Avaliacao Final (Objetiva) - Estatística (MAT99) - Individual FLEX ( Cod 512680)

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20/06/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Damião Ferreira de Oliveira (2512190)
Disciplina: Estatística (MAT99)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:512681) ( peso.:3,00)
Prova: 19263218
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Em muitas situações, torna-se interessante e útil estabelecer uma relação entre duas ou mais variáveis. A matemática estabelece vários tipos de relações entre variáveis, por exemp
relações funcionais e as correlações. Relações estatísticas e correlações são relações estabelecidas após uma pesquisa. Com base nos resultados da pesquisa, são feitas compara
eventualmente podem conduzir (ou não) à ligação entre as variáveis. No estudo estatístico, a relação entre duas ou mais variáveis denomina-se correlação. A utilidade e a importân
correlações entre duas variáveis podem conduzir à descoberta de novos métodos, cujas estimativas são vitais em tomadas de decisões. Sobre o diagrama de dispersão, a correlaçã
coeficiente de correlação linear, analise as sentenças a seguir:
I- A configuração geométrica do diagrama de dispersão pode estar associada a uma linha reta, uma linha curva ou, ainda, ter os pontos dispersos de maneira que não definam nenh
configuração linear; nesta última situação, não há correlação.
II- Correlação linear é uma correlação entre três variáveis, cujo gráfico aproxima-se de uma linha. 
III- O coeficiente de correlação linear pode ser apresentado como uma medida de correlação, pois tem como objetivo indicar o nível de intensidade que ocorre na correlação entre a
IV- Uma das formas de medir o coeficiente de correlação linear foi desenvolvido por Pearson e recebe o nome de coeficiente de correlação de Pearson. O coeficiente de correlação 
mede o grau de ajustamento dos valores em torno de uma reta.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: CORREA, Sonia Maria Barros Barbosa. Probabilidade e estatística. 2. ed. Belo Horizonte: PUC Minas Virtual, 2003.
 a) Somente a sentença II está correta.
 b) As sentenças I, III e IV estão corretas.
 c) As sentenças II e III estão corretas.
 d) As sentenças I e II estão corretas.
Anexos:
Formulario de Estatistica 2011
2. O número de acadêmicos matriculados em cada polo na UNIASSELVI varia. Consequentemente, o número de acadêmicos participantes da Avaliação Institucional, organizada pela 
Própria de Avaliação - CPA, também varia de polo para polo. Após a organização dos dados, provenientes de 20 Polos de Apoio Presencial, no ciclo avaliativo do primeiro semestre
tabulou-se a participação dos acadêmicos em intervalos de classe, apresentados a seguir. Determine o coeficiente de variação populacional desses polos:
 a) Coeficiente de Variação Populacional = 376,83%.
 b) Coeficiente de Variação Populacional = 211,97%.
 c) Coeficiente de Variação Populacional = 46,53%.
 d) Coeficiente de Variação Populacional = 800%.
Anexos:
Formulario_Estatistica_2013
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3. A média aritmética, a mediana e a moda são as medidas de tendência central mais comuns e importantes. Sobre essas três tendências centrais, avalie as asserções a seguir:
I- A escolha da medida de tendência central para a pesquisa que está sendo realizada depende, em princípio, dos objetivos da pesquisa.
PORQUE
II- Enquanto a média é influenciada pelos valores extremos, a moda e a mediana não são afetadas por tais valores.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é verdadeira.
 b) A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é falsa.
 c) As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
 d) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa da primeira.
Anexos:
Formulario de Estatistica 2011
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4. A medida de assimetria tem como objetivo descrever como as variáveis observadas em um determinado estudo estatístico se distribuem. Em determinada distribuição, a média é 25
mediana também é 25,5. Sabendo disto, podemos classificá-la como:
 a) Simétrica.
 b) Assimétrica negativa.
 c) Assimétrica à esquerda.
 d) Assimétrica à direita.
Anexos:
Formulario_Estatistica_2013
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5. A tabela a seguir apresenta os dados hipotéticos referentes à inseminação artificial bovina, ocorrida em quatro fazendas da região do Mato Grosso do Sul. O percentual que represe
inseminadas da Fazenda B é, aproximadamente, de:
 a) 42%.
 b) 22%.
 c) 53%.
 d) 29%.
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6. As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. 
estatística, antes de se iniciar um estudo, é muito importante conhecer com quais variáveis estamos lidando. Elas podem ser divididas em quantitativas e qualitativas. Sobre quais sã
variáveis quantitativas, analise as opções a seguir:
I- Cor dos olhos e sexo.
II- Peso e altura.
III- Intensidade de um treino e estado civil.
IV- Idade e número de filhos.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As opções I e III estão corretas.
 b) As opções II e III estão corretas.
 c) As opções II e IV estão corretas.
 d) As opções I e IV estão corretas.
7. Em uma pesquisa, para verificar quanto se investe em lazer por semana, obteve-se a tabela a seguir. Com base nessa tabela, podemos afirmar que o valor investido por semana co
frequência:
 a) Está entre R$ 100,00 e R$ 150,00.
 b) Está entre R$ 150,00 e R$ 200,00.
 c) É maior que R$ 200,00.
 d) É menor que R$ 100,00.
Anexos:
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Formulario_Estatistica_2013
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8. Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, quando são feitas sucessivas medidas. São as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada ele
população. Com relação à classificação de variáveis estatísticas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A estatura de uma pessoa é uma variável quantitativa contínua. 
( ) O peso de uma pessoa é uma variável qualitativa ordinal.
( ) A velocidade de um automóvel é uma variável quantitativa discreta.
( ) A cor de um automóvel é uma variável qualitativa nominal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - V - F.
 b) F - F - F - V.
 c) V - F - F - V.
 d) V - F - V - F.
9. Os dados a seguir foram coletados numa pesquisa amostral feita em uma instituição. De acordo com os dados, podemos construir uma tabela de dados agrupados. Sendo assim, q
amplitude do intervalo de classe? Regra de Sturges: i = 1 + 3,3 . log n. Considere o log 40 = 1,60.
 a) A amplitude do intervalo de classe é 5,41.
 b) A amplitude do intervalo de classe é 6,41.
 c) A amplitude do intervalo de classe é 5,43.
 d) A amplitude do intervalo de classe é 6,87.
Parabéns! Você acertou a questão: Parabéns! Você acertou.
Anexos:
Formulário Ana - Estatística 2018
10. Alguns dos atores pedagógicos da UNIASSELVI são os coordenadores de curso, docentes da disciplina, tutores internos e tutores externos. A participação desses atores no último c
avaliativo apresentou os seguintes índices, respectivamente: 14, 16, 82 e 1476. Qual é o desvio-padrão da participação desses atores?
FONTE: Dados fictícios.
 a) É de 637,45.
 b) É de 622,26.
 c) É de 720,02.
 d) É de 623,56.
Anexos:
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11. (ENADE, 2009) Um laboratório está avaliando a compra de uma estufa de certa marca, que possui temperatura média de operação igual a 200 graus Fahrenheit, com desvio padrão
Fahrenheit. Para elaborar um manual de operação, a temperatura deve ser medida em graus Celsius. Usando a expressão simplificada C = 0,6 F - 18 para converter graus Fahrenh
Celsius, o Estatístico responsável encontrou que a temperatura média e o desvio padrão da temperatura de operação da estufa são, respectivamente:
 a) 120 graus Celsius e 6 graus Celsius.
 b) 102 graus Celsius e 36 graus Celsius.
 c) 102 graus Celsius e 6 graus Celsius.
 d) 120 graus Celsius e 36 graus Celsius.
12. (ENADE, 2015) Os gestores de uma empresa realizaram avaliação de duas alternativas de investimentos (A e B), com probabilidades de ocorrência para situações de mercado em 
estabilidade e em expansão, respectivamente, de 25%, 50% e 25%. A tabela a seguir apresenta o retorno esperado em cada situação. A comparação das alternativas será feita com
média ponderada dos retornos por suas probabilidades de ocorrência. Nesse caso, os retornos esperados para as alternativas A e B são, respectivamente, de:
 a) 11,00% e 12,75%.
 b) 11,33% e 13,00%.
 c) 10,00% e 12,00%.
 d) 11,33% e 12,75%.
Prova finalizada com 11 acertos e 1 questões erradas.
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