Pesquisa Operacional: Simulação (ENG12) - Avaliação Final (Discursiva) - Engenharia de Produção 2019.1 Uniasselvi

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Disciplina: Pesquisa Operacional: Simulação (ENG12) - Avaliação Final - (Discursiva) 
Engenharia de Produção - 2019.1 – UNIASSELVI 
 
1. Em uma fila de supermercado, em que o servidor seria um dos caixas, no qual os clientes com compras 
chegam para serem atendidos, todas as compras são registradas e empacotadas, e o cliente deixa o 
sistema em seguida. Esse intervalo de tempo entre a chegada dos clientes tem uma média de 6 minutos 
e existe uma única operadora de caixa que gasta, em média, entre 15 e 20 minutos, uniformemente 
distribuídos para fazer o processo total de registrar, empacotar e fazer a cobrança da compra, conforme 
mostra a figura a seguir. Pretende-se estimar a utilização média do caixa por cinco clientes, seja P e Q, 
amostras aleatórias dos tempos entre chegadas e de atendimento, considerando a chegada do cliente 
número 1 em T = 0. Os dados são apresentados na tabela a seguir. Diante do exposto, determine: 
 
a) Considerando a chegada do cliente 1 em T = 0, calcular o tempo de chegada do cliente 2. 
b) A estação de atendimento está ociosa em T = 0, quando o cliente 1 inicia o seu atendimento. Calcule 
o tempo de saída do cliente 1. 
c) Qual a variação do tempo de atendimento entre o cliente 1 e 2? Este tempo de atendimento poderia 
ser menor? Explique. 
 
 
Resposta Esperada: 
a) P = -20ln x (R) 
 = -20ln x (0,0589) 
 = 56,43 minutos. 
 
b) Q = 15 + 20R 
 = 15 + 20 x (0,6733) 
 = 15 + 13,46 
 = 28,46 minutos. 
 
c) O atendimento do cliente 1 foi de 20 minutos e do cliente 2 é de 28,46. Sendo uma diferença de 8,46 a 
mais, o tempo de processo poderia ser menor se, por exemplo, a operadora de caixa desenvolver 
atividades compartilhadas com um empacotador. 
 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RU5HMDA0OQ==&action2=RU5HMTI=&action3=NDQ3ODQy&action4=MjAxOS8x&prova=MTEwNTA3MDg=#questao_1%20aria-label=
2. A simulação de Monte Carlo ou Método de Monte Carlo é uma sistematização estatística que tem como 
base uma grande quantidade de amostragens aleatórias, com a finalidade de alcançar soluções mais 
próximas do real. Este sistema tem a capacidade de reproduzir novos dados que se aproximam dos que 
foram coletados no sistema real. Com base na contextualização, responda: 
 
a) Quais as principais características do Método Monte Carlo? 
b) Quais as etapas para aplicação do método de Monte Carlo? 
Resposta Esperada: 
a) Analisa dados de entrada gerados, a partir de um gerador de números aleatórios, de acordo com as 
distribuições de probabilidade que definem as entradas. 
 
b) - Definir o controle das entradas. 
- Gerar dados de entrada aleatórios sobre o controle, de acordo a distribuição de probabilidades 
característica da entrada. 
- Processar os dados. 
- Atingir os resultados. 
 
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