AULA 01 - ANÁLISE ESTATÍSTICA

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AULA 01 - ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
	 
		
	
		1.
		Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
	
	
	
	Estatística
	
	
	Evento impossível
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	Evento certo
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	 
		
	
		2.
		Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	secundário e primário
	
	
	ambos secundários
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	primário e secundário
	
	
	ambos primários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	 
		
	
		3.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem aleatória
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser selecionada.
	
	 
		
	
		4.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	padronização
	
	
	uniformização
	
	
	redução de custos
	
	
	aumento do retrabalho
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
GST1669_A1_201903404347_V1
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Aluno: RODRIGO MACEDO COSTA
	Matr.: 201903404347
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.1 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
	
	
	
	Estatística
	
	
	Evento impossível
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	Evento certo
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	secundário e primário
	
	
	ambos secundários
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	primário e secundário
	
	
	ambos primários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem aleatória
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	padronização
	
	
	uniformização
	
	
	redução de custos
	
	
	aumento do retrabalho
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra .
	
	 
		
	
		6.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Evento
	
	
	Espaço amostral
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
		
	ANÁLISE ESTATÍSTICA
GST1669_A1_201903404347_V1
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Aluno: RODRIGO MACEDO COSTA
	Matr.: 201903404347
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST. 
	2020.1 EAD (GT) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
	
	
	
	Estatística
	
	
	Evento impossível
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	Evento certo
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicasde idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	secundário e primário
	
	
	ambos secundários
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	primário e secundário
	
	
	ambos primários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem aleatória
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	padronização
	
	
	uniformização
	
	
	redução de custos
	
	
	aumento do retrabalho
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Evento
	
	
	Espaço amostral
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
	
	
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
Explicação:
Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
	
	 
		
	
		8.
		Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
	
	
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	
	somente coleta e organização de dados.
	
Explicação:
Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.