UCM - TRABALHO DE ESTATISTICA DESCRITIVA

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Nome do estudante: Angelina Francisco Castande Ano de frequência: 1° Ano 
Especialização: Geografia Turma: 
Trabalho da cadeira de Estatística 
 
Código do Estudante: 
Dirigido ao docente: dr. Manuel F. T. Quetane Número de páginas: 8 
Confirmado pelo responsável do CED Data de entrega: 21 de Abril 2017 
Código do módulo: A0005 
ASPECTOS A CONSIDERAR NA CORREÇÃO: Cotação Cotação 
INTRODUÇÃO: exposição e delimitação do assunto 
em análise. 
2,0v 
Desenvolvimento: 
Fundamentação teórica (definição de conceitos e termos 
e apresentação dos pontos de vista dos autores). 
Interligação entre teoria e prática (argumentos/ contra 
argumentos e exemplificação) 
5,0v 10v 
5,0v 
Clareza expositiva 2,0 
Citações bibliográficas (directas e indirectas) 2,0v 
Conclusão 2,0 
Referências bibliográficas (normas APA) 2,0v 
Cotação Total: 20,0v 
Assinatura do docente: 
Assinatura do assistente pedagógico: 
 
 
 
Índice 
Conteúdos Páginas 
Introdução ....................................................................................................................................... 1 
1. Exercícios sobre o tema “Estatística e sua aplicação” ................................................................ 2 
2. Exercícios sobre o tema “As etapas do método estatístico” ....................................................... 2 
3. Exercícios sobre o tema “População, amostra, senso e sondagem” ........................................... 3 
4. Exercícios sobre o tema “Organização de dados e frequências” ................................................ 4 
5. Conclusão .................................................................................................................................... 7 
Referências bibliográficas ............................................................................................................... 8 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 
 
Introdução 
Etimologicamente a Estatística foi definida como a Ciência das coisas que pertencem ao Estado. 
Nos nossos dias, a sua utilização passou a ser mais vasta e imprescindível em todos ramos da 
ciência e a nível de empresas, assim como a nível individual, procurando estudar situações e 
elaborar planos que permitem a tomada das decisões mais adequadas aos problemas 
apresentados. É nesta óptica de ideia que o presente trabalho da cadeira de estatística vai tratar 
acerca de actividades relacionadas com a definição de estatística, surgimento e importância da 
estatística, ramos da estatística, etapas e métodos da estatística, população e amostra, senso e 
sondagem, organização de dados e frequências. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2 
 
1. Exercícios sobre o tema “Estatística e sua aplicação” 
1. Resposta A estatística nasceu nos tempos das antigas civilizações tais como chinesa, egípcia e 
romana que já faziam inquéritos destinados a obter informações sobre as populações e as 
riquezas económicas, permitindo aos governantes fazer não só recrutamentos militares mas 
também lançar impostos sobre as próprias populações. Mas só mais tarde, no século XVIII, a 
palavra “ Estatística” foi usada pelo professor Godofredo Achenwal (economista alemão 1719 - 
1772) da Universidade de Gottingen que a definiu como “a ciência das coisas que pertencem ao 
Estado”. 
2. Resposta: A estatística possui dois ramos, a saber: estatística descritiva e estatística 
inferencial. A Estatística Descritiva, consiste em descrever o real de forma a permitir o seu 
melhor entendimento; A Estatística Indutiva que permite estender os resultados da população 
inteira a partir de uma amostra da população. 
3. Resposta: A diferença entre estatística e estatísticas é: estatísticas é sinónimo de factos ou 
dados numéricos, enquanto estatística constitui um objecto de estudo, uma ciência. 
4. Resposta: É importante, no processo de tomada de decisões, recolher informações 
preliminares antes da definição específica do problema para permitir a tomada de melhores e 
mais rápidas decisões 
5. a) 30% dos estudantes de estatística do curso de gestão não conseguem fazer a cadeira em 
avaliação continua – trata-se de estatística indutiva. 
b) Os pneus da marca Rodamais duram 60.000 km – Trata-se de estatística descritiva 
c) Uma em cada dez empresas portuguesas tem dívidas à segurança social – trata-se de 
estatística indutiva 
2. Exercícios sobre o tema “As etapas do método estatístico” 
1. Resposta: As etapas do método estatístico de resolução de problemas são: identificação do 
problema ou situação; recolha de dados; crítica dos dados; apresentação dos dados; análise e 
interpretação de resultados. 
 
 
3 
 
2. Resposta: As fontes de dados podem ser classificadas como internas ou externas. Por 
exemplo, os serviços de contabilidade, produção ou marketing de uma empresa constituem 
fontes internas de informação económica e comercial que deverão ser postas ao dispor dos 
órgãos de decisão da empresa. Informação externa à empresa é a proveniente dos organismos 
públicos, como o Governo, o Instituto Nacional de Estatística (I.N.E.) ou privados como os 
seminários económicos e revistas de especialidade. 
3. Resposta: Quanto à periodicidade, a recolha dos dados pode ser classificada como: 
 Continua − Quando realizada permanentemente; 
 Periódica − Quando feita em intervalos de tempo; 
 Ocasional − Quando realizada de modo esporádico. 
4. Resposta: Os principais métodos de recolha de nova informação. As entrevistas pessoais e 
questionários pelo correio. 
5. Resposta: O processo de classificação de dados consiste na identificação de unidade de 
informação com características comuns e no seu agrupamento em classes. Para classificar é 
necessário utilizar um método, predeterminado, de codificação que torne possível a identificação 
abreviada das unidades de informação. 
6. Resposta: Exemplos de enviesamento dos resultados obtidos numa análise estatística são: as 
taxas de infiltração e desemprego estimadas pelos órgãos governamentais e pelos sindicatos 
raramente coincidem. São exemplos de enviesamento propositado para servir fins políticos em 
que se torna difícil demonstrar, com rigor, qual delas está errada. 
3. Exercícios sobre o tema “População, amostra, senso e sondagem” 
1. Nos exemplos abaixo, indicar: a população, o indivíduo, o carácter e o tipo de carácter em 
estudo. 
a) Marca de cada um dos carros estacionados num porque num certo instante: 
-carros estacionados num porque num certo instante – é a população 
 - Marca de cada um dos carros estacionados – é a variável e trata-se de variável quantitativo 
discreto. 
 
4 
 
b) O número de espectadores com cartão-jovem num certo concerto. 
- Espectadores com cartão jovem – é a população em estudo 
- Número de espectadores – é a variável e trata-se de variável quantitativa discreta. 
c) O número de faltas de cada aluno de uma escola num trimestre. 
- Alunos da escola – é a nossa população 
- Número de faltas – é a variável em estudo e trata-se de variável quantitativa discreta. 
d) A cor dos cabelos das senhoras com mais de 50 anos de idade. 
- Senhoras com mais de 50 anos de idade – população 
- A cor dos cabelos – é a variável e trata-se de variável qualitativa. 
4. Exercícios sobre o tema “Organização de dados e frequências” 
Exercício 15. Resolução: 
Tabela de frequências: absoluta, relativa e relativa percentual 
Xi fi fr fr(%) 
8 7 0,14 14 
9 8 0,16 16 
10 9 0,18 18 
11 10 0,2 20 
12 8 0,16 16 
13 4 0,08 8 
14 4 0,08 8 
Total N = ∑ = 50 1,00 100 
16. Resolução: (Tabela de frequências arredondadas a duas casas Decimais) 
 
 
 
Marca do telemóvel fi fr fr (%) 
Ericson 10 0,19 19 
Motorola 10 0,19 19 
Nokia 12 0,23 23 
Panasonic 4 0,08 8 
Samsung 2 0,04 4 
Siemens 6 0,12 12 
Sony 8 0.15 15 
Total ∑ 1,00100 
5 
 
17. Nas eleições para um distrito urbano estavam inscritos 4000 eleitores. No partido A votaram 
34%, no partido B 1200 eleitores, 10% abstiveram-se e os restantes votaram no partido C 
a) Quantos leitores votaram? 
 (
 
 
 ) Que participaram na votação 
b) Calcule a percentagem dos eleitores que votaram no Partido B. 
b) 
 
 
 Votaram no partido B 
c) Qual é o partido que venceu as eleições? 
%T = %A+%B+%C+% (abstenção) 
% C =100% - %A- %B - % (abstenção) 
% C = 100% - 34% - 30% - 10% = 26% Logo o partido A venceu as eleições com 34% dos 
votos, é a maior percentagem existente. 
18. Resolução: 
a) A variável é “produção agrícola da produção de milho (em toneladas) ” e classifica-se em 
variável quantitativa contínua. 
b) Resposta: completando, fica: 
 
Regional Efectivo da Produção (em 
toneladas) 
Percentagem da 
produção 
Custo desembolsado 
(em meticais) 
Norte 998571,43 41,1 7.689.000.011 
Centro 850.000 35,0 6.545.000.000 
Sul 580.000 23,9 4.466.000.000 
Total 2428571,4 100 18.700.000.011 
 
c) Resposta: Sabendo que cada região gastou, em média, 350 litros de combustível (gasóleo) por 
tonelada de produção, o país desembolsou 18.700.000.011 de meticais em combustível nas três 
regiões, atendendo que o litro custava 22,00Mt (ver na tabela). 
 
 
 
 
 
 
6 
 
 
19. Resolução 
a) A variável em estudo é: “as alturas dos alunos de uma classe” e classifica-se como variável 
quantitativa contínua. 
b) Em ROL: 
 
 
 
 
 
 
 , dai k=5 
At = Xmax – Xmin = 136 – 123 = 13 
Amplitude da classe: 
 
 
 
 
 
 
Classes Marca da classe 
(xi) 
Frequência 
absoluta (fi) 
Frequência 
relativa (fr) 
fr (%) 
[123;126[ 124,5 5 0,20 20 
[126;129[ 127,5 7 0,28 28 
[129; 132[ 130,5 7 0,28 28 
[132;135[ 133,5 3 0,12 12 
[135;138[ 136,5 3 0,12 12 
Total ∑ 1,00 100 
 
 
 
 
 
 
 
 
123 124 124 124 125 
126 127 127 127 127 
128 128 129 130 130 
130 130 131 131 132 
132 133 135 136 136 
7 
 
5. Conclusão 
A partir deste trabalho foi possível consolidar vários assuntos abordados na estatística. E conclui-
se que para construir tabelas de frequências absolutas é preciso em primeiro lugar organizar os 
dados em ROL. Neste caso temos dois tipos de dados, dados não agrupados e dados agrupados 
em intervalos de classes. Nos dados agrupados para construir a tabela de frequências é preciso 
achar a amplitude total, identificar a número de classes que é influenciado pelo N (se N 
 e se N> 25 então √ ) e depois calcular a amplitude das classes (h). Para 
dados não agrupados o processo é bem simples, isto é, depois de organizar os dados em ROL, é 
só tabelar os dados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8 
 
Referências bibliográficas 
 FAZENDA, Rodrigues Zicai. Manual de Estatística Descritiva, Probabilidade e 
Inferência Estatística. Maputo: UEM, 2006. 
 PARENTE, Eduardo Afonso, BASSO, Otair; DANI, Adolfo; CAMARGO, João Alfredo; 
Matemática. Vol. II, São Paulo: Editora Pedagógica e Universitária Lda, s/a 
 PINTO, Helena Soares; NEVES, Isabel Costa; Métodos quantitativos. Lisboa: Edições 
ASA, 1994. 
 SANDE, Domingos Lázaro, Estatística: Manual de Tronco Comum, Beira. 2014.