ATIVIDADE 2 ESTATISTICA

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês.
 
	FUNCIONÁRIO
	PRODUÇÃO
	João
	82
	Carlos
	90
	Gabriel
	94
	Sirley
	102
 
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
92.
	Resposta Correta:
	 
92.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A média aritmética é calculada somando-se todas as frequências e dividindo-se pelo número de elemento, ou seja: .
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades.
 
	IDADE
 
	Nº DE CRIANÇAS (f)
 
	
 
	1|------- 3
 
	15
 
	633,75
 
	3|------- 5
 
	12
 
	243
 
	5|------- 7
 
	20
 
	125
 
	  7|------- 9
 
	23
 
	5,75
 
	   9|------- 11
 
	28
 
	63
 
	  11|------- 13
 
	19
 
	232,75
 
	  13|------- 15
 
	19
 
	574,75
 
	TOTAL
 
	136
 
	1878
 
 
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
13,81.
	Resposta Correta:
	 
13,81.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja:
.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e  avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando.
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir:
 
I –  Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação.
II –  Entre 40% e 60% é tido como média correlação.
III –  Entre 0% e 40% é péssima correlação.
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e III, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e III, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80%  média correlação, de 40% a 60%  baixa correlação e, por fim,  entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III são afirmativas válidas.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011.
Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>.
Acesso em: 07 julho 2019.
 
De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.
	Resposta Correta:
	 
a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A afirmativa correta diz que a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia.
 
O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
69,06.
	Resposta Correta:
	 
69,06.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Geraldo da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é:
  
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade de uma clínica de estética.
 
	PESOS
	FREQUÊNCIA (f)
	
	
	25
	 
	
	36
	 
	    
	10
	 
	   
	5
	 
 
 
Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os valores que completam a coluna , respectivamente, são:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
5,93; 0,43; 7,57; 17,57.
	Resposta Correta:
	 
5,93; 0,43; 7,57; 17,57.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Os valores que completam a tabela da questão são: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. A resolução dá-se em dois passos: calculam-se as médias das classes e depois subtrai-se da média geral dada na questão, que é 87,93, ou seja:
 
	PESOS
	FREQUÊNCIA (f)
	
	
	25
	
	
	36
	
	    
	10
	
	   
	5
	
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística.
O trecho acima refere-se a:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
desvio padrão.
	Resposta Correta:
	 
desvio padrão.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
equação de 1º grau.
	Resposta Correta:
	 
equação de 1º grau.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	Resposta Correta:
	 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados.