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Na estatística descritiva é necessário conhecer aspectos relacionados à distribuição de frequências para população e amostras; neste contexto, para elaborar uma distribuição de frequência é preciso conhecer e determinar o número de classes ou intervalos e sua respectiva amplitude, toda esta dinâmica é aplicada na resolução de exercícios práticos. Para sintetizar a interpretação e determinação de padrões das informações contidas em tabelas utilizamos importantes valores obtidos ao determinar a média, a moda e o desvio padrão de tais dados. Uma empresa decidiu investigar os salários oferecidos a seus funcionários, para tal objetivo conseguiu tabular os dados a seguir: Agora, baseado nas informações acima, determine a média salarial, a moda salarial e salário central, ou seja, a mediana e em seguida construa um histograma (escolha o melhor método para ilustrar tal situação. RESPOSTA: - Média: 2230 reais. - Mediana: 2216,67 reais. - Moda: 2200 reais. Com as informações dadas, não é possível encontrar as medidas de tendência central de forma "exata" como seria no caso de ter cada salário descriminado em seus valores exatos. Mas ainda é possível trabalhar com estimativas. Par isso, vamos estimar a média usando os pontos médios. Observe por exemplo o intervalo: - 1.000,00 | 1.500,00 frequência 15 Não sabemos quanto cada uma dessas 15 pessoas recebem. Talvez todos recebam 1000? Talvez todos recebam 1500? O mais provável é que o valor está distribuído e uma forma aleatória. E como não sabemos a distribuição, podemos supor que é gaussiana. portanto vamos dizer que as pessoas deste intervalo, todas elas, recebem 1250 reais (que é o ponto médio). Portanto segue a tabela: A mediana tem valor de 2216,67 reais. A moda é ainda mais problemática. A moda são os valores que se repetem. com base nos dados que temos, não podemos afirmar com exatidão a moda. Mesmo a estimativa pode "errar feio". Mas isto não nos impede de fazer a estimativa. Primeiro, podemos afirmar que o grupo 3 é o Grupo Modal pois ele tem frequência igual a 30 (a maior frequência entre os grupos). podemos então estimar a moda usando a frequência do grupo modal e de seus vizinhos :
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