ATV 02 ESTATÍSTICA

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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-2249.04
Teste ATIVIDADE 2 (A2)
Iniciado 10/05/20 23:16
Enviado 18/05/20 21:16
Status Completada
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos
Tempo decorrido 189 horas, 59 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
1 em 1 pontos
O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar
as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando
compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está
variando.
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de
correlação, avalie as proposições a seguir:
I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação.
II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação.
III – Entre 0% e 40% é péssima correlação.
É correto o que se afirma em:
Resposta Selecionada: I e III, apenas.
Resposta Correta: I e III, apenas.
Feedback
da resposta:
Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são estabelecidos alguns
parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60%
a 80% média correlação, de 40% a 60% baixa correlação e, por fim, entre 0% e 40%
péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III são afirmativas válidas.
Pergunta 2
1 em 1 pontos
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação
entre as variáveis
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está
diretamente relacionada com a variável independente.
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem
relação inversamente proporcional com a variável independente
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente
proporcional entre as variáveis
É correto o que se afirma em:
Resposta Selecionada: I e II, apenas.
Resposta Correta: I e II, apenas.
Feedback da
resposta:
Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente
relacionada com a variável independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente
tem relação inversamente proporcional com a variável independente; logo asserções I e II são corretas.
Pergunta 3
1 em 1 pontos
A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de
montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês.
FUNCIONÁRIO PRODUÇÃO
João 82
Carlos 90
Gabriel 94
Sirley 102
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é:
Resposta Selecionada: 92.
Resposta Correta: 92.
Pergunta 4
1 em 1 pontos
O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010,
indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25
x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de
determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares
de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010,
assinale a alternativa correta.
Resposta Selecionada:
x é a variável independente e y a variável dependente.
Resposta Correta:
x é a variável independente e y a variável dependente.
Feedback da
resposta: Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, x
é a variável classificada como independente e y como variável
dependente, logo, representa a alternativa correta.
Pergunta 5
1 em 1 pontos
A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de
futebol, de acordo com suas idades.
IDADE Nº DE CRIANÇAS
(f)
1|------- 3 15 633,75
3|------- 5 12 243
5|------- 7 20 125
7|------- 9 23 5,75
9|------- 11 28 63
11|------- 13 19 232,75
13|------- 15 19 574,75
TOTAL 136 1878
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é:
Resposta Selecionada: 13,81.
Resposta Correta: 13,81.
Feedback da
resposta: Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças
matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já
deu o total de 13,81, basta dividir pela frequência total.
Pergunta 6
1 em 1 pontos
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na
estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no
entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as
características exclusivas da covariância?
Resposta
Selecionada: Os valores da covariância não são padronizados e seu valor
fornece respostas sobre a direção da relação entre as
variáveis.
Resposta
Correta: Os valores da covariância não são padronizados e seu valor
fornece respostas sobre a direção da relação entre as
variáveis.
Feedback da
resposta:
Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados, logo,
abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção
encontrada na relação entre as variáveis.
Pergunta 7
1 em 1 pontos
O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com
obesidade de uma clínica de estética.
PESOS FREQUÊNCIA (f)
25
36
10
5
Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os
valores que completam a coluna , respectivamente, são:
Resposta Selecionada: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57.
Resposta Correta: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57.
Feedback
da
resposta:
Resposta correta. Os valores que completam a tabela da questão
são: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. A resolução dá-se em dois passos:
calculam-se as médias das classes e depois subtrai-se da média
geral dada na questão, que é 87,93, ou seja:
PESOS FREQUÊNCIA (f)
25
36
10
5
Pergunta 8
1 em 1 pontos
Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média.
Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o
resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um
passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada
em estatística.
O trecho acima refere-se a:
Resposta Selecionada: desvio padrão.
Resposta Correta: desvio padrão.
Feedback da
resposta: Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o
resultado da raiz quadrada da variância.
Pergunta 9
1 em 1 pontos
O gráfico abaixo refere-se às idades de uma amostra de casais.
Fonte: GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. (2010) – Organização e
tratamento de dados. Disponível em:
< http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf>. Acesso em: 07 julho 2019.
Analisando-se os dados do gráfico acima, pode-se afirmar que:
Resposta
Selecionada: a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de
idade.
Resposta Correta: a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de
idade.
Feedback da
resposta: Resposta correta. A alternativa correta diz que a maior parte
dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf
Pergunta 10
1 em 1 pontos
O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população
permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as
fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste
contexto, avalie as proposições a seguir:
I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio
padrão populacional, pela letra grega .
II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional
elevado ao quadrado.
III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e
tamanho de conjunto .
É correto o que se afirma em:
Resposta Selecionada: I, apenas.
Resposta Correta: I, apenas.
Feedback da resposta:
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	Pergunta 8
	Pergunta 9
	Pergunta 10