundo percentil Terceiro quartil Explicação: A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais. 2a Questão A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se: Moda Decil Quartil Percentil Mediana Explicação: Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. O quartil divide a distribuição em quadtro partes iguais. 3a Questão NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR: SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS Explicação: A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz. 4a Questão Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e Percentis O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson PORQUE O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X. A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa; As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira As duas afirmações são falsas A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira Explicação:As duas afirmações são verdadeiras, porque a segunda afirmação justifica a primeira afirmação; 5a Questão Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil. 8,3 6,6 6,7 7,7 9 Explicação: O primeiro passo é colocar os valores em ordem crescente e depois usar a fórmula do quartil. 6a Questão Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular: o percentil 25 a mediana o primeiro quartil o percentil 10 o segundo decil Explicação: O decil divide uma sequência de dados ordenada em dez partes ou decis. Cada parte com um décimo do total da quantidade de elementos da distribuição. Assim o primeiro decil separa os 10% inferiores, o segundo decil separa os 20% inferiores e assim sucessivamente. 7a Questão SÃO SEPARATRIZES: Moda, Média e Desvio Padrão. Mediana, Moda, Média e Quartil. Mediana, Decil, Quartil e Percentil. Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda. Média, Moda e Mediana. Explicação: Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis. 8a Questão Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. 96,5 85 90 80,5 88 Explicação: O primeiro passo é colocaros dados em oredem crescente e emseguida usar a fórmula dp quartil. 1. Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é: O último quartil O quarto quartil O segundo quartil (mediana) O terceiro quartil O primeiro quartil Explicação: O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais. 2. Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. 90 80,5 96,5 85 88 Explicação: O primeiro passo é colocar os dados em oredem crescente e emseguida usar a fórmula dp quartil. 3. Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp Segundo percentil Segundo quartil Quarto quartil Terceiro quartil Segundo decil Explicação: A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais. 4. A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se: Moda Decil Mediana Percentil Quartil Explicação: Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. O quartil divide a distribuição em quadtro partes iguais. 5. Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e Percentis O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson PORQUE O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X. A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira As duas afirmações são falsas As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa; Explicação: : As duas afirmações são verdadeiras, porque a segunda afirmação justifica a primeira afirmação; 6. Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção: O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil. A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil. Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil. A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil. Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil. Explicação: O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em duas partes iguais. http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp 7. Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil. 9 7,7 6,6 8,3 6,7 Explicação: O primeiro passo é colocar os valores em ordem crescente e depois usar a fórmula do quartil. 8. Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis: A) 2 e 12 B) 10 e 4 D) 4 e 10 C) 12 e 2 E) 2 e 5 Explicação: Ao utilizar a fórmula indicda no texto da questão, chega-se aos valores indicados no gabarito. AULA 05 1a Questão O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média. Mediana Desvio padrão Gráficos Diagramas ROL Explicação: Para determinados problemas, além das medidas de dispersão absoluta (desvio padrão e variância), torna-se necessário o conhecimento de medidas de dispersão relativa (coeficiente de variação), proporcionando assim uma avaliação mais apropriada quanto ao grau de dispersão da variável. Além disto, a dispersão relativa permite comparar distribuições cujos fenômenos e ou unidades de medidas são diferentes 2a Questão Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é: 15,0% 10,0% 10,5% 15,5% 12,5% Explicação: Utilizar a fórmula do CV, que é a divisão do Desvio Padrão pela média e o resultado multiplicar por 100. 3a Questão Uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: desvio padrão de R$ 11,75 e coeficiente de variação de 3,25%. É correto afirmar que a média aritmética dessa distribuição vale: http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp 465 345,72 412 435,35 361,54 Explicação: Coeficiente de variação = Desvio Padrão / Média Aritmética 0,0325 = 11,75 / Ma Ma = 11,75 / 0,0325 Ma = 361,54 4a Questão Considerando que as três distribuições hipotéticas apresentam os valores indicados abaixo: De posse destes dados, é possível encontrar a media aritmética e coeficiente de variação das amostras. Assinale a alternativa que traz os valores corretos dos coeficientes de variação para as três distribuições dadas, respectivamente. cvA= 2% / cvB= 3% / cvC= 5% cv A= 25% / cvB= 30% / cvC= 50% cv A= 25% / cvB= 30% / cvC= 40% cv A= 50% / cvB= 30% / cvC= 25% cvA= 30% / cvB= 40% / cvC= 50% Explicação: A média é dada pela divisão do somatório dos valores de X pelo número de indivíduos. O coeficiente de variação é usado para expressar a variabilidade dos dados estatísticos excluindo a influência da ordem de grandeza da variável. O coeficiente de variação é dado pela fórmula: desvio padrão / media x 100 5a Questão A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo? Turma Média Desvio Padrão A 5,5 1,3 B 6,0 1,7 C 5,0 0,8 D 7,5 2,2 E 6,8 1,9 Turma B Turma E Turma D Turma A Turma C Explicação: Para verificar a turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 6a Questão A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de: R$ 2.150,00 R$ 2.350,00 R$ 1.175,00 R$ 2.066,00R$ 2.550,00 Explicação: Para identificar o maior salário, basta utilizar a fórmula da Amplitude: A = maior valor da série - o menor valor da série 7a Questão Para um determinado conjunto de dados numéricos, os valores de média e de variância calculados foram de, respectivamente, 6,7 e 1,3. Assim, o valor da dispersão relativa (Coeficiente de Variação) será de: 15% 16% 17% 19% 18% Explicação: O coeficiente de variação é calculado pela razão entre o desvio padrão e a média. Como a variância é 1,3, o desvio padrão, que é a raiz da variância, será 1,14. Assi o CV = 1,14/6,7 = 0,17 ou 17% 8a Questão A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será: 21 23 18 30 41 Explicação: Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores. 1a Questão A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será: 26 21 23 25 24 Explicação: Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores. 2a Questão A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 6 4 7 3 5 Explicação: Utilizar a fórmula do cálculo da Amplitude que é: A = maior valor da série - o menor valor da série 3a Questão Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: média = 70kg desvio padrão= 7kg 10% 20% 1% 5% 15% Explicação: Utilizar no cálculo da vaiância a fórmula: CV = (Desvio Padrão / média) x 100 4a Questão A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será: 20 24 25 26 23 Explicação: Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores. 5a Questão Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra? 1,87 2,92 4,5 1,71 1,25 Explicação: Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5): média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5 Depois se calcula a variância amostral: variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5 Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância: desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87 6a Questão I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15. a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47 a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15 a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51 a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36 a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41 Explicação: Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores. 7a Questão A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo? Turma Média Desvio Padrão A 5,5 1,3 B 6,0 1,7 C 5,0 0,8 D 7,5 2,2 E 6,8 1,9 Turma C Turma D Turma E Turma B Turma A Explicação: Para verificar a turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 8a Questão Considerando que as três distribuições hipotéticas apresentam os valores indicados abaixo: De posse destes dados, é possível encontrar a media aritmética e coeficiente de variação das amostras. Assinale a alternativa que traz os valores corretos dos coeficientes de variação para as três distribuições dadas, respectivamente. cvA= 2% / cvB= 3% / cvC= 5% cv A= 25% / cvB= 30% / cvC= 50% cv A= 25% / cvB= 30% / cvC= 40% cvA= 30% / cvB= 40% / cvC= 50% cv A= 50% / cvB= 30% / cvC= 25% Explicação: A média é dada pela divisão do somatório dos valores de X pelo número de indivíduos. O coeficiente de variação é usado para expressar a variabilidade dos dados estatísticos excluindo a influência da ordem de grandeza da variável. O coeficiente de variação é dado pela fórmula: desvio padrão / media x 100
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