Estatística prova final (Discursiva)

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Acadêmico:
	Gustavo Ferreira Paiva (2617163)
	
	Disciplina:
	Estatística (MAT99)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX ( Cod.:512679) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18889938
	Nota da Prova:
	-
	
	
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	1.
	O desvio padrão baseia-se nos desvios em torno da média aritmética, e que a sua fórmula básica pode ser traduzida como: a raiz quadrada da média aritmética dos quadrados dos desvios. Com base no exposto, responda: 
a) Leia a sentença: "Quanto menor for o desvio padrão em relação à média, menor a homogeneidade da distribuição". Classifique essa sentença em verdadeiro ou falso, e justifique a sua resposta.
b) Explique quando devemos utilizar desvio padrão populacional e quando devemos utilizar desvio padrão amostral. Depois, explique qual a diferença no cálculo dos dois desvios padrões (populacional e amostral).
	Resposta Esperada:
a) Falso, pois quanto menor for o desvio padrão em relação à média, MAIOR a homogeneidade da distribuição, ou seja, mais agrupados os dados estarão em torno da média. Se o desvio padrão for grande, indica que os dados da distribuição estão muito dispersos, ou seja, estão longe da média.
b) O desvio padrão amostral é utilizado quando estivermos falando de algumas partes (amostra, grupo), e o desvio padrão populacional é utilizado quando o problema fala de todos (população). A diferença no cálculo é o denominador (divisor). Na populacional dividimos pelo número total de elementos n, e na amostral dividimos por n ? 1.
	2.
	Amostragem é uma técnica e/ou conjunto de procedimentos necessários para descrever e selecionar as amostras, de maneira aleatória ou não, e quando bem utilizado é um fator responsável pela determinação da representatividade da amostra. Cite explicando três razões básicas que levam um pesquisador a trabalhar com amostragem e três razões que levam um pesquisador a não optar por amostragem.
	Resposta Esperada:
Com amostragem:
1) Economia, pois quanto maior a amostra maior o custo de obtenção dos dados.
2) Tempo, pois muitas vezes o fator tempo é determinante em uma pesquisa.
3) Operacionalidade, pois é mais fácil realizar operações de pequena escala.
Não utilizar amostragem:
1) População pequena, pois quando a população for inferior a 100 elementos, a técnica de amostragem significaria inserir uma margem de erro sem reduzir significadamente o tamanho da amostra.
2) Característica de fácil mensuração, pois mesmo que a população não seja tão pequena, quando a variável que se quer observar é de fácil mensuração, não compensa investir em um plano de amostragem.
3) Necessidade de alta precisão, pois quando ao número total da população é fundamental para o seu planejamento, opta-se por pesquisar toda a população.
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