MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO aula 2

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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO aula 2
	1a Questão 
	
	
	
	A Pesquisa Operacional pode ser considerada um método científico para auxiliar na tomada de decisões. Dentre varias técnicas utilizadas pela pesquisa operacional podemos citar a teoria dos jogs. Desse modo, qual item, nas alternativas abaixo, diz respeito à teoria dos jogos?
		
	
	modelo estatístico de probabilidade que visa ¿prever¿ o comportamento de um sistema que oferece serviços cuja demanda cresce aleatoriamente.
	
	Programação matemática formado principalmente por função objetiva e restrições, ambas lineares.
	
	teoria matemática através da qual é criado um modelo que visa apresentar possibilidades de decisões associando tais possíveis decisões a ganhos ou perdas. 
	
	modelo estatístico/matemático que visa calcular o ganho exato associado a uma determinada decisão.
	
	é uma representação gráfica representadas por arestas e nós que pode ser descrita num espaço euclidiano de n dimensões.
	
	
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Um modelo é uma representação de um sistema real, que pode já existir ou ser um projeto aguardando execução. Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: Definição do problema, Construção do modelo, Solução do modelo, Validação do modelo e Implementação da solução. O objetivo da fase Solução do Modelo consiste em: 
		
	
	escolha certa do modelo
	
	encontrar uma solução para o modelo proposto
	
	descrever os objetivos do estudo
	
	escolha das variáveis do modelo
	
	verificar a validade do modelo
	
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Considere a definição: 
"De modo a levar em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir esse parâmetro que irá limitar suas variáveis". 
No modelamento matemático qual parâmetro está se referindo essa definição? 
		
	
	função objetivo
	
	teoria dos grafos
	
	variáveis de decisão e parâmetros
	
	restrições
	
	programação linear
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticas que pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde a ¿fase essencialmente laboratorial onde se comprova a obtenção de dado. É uma fase em que a adoção de técnicas oriundas da pesquisa experimental vai dar maior grau de confiabilidade aos dados obtidos¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como:  
		
	
	Resolução. 
	
	Validação. 
	
	Experimentação.
	
	Modificação. 
	
	Abstração. 
	
	
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	As etapas de modelagem aplicadas na Pesquisa Operacional (PO) compreendem a seguinte ordem:
		
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação.
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, validação do modelo e implementação.
	
	Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo.
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo.
	
	Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação.
	
	
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Um modelo matemático envolve três elementos principais: Variáveis de decisão e Parâmetros, Restrições e Função objetivo. Com relação a estes elementos e considerando as alternativas abaixo, é somente correto afirmar 
 (I) Parâmetro tem o mesmo significado que variável de decisão, ou seja, são os valores fixos do problema.
(II) Restrições são os elementos que levam em conta as limitações físicas do sistema.
(III) Função objetivo é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de decisão.
(IV) Variáveis de decisão são os valores fixos do problema em questão.  
		
	
	(III) 
	
	(I) e (II)  
	
	(IV)  
	
	(III) e (IV)
	
	(II) e (III)
	
	
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Um modelo é um mecanismo para prever o resultado de saída de um sistema real, sob determinadas condições especificadas pelos dados de entrada do modelo, sem que se tenha que usar o próprio sistema real. Estamos tratando da: 
		
	
	nda
	
	Programação Linear
	
	Programação não linear
	
	Programas de contagem amostral
	
	Programação computacional
	
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	A subárea da Pesquisa Operacional - Management Science (MS) ¿ trata da modelagem matemática aplicada à área de negócios, ocupando-se com o desenvolvimento e aplicação de modelos e conceitos que ajudam a analisar e resolver problemas e questões de gestão. A área de Management Science possui três objetivos que são inter-relacionados, a saber: converter dados em informações significativas, apoiar o processo de tomada de decisões de formas transferíveis e independentes e criar sistemas computacionais úteis para os usuários não-técnicos. Com relação a estes três objetivos, é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) A conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar dados brutos - números e fatos- em dados, a serem armazenados de forma organizada. A partir daí estes dados são transformados em Informações Gerenciais que podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão
(II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes diz respeito ao suporte às decisões para que estas decisões sejam independentes do elemento decisor, procurando assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente.
(III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que não são não-técnicos procura facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico, através de sistemas de fácil utilização. 
		
	
	III
	
	II
	
	I
	
	I, II E III
	
	I E II
	1a Questão 
	
	
	
	O modelo é uma representação simplificada do problema, mas suficientemente preciso, dos aspectos essenciais do problema. A ideia é que o modelo nos permita compreender o sistema e prever seu comportamento sob determinadas condições. Nesse sentido, é somente correto afirmar que
		
	
	O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum reproduzir o funcionamento do modelo.
	
	O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum, já existir, precisa ser inédito.
	
	Podemos utilizar o modelo para definir a estrutura ideal deste sistema.
	
	A solução para o problema não tem relação com a validação.
	
	A precisão do modelo não descreve o sistema e seu comportamento não possui diferença entre a solução proposta pelo modelo e a solução real.
	
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Um modelo é uma representação de um sistema real, que pode já existir ou ser um projeto aguardando execução. Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: Definição do problema, Construção do modelo, Solução do modelo, Validação do modelo e Implementação da solução. O objetivo da fase Solução do Modelo consiste em: 
		
	
	descrever os objetivos do estudo
	
	encontrar uma solução para o modelo proposto
	
	verificar a validade do modelo
	
	escolha das variáveis do modelo
	
	escolha certa do modelo
	
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticas que pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde a ¿fase essencialmente laboratorial onde se comprova a obtenção de dado. É uma fase em que aadoção de técnicas oriundas da pesquisa experimental vai dar maior grau de confiabilidade aos dados obtidos¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como:  
		
	
	Experimentação.
	
	Modificação. 
	
	Abstração. 
	
	Resolução. 
	
	Validação. 
	
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	As etapas de modelagem aplicadas na Pesquisa Operacional (PO) compreendem a seguinte ordem:
		
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação.
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo.
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, validação do modelo e implementação.
	
	Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação.
	
	Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo.
	
	
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Os Métodos Quantitativos se apóiam em quatro ciências fundamentais: Matemática, Estatística, Economia e Informática, e são especialmente úteis quando:
I - O problema é complexo e não se consegue chegar a uma solução adequada sem emprego de análise quantitativa;
II - O problema é importante, porém não envolve questões de segurança;
III - O problema é repetitivo e a decisão pode ser tomada de forma automática, economizando tempo e recursos.
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
		
	
	somente a III
	
	a I, a II e a III
	
	a II e a III
	
	a I e a II
	
	a I e a III
	
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Podemos dizer que, na maioria das vezes, o processo de tomada de decisão é complexo e resultado de pequenas decisões em sistemas que são inter-relacionados cujos sujeitos possuem diversidade de interesses e objetivos. De acordo com Lachtermacher, com relação aos fatores que afetam a tomada de decisão é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) Com relação ao tempo disponível para a tomada de decisão, deve-se sempre fazê-lo instantaneamente. 
(II) Com relação a importância da decisão, normalmente, a importância está associada ao custo ou ao prejuízo que a decisão pode ocasionar.
(III) Com relação ao ambiente, o local onde a decisão é tomada a afeta. 
		
	
	II
	
	I
	
	I E II
	
	III
	
	II E III
	
	
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticas que pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde ¿é a etapa em que se define a rejeição ou aceitação do modelo¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como:  
		
	
	Abstração.
	
	Validação. 
	
	Resolução. 
	
	Modificação. 
	
	Experimentação. 
	
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	O objetivo principal da pesquisa operacional é buscar soluções para problemas reais, auxiliando as empresas e organizações na tomada de decisões assertivas. Na prática, é possível resumir as principais fases da implementação da Pesquisa Operacional. Com relação a estas fases, é somente correto afirmar
(I) Na fase de definição do problema estruturamos o modelo de forma lógica e amparados no ferramental matemático.
(II)  Na fase modelo matemático, um modelo científico, um modelo tipicamente matemático, deve ser construído, o problema deve ser traduzido para linguagem matemática
(III) A fase de verificação da solução diz respeito a verificar se o modelo possui resultados coerentes, aceitáveis, se faz sentido a solução.
		
	
	(II)  
	
	(I) e (III)  
	
	(II) e (III)
	
	(III) 
	
	(I)  
	
	
		 1a Questão 
	
	
	
	O modelo é uma representação simplificada do problema, mas suficientemente preciso, dos aspectos essenciais do problema. A ideia é que o modelo nos permita compreender o sistema e prever seu comportamento sob determinadas condições. Nesse sentido, é somente correto afirmar que
		
	
	A precisão do modelo não descreve o sistema e seu comportamento não possui diferença entre a solução proposta pelo modelo e a solução real.
	
	Podemos utilizar o modelo para definir a estrutura ideal deste sistema.
	
	O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum reproduzir o funcionamento do modelo.
	
	A solução para o problema não tem relação com a validação.
	
	O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum, já existir, precisa ser inédito.
	
	
	
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	As etapas de modelagem aplicadas na Pesquisa Operacional (PO) compreendem a seguinte ordem:
		
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação.
	
	Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo.
	
	Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação.
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, validação do modelo e implementação.
	
	Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo.
	
	
	
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Considere a definição: 
"De modo a levar em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir esse parâmetro que irá limitar suas variáveis". 
No modelamento matemático qual parâmetro está se referindo essa definição? 
		
	
	programação linear
	
	teoria dos grafos
	
	função objetivo
	
	Restrições
	
	variáveis de decisão e parâmetros
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Em relação ao conceito e definição do termos "Tomada de Decisão", análise os seguintes itens abaixo: I. A Tomada de Decisão é um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias alternativas II. A Tomada de Decisão é uma única alternativa de escolha para solução de vários problemas idênticos. III. A Tomada de Decisão é utilizada para excluir os problemas cuja a solução não é conhecida. IV. A Tomada de Decisão é amplamente utilizada para incluir preferência, inferência, classificação e julgamento, quer consciente ou inconsciente. Qual alternativa abaixo contém os itens INCORRETOS?
		
	
	III e IV
	
	I e II
	
	II e IV
	
	I e IV
	
	II e III
	
	
	
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Trabalhando com um modelo matemático, devemos consideramos três elementos principais: Variáveis de decisão e parâmetros, Restrições e Função objetivo. Com relação a estes elementos, é somente correto afirmar 
(I) As restrições são funções matemáticas que se propõe a definir a qualidade da solução, a partir das variáveis de decisão, de modo irrestrito.
(II) As variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. São as variáveis no modelo que podem ser controladas pelo elemento que toma a decisão.
(III) Os parâmetros são valores fixos no problema, são elementos que não podem ser controlados pelo elemento que toma a decisão. 
		
	
	(I) e (III)  
	
	(III) 
	
	(II) e (III) 
	
	(I) e (II) 
	
	(II) 
	
	
	
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Determinado dispositivo de análise consiste no estudo de métodos matemáticos, usualmente implementados por programas de computador, que podem ser utilizados para resolver problemas gerenciais relacionados à tomada de decisão e a controle de sistemas. Assinale a alternativa na qual se refere o conceito apresentado anteriormente:
		
	
	Sistema de Apoio a Decisão
	
	Pesquisa de Satisfação do Cliente
	
	Programação de Processo
	
	Pesquisa de Produção
	
	Pesquisa Operacional 
	
	
	
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Os Métodos Quantitativos se apóiam em quatro ciências fundamentais: Matemática, Estatística, Economia e Informática, e são especialmente úteis quando:
I- O problema é complexo e não se consegue chegar a uma solução adequada sem emprego de análise quantitativa;
II - O problema é importante, porém não envolve questões de segurança;
III - O problema é repetitivo e a decisão pode ser tomada de forma automática, economizando tempo e recursos.
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
		
	
	a I e a II
	
	a I, a II e a III
	
	a I e a III
	
	a II e a III
	
	somente a III
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Um modelo é um mecanismo para prever o resultado de saída de um sistema real, sob determinadas condições especificadas pelos dados de entrada do modelo, sem que se tenha que usar o próprio sistema real. Estamos tratando da: 
		
	
	Programação não linear
	
	Programas de contagem amostral
	
	nda
	
	Programação computacional
	
	Programação Linear