ANÁLISE DE DADOS

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ANÁLISE DE DADOS
1a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
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		Exercício: CCE1855_EX_A1_201909025411_V2 
	13/04/2020
	Aluno(a): ALCEMIR OLIVEIRA
	2020.1 - F
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201909025411
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de:
		
	 
	4ª Revolução Industrial
	
	1ª Revolução Industrial
	
	2ª Revovução Industrial
	
	5ª Revolução Industrial
	
	3ª Revolução Industrial.
	Respondido em 13/04/2020 21:08:11
	
Explicação:
.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	 
	Todas as afirmativas
	
	Somente a I
	
	Somente a II
	Respondido em 13/04/2020 21:08:22
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O termo "Indústria 4.0" refere-se:
		
	 
	a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
	
	ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
	
	a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
	
	exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
	
	à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
	Respondido em 13/04/2020 21:09:54
	
Explicação:
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a afirmativa I
	
	As afirmativas I e II
	 
	As afirmativas II e III
	 
	Somente a afirmativa III
	
	Todas as afirmativas
	Respondido em 13/04/2020 21:10:36
	
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
	aconteceu por volta de 1850
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	Respondido em 13/04/2020 21:12:06
	
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	De acordo com as opções abaixo, marque a opção que caracteriza a Quarta Revolução Industrial.
		
	 
	Configura-se pela presença de Computadores.
	
	Consiste em termos mais funcionários especializados.
	
	A maior característica são fábricas pequenas, que produzem o dobro do seu tamanho.
	
	É a presença permamente da Estatísitca na Produção das Organizações. 
	 
	Possui a tendência de automatização total das fábricas por meio de Sistemas Cyber - Físico.
	Respondido em 13/04/2020 21:13:06
	
Explicação:
A Indústria 4.0 possui como característica a automação total da Fábrica.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a II
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a III
	 
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 13/04/2020 21:13:33
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
	
		
		 
	ANÁLISE DE DADOS
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
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		Exercício: CCE1855_EX_A2_201909025411_V1 
	13/04/2020
	Aluno(a): ALCEMIR OLIVEIRA
	2020.1 - F
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201909025411
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
		Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	1
	
	5
	 
	3
	
	2
	 
	4
	Respondido em 13/04/2020 05:35:15
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
		
	 
	9
	
	11
	
	7
	 
	10
	
	8
	Respondido em 13/04/2020 05:35:39
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
São verdadeiras:
		
	
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a II
	 
	Somente a I
	
	As afirmativas I e III
	Respondido em 13/04/2020 05:37:11
	
Explicação:
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo.
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem,assumindo respostas cujos números são inteiros.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto:
		
	 
	Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado.
	
	A altura média das crianças de uma creche.
	
	Comprimento dos carros produzidos por uma montadora.
	
	As temperaturas médias dos dias de agosto em uma cidade mineira.
	
	Índice de inflação mensal na economia de um país
	Respondido em 13/04/2020 05:38:09
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo representam dados nominais?
		
	
	Idade
	
	Número de filiais de uma empresa
	 
	Sexo
	
	Peso
	
	Ordem de chegada em uma corrida
	Respondido em 13/04/2020 05:38:44
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
		
	
	Altura média das pessoas de uma ilha isolada
	
	Temperatura média de BH no mês de outubro
	 
	Número de filhos dos casais de uma localidade
	
	Peso das crianças de uma creche
	
	Índice de inflação no país no último ano
	Respondido em 13/04/2020 05:39:24
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	
		
	
	82,27%
	 
	39,00%
	
	75,00%
	
	96,00%
	
	33,00%
	Respondido em 13/04/2020 05:43:19
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	
		
	
	Qualitativa nominal; 36,67%
	 
	Quantitativa discreta; 86,67%
	
	Quantitativa contínua; 36,67%
	
	Quantitativa discreta; 13,33%
	
	Qualitativa nominal; 12,12%
	Respondido em 13/04/2020 05:46:08
	
Explicação:
	
	
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	CCE1855_A3_201909025411_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: ALCEMIR OLIVEIRA
	Matr.: 201909025411
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Os dados a seguir  representam a distribuição dos funcionários de uma empresa nacional por número de salários mínimos. Qual é a frequência relativa da terceira classe?
Classe    Número de salários mínimos      Funcionários
   1                           1 |-3                                 80    
   2                           3 |-5                                50
   3                           5 |-7                                28
   4                           7 |-9                                24 
   5                      Mais que 9                           18  
	
	
	
	11%
	
	
	14%
	
	
	15%
	
	
	13%
	
	
	12%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		As alturas de 50 funcionários de uma fábrica são normalmente distribuídas com média 1,60 m e desvio padrão 0,55 m. Encontre o número aproximado de funcionários com menos de 1,50 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,18) = 0,0714.
	
	
	
	18 funcionários
	
	
	21 funcionários
	
	
	16 funcionários
	
	
	13 funcionários
	
	
	19 funcionários
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma amostra de estudantes de uma escola, apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,65m e desvio padrão de 15cm. Um determinado estudante com 1,80m ,está a quantos desvios padrões, afastados em relação à média ?
 
	
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	-2 desvios padrão
	
	
	2 desvios padrão
	
	
	1 desvio padrão
	
	
	0 desvio padrão
	
Explicação:
1,65 + 0,15 = 1,80 ( Observe que somamos a média, apenas um Desvio Padrão.)
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O  segundo quartil do  conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76
	
	
	
	60
	
	
	70
	
	
	62
	
	
	61
	
	
	61,5
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
	
	
	
	igual a 8
	
	
	igual a 10
	
	
	Não há mediana, pois não existe repetição de valores.
	
	
	igual a 15
	
	
	igual a 3,5
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Quando um conjunto de dados numéricos possui muitos valores discrepantes a média não é uma boa medida de tendência central para descrição do dados. Nestes casos opta-se pelo uso de qual medida e tendência central:
	
	
	
	moda
	
	
	percentil
	
	
	quertil
	
	
	amplitude
	
	
	mediana
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes preços cobrados.
	Período
	        Preço/Kg   
	nº de Kg de maçãs vendidas
	Até às 10 hs
	R$ 2,50
	32
	Das 10hs às 11hs
	R$ 2,00
	13
	Das 11hs às 12hs
	R$ 1,40
	5
 Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã? 
	
	
	
	2,00.
	
	
	19,15.
	
	
	16,66.
	
	
	2,26.
	
	
	1,96.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O gráfico abaixo apresenta o comportamento de emprego formal surgido, segundo o Caged, no período de janeiro de 2010 a outubro de 2010.
 
           BRASIL - Comportamento do emprego formal no período de janeiro a outubro de 2010 - CAGED
 
Com base no gráfico, o valor da parte inteira da mediana dos empregos formais surgidos no período é
	
	
	
	240.621
	
	
	229.913
	
	
	212.952
	
	
	298.041
	
	
	255.496
	
	
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	CCE1855_A4_201909025411_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: ALCEMIR OLIVEIRA
	Matr.: 201909025411
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
	
	
	
	7/20
	
	
	1/4
	
	
	13/20
	
	
	1/2
	
	
	1/3
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
	
	
	
	50%
	
	
	20%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	
	80%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Num saco tem 5 balas de café e 4 de morango. Uma bala é tirada ao acaso, e em seguida, sem repor a primeira é tirada a segunda.  A probabilidade de tirar duas balas de morango é:
 
	
	
	
	25%
	
	
	16,67%
	
	
	50%
	
	
	67,16%
	
	
	20%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma moeda é viciada, de modo que as caras são duas vezes mais prováveis de aparecer do que as coroas. Assinale a opção que representa a probabilidade de num lançamento sair cara:
	
	
	
	83,3%
	
	
	25%
	
	
	33,3 %
	
	
	66,6 %
	
	
	12,5%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma moeda é lançada 3 vezes sucessivamente. Qual a probabilidade de sair exatamente 2 caras?
	
	
	
	50%
	
	
	37,5%
	
	
	10%
	
	
	45%
	
	
	20%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Ao se realizar um lançamento de um par de dados não viciados, com faces numeradas de 1 a 6, qual é a probabilidade de a soma dos pontos ser 3 ou 7?
	
	
	
	4/9
	
	
	1/6
	
	
	3/11
	
	
	2/11
	
	
	2/9
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
	
	
	
	0,288
	
	
	0,384
	
	
	0,415
	
	
	0,237
	
	
	0,317
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é:
	
	
	
	9,17.
	
	
	6,05.
	
	
	3,03.
	
	
	4,50.
	
	
	3,33.
	
	
	
		
		
	ANÁLISEDE DADOS
	
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	CCE1855_A6_201909025411_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: ALCEMIR OLIVEIRA
	Matr.: 201909025411
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
	
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
	
	
	
	800 pessoas
	
	
	2500 pessoas
	
	
	400 pessoas
	
	
	600 pessoas
	
	
	1200 pessoas
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
 
	
	
	
	a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	
	a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa.
	
	
	as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
	
	
	a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
	
	
	a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
 
	
	
	
	1.465 e 215 horas.
	
	
	1.465 e 430 horas.
	
	
	1.680 e 430 horas.
	
	
	430 e 215 horas.
	
	
	1.250 e 430 horas.
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
	
	
	
	 
		
	
		5.
		(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	I, apenas.
	
	
	III, apenas.
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	I, II e III.
	
	
	II e III, apenas.
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	5
	
	
	1
	
	
	2
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,12
	
	
	0,19
	
	
	0,29
	
	
	0,39
	
	
	0,22
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
	
	
	
	0,18
	
	
	0,25
	
	
	0,35
	
	
	0,15
	
	
	0,28
	
	
	
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	CCE1855_A7_201909025411_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: ALCEMIR OLIVEIRA
	Matr.: 201909025411
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Uma firma emprega 600 vendedores. Numa amostra aleatória de 100 notas de despesas numa semana em dezembro, um auditor constatou uma despesa média de R$ 200,00 e desvio padrão (s) igual a R$ 30,00. Utilizando-se dessas informações e considerando um nível de confiança de 95%, é correto afirmar que:
	
	
	
	a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00.
	
	
	nessa semana, a média real de despesas foi exatamente igual a R$ 200,00.
	
	
	a verdadeira média de despesa, na semana em questão, certamente será um valor menor que R$ 201,00.
	
	
	essa amostra não é suficiente para estimar a média real das despesas dos vendedores daquela semana.
	
	
	o cálculo do intervalo com 95% de confiança para a verdadeira média de despesas não será possível, pois não informações suficientes no enunciado.
	
Explicação:
A despesa média na semana em questão pode ser estimada pelo intervalo de confiança para a média, que é dado por:
 
Os limites desse intervalo são:
Limite Superior: 200,00 + 5,88 = 205,88
Limite Inferior: 200,00 ¿ 5,88 = 194,12        
A conclusão, com confiança de 95%, é que a despesa média real (média verdadeira, populacional das despesas) é um valor entre R$ 194,12 e R$ 205,88. Isso nos leva a concluir que a ¿a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00¿.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente,47,72%
	
	
	84,13%
	
	
	34,13%
 
	
	
	95,44%
	
	
	68,26%
	
Explicação:
No caso apresentado, a distribuição das médias amostrais é normal com média igual a 230°C e desvio-padrão
σX̅=(20°C)/√100=2°C.σX̅=(20°C)/√100=2°C.
Queremos determinar
\((226°C
\(=P(-2<z< span=""></z<>
 
 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
	
	
	
	São as Médias destas Amostras.
	
	
	São os cálculos baseados em possíveis Probabilidades.
	
	
	Podem ser consideradas as Frequências Relativas.
	
	
	São as Separatrizes desta População.
	
	
	Distribuição Amostral dessa Estatística.
	
Explicação:
A questão presente, se refere a Distribuição Amostral. Conforme poderemos ler em nossas aulas.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
	
	
	
	44,02 a 144,98
	
	
	99,02 a 144,98
	
	
	99,02 a 100,98
	
	
	96,02 a 106,98
	
	
	44,02 a 100,98
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
	
	
	
	3,90 e 4,50
	
	
	3,90 e 4,20
	
	
	3,60 e 4,70
	
	
	3,80 e 4,50
	
	
	3,80 e 4,20
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
	
	
	
	736,00 a 864,00
	
	
	736,00 a 932,00
	
	
	839,00 a 864,00
	
	
	644,00 a 839,00
	
	
	736,00 a 839,00
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
	
	
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
	
	
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
		
		
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		Aluno: ALCEMIR OLIVEIRA
	Matr.: 201909025411
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
 
	
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	cometer um erro do tipo II, isto é, aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	cometer qualquer tipo de erro na conclusão do teste.
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
Explicação:
Há dois tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro Tipo I) ou aceitá-la quando ela é falsa (erro Tipo II). O nível de significância α é a probabilidade de cometermos o erro Tipo I.4.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 16 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 130 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = 8,6, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 3,3, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 6,1, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 9,5, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 7,9, H0 é rejeitada
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No caso de um teste estatístico clássico, com a hipótese nula H0 e a alternativa H1, cometer o erro do tipo II consiste em
	
	
	
	aceitar H0, sendo H0 falso.
	
	
	rejeitar H1, sendo H1 falso.
	
	
	aceitar H0 e aceitar H1.
	
	
	aceitar H1, sendo H1 verdadeiro.
	
	
	rejeitar H0, sendo H0 verdadeiro.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Uma pesquisa de uma revista especializada em ecologia, perguntou aos respondentes se eles acreditavam em rótulos ecologicamente corretos nos produtos de limpeza. Em mais de 1000 adultos pesquisados, 498 responderam sim. Nós poderíamos testar se a proporção de respondentes que acreditam nestes rótulos é de no mínimo 50%. Então pergunta-se , a hipótese alternativa correta para o teste é:
	
	
	
	a ) p = .50
	
	
	b ) p ≤ .50
	
	
	e ) p < .50
	
	
	c ) p ≥ .50
	
	
	d ) p > .50
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 200 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = -4, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -2, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -3, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -5, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -6, H0 será rejeitada.
	
	
		
		
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		Aluno: ALCEMIR OLIVEIRA
	Matr.: 201909025411
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
	
	
	
	Mediana
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Distribuição Normal
	
	
	Variância
	
	
	Correlação
	
Explicação:
Correlação é um estudo associando duas variáveis.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
	
	
	
	um aumento em torno de 1,7% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	
	um aumento em torno de 0,87% no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	
	uma diminuição no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	
	um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
	
	
	um aumento próximo de 2,5% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
Explicação:
O coeficiente de inclinação da reta de regressão indica a variação de y para cada aumento de uma unidade em x. Nesse caso, para cada interrupção a mais, espera-se que a quantidade de itens com defeito no acabamento aumento em torno de 2,5. Portanto, consideramos uma aumento entre 2 e 3 itens.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 interrupções na produção é de aproximadamente:
	
	
	
	20
	
	
	27
	
	
	19
	
	
	31
	
	
	34
	
Explicação:
Para obter a estimativa solicitada, basta utilizar a equação da reta ajustada que, de acordo com as informações fornecidas é
y=1,7+2,5x.
Substituindo x por 10, temos:
y=1,7+2,5∙10=26,7
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
	
	
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
	
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No ajuste de uma reta para um conjunto de pontos (x,y), a medida que determina a razão da variação ocorrida em y que se explica pela variação ocorrida em x é o:
	
	
	
	coeficiente de variação
	
	
	coeficientede correlação de Pearson.
	
	
	coeficiente de determinação.
	
	
	intercepto.
	
	
	coeficiente de inclinação.
	
Explicação:
O coeficiente de determinação, representado por R2 (é o quadrado do coeficiente de correlação de Pearson), é que representa a razão da variação da variável y que é explicada pela variação da variável explicativa x.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
	
	
	
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	
	As variáveis não tem correlação linear.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
	
	
	
		1,51
	
	
		3,81
	
	
		2,51
	
	
		2,18
	
	
		3,18
	
	
	
	 
		
	
		8.
		No gráfico de dispersão entre a variável gasto com alimentação (em unidades monetárias) e renda familiar para uma amostra de 25 famílias, pode-se observar que:
	
	
	
	
	Há indícios de uma relação linear fraca entre as variáveis.
	
	
	Não há indício de relação linear entre as variáveis.
	
	
	Há um forte indício de relação linear crescente entre as variáveis.
	
	
	Há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis.
	
	
	Há indícios de uma relação curvilínea entre as variáveis.
	
		
		 
	ANÁLISE DE DADOS
10a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
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		Exercício: CCE1855_EX_A10_201909025411_V1 
	16/05/2020
	Aluno(a): ALCEMIR OLIVEIRA
	2020.1 - F
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201909025411
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um sistema de detecção de fogo é composto por três dispositivos A, B e C que trabalham em série e de forma independente e cujas probabilidades de falha são, respectivamente, 0,05; 0,04 e 0,03. A probabilidade aproximada de ocorrência de fogo sem que seja detectado por pelo menos um dos dispositivos é
		
	
	12,0%
	
	15,5%
	 
	11,5%
	
	10,4%
	
	9,2%
	Respondido em 16/05/2020 11:47:27
	
Explicação:
A probabilidade de que o fogo não seja detectado por pelo menos um dos dispositivos pode ser considerada como complementar à probabilidade de que seja detectada por todos. Portanto,
 
1-P(todos os dispositivos detectaram o fogo)=1-0,95∙0,96∙0,97
                                                                               =1-0,88464
                                                                               =0,11536
                                                                               ≅0,115  (11,5%).
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é
		
	
	aumentar seu nível de confiança.
	 
	diminuir seu nível de confiança.
	
	aumentar o desvio-padrão da amostra.
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	trabalhar com uma amostra menor.
	Respondido em 16/05/2020 11:47:33
	
Explicação:
O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de três fatores: desvio-padrão e tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro também diminui.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma moeda honesta é lançada 3 vezes, a probabilidade de sair duas caras e uma coroa é:
		
	
	20,0%
	 
	37,5%
	
	50,0%
	
	75,0%
	
	25,0%
	Respondido em 16/05/2020 11:47:41
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionários que serão divididos em 3 grupos, A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de melhorias. O primeiro grupo terá 20 funcionários, o segundo, 18 e o terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo será sorteado e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar de uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro grupo. Qual é a probabilidade de que ela seja a selecionada para a comissão?
		
	
	1/48
	
	1/64 
	
	1/12 
	
	1/24 
	 
	1/36 
	Respondido em 16/05/2020 11:47:53
	
Explicação:
Como, num primeiro momento, será sorteado um dos três grupos, a probabilidade de que este seja o de Celina é de 1/3. Considerando que nesta grupo há 12 funcionários, a probabilidade de que Celina seja a sorteada é de 1/12. Sendo assim, a probabilidade de que Celina seja selecionada para a comissão será dada por
 
1/3∙1/12=1/36.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	Respondido em 16/05/2020 11:48:20
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança?
		
	
	São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa.
	 
	São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa.
	Respondido em 16/05/2020 11:48:37
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O consumo médio de arroz, aos domingos, em um restaurante é de 40 kg, com desvio padrão de 8 kg. Considere que essa variável tem distribuição aproximadamente normal. Num domingo qualquer, o seu gerente nota que só há 48 kg de arroz no estoque. Qual é, aproximadamente, a probabilidade de que essa quantidade não atenda à demanda daquele dia?
		
	
	84,13%
	 
	15,87%
	
	48,00%
	
	21,75%
	
	34,13%
	Respondido em 16/05/2020 11:48:49
	
Explicação:
     Padronizando o valor 48, temos z = 1,00. A probabilidade normal(tabela) associada a tal valor é 0,3413. Portanto, a probabilidade do consumo, naquele dia, estar entre 40 e 48 kg é de 34,13%. Sendo assim, a probabilidade dessa quantidade (48 kg) não atender a demanda é de 50% ¿ 34,13% = 15,87%
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa de eventos realizou duas compras de suprimentos em dois fornecedores distintos. Sabe-se que a probabilidade de que o primeiro fornecedor não cumpra o prazo combinado para entrega é de 15%. Já, para o segundo fornecedor, essa probabilidade é de 20%. Considerando tais probabilidades independentes, qual é a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos combinados?
		
	 
	3,0%
	 
	5,0%
	
	3,5%
	
	0,3%
	
	35,0%
	Respondido em 16/05/2020 11:49:05
	
Explicação:
Como as probabilidades de não cumprimento dos prazos são independentes, então a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos estabelecidos será dada por
 
0,15∙0,20 =0,03     (3%).