ATIVIDADE 04 ESTATÍSTICA DESCRITIVA

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Pergunta 1
0 em 1 pontos
Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a
probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um período de tempo
designado, , como o tempo para percorrer certa distância pela distribuição de
probabilidades exponencial. Como estamos tratando com o tempo neste contexto, a
exponencial é uma:
Resposta Selecionada: distribuição de probabilidade discreta.
Resposta Correta: distribuição de probabilidade contínua.
Feedback
da resposta:
Resposta incorreta. No âmbito das distribuições de probabilidade, só existem dois tipos de
variáveis: discreta ou contínua; a distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade
contínua, pois trabalha com as variáveis que assumem um intervalo infinito de valores, dentre os
inúmeros exemplares deste tipo de variável há o tempo para percorrer certa distância.
Pergunta 2
em 1 pontos
A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na solução de
problemas administrativos. Alguns exemplos são o número de chamadas telefônicas para
a polícia por hora, o número de clientes chegando a uma bomba de gasolina por hora, e o
número de acidentes de tráfego num cruzamento por semana.
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba:
Intersaberes, 2013,p.119.
Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir.
I – É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta.
II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica.
III – É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a
sequências de eventos que ocorrem por unidade de tempo, área, volume.
É correto o que se afirma em:
Resposta Selecionada: I e III, apenas.
Resposta Correta: I e III, apenas.
Feedback da
resposta:
Resposta correta. Apenas a asserção I e III são válidas, já a asserção II é incorreta; uma vez
que afirma que na Distribuição de Poisson o número de sucessos determinará a probabilidade
para uma situação hipotética e o correto é que esta distribuição trabalha com o número médio
de sucesso.
Pergunta 3
1 em 1 pontos
No verão, especificamente nas férias escolares, uma sorveteria vende em média 54
sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a distribuição de
Poisson. Qual a probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos
exatamente 50 sorvetes?
Resposta Selecionada: 5%.
Resposta Correta: 5%.
Pergunta 4
1 em 1 pontos
A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas situações
práticas. São diversas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões
têm de ser tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma amostra.
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma Distribuição
Normal?
Resposta Selecionada: Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto.
Resposta Correta: Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto.
Feedback
da resposta:
Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e número de ligações por intervalo
de tempo são solucionadas por uma distribuição binomial. Já o tempo de um componente
elétrico falhar indica distribuição gama e a modelagem do comportamento de estoque por uma
distribuição lognormal. Apenas a pressão arterial modela-se conforme os parâmetros de uma
distribuição normal.
Pergunta 5
1 em 1 pontos
A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas
descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na
Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial é:
Resposta Selecionada: o tempo de espera em uma fila de banco.
Resposta Correta: o tempo de espera em uma fila de banco.
Feedback da
resposta:
Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da aplicação
da distribuição exponencial.
Pergunta 6
em 1 pontos
O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da estatística. [...] esse é uma
ferramenta importante que fornece a informação que necessárias ao usar estatísticas
amostrais para fazer inferências sobre a média de uma população.
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016,
p.221
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite Central?
Resposta
Selecionada:
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição
amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
Resposta
Correta:
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição
amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
Feedback da
resposta:
Resposta correta. O Teorema Central do Limite é um teorema fundamental de probabilidade e
estatística. Quando o tamanho amostral é grande, a distribuição da média é uma distribuição
aproximadamente normal. Pode ser aplicado independentemente da forma da distribuição da
população.
Pergunta 7
1 em 1 pontos
Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que
representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja,
função densidade de probabilidade. Essa função resultou em uma curva em forma de sino.
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O
excerto acima refere-se à:
Resposta Selecionada: Distribuição Normal.
Resposta Correta: Distribuição Normal.
Feedback da resposta: Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana.
Pergunta 8
1 em 1 pontos
A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o
comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de
poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade.
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201.
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir.
I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade
normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e .
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas
desta população também terá distribuição normal.
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a
de Poisson e a Binomial.
É correto o que se afirma em:
Resposta Selecionada: II e III, apenas.
Resposta Correta: II e III, apenas.
Feedback da
resposta:
Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas de
probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com ,
e não o contrário, como foi declarado.
Pergunta 9
1 em 1 pontos
A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão .
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São
Paulo: Edgard Blucher, 2012.
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é
característica da curva normal:
Resposta Selecionada: a distribuição é simétrica em torno da média.
Resposta Correta:
a distribuição é simétrica em torno da média.
Feedback da
resposta:
Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No gráfico
é possível comprovar essa informação, uma vez que a média é
representada por e a distribuição em torno dela é representada
por e .
Pergunta 10
em 1 pontos
Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado
ponto é a soma das probabilidades dos valores de menores ou iguais a .
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São
Paulo: Edgard Blucher, 2012.
A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada através da
função:
Resposta Selecionada:
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
Resposta Correta:
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
Feedback da
resposta:
Resposta correta. A área hachuradacorrespondente ao valor p da figura
acima é calculada por meio da função da Distribuição de Probabilidade
Acumulada.
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