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APOL OBJETIVA 1 Ferramentas Matemáticas Aplicadas

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Questão 1/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
Utilizando o Python, encontre as raízes da função y=2x2+10x-4.
Nota: 10.0
	
	A
	-2,45 e 2,45
	
	B
	-3,20 e 1,74
	
	C
	-4,14 e 0,76
	
	D
	-5,37 e 0,37
Você acertou!
Questão 2/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
Para a construção de gráficos de barras utilizando a biblioteca matplotlib importada como plt, o comando necessário é
Nota: 10.0
	
	A
	plt.plot
	
	B
	plt.bar
Você acertou!
Você acertou!
	
	C
	plt.pie
	
	D
	plt.ylim
Questão 3/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
Uma indústria de carne congelada realizou um estudo e chegou à conclusão de que o lucro mensal p(x) é dado em função do preço x do quilo da carne congelada e essa relação é descrita pelo polinômio p(x)=-80x2+7900x-5000. Determine para quais valores de x o lucro mensal é nulo.
Nota: 10.0
	
	A
	R$ 0,64 e R$ 98,11
Você acertou!
import numpy as np
coef = [-80, 7900, -5000]
np.roots(coef)
	
	B
	R$ 4,32 e R$ 112,17
	
	C
	R$ 10,12 e R$ 72,23
	
	D
	R$ 31,40 e R$ 110,68
Questão 4/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
A receita de uma empresa é dada por R(x)=314x e os custos por C(x)=179x+10530 onde x é a quantidade comercializada de um determinado produto. Determine o respectivo ponto de equilíbrio por meio do Python.
Nota: 10.0
	
	A
	64
	
	B
	78
Você acertou!
	
	C
	110
	
	D
	135
Questão 5/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
Para a construção de gráficos de pizza utilizando a biblioteca matplotlib importada como plt, o comando necessário é
Nota: 10.0
	
	A
	plt.plot
	
	B
	plt.bar
	
	C
	plt.pie
Você acertou!
Você acertou!
	
	D
	plt.ylim
Questão 6/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
Uma indústria de copos descartáveis teve, no mês de janeiro, um custo de R$ 27.936,10 referente à aquisição de matéria-prima e R$ 1.243,90 referente ao frete. Utilizando Python, determine qual foi o custo total para a aquisição da matéria-prima?
Nota: 10.0
	
	A
	R$ 26.692,20
	
	B
	R$ 29.180,00
Você acertou!
	
	C
	R$ 29,990,00
	
	D
	R$ 31.200,00
Questão 7/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
A função y=-7x2+5200x-80000 relaciona o lucro y com o preço de venda x de um certo produto. Qual é o lucro quando o preço de venda é igual a R$ 350,00?
Nota: 10.0
	
	A
	R$ 629.000,00
	
	B
	R$ 712.500,00
	
	C
	R$ 801.900,00
	
	D
	R$ 882.500,00
Você acertou!
from sympy import *
x,y = symbols("x y")
y=-7*x**2+5200*x-80000
y.subs(x,350)
Questão 8/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
Para alterarmos a largura de uma linha de um gráfico proveniente da biblioteca matplotlib, é preciso atribuir um valor ao parâmetro denominado
Nota: 10.0
	
	A
	shadow
	
	B
	xlim
	
	C
	ylim
	
	D
	linewidth
Você acertou!
Você acertou!
Questão 9/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
A função receita de uma empresa é dada por r(x)=511x e a função custo é dada por c(x)=392x+22500 onde x é a quantidade vendida de um determinado produto. Qual é valor de x do respectivo ponto de equilíbrio?
Nota: 10.0
	
	A
	x=161,10
	
	B
	x=177,46
	
	C
	x=189,08
Você acertou!
from sympy import *
x,r,c = symbols('x r c')
r=511*x
c=392*x+22500.0
p=solve(Eq(r,c),x)
print(p)
	
	D
	x=194,99
Questão 10/10 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas
Utilizando a biblioteca matplotlib importada como plt, para adicionarmos um texto associado ao eixo x, o comando necessário é
Nota: 10.0
	
	A
	plt.title
	
	B
	plt.label
	
	C
	plt.xlabel
Você acertou!
Você acertou!
	
	D
	plt.ylabel
_1650343571.unknown
_1650343579.unknown
_1650343583.unknown
_1650343585.unknown
_1650343586.unknown
_1650343584.unknown
_1650343581.unknown
_1650343582.unknown
_1650343580.unknown
_1650343575.unknown
_1650343577.unknown
_1650343578.unknown
_1650343576.unknown
_1650343573.unknown
_1650343574.unknown
_1650343572.unknown
_1650343563.unknown
_1650343567.unknown
_1650343569.unknown
_1650343570.unknown
_1650343568.unknown
_1650343565.unknown
_1650343566.unknown
_1650343564.unknown
_1650343559.unknown
_1650343561.unknown
_1650343562.unknown
_1650343560.unknown
_1650343555.unknown
_1650343557.unknown
_1650343558.unknown
_1650343556.unknown
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_1650343554.unknown
_1650343552.unknown
_1650343549.unknown
_1650343550.unknown
_1650343548.unknown
_1650343547.unknown

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