ANÁLISE DE DADOS

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1a Questão
	
	
	
	
	De acordo com as opções abaixo, marque a opção que caracteriza a Quarta Revolução Industrial.
		
	
	É a presença permamente da Estatísitca na Produção das Organizações. 
	 
	Possui a tendência de automatização total das fábricas por meio de Sistemas Cyber - Físico.
	
	Configura-se pela presença de Computadores.
	
	A maior característica são fábricas pequenas, que produzem o dobro do seu tamanho.
	
	Consiste em termos mais funcionários especializados.
	Respondido em 19/05/2020 10:42:23
	
Explicação:
A Indústria 4.0 possui como característica a automação total da Fábrica.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a afirmativa III
	
	Somente a afirmativa I
	 
	As afirmativas II e III
	
	Todas as afirmativas
	Respondido em 19/05/2020 10:43:33
	
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a II
	 
	Todas as afirmativas
	
	Somente a III
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 19/05/2020 10:45:22
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a II
	
	Somente a I
	 
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	Respondido em 19/05/2020 10:46:47
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias:
		
	
	VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR
	 
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR
	Respondido em 19/05/2020 10:47:00
	
Explicação:
VOLUME de dados
VELOCIDADE, o tempo de atualização dos dados é curto
VARIEDADE, os dados podem ser provenientes de muitas fontes
VERACIDADE, dados desatualizados podem ser considerados inverídicos para o momento da análise
VALOR, os dados devem gerar informações úteis à empresa,
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	
	aconteceu por volta de 1850
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	Respondido em 19/05/2020 10:47:24
	
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de:
		
	
	3ª Revolução Industrial.
	
	5ª Revolução Industrial
	 
	4ª Revolução Industrial
	
	1ª Revolução Industrial
	
	2ª Revovução Industrial
	Respondido em 19/05/2020 10:47:58
	
Explicação:
.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O termo "Indústria 4.0" refere-se:
		
	 
	a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
	
	exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
	
	ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
	
	à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
	
	a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
	Respondido em 19/05/2020 10:49:02
	
Explicação:
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
		
	
	3,1.
	 
	2,2.
	
	1,1.
	
	1,4.
	
	1,05.
	Respondido em 20/05/2020 10:35:29
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que:
		
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta
	
	trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua
	 
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperaturaé numérica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua
	Respondido em 20/05/2020 10:35:45
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
		Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	 
	3
	
	2
	
	5
	
	4
	
	1
	Respondido em 20/05/2020 10:38:12
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto:
		
	
	As temperaturas médias dos dias de agosto em uma cidade mineira.
	
	Comprimento dos carros produzidos por uma montadora.
	 
	Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado.
	
	A altura média das crianças de uma creche.
	
	Índice de inflação mensal na economia de um país
	Respondido em 20/05/2020 10:40:32
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	
		
	
	96,00%
	 
	39,00%
	
	75,00%
	
	82,27%
	
	33,00%
	Respondido em 20/05/2020 10:42:41
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
		
	
	Altura média das pessoas de uma ilha isolada
	
	Índice de inflação no país no último ano
	
	Peso das crianças de uma creche
	
	Temperatura média de BH no mês de outubro
	 
	Número de filhos dos casais de uma localidade
	Respondido em 20/05/2020 10:43:32
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
São verdadeiras:
		
	 
	Somente a I
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a II
	
	As afirmativas I e II
	
	Todas as afirmativas
	Respondido em 20/05/2020 10:44:31
	
Explicação:
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo.
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo representam dados nominais?
		
	 
	Sexo
	
	Número de filiais de uma empresa
	
	Idade
	
	Peso
	
	Ordem de chegada em uma corrida
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O  segundo quartil do  conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76
		
	
	61
	 
	62
	 
	61,5
	
	60
	
	70
	Respondido em 20/05/2020 14:01:23
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A altura de um grupo de funcionários da empresa BIGTALL tem distribuição Normal de média 160 centímetros e desvio padrão 10 centímetros. Então, a altura de um funcionário dessa empresa, que está 2 desvios padrão acima da média é:
		
	
	170 centímetros
	
	165 centímetros
	 
	180 centímetros
	
	155 centímetros
	
	150 centímetros
	Respondido em 20/05/2020 14:06:19
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Os dados a seguir  representam a distribuição dos funcionários de uma empresa nacional por número de salários mínimos. Qual é a frequência relativa da terceira classe?
Classe    Número de salários mínimos      Funcionários
   1                           1 |-3                                 80    
   2                           3 |-5                                50
   3                           5 |-7                                28
   4                           7 |-9                                24 
   5                      Mais que 9                           18  
		
	
	12%
	
	11%
	
	15%
	
	13%
	 
	14%
	Respondido em 20/05/2020 14:08:20
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considerando uma amostra de quatro números cuja média aritmética simples é 5,5 se incluirmos o número 9 nesta amostra, quanto passará a ser a nova média aritmética simples?
		
	
	6,28
	
	6,22
	
	6,26
	 
	6,20
	
	6,24
	Respondido em 20/05/2020 14:12:15
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta amostras dos comprimento de peças coletadas por lotes, para análise no laboratório de qualidade.
 
	Lote
	Comprimento das peças (em milímetros)
	A
	55
	58
	50
	53
	54
	B
	49
	52
	56
	50
	63
	C
	62
	67
	51
	45
	45
 
O coeficiente de variação do lote A será, aproximadamente
		
	
	4,81%.
	
	8,50%.
	
	2,60%.
	 
	5,40%.
	
	2,91%.
	Respondido em 20/05/2020 14:31:18
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Calcule o desvio padrão amostral da distribuição de frequência com intervalo de classe abaixo.
	Pesos das peças (em Kg)
	f
	40 |-- 44
	2
	44 |-- 48
	5
	              48 |-- 52
	9
	52 |-- 56
	6
	56 |-- 60
	4
Será um valor próximo de
		
	 
	4,66.
	 
	21,78.
	
	35,50.
	
	50,77.
	
	9,55.
	Respondido em 20/05/2020 14:46:11
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A relação existente entre o desvio padrão e a média, e que pode ser expressa de forma percentual é denominada:
		
	
	Percentil
	
	Quartil
	 
	Coeficiente de Variação
	
	Variância
	
	Amplitude
	Respondido em 20/05/2020 14:33:36
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os dados abaixo foram obtidos através de uma pesquisa que teve por objetivo avaliar a prestação de serviço de uma empresa, durante 15 dias.  As notas obtidas pela empresa (de 0 a 10) foram:
3   5   6   5   4   6   5   7   5   5   6   5   6   5   4
Os valores da média e da mediana são, respectivamente:
		
	
	5 ; 5
	
	5 ; 6
	
	5 ; 5,13
	
	6 ; 5
	 
	5,13 ; 5
	Respondido em 20/05/2020 14:36:27
	
Explicação:
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	
		
	
	0,384
	 
	0,288
	
	0,237
	
	0,317
	
	0,415
	Respondido em 20/05/2020 22:04:55
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	
		
	
	0,1923
	
	0,1875
	
	0,2124
	
	0,0300
	 
	0,1552
	Respondido em 20/05/2020 22:05:53
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:
 
		
	
	1/3
	
	1/5
	 
	5/7
	
	5/14
	
	2/5
	Respondido em 20/05/2020 22:05:53
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
		
	
	1/3
	
	7/20
	
	1/2
	 
	13/20
	
	1/4
	Respondido em 20/05/2020 22:06:29
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é:
		
	
	3,33.
	
	9,17.
	
	6,05.
	
	4,50.
	 
	3,03.
	Respondido em 20/05/2020 22:06:43
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma determinada escola, a probabilidade de um aluno, selecionado aleatoriamente, morar com os pais é de 75%, e a probabilidade de ele, além de morar com os pais, ser um ótimo aluno é de 18%. Qual a probabilidade do aluno ser fraco nos estudos, dado que ele mora com os pais?
		
	
	75%
	
	18%
	
	57%
	 
	24%
	
	93%
	Respondido em 20/05/2020 22:07:16
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número par ou um número primo?
		
	
	1/3
	 
	5/6
	
	2/3
	
	7/6
	
	1
	Respondido em 20/05/2020 22:07:30
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número ímpar ou um número primo?
		
	
	1/2
	
	2/3
	 
	5/6
	
	1
	
	7/6
	Respondido em 20/05/2020 22:07:41
	
	
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Quando executamos um experimento do tipo bernoulli, temos uma variável aleatória com o seguinte comportamento:
		
	
	p - q > 1
	
	p + q < 1
	 
	p+ q = 1
	
	p - q = 1
	
	p + q > 1
	Respondido em 21/05/2020 16:04:20
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Na fábrica de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%, sendo que são vendidos em lotes de 1000 unidades. Nesse caso, qual a probabilidade de um resistor ser defeituoso, em um lote?
		
	
	0,271%
	
	13,534%
	
	0,135%
	
	6,676%
	 
	27,068%
	Respondido em 21/05/2020 16:06:14
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante afirma que apenas 5% de todas as válvulas que produz tem duração inferior a 20 h. Uma indústria compra semanalmente um grande lote de válvulas desse fabricante, mas sob a seguinte condição: ela aceita o lote se, em 10 válvulas escolhidas ao acaso, no máximo uma tiver duração inferior a 20 horas; caso contrário o lote é rejeitado. Se o fabricante de fato tem razão, qual a probabilidade de um lote ser rejeitado?
		
	
	0,9276
	
	0,9801
	 
	0,0861
	
	0,4536
	
	0,6756
	Respondido em 21/05/2020 16:07:46
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A durabilidade de um pneu de certa marca é uma variável aleatória Normal com média 56000 km e desvio padrão 8000 km. Qual a probabilidade de que um dado pneu dure menos de 60000km?
		
	
	35%
	
	50%
	 
	69%
	
	40%
	
	80%
	Respondido em 21/05/2020 16:08:05
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Sendo defeituosos 5% dos rádios produzidos por uma indústria, se forem examinados, ao acaso, três rádios por ela produzidos, qual a probabilidade de nenhum ter defeito?
		
	
	90%
	
	87%
	 
	85,74%
	
	95%
	
	5%
	Respondido em 21/05/2020 16:09:36
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição binomial tem probabilidade de fracasso igual a 0,40. Qual a sua probabilidade de sucesso?
		
	 
	0,60
	
	0,40
	
	0,45
	
	0,55
	
	0,50
	Respondido em 21/05/2020 16:09:49
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada variável contínua X possui média 13,52 e desvio padrão de 5,76. Qual o valor do escore z para X = 22,15 ?
		
	
	- 1,4983
	
	2,0124
	 
	1,4983
	
	1,9803
	
	- 1,9803
	Respondido em 21/05/2020 16:11:08
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dada uma distribuição normal com média igual a 40 e desvio padrão igual a 6, determine o valor de x que tem 45% da área à esquerda
		
	
	50,13
	
	0,123
	 
	39,22
	
	69,1
	
	30
	Respondido em 21/05/2020 16:11:12
	
	
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,39
	
	0,22
	
	0,12
	
	0,29
	 
	0,19
	Respondido em 21/05/2020 16:13:15
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	2
	
	5
	
	6
	
	4
	 
	3
	Respondido em 21/05/2020 16:13:14
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	 
	2
	
	5
	
	1
	
	4
	
	3
	Respondido em 21/05/2020 16:13:47
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,15
	
	0,12
	
	0,22
	
	0,25
	 
	0,35
	Respondido em 21/05/2020 16:13:42
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
		
	 
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	uma medida amostral.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	Respondido em 21/05/2020 16:14:20
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,28
	 
	0,25
	
	0,35
	
	0,15
	
	0,18
	Respondido em 21/05/2020 16:14:11
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
 
		
	 
	1.465 e 215 horas.
	
	1.680 e 430 horas.
	
	1.465 e 430 horas.
	
	430 e 215 horas.
	
	1.250 e 430 horas.
	Respondido em 21/05/2020 16:14:43
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
		
	
	2500 pessoas
	
	600 pessoas
	
	400 pessoas
	
	800 pessoas
	 
	1200 pessoas
	Respondido em 21/05/2020 16:15:16
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma firma emprega 600 vendedores. Numa amostra aleatória de 100 notas de despesas numa semana em dezembro, um auditor constatou uma despesa média de R$ 200,00 e desvio padrão (s) igual a R$ 30,00. Utilizando-se dessas informações e considerando um nível de confiança de 95%, é correto afirmar que:
		
	 
	a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00.
	
	essa amostra não é suficiente para estimar a média real das despesas dos vendedores daquela semana.
	
	a verdadeira média de despesa, na semana em questão, certamente será um valor menor que R$ 201,00.
	
	nessa semana, a média real de despesas foi exatamente igual a R$ 200,00.
	
	o cálculo do intervalo com 95% de confiança para a verdadeira média de despesas não será possível, pois não informações suficientes no enunciado.
	Respondido em 21/05/2020 16:15:57
	
Explicação:
A despesa média na semana em questão pode ser estimada pelo intervalo de confiança para a média, que é dado por:
 
Os limites desse intervalo são:
Limite Superior: 200,00 + 5,88 = 205,88
Limite Inferior: 200,00 ¿ 5,88 = 194,12        
A conclusão, com confiança de 95%, é que a despesa média real(média verdadeira, populacional das despesas) é um valor entre R$ 194,12 e R$ 205,88. Isso nos leva a concluir que a ¿a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00¿.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
		
	
	Podem ser consideradas as Frequências Relativas.
	
	São as Separatrizes desta População.
	 
	Distribuição Amostral dessa Estatística.
	
	São os cálculos baseados em possíveis Probabilidades.
	
	São as Médias destas Amostras.
	Respondido em 21/05/2020 16:16:29
	
Explicação:
A questão presente, se refere a Distribuição Amostral. Conforme poderemos ler em nossas aulas.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	44,02 a 144,98
	
	96,02 a 106,98
	
	99,02 a 144,98
	
	44,02 a 100,98
	 
	99,02 a 100,98
	Respondido em 21/05/2020 16:19:59
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	 
	3,71 e 6,29
	
	3,81 e 6,02
	
	3,81 e 6,29
	
	3,71 e 6,02
	
	3,67 e 6,55
	Respondido em 21/05/2020 16:20:58
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	112,53 a 212,47
	
	198,53 a 256,47
	
	156,53 a 256,47
	 
	198,53 a 201,47
	
	156,53 a 201,47
	Respondido em 21/05/2020 16:21:01
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
		
	 
	1.465 e 215 horas.
	
	430 e 215 horas.
	
	1.465 e 430 horas.
	
	1.250 e 430 horas.
	
	1.680 e 430 horas.
	Respondido em 21/05/2020 16:21:36
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	Respondido em 21/05/2020 16:22:24
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	Respondido em 21/05/2020 16:22:51
	
	
	
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	Respondido em 21/05/2020 16:23:49
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 200 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	 
	Como Z = -4, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -2, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -3, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -5, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -6, H0 será rejeitada.
	Respondido em 21/05/2020 16:23:58
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Num teste de hipótese, o erro tipo I é definido como a probabilidade de:
		
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	aceitara hipótese alternativa quando ela é falsa.
	 
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	Respondido em 21/05/2020 16:24:36
	
Explicação:
O erro tipo I é caracterizado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Essa probabilidade é o nível de significância do teste.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Quatro instituições bancárias estão sendo avaliadas quanto aos tempos de espera de seus clientes para a realização de serviços de caixa. Amostras foram selecionadas e, a partir dos dados coletados, chegou-se à seguinte tabela ANOVA para um nível de significância de 5%:
		
	 
	não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento.
	
	podemos concluir, com 95% de confiança, que há diferença entre os tempos médios de atendimento.
	
	não há como concluir sobre a diferença ou igualdade entre os tempos médios de atendimentos.
	
	somente duas das instituições tem tempos médios de atendimento iguais.
	
	não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento, com probabilidade de 5%.
	Respondido em 21/05/2020 16:24:30
	
Explicação:
O que se deseja testar, nesse caso, é se os tempos médios são todos iguais (H0) ou se, pelo menos uma das instituições difere das demais H1. De acordo com os valores fornecidos pela tabela ANOVA, temos
F=0,01897
e
Fc=2,946685.
Como F<fc, então concluímos pela aceitação de H0, ou seja, ao nível de 5% de significância, não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento.</f
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
 
		
	
	cometer qualquer tipo de erro na conclusão do teste.
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	 
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	cometer um erro do tipo II, isto é, aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	Respondido em 21/05/2020 16:25:23
	
Explicação:
Há dois tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro Tipo I) ou aceitá-la quando ela é falsa (erro Tipo II). O nível de significância α é a probabilidade de cometermos o erro Tipo I.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	Respondido em 21/05/2020 16:25:32
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere as afirmações:
(I) O nível de significância de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de cometer o erro tipo I.
(II) Erro tipo I é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
(III) Erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
 
É (são) correta(s) somente a(s) afirmação(ões):
		
	 
	(I).
	
	(I) e (II).
	
	(III).
	
	(II) e (III).
	
	(II).
	Respondido em 21/05/2020 16:26:13
	
Explicação:
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que corresponde a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Portanto, a afirmação (I) é verdadeira e as demais são falsas.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No caso de um teste estatístico clássico, com a hipótese nula H0 e a alternativa H1, cometer o erro do tipo II consiste em
		
	
	rejeitar H1, sendo H1 falso.
	
	aceitar H1, sendo H1 verdadeiro.
	
	rejeitar H0, sendo H0 verdadeiro.
	
	aceitar H0 e aceitar H1.
	 
	aceitar H0, sendo H0 falso.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
		
	
	Desvio Padrão
	
	Mediana
	
	Distribuição Normal
	
	Variância
	 
	Correlação
	Respondido em 21/05/2020 16:27:47
	
Explicação:
Correlação é um estudo associando duas variáveis.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
		
	
	um aumento próximo de 2,5% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	um aumento em torno de 1,7% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	 
	um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
	
	um aumento em torno de 0,87% no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	uma diminuição no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	Respondido em 21/05/2020 16:27:59
	
Explicação:
O coeficiente de inclinação da reta de regressão indica a variação de y para cada aumento de uma unidade em x. Nesse caso, para cada interrupção a mais, espera-se que a quantidade de itens com defeito no acabamento aumento em torno de 2,5. Portanto, consideramos uma aumento entre 2 e 3 itens.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
		
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	 
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	Respondido em 21/05/2020 16:28:24
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o graude associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 interrupções na produção é de aproximadamente:
		
	
	34
	
	19
	
	31
	 
	27
	
	20
	Respondido em 21/05/2020 16:28:48
	
Explicação:
Para obter a estimativa solicitada, basta utilizar a equação da reta ajustada que, de acordo com as informações fornecidas é
y=1,7+2,5x.
Substituindo x por 10, temos:
y=1,7+2,5∙10=26,7
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
		
	 
		1,51
	
		3,81
	
		3,18
	
		2,51
	
		2,18
	Respondido em 21/05/2020 16:29:00
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades), foi feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como resultado a seguinte equação:
Y=1,2+0,5⋅X
 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades?
 
		
	
	R$ 5,30
	
	R$ 7,40
	
	R$ 6,20
	 
	R$ 3,60
	
	R$ 4,50
	Respondido em 21/05/2020 16:29:38
	
Explicação:
Devemos substituir, na equação,Y  por 3 (que corresponde a 3 milhares de unidades, ou seja, 3.000 unidades) e calcular o valor de X:
 
3=1,2+0,5X
0,5X=1,8
X=3,60 reais.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
		
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	 
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	Respondido em 21/05/2020 16:29:59
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No gráfico de dispersão entre a variável gasto com alimentação (em unidades monetárias) e renda familiar para uma amostra de 25 famílias, pode-se observar que:
		
	 
	Há um forte indício de relação linear crescente entre as variáveis.
	
	Há indícios de uma relação linear fraca entre as variáveis.
	
	Há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis.
	
	Há indícios de uma relação curvilínea entre as variáveis.
	
	Não há indício de relação linear entre as variáveis.
	Respondido em 21/05/2020 16:29:59
	
	
	
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Como podemos notar, as empresas estão usando cada vez mais, a Metodologia Estatística para Tomada de Decisão. Logo, marque a opção que não utiliza Métodos Estatísticos.
		
	 
	Salários Equalizados
	
	Redução de Custos
	
	Melhora da qualidade dos Produtos
	
	Identificação do Perfil do Consumidor
	
	Aprimoramento dos Serviços prestados
	Respondido em 21/05/2020 16:30:56
	
Explicação:
Como estudamos em nossas aulas, a Estatística (Análise de Dados) é usada cada vez mais nas Organizações.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de correlação entre duas variáveis é:
		
	
	polígono de frequências.o do tipo e do grau de correlação.
	
	gráfico de hastes.
	 
	diagrama de dispersão.
	
	ogiva.
	
	histograma.
	Respondido em 21/05/2020 16:31:21
	
Explicação:
O diagrama de dispersão é o único dos gráficos citados acima que nos permite representar a associação entre duas variáveis (e não entre uma variável e sua frequência), possibilitando, dessa forma, a avaliação do tipo e do grau de associação (correlação) entre elas.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
		
	
	36,4%
	
	11,4%
	
	26,4%
	 
	86,4%
	
	18,4%
	Respondido em 21/05/2020 16:32:02
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	Respondido em 21/05/2020 16:32:21
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionários que serão divididos em 3 grupos, A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de melhorias. O primeiro grupo terá 20 funcionários, o segundo, 18 e o terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo será sorteado e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar de uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro grupo. Qual é a probabilidade de que ela seja a selecionada para a comissão?
		
	
	1/64 
	
	1/12 
	
	1/24 
	
	1/48
	 
	1/36 
	Respondido em 21/05/2020 16:33:17
	
Explicação:
Como, num primeiro momento, será sorteado um dos três grupos, a probabilidade de que este seja o de Celina é de 1/3. Considerando que nesta grupo há 12 funcionários, a probabilidade de que Celina seja a sorteada é de 1/12. Sendo assim, a probabilidade de que Celina seja selecionada para a comissão será dada por
 
1/3∙1/12=1/36.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa de eventos realizou duas compras de suprimentos em dois fornecedores distintos. Sabe-se que a probabilidade de que o primeiro fornecedor não cumprao prazo combinado para entrega é de 15%. Já, para o segundo fornecedor, essa probabilidade é de 20%. Considerando tais probabilidades independentes, qual é a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos combinados?
		
	
	5,0%
	
	0,3%
	 
	3,0%
	
	3,5%
	
	35,0%
	Respondido em 21/05/2020 16:33:28
	
Explicação:
Como as probabilidades de não cumprimento dos prazos são independentes, então a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos estabelecidos será dada por
 
0,15∙0,20 =0,03     (3%).
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O consumo médio de arroz, aos domingos, em um restaurante é de 40 kg, com desvio padrão de 8 kg. Considere que essa variável tem distribuição aproximadamente normal. Num domingo qualquer, o seu gerente nota que só há 48 kg de arroz no estoque. Qual é, aproximadamente, a probabilidade de que essa quantidade não atenda à demanda daquele dia?
		
	
	84,13%
	 
	15,87%
	
	48,00%
	
	34,13%
	
	21,75%
	Respondido em 21/05/2020 16:33:35
	
Explicação:
     Padronizando o valor 48, temos z = 1,00. A probabilidade normal (tabela) associada a tal valor é 0,3413. Portanto, a probabilidade do consumo, naquele dia, estar entre 40 e 48 kg é de 34,13%. Sendo assim, a probabilidade dessa quantidade (48 kg) não atender a demanda é de 50% ¿ 34,13% = 15,87%
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um sistema de detecção de fogo é composto por três dispositivos A, B e C que trabalham em série e de forma independente e cujas probabilidades de falha são, respectivamente, 0,05; 0,04 e 0,03. A probabilidade aproximada de ocorrência de fogo sem que seja detectado por pelo menos um dos dispositivos é
		
	
	10,4%
	 
	11,5%
	
	9,2%
	
	15,5%
	
	12,0%
	Respondido em 21/05/2020 16:33:25
	
Explicação:
A probabilidade de que o fogo não seja detectado por pelo menos um dos dispositivos pode ser considerada como complementar à probabilidade de que seja detectada por todos. Portanto,
 
1-P(todos os dispositivos detectaram o fogo)=1-0,95∙0,96∙0,97
                                                                               =1-0,88464
                                                                               =0,11536
                                                                               ≅0,115  (11,5%).
	
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	
	aconteceu por volta de 1850
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	Respondido em 21/05/2020 21:16:13
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
		
	
	7
	
	11
	
	9
	
	8
	 
	10
	Respondido em 21/05/2020 21:16:32
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um Engenheiro está interessado em saber a variação do tempo (em dias) de entrega de certo produto ao cliente, que é fornecido por duas filiais. Foram observados vários dias de entrega, produzindo os resultados na tabela abaixo.
 
	Filial
	Média
	Variância
	Rio de Janeiro (RJ)
	36 dias  
	9 dias
	São Paulo (SP)
	21 dias  
	4 dias
 
Com base na tabela, assinale a única alternativa correta
		
	
	O coeficiente de variação da filial RJ é maior que 12%.
	
	A maioria dos tempos de entrega da filial SP está entre 17 e 25 dias.
	
	O desvio padrão da filial SP é menor que 1,5 dias.
	 
	O coeficiente de variação da filial RJ apresenta pequena variação de dias.
	
	O coeficiente de variação da filial RJ é maior que a filial SP.
	Respondido em 21/05/2020 21:16:39
	
		4a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Ao se realizar um lançamento de um par de dados não viciados, com faces numeradas de 1 a 6, qual é a probabilidade de a soma dos pontos ser 3 ou 7?
		
	
	4/9
	 
	2/9
	
	2/11
	 
	1/6
	
	3/11
	Respondido em 21/05/2020 21:17:17
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio-padrão 25. Qual a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota entre 115 e 125?
		
	
	15,87%
	 
	22,57%
	
	34,13%
	 
	11,56%
	
	56,7%
	Respondido em 21/05/2020 21:17:15
	
		6a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	 
	2
	 
	5
	
	3
	
	1
	
	4
	Respondido em 21/05/2020 21:17:36
	
		7a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	 
	736,00 a 839,00
	
	736,00 a 864,00
	 
	736,00 a 932,00
	
	839,00 a 864,00
	
	644,00 a 839,00
	Respondido em 21/05/2020 21:17:42
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 21/05/2020 21:17:46
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
		
	
		3,18
	
		2,18
	 
		2,51
	
		3,81
	 
		1,51
	Respondido em 21/05/2020 21:17:50
	
		10a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	O consumo médio de arroz, aos domingos, em um restaurante é de 40 kg, com desvio padrão de 8 kg. Considere que essa variável tem distribuição aproximadamente normal. Num domingo qualquer, o seu gerente nota que só há 48 kg de arroz no estoque. Qual é, aproximadamente, a probabilidade de que essa quantidade não atenda à demanda daquele dia?
		
	
	34,13%
	 
	48,00%
	
	21,75%
	
	84,13%
	 
	15,87%
		a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias:
		
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR
	 
	VOLUME, VELOCIDADE,VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR
	Respondido em 21/05/2020 21:32:21
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
		
	
	A amplitude total é 26
	
	A moda é 10
	
	Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos
	
	A moda é 7
	 
	A amplitude total é 27
	Respondido em 21/05/2020 21:32:49
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma prova foi aplicada em uma determinada turma de alunos. Todos os alunos tiraram nota 6,0. Assim pode-se concluir que:
		
	 
	O desvio padrão é igual a zero.
	
	O coeficiente de variação é igual a 1
	
	A amplitude é igual a 6
	
	A média menos o desvio padrão é igual a zero.
	
	A variância é igual a 6.
	Respondido em 21/05/2020 21:34:03
	
		4a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Numa comunidade residem 100 pessoas. Uma pesquisa sobre hábitos alimentares revelou que: 25 pessoas comem carnes e verduras. 82 pessoas comem verduras. 38 pessoas comem carnes. Qual a probabilidade de um indivíduo não comer nenhum alimento?
		
	
	8%
	 
	9%
	 
	5%
	
	6%
	
	7%
	Respondido em 21/05/2020 21:34:49
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,4641. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 1,80.
		
	 
	1
	
	0
	
	0,0359
	 
	0,9641
	
	0,5
	Respondido em 21/05/2020 21:35:07
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
		
	
	600 pessoas
	
	800 pessoas
	 
	1200 pessoas
	
	400 pessoas
	
	2500 pessoas
	Respondido em 21/05/2020 21:34:56
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Na estimação do percentual de itens defeituosos na produção de certo modelo de aparelho biomédico, o engenheiro de qualidade obteve um IC95% com margem de erro de 6%. Não satisfeito com o resultado, ele pretende realizar um novo levantamento para diminuir a margem de erro. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, qual apresenta ação(ões) que auxilia(m) o engenheiro na obtenção de seu objetivo?
		
	 
	manter o tamanho amostra e diminuir o nível de confiança.
	
	aumentar o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo.
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	aumentar o nível de confiança.
 
	
	diminuir o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo.
	Respondido em 21/05/2020 21:35:39
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Uma empresa de e-commerce alega que o tempo entre a autorização do pagamento de um pedido e a sua entrega, na mesma região, tem média igual a 25,6 horas. Para testar essa alegação, um auditor formulou as hipóteses
H0:μ=25,6 h
H1:μ≠25,6 h.
e observou uma amostra de 25 entregas dessa loja, obtendo uma média de 26,8 horas com desvio-padrão de 4,8 horas. Considerando um nível de significância de 5%, o auditor obteve (através da tabela da distribuição t) o valor crítico 2,064. Portanto, é correto concluir que:
		
	
	não é possível concluir sobre as hipóteses.
	
	há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de teste obtido pelo auditor é maior que o valor crítico.
	 
	há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de teste obtido pelo auditor é menor que o valor crítico.
	
	não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é maior que o valor crítico.
	 
	não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é menor que o valor crítico.
	Respondido em 21/05/2020 21:35:34
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
		
	 
	Variância
	
	Desvio Padrão
	 
	Correlação
	
	Mediana
	
	Distribuição Normal
	Respondido em 21/05/2020 21:35:55
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Os balancetes semanais realizados em uma empresa mostraram que o lucro realizado segue uma distribuição normal com média R$ 50.000,00 e desvio-padrão R$ 7.000,00. Qual a probabilidade de que na próxima semana o lucro seja maior que R$ 65.000,00:
		
	
	8,88%
	
	6,65%
	
	0,65%
	 
	1,62%
	
	4,32%