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Teste de Conhecimento Aula 10 ex: 1 ANÁLISE DE DADOS (CCE1855) Professor: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS PEREIRA 2020.1 - F 1a Questão Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente: Uma Curva Assimétrica Negativa. Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição. Uma Curva Simétrica. Uma Curva achatada em torno da Média. Uma Curva Assimétrica Positiva. Respondido em 07/05/2020 22:43:04 2a Questão Uma moeda honesta é lançada 3 vezes, a probabilidade de sair duas caras e uma coroa é: 37,5% 25,0% 50,0% 20,0% 75,0% Respondido em 07/05/2020 22:43:36 3a Questão Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança? São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa. São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa. São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa. São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa. São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Respondido em 07/05/2020 22:43:43 4a Questão Como podemos notar, as empresas estão usando cada vez mais, a Metodologia Estatística para Tomada de Decisão. Logo, marque a opção que não utiliza Métodos Estatísticos. Aprimoramento dos Serviços prestados Identificação do Perfil do Consumidor Salários Equalizados Redução de Custos Melhora da qualidade dos Produtos Respondido em 07/05/2020 22:43:38 Explicação: Como estudamos em nossas aulas, a Estatística (Análise de Dados) é usada cada vez mais nas Organizações. 5a Questão Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente. O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de: 0,973 0,988 0,961 0,940 0,955 Respondido em 07/05/2020 22:44:04 Explicação: Podemos considerar três eventos independentes A, B e C definidos por: A: ¿o primeiro inspetor detecta defeito no produto¿ B: ¿o segundo inspetor detecta defeito no produto¿ C: ¿o terceiro inspetor detecta defeito no produto¿ A probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada pode ser dada pela probabilidade da união de A, B e C, pois basta que um dos inspetores detecte o defeito para que o produto seja classificado como impróprio. Mas, essa probabilidade pode ser facilmente determinada se considerarmos que ela corresponde à probabilidade do complementar de ¿nenhum dos inspetores detectou o defeito¿. Portanto, chegamos ao resultado fazendo: 1-P(nenhum inspetor detectou o defeito)=1-0,33=1-0,027=0,973. 6a Questão Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é aumentar seu nível de confiança. diminuir seu nível de confiança. aumentar o desvio-padrão da amostra. obter uma amostra com maior variabilidade. trabalhar com uma amostra menor. Respondido em 07/05/2020 22:43:57 Explicação: O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de três fatores: desvio-padrão e tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro também diminui. 7a Questão Um sistema de detecção de fogo é composto por três dispositivos A, B e C que trabalham em série e de forma independente e cujas probabilidades de falha são, respectivamente, 0,05; 0,04 e 0,03. A probabilidade aproximada de ocorrência de fogo sem que seja detectado por pelo menos um dos dispositivos é 10,4% 9,2% 12,0% 15,5% 11,5% Respondido em 07/05/2020 22:44:05 Explicação: A probabilidade de que o fogo não seja detectado por pelo menos um dos dispositivos pode ser considerada como complementar à probabilidade de que seja detectada por todos. Portanto, 1-P(todos os dispositivos detectaram o fogo)=1-0,95∙0,96∙0,97 =1-0,88464 =0,11536 ≅0,115 (11,5%). 8a Questão (Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de qualidade de uma mineração coletou amostras do minério extraído em certo dia para avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar se o minério atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe estimou o teor média de ferro da produção daquele dia, usando um intervalo de 90% de confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%]. O técnico avaliou esse intervalo como sendo muito amplo para se fazer uma inferência sobre a qualidade do minério amostrado. Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que mantenha o tamanho de amostra fixo e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente. aumente o número de amostras de minério e fixe um erro de estimação menor. aumente o número de amostras de minério e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente. mantenha o tamanho de amostra fixo e aumente o poder do teste. aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio padrão da amostra. Respondido em 07/05/2020 22:44:14 Explicação: Pela observação da fórmula do IC para a média populacional e considerando que o nível de confiança não irá se alterar (isto é, o valor de z é fixo), é possível concluir que o erro de estimação (que é dado por z⋅s/√nz⋅s/√n ) diminuirá se diminuirmos o valor do desvio-padrão s e/ou aumentarmos o tamanho n da amostra.
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