Atividade 4 - Pratica de Bancos de Dados - UAM

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21/06/2020 Blackboard Learn
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Curso GRA1558 PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS PTA - 202010.ead-5485.01
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 21/05/20 14:04
Enviado 21/06/20 19:21
Status Completada
Resultado da tentativa 9 em 10 pontos  
Tempo decorrido 749 horas, 16 minutos
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Pergunta 1
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Uma área multidisciplinar concentra diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de
dados, análise de dados etc. Essas áreas são muito requisitadas no mercado por empresas,
principalmente por trabalharem com dados não estruturados, oriundos de fontes como a internet,
transformando-se num novo mercado para os profissionais de Tecnologia da Informação.
 
De acordo com o trecho apresentado, analise as afirmativas a seguir.
 
I - O aprendizado de máquinas é uma área relacionada ao Data Science.
II - Identificar palavras é uma das tarefas executadas por profissionais de Data Science.
III - Data Science não resolve problemas de anomalias nos dados.
IV - A visualização de dados via dashboard é um recurso usado na área de Data Science.
 
Está correto o que se afirma em:
I e IV, apenas.
I e IV, apenas.
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a área que envolve Data
Science é vasta e agrupa diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de
dados, visualização dos dados (dashboard), aprendizado de máquinas, estatística e
probabilidade etc. O Data Science é uma área complexa que surge como emergente
na era da informação digital.
Pergunta 2
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O mundo passa por transformações, e essas transformações estão relacionadas aos negócios. Hoje,
pede-se um lanche por aplicativos, encontra-se namorados por aplicativo e move-se por uma cidade
por meio de aplicativos. Para que haja a eficiência desses aplicativos, diversas tecnologias são
implementadas, como Big Data, Data Science, Data Warehouse, dentre outras.
 
Com relação às tecnologias usadas para uma melhor gestão de negócios, analise as afirmativas a
seguir.
 
I - O termo Big Data representa dados que podem ser representado pelo valor até 64 bits. 
II - Data Warehouse é um repositório distribuído com dados de toda a empresa.
III - Mineração de dados tem a função primordial de encontrar padrões em uma massa de dados. 
IV - Um banco de dados NoSQL tem escalabilidade horizontal em ambiente clusterizado.
 
Está correto o que se afirma em:
III e IV, apenas.
III e IV, apenas.
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a mineração de dados tem
por função básica procurar por padrões em uma massa de dados. Bancos de dados
NoSQL são distribuídos em ambiente clusterizado, o qual permite que esse modelo
tenha maior escalabilidade horizontal, replicação de dados automática etc.
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Pergunta 3
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Neste mundo tornando-se cada vez mais digital, empresas fazem uso da tecnologia da informação
para melhorarem a gestão de negócios. Por meio de tecnologias emergentes, novos serviços e novos
produtos surgem para uso dos usuário/clientes. O Data Science é uma área que envolve muito dessas
tecnologias emergentes. 
 
Com base no trecho anterior e nos estudos aprendidos, analise as afirmativas a seguir a respeito de
classes de tarefas usadas no Data Science.
 
I - Agrupamento: usado para classificar elementos como clientes e produtos e muito utilizado nos
negócios. 
II - Detecção de anomalias e análises atípicas: envolvem a busca e a identificação de casos que não
estão em conformidade com os dados típicos. 
III - Mineração de regras de associação: uma estratégia padrão em vendas é a venda cruzada. 
IV - Previsão: análise de previsão de resultado em um determinado tempo.
 
Está correto o que se afirma em:
I, II, III e IV. 
  
I, II, III e IV. 
 
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois o objetivo da área de Data
Science é encontrar soluções de problemas do mundo real por meio de padrões
encontrados nos dados, usando agrupamento para classificar elementos, detectando
anomalias para corrigir dados incompletos, mineração de dados para encontrar
padrões e previsão para anteceder a resultados num período de tempo.
Pergunta 4
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No mundo competitivo, empresas se apoiam na tecnologia para aumentar a capacidade de inovação,
melhorar a eficiente de tomada de decisão, manter liderança ou criar novos caminhos no mercado.
Algumas tecnologias existentes no mercado, como Business Intelligence, são usadas por grandes
empresas. 
 
Em relação ao tema Business Intelligence (BI), analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s)
verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
 
I. ( ) As raízes do BI têm origem na década de 70.
II. ( ) BI usa a técnica de drill-down.
III. ( ) BI opera com dados não estruturados.
IV. ( ) BI usa técnicas e metodologia.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, F, F, V.
V, F, F, V.
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois o Business Intelligence teve
suas origens na década de 70, em que os sistemas gerenciais conseguiam emitir
relatórios estáticos. Para muitos autores, o BI é um agrupamento de técnicas e
tecnologias aplicadas na estratégia de negócios de uma organização.
Pergunta 5
Há diversos tipos de estrutura de dados presentes na Internet, porém, hoje, no século da informação
digital, ferramentas fazem uso desses modelos para análise de dados. Dentre as diversas tecnologias
que auxiliam o modelo de negócio, o BI é uma ferramenta usada por empresas comerciais para fazer
análise de dados para suporte; por exemplo, a tomada de decisão.
 
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Com relação ao tema Business Intelligence, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre
elas.
 
I - Business Intelligence é um conceito que pode ser aplicado em todos os tamanhos de organizações,
das pequenas às grandes.
Porque
II - Hoje, qualquer empresa precisa de suporte de tecnologias computadorizadas para planejamento
estratégico que apoiem o negócio.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa
correta da I.
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois numa era onde as
informações transitam digitalmente pela Internet, qualquer tipo ou tamanho de
empresa precisa de sistemas computadorizados, como o BI, para que sejam
apoiados as tomadas de decisões e o planejamento estratégico, e para que sejam
conhecidas as tendências de mercado.
Pergunta 6
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resposta:
Arquitetura em computação refere-se à configuração e à a organização dos elementos que compõem
um determinado assunto. Por exemplo, ao citar arquitetura de computadores, detalhes sobre os
componentes internos de um computador são descritos, como processador, memória etc.
 
Em relação ao trecho anterior e ao tema arquitetura de Business Intelligence (BI), analise as
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
 
( ) Um Data Warehouse faz parte da arquitetura de um BI.
( ) A análise de dados por dashboard é um componente da arquitetura de BI.
( ) Na arquitetura de BI, um usuário interage por meio de Interface.
( ) As fontes de dados de um BI têm origem nos diversossistemas da organização.
 
A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
V, V, V, F.
V, V, V, V.
Sua resposta está incorreta: A alternativa está incorreta, pois, numa arquitetura de
BI, as fontes de dados são os próprios sistemas internos (logísticas, administração,
vendas etc.) e podem analisadas por meio de um dashboard que está armazenado
em um ambiente de DW. Ademais, a interação com esse sistema ocorre por meio de
uma interface.
Pergunta 7
A visão dos negócios da era digital está focada no usuário. Esse usuário, que está mais informatizado
e com mais acesso à informação, entretanto, passa a ser provedor de informação. O boom das redes
sociais, como Facebook, Twitter e outras, favoreceu o crescimento de massa de dados na Internet.
 
Considerando as estruturas existentes de dados e tecnologias de bancos para a manipulação desses
dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s).
 
( ) Dados semiestruturados, como um arquivo JSON, pode ser manipulado por um modelo de banco
tipo NoSQL.
( ) Os dados estruturados estão presentes em 80% do total de dados na Internet.
( ) Os vídeos caseiros inseridos na Internet são exemplos de dados não estruturados.
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( ) Um Data Mart possui a capacidade de processar dados não estruturados da Internet.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, F, V, F.
V, F, V, F.
Pergunta 8
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resposta:
Grandes massas de dados podem ser manipuladas e analisadas por meio de ferramentas como OLAP
(Online Analytical Processing). Essas ferramentas são usadas diariamente por gestores de empresas,
nas tomadas de decisão. Na arquitetura, essas ferramentas são classificadas em cinco tipos: ROLAP,
MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a relação correta a respeito da ferramenta OLAP, classificada
como ROLAP.
Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados.
Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados.
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois uma ferramenta OLAP,
classificada como ROLAP, permite criar visões multidimensionais dinâmicas, devido
ao fato de não ser pré-processadas. As consultas são complexas e com retorno
bastante significativo, além de exercerem a função de cliente para a realização da
análise dos dados.
Pergunta 9
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Um sistema de Business Intelligence é um ambiente que permite que dados sejam armazenados e
posteriormente analisados por meio de diversas ferramentas. Esse ambiente é usado por empresas na
gestão do negócio. Áreas internas, como departamento de vendas, logística e produção, beneficiam-
se dessas análises de dados para, por exemplo, analisar o desempenho de setor.
 
Analise as afirmativas a seguir. 
 
I - As ferramentas OLAP têm como objetivo realizar análises das informações armazenadas nos
repositórios que fazem parte da integração dos sistemas. 
II - Um sistema de Business Intelligence é composto basicamente de quatro componentes essenciais:
Data Warehouse, análise de negócio, mineração de dados e Business Process Management (BPM).
III - O principal público de uso de um Data Mart é o profissional da tecnologia da Informação; ao
contrário, o Data Warehouse é o usuário final.
IV - Um DW é orientado por dados e assuntos; ao contrário, o Data Mart é orientado pelos requisitos
do negócio da empresa.
 
Está correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
I e II, apenas.
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Business Intelligence é
composto, basicamente, de um ambiente de Data Warehouse, técnicas de mineração
de dados (Data Mining), um ambiente para análise de dados e um BPM, que gerencia
o desempenho do sistema e pode ser usado por ferramentas OLAP, cujo objetivo é
realizar análises das informações armazenadas no DW.
Pergunta 10
O DW é um banco de dados mantido autonomamente em relação às bases de dados operacionais da
organização. As informações armazenadas nele são identificadas temporalmente e permitem o
armazenamento de dados de muitos anos. Usuários em geral conseguem inserir questões complexas
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e avançadas no DW.
 
Com base no trecho exposto, analise as afirmativas a seguir.
 
I - A variedade de tempo de armazenamento no Data Warehouse varia entre cinco e dez anos.
II - Não há volatilidade dos dados, pois armazenados no DW são somente para leitura.
III - Arquitetura cliente/servidor permite uma maior facilidade de acesso por parte do usuário.
IV - Organização: um fator importante que permite ao Data Warehouse organizar dados e informações
por assunto. 
 
Está correto o que se afirma em:
I, II, III e IV.
I, II, III e IV.
Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data Warehouse tem
como características: a organização dos dados; ser somente para leitura; ter uma
estrutura cliente/servidor; e seus dados ficarem armazenados durante um período
de 5 a 10, pois o histórico é importante na análise de dados.