MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO30

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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
GST0559_A2_201603251847_V1
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
Vídeo
	
PPT
	
MP3
	 
		Aluno: MARIA JOSE LIMA DA SILVA
	Matr.: 201603251847
	Disc.: METOD.QUANT.T.DECIS. 
	2020.1 EAD (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Trabalhando com um modelo matemático, devemos consideramos três elementos principais: Variáveis de decisão e parâmetros, Restrições e Função objetivo. Com relação a estes elementos, é somente correto afirmar
(I) As restrições são funções matemáticas que se propõe a definir a qualidade da solução, a partir das variáveis de decisão, de modo irrestrito.
(II) As variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. São as variáveis no modelo que podem ser controladas pelo elemento que toma a decisão.
(III) Os parâmetros são valores fixos no problema, são elementos que não podem ser controlados pelo elemento que toma a decisão.
	
	
	
	(II) e (III) 
	
	
	(III) 
	
	
	(I) e (II) 
	
	
	(II)
	
	
	(I) e (III)  
	
Explicação:
A função objetivo, como o próprio nome já diz, representa o principal objetivo do elemento que toma a decisão. Trata-se de uma função matemática que se propõe a definir a qualidade da solução, a partir das variáveis de decisão.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere as afirmações sobre Pesquisa Operacional
I - É caracterizada pela utilização de modelos matemáticos para orientar os executivos na tomada de decisões.
II - A Pesquisa Operacional busca informações perfeitas para os problemas e trabalha com as partes dos elementos que compõem um sistema.
III - Considerase como características da Pesquisa Operacional, a aplicação do método científico e o uso de equipes interdisciplinares, com a finalidade de obter soluções que melhor satisfaçam aos objetivos da organização como um todo.
IV - A Pesquisa Operacional tem por finalidade conciliar os objetivos conflitantes dos diversos órgãos da empresa.
É somente correto afirmar que
	
	
	
	I, II e III.
	
	
	I, II e IV.
	
	
	II, III e IV.
	
	
	I, III e IV.
	
	
	I, II, III e IV.
	
Explicação:
1,3, e 4 corretas.
buscar informações não. simulações são feitas.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em se tratando de Programação Linear, de acordo com Lachtermacher, SOLUÇÃO pode ser considerada como qualquer especificação de valores para as variáveis de decisão, independentemente de ser especificação permissível ou desejável. Com relação às soluções de um problema de programação linear, podemos afirmar SOMENTE
(I) SOLUÇÃO VIÁVEL é uma solução em que todas as restrições são satisfeitas.
(II) SOLUÇÃO INVIÁVEL é uma solução em que necessariamente nenhuma das restrições ou as condições de não-negatividade são atendidas.
(III) SOLUÇÃO ÓTIMA:  é uma solução viável especial. De todas as soluções viáveis, aquela que obtiver o valor da função objetivo mais adequado é chamada de ótima. 
 
	
	
	
	III
	
	
	I e III
	
	
	I e II
	
	
	I
	
	
	II
	
Explicação:
SOLUÇÃO VIÁVEL é uma solução em que todas as restrições são satisfeitas.
SOLUÇÃO INVIÁVEL é uma solução em que alguma das restrições ou as condições de não-negatividade não são atendidas.
SOLUÇÃO ÓTIMA:  é uma solução viável especial. De todas as soluções viáveis, aquela que obtiver o valor da função objetivo mais adequado é chamada de ótima.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticas que pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde ¿O modelo matemático é obtido quando se substitui a linguagem natural das hipóteses por uma linguagem matemática coerente. As hipóteses são traduzidas por equações¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como:  
	
	
	
	Abstração. 
	
	
	Experimentação. 
	
	
	Modificação. 
	
	
	Validação. 
	
	
	Resolução. 
	
Explicação:
A Resolução é um modelo matemático é obtido quando se substitui a linguagem natural das hipóteses por uma linguagem matemática coerente. As hipóteses são traduzidas por equações. 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um modelo é um mecanismo para prever o resultado de saída de um sistema real, sob determinadas condições especificadas pelos dados de entrada do modelo, sem que se tenha que usar o próprio sistema real. Estamos tratando da:
	
	
	
	Programação não linear
	
	
	Programação Linear
	
	
	Programação computacional
	
	
	Programas de contagem amostral
	
	
	nda
	
Explicação: Programação Linear
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considere o problema de programação linear
Maximizar  z=4x1+2x2z=4x1+2x2
Sujeito a
2x1+x2≤102x1+x2≤10
x1≤4x1≤4
x2≤8x2≤8
x1,x2≥0x1,x2≥0
Com relação ao problema acima e correlacionando-o aos elementos do modelo matemático, é somente correto afirmar que
	
	
	
	x1 e x2 são parâmetros negativos.
	
	
	a função objetivo é z=4x1+2x2
	
	
	x1 e x2 são parâmetros para o problema.
	
	
	2x1+x2≤ 10 não reflete uma limitação do problema
	
	
	as variáveis de decisão são 2, 1 e 10.
	
Explicação:
2, 1 e 10 são parâmetros
x1 e x2 são variáveis
2x1+x2≤ 10 é uma limitação do problema
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Com relação a procedimentos para resolver o modelo matemático representativo do problema, para vários tipos de modelo existem pacotes computacionais prontos muito eficientes. Entretanto, em muitos casos, mesmo os melhores pacotes, podem não ser capazes de resolver o modelo. Para estes casos, é SOMENTE CORRETO  afirmar
(I) Desenvolver procedimentos específicos para o modelo em questão. Este processo pode ser trabalhoso e nem sempre funciona
(II) Reformular o modelo. Mais vale resolver um problema menos detalhado (porém ainda útil) do que nada resolver.
(III) Mudar a definição do problema de forma a simplificá-lo.
(IV) Retirar a maioria das restrições físicas e trocá-las por outras não representativas. 
	
	
	
	I, II e III
	
	
	I e IV
	
	
	I e II
	
	
	II e III
	
	
	II, II e IV
	
Explicação:
PROCEDIMENTOS PARA RESOLVER O MODELO:  Para vários tipos de modelo existem pacotes computacionais prontos muito eficientes. Entretanto, em muitos casos, mesmo os melhores pacotes, podem não ser capazes de resolver o modelo. Para estes casos, podemos
· Desenvolver procedimentos específicos para o modelo em questão. Este processo pode ser trabalhoso e nem sempre funciona
· Reformular o modelo. Mais vale resolver um problema menos detalhado (porém ainda útil) do que nada resolver.
· Mudar a definição do problema de forma a simplificá-lo.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Podemos dizer que, na maioria das vezes, o processo de tomada de decisão é complexo e resultado de pequenas decisões em sistemas que são inter-relacionados cujos sujeitos possuem diversidade de interesses e objetivos. De acordo com Lachtermacher, com relação aos fatores que afetam a tomada de decisão é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) Com relação ao tempo disponível para a tomada de decisão, deve-se sempre fazê-lo instantaneamente.
(II) Com relação a importância da decisão, normalmente, a importância está associada ao custo ou ao prejuízo que a decisão pode ocasionar.
(III) Com relação ao ambiente, o local onde a decisão é tomada a afeta.
	
	
	
	I
	
	
	II E III
	
	
	II
	
	
	III
	
	
	I E II
	
Explicação:
ii e iii certas
	
	
	
	Legenda:   
	 
	 Questão não respondida
	 
	 
	 Questão nãogravada
	 
	 
	 Questão gravada
	
Exercício inciado em 27/04/2020 12:06:18.