PROVA N2 ESTATÍSTICA - 17-06-20

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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01 
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Iniciado 17/06/20 20:01 
Enviado 17/06/20 20:29 
Status Completada 
Resultado da tentativa 9 em 10 pontos 
Tempo decorrido 28 minutos 
 
Quarta-feira, 17 de Junho de 2020 20h29min38s BRT 
 
 
PERGUNTA 1 
1. 
A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio 
padrão . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. 
Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta 
disciplina, é característica da curva normal: 
 
 
a função anulará quando y for igual a zero. 
 
 
a distribuição é simétrica em torno da média. 
 
 
a área compreendida pela curva nesse intervalo será sempre maior 
que 1. 
 
 
a função tem um mínimo, que corresponde, à média da distribuição. 
 
 
a média, a moda e a mediana são diferentes. 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. 
O percentual referente a cada resultado perante ao todo recebe o 
nome de frequência relativa e é mais uma importante informação a ser 
acrescentada na tabela. A tabela abaixo refere-se aos dados dos 
salários de uma empresa de transporte coletivo. 
https://anhembi.blackboard.com/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_2171046_1&course_id=_562151_1&content_id=_13202388_1&step=null
https://anhembi.blackboard.com/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_2171046_1&course_id=_562151_1&content_id=_13202388_1&step=null
 
 
CARGO SALÁRIO f F 
Gerente de 
Transporte 
R$8.500,00 1 1 
Fiscal R$1.800,00 3 16 
Motorista R$2.200,00 15 19 
 
 
De acordo com a tabela de frequência acima, pode-se afirmar que: 
 
 
a frequência absoluta é representada pela letra f (minúsculo) na 
tabela acima. 
 
 
a frequência relativa é representada pela letra F (maiúsculo) na 
tabela acima. 
 
 
a frequência relativa do cargo de fiscal é 15,79%. 
 
 
o total da frequência absoluta dos dados apresentados é 19. 
 
 
a frequência da variável motorista é 19. 
 
. 
1 pontos 
PERGUNTA 3 
1. 
Histograma é uma representação gráfica de um conjunto de dados e 
constitui-se numa importante ferramenta que viabiliza a obtenção de 
uma visão geral da variação do conjunto de dados; é muito utilizado 
quando se deseja uma rápida de análise comparativa de uma 
seqüência de dados. 
 
Sobre as características de um histograma avalie as asserções a 
seguir: 
 
I – As barras devem possuir mesma altura. 
II – As barras devem ser consecutivas e unidas entre si. 
III – A escala horizontal é quantitativa e a vertical indica as frequências 
das classes. 
 
 
I, apenas. 
 
 
I e II, apenas. 
 
 
I e III, apenas. 
https://anhembi.blackboard.com/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_2171046_1&course_id=_562151_1&content_id=_13202388_1&step=null
 
 
II e III, apenas. 
 
 
I, II e III 
 
1 pontos 
PERGUNTA 4 
1. 
O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de 
mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, 
objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se 
quando a outra está variando. 
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de 
correlação, avalie as proposições a seguir: 
 
I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. 
II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. 
III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
 
I, apenas. 
 
 
I e II, apenas. 
 
 
I e III, apenas. 
 
 
II e III, apenas. 
 
 
I, II e III 
1 pontos 
PERGUNTA 5 
1. 
Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos 
determinar a probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um 
período de tempo designado, , como o tempo para percorrer certa 
distância pela distribuição de probabilidades exponencial. Como 
estamos tratando com o tempo neste contexto, a exponencial é uma: 
 
 
distribuição de probabilidade discreta. 
 
 
distribuição de probabilidade contínua. 
 
 
distribuição de probabilidade variável. 
 
 
distribuição de probabilidade aleatória. 
 
 
distribuição de probabilidade composta. 
1 pontos 
PERGUNTA 6 
https://anhembi.blackboard.com/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_2171046_1&course_id=_562151_1&content_id=_13202388_1&step=null
https://anhembi.blackboard.com/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_2171046_1&course_id=_562151_1&content_id=_13202388_1&step=null
1. 
A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais 
utilizada é a distribuição normal, costumeiramente denominada como 
curva normal ou curva de Gauss. Seu estudo é muito importante, pois 
muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e 
alguns testes de hipótese, assumem e exigem a normalidade dos 
dados. 
 
Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na 
inferência estatística é por: 
 
 
nenhuma outra distribuição segue os padrões da distribuição 
normal. 
 
 
as medidas produzidas por processos aleatórios semelhantes 
seguirem essa distribuição. 
 
 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de 
outras distribuições de probabilidade. 
 
 
apesar de receber o nome de distribuição normal, não tem haver com 
nenhuma padronização. 
 
 
na curva normal, a média, a moda e a mediana possuírem valores 
diferentes. 
1 pontos 
PERGUNTA 7 
1. 
Um fator importante a ser considerado é a natureza dos dados a serem 
estudados, pois é o que determinará a adoção da metodologia 
estatística mais adequada. As variáveis estatísticas podem ser 
quantitativas e qualitativas. 
Sobre as variáveis estatísticas qualitativas e quantitativas, é correto 
afirmar que: 
 
 
Variáveis qualitativas são medições e contagens e variáveis 
quantitativas descrevem pertinência ao grupo. 
 
 
Variáveis quantitativas permitem somente a classificação dos dados e 
variáveis qualitativas são medições e contagens. 
 
 
Variáveis qualitativas podem ser classificadas como discretas e 
contínuas e variáveis quantitativas permitem relacionar todos os 
possíveis valores que elas podem assumir. 
 
 
Variáveis qualitativas podem ser nominais e ordinais e variáveis 
quantitativas são medições e contagens. 
 
 
Variáveis quantitativas são medições e contagens e variáveis 
qualitativas descrevem pertinência ao grupo. 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
1. 
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https://anhembi.blackboard.com/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_2171046_1&course_id=_562151_1&content_id=_13202388_1&step=null
Um polígono de frequência é um gráfico em linha, em que um polígono 
é formado por segmentos de reta que interligam os pontos médios 
correspondentes aos intervalos de classes e suas respectivas 
frequências absolutas. Nesse contexto, esse tipo de representação 
gráfica considera e enfatiza: 
 
 
as mudanças contínuas de frequência. 
 
 
as variações das frequências acumuladas. 
 
 
as oscilações das frequências relativas. 
 
 
as mudanças nos intervalos de classes. 
 
 
as variações relativas a média aritmética. 
 
1 pontos 
PERGUNTA 9 
1. 
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-
se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas 
variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais 
são as características exclusivas da covariância? 
 
 
A covariância é limitada de +1 e -1 e o sinal do valor encontrado 
indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. 
 
 
Os valores da covariâncianão são padronizados e seu valor fornece 
respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. 
 
 
O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao 
conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas 
sobre a direção da correlação entre as variáveis. 
 
 
O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e 
seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as 
variáveis. 
 
 
O resultado da covariância não é varia entre + 1 e - 1 e seu sinal indica 
respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis. 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. 
A ciência que coleta, organiza e interpreta dados é a estatística; ramo 
da matemática que está inserido em diversas situações cotidianas. 
Existem duas classificações para a estatística, separando -a em dois 
subconjuntos. Essas categorias são denominadas: 
 
 
Estatística descritiva e estatística formativa. 
 
 
Estatística intuitiva e estatística indutiva. 
 
 
Estatística descritiva e estatística indutiva. 
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Estatística descritiva e estatística intuitiva. 
 
 
Estatística dissertativa e estatística intuitiva. 
 
 
1 pontos