Controle Estatístico do Processo (CGQ09) Avaliação II

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Disciplina:
	Controle Estatístico do Processo (CGQ09)
	Avaliação:
	Avaliação II - Individual FLEX ( peso.:1,50)
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	Na Estatística são utilizadas diversas medidas para descrever fenômenos, sendo que algumas são de tendência central e outras de dispersão. Uma medida muito utilizada, principalmente para se comparar medidas, é o coeficiente de variabilidade ou apenas coeficiente de variação. Com relação ao coeficiente de variação, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O coeficiente é um valor decimal e quando multiplicando por 100 chamamos de taxa. No caso do coeficiente de variação, apesar de ser chamado de coeficiente, é apresentado como percentual, então é necessária a multiplicação por 100.
(    ) O coeficiente de variação é utilizado principalmente na comparação da variabilidade de dois conjuntos de valores que possuem unidades de medidas distintas.
(    ) O coeficiente de variação é uma medida de dispersão cujo objetivo é apresentar a variabilidade da distribuição em termos percentuais.
(    ) O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 10.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - V.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	V - V - V - F.
	2.
	Em muitas situações, torna-se interessante e útil estabelecer uma relação entre duas ou mais variáveis. A matemática estabelece vários tipos de relações entre variáveis, por exemplo, as relações funcionais e as correlações. Relações estatísticas e correlações são relações estabelecidas após uma pesquisa. Com base nos resultados da pesquisa, são feitas comparações que eventualmente podem conduzir (ou não) à ligação entre as variáveis. No estudo estatístico, a relação entre duas ou mais variáveis denomina-se correlação. A utilidade e a importância das correlações entre duas variáveis podem conduzir à descoberta de novos métodos, cujas estimativas são vitais em tomadas de decisões. Sobre o diagrama de dispersão, a correlação linear e o coeficiente de correlação linear, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A configuração geométrica do diagrama de dispersão pode estar associada a uma linha reta, uma linha curva ou, ainda, ter os pontos dispersos de maneira que não definam nenhuma configuração linear; nesta última situação, não há correlação.
(    ) Correlação linear é uma correlação entre três variáveis, cujo gráfico aproxima-se de uma linha. 
(    ) O coeficiente de correlação linear pode ser apresentado como uma medida de correlação, pois tem como objetivo indicar o nível de intensidade que ocorre na correlação entre as variáveis.
(    ) Uma das formas de medir o coeficiente de correlação linear foi desenvolvido por Pearson e recebe o nome de coeficiente de correlação de Pearson. O coeficiente de correlação de Pearson mede o grau de ajustamento dos valores em torno de uma reta.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - V.
	 b)
	F - F - F - F.
	 c)
	V - F - F - V.
	 d)
	V - V - V - V.
	3.
	Um conceito importante na literatura clássica do CEP por Atributos é que os diferentes defeitos e defeituosos devem ser monitorados individualmente, ou seja, para cada defeito ou defeituoso deve existir uma carta de controle. Em um ambiente de manufatura onde o número de diferentes tipos de defeitos e defeituosos pode rapidamente chegar a uma centena, é fácil imaginar a dificuldade da implementação do CEP. Para um monitoramento integrado, usa-se uma única carta em cada posto de controle: a carta de Média Ponderada de Defeitos por Unidade. Essa carta aglutina todos os defeitos produzidos em uma determinada zona da linha em um único posto de controle. Para a implementação dessa abordagem, é necessário o uso do conceito de criticidade, que é a hierarquização dos defeitos em relação ao tipo de defeituoso que pode ser gerado por ele. Geralmente, quando trabalhamos com análises por atributo é comum termos padrões para definir a falha ou a peça/processo de acordo, para que o decisor/inspetor tenha uma referência para a sua decisão. Os atributos são características que podem assumir apenas dois valores, ou seja, ou é conforme ou é não conforme, não existe outra posição. Sobre os processos em que os gráficos de controle por atributos são usados, assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: Disponível em: <http://www.abepro.org.br/biblioteca/ENEGEP2004_Enegep0202_2099.pdf>. Acesso em: 20 jul. 2018.
	 a)
	Os sensores de acionamento de defeito indicarem uma condição incorreta de funcionamento, ocasionando em produtos defeituosos, sem controle e sem conserto.
	 b)
	Produzem itens defeituosos, mesmo em controle; surgem itens sem pequenos defeitos que podem ser corrigidos no processo ou não, pequenos defeitos não surgem no processo, porém inutilizam o todo, são usados, principalmente, em controle de qualidade de serviços.
	 c)
	O dispositivo de medição dos itens defeituosos não mede a grandeza física corretamente. Nesse caso, a medida da deformação e comparação com o padrão de forma automática impede a geração de problemas nos processos subsequentes.
	 d)
	Produzem itens defeituosos, mesmo em controle; surgem itens com pequenos defeitos que podem ser corrigidos no processo ou não, pequenos defeitos surgem no processo, porém não inutilizam o todo, são usados, principalmente, em controle de qualidade de serviços.
	4.
	A qualidade é hoje uma das principais estratégias competitivas nas diversas empresas e nos diversos setores. A qualidade está intimamente ligada à produtividade, à melhoria de resultados e ao aumento de lucros, por meio de redução de perdas e do desperdício, do envolvimento de todos na empresa e consequente motivação. Uma indústria de componentes eletrônicos verificou durante uma semana (de segunda a sábado) o número de defeitos de seus aparelhos, obtendo, respectivamente, os seguintes resultados: 2 - 9 - 8 - 5 - 7 - 5. Com base nesses dados, analise as sentenças a seguir:
I- A média foi 6 no período de componentes com defeitos.
II- A moda dos dados obtidos é 7.
III- A mediana da pesquisa é 3.
IV- O coeficiente de variação calculado foi de 2,1.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença I está correta.
	5.
	Na Avaliação Institucional, organizada pela Comissão Própria de Avaliação - CPA, cada ator pedagógico pode atribuir uma nota de 0 a 5. A CPA -, ao tabular os resultados obtidos em um dos Polos de Apoio Presencial na dimensão "Qualidade do atendimento da biblioteca", obteve a distribuição disposta na tabela a seguir. A partir desses dados, assinale a alternativa CORRETA que apresenta o desvio padrão das notas atribuídas:
	
	 a)
	Desvio padrão = 1,95.
	 b)
	Desvio padrão = 1,67.
	 c)
	Desvio padrão = 1,29.
	 d)
	Desvio padrão = 1,39.
	6.
	Calculando a média, do seguinte agrupamento em classes, referente ao número de defeitos encontrados pelo setor de controle de qualidade industrial de uma empresa, na produção de determinado equipamento eletrônico, obtemos:
	
	 a)
	Média igual a 3,12.
	 b)
	Média igual a 2,82.
	 c)
	Média igual a 4,08.
	 d)
	Média igual a 2,04.
	7.
	O gráfico a seguir representa o custo médio da cesta básica, de junho a dezembro de 1998, na cidade de São Paulo - SP, em reais. De acordo com as informações apresentadas pelo gráfico:
FONTE DA IMAGEM: DIEESE. Pesquisa nacional da cesta básica. São Paulo: DIEESE, 2009.
	
	 a)
	O maior valor médio da cesta básica é observado entre os meses de setembro e outubro.
	 b)
	O valor médio da cesta básica em dezembro diminuiu em relação a novembro.
	 c)
	Em outubro foi alcançado o maior valor médio da cesta básica.
	 d)
	O valor médio da cesta básica teve decréscimo dejulho a setembro e de outubro a novembro.
	8.
	A variabilidade é basicamente a diferença entre o que esperamos de algo e o que realmente acontece. É a distribuição estatística dos resultados que se pode esperar de um processo. A variabilidade é a medida em que os pontos de dados em uma distribuição estatística ou conjunto de dados divergem do valor médio, ou mediano, bem como a medida em que esses pontos de dados diferem um do outro. A percepção de risco de uma classe de ativos é diretamente proporcional à variabilidade de seus retornos. Como resultado, o prêmio de risco que os investidores exigem para investir em ativos, como ações e commodities, é maior do que o prêmio de risco para ativos como contas do Tesouro, que têm uma variabilidade de retorno muito menor. A variabilidade refere-se à diferença exibida pelos pontos de dados dentro de um conjunto, relacionados entre si ou relacionados à média. Isso pode ser expresso por meio do intervalo, variância ou desvio padrão de um conjunto de dados. Com base no exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 100. Sabendo que uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: S = 1,5 e CV = 2,5%, a média dessa distribuição é 60. 
II- O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 100. Sabendo que uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: S = 1,5 e CV = 2,5%, a média dessa distribuição é 51,72.
III- O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 100. Sabendo que uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: S = 1,5 e CV = 2,5%, a média dessa distribuição é 50.
IV- O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa, pois é a relação entre o desvio padrão e a média aritmética, multiplicada por 100. Sabendo que uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: S = 1,5 e CV = 2,5%, a média dessa distribuição é 59,52.
V- As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
VI-  Em estatística, antes de se iniciar um estudo, é muito importante conhecer com quais variáveis estamos lidando. Elas podem ser divididas em quantitativas e qualitativas. 
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: Disponível em: <https://www.fm2s.com.br/o-que-e-variabilidade/>. Acesso em: 3 ago. 2018.
	 a)
	As sentenças I, III e V estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, V e VI estão corretas.
	 c)
	As sentenças II, V e VI estão corretas.
	 d)
	As sentenças III, IV e VI estão corretas.
	9.
	Uma pizzaria pretende contratar um pizzaiolo e verificou que os salários/hora de quatro profissionais em sua região são: R$ 25,00, R$ 30,00, R$ 35,00 e R$ 38,00. Nessas condições, determine o salário/hora médio desse profissional:
	 a)
	Salário/hora médio é R$ 38,00.
	 b)
	Salário/hora médio é R$ 5,00.
	 c)
	Salário/hora médio é R$ 32,00.
	 d)
	Salário/hora médio é R$ 35,00.
	10.
	Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos, modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso. Nela são estudados vários quantificadores. Sobre estes quantificadores, analise as sentenças a seguir:
I- O Coeficiente de Correlação de Pearson indica o grau de homogeneidade disposto em um conjunto de dados.
II- O Coeficiente de Variação apresenta a relação de dependência existente entre dois conjuntos de dados.
III- O Desvio Padrão indica o quanto os dados de uma distribuição estão agrupados em torno da Média.
IV- As Medidas de Assimetria marcam a diferença e a distorção entre os dados da população e da amostra.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença III está correta.
	 d)
	Somente a sentença IV está correta.
Prova finalizada com 9 acertos e 1 questões erradas.
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