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Docente: Vanádio Hermen Adérito, Mestre em Estatística (MSc in Statistics) Page 1 Estatística II- Ficha de Preparação a 1ª Avaliação 1. Responda as questões abaixo com as respostas indicativas a Verdadeiro ou Falso. (a) A Estatística Inferencial e a Estatística Descritiva são os 2 ramos da Estatística; (b) A Estatística é o conjunto de métodos que partem da recolha, análise e interpretação de dados, contudo a informação produzida é apenas útil para os estatísticos, não tem importância para os sectores de tomada de decisão; (c) A amostra é o subconjunto finito da população, mas podem os elementos da amostra não ter nenhuma característica em comum; (d) A amostragem probabilística alguns elementos podem ser recolhidos sem ter a mesma probabilidade de selecção; (e) É condição para que um estimador seja centrado que o valor esperado seja igual ao parâmetro de interesse de estudo; (f) Entre 2 estimadores é mais eficiente o que tiver maior variância; 2. Seja dada a distribuição de tempo despendido de uma amostra de estudantes da USTM: Amostra 1 Yuri Olício Rhandy Dércia Dórcia Paciência Aires Tempo (min) 15 35 48 42 33 18 25 (a) A partir dos dados apresentados acima determine as medidas de tendência central e as de dispersão (considere apenas o desvio padrão e variância). Interprete cada uma das medidas obtidas. (b) Qual é o tempo esperado de percurso casa a escola da amostra de estudantes da USTM. (c) Classifique a distribuição amostral de tempo de percurso a partir das medidas de tendência Central. Desenhe a curva e indique as medidas na mesma curva. (d) Obtenha o coeficiente de assimetria e valide os resultados obtidos da alinha anterior. (e) Pelos valores obtidos desta distribuição pode-se dizer que é ou aproxima-se a distribuição Docente: Vanádio Hermen Adérito, Mestre em Estatística (MSc in Statistics) Page 2 normal. Justifique. (f) No caso da distribuição normal qual é a conclusão que tira sobre o tempo despendido pelos estudantes da amostra relativamente a população. 2.1 Seja dada uma outra amostra (2) de 7 estudantes da USTM com média de tempo de percurso de 33 minutos, mediana de 29 minutos e variância 200 min. (a) Classifique a distribuição desta amostra? (b) As estimativas para esta amostra são mais eficientes que a primeira amostra? (c) As estimativas para esta amostra são mais consistentes que a primeira amostra? (c) Considere que foi feito um estudo na população de estudantes da turma da USTM e concluiu- se que o tempo esperado da distância casa a escola seja de 30 minutos. O que se pode dizer dos tempos das duas amostras quanto ao enviesamento (viesamento ou vício). 3. Se P(AUB)=0.6; P(A)=0.5 e P(B)=Y. Determine o valor de Y de modo a que se cumpram as seguintes condições: (a) A e B sejam mutuamente exclusivos; (b) A e B sejam independentes; 4. Numa população 55% dos individuos tem excesso de peso, 20% têm tensão arterial elevada e 60% têm ambas coisas. Esses dados permitem concluir que a tensão arterial é independente do excesso de peso? Justifique com base nos cálculos. 5. Foi feito um estudo sobre Provedores de pacotes televisivos na Cidade de Maputo nos Distritos Urbanos de Kampfumu e KaMavota obtendo-se os dados apresentados na tabela. Provedores Kampfumu KaMavota Total Zap 23 14 37 DSTV 45 7 52 Startimes 5 27 32 Total 73 48 121 (a) Qual é a probabilidade de ser aderente a DSTV ou Zap ou Startimes? E de ser aderente a DSTV e Zap sendo de Kampfumu? (b) É mais provável que os residentes de Kampfumu usem Zap comparativamente a Startimes? Justifique. (c) Qual é a probabilidade de ser residente em KaMavota e ser aderente aos pacotes da Zap? E qual é a probabilidade de ser aderente aos pacotes da Startimes sendo residente em KaMavota? (d) Qual é a probabilidade de ser aderente da DSTV estando a viver em Kampfumu e KaMavota?