Estatistica Aplicada

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Exercício: GST2025_EX_A1_201803117729_V1 
	06/06/2020
	Aluno(a): MAYARA PEREIRA PIMENTEL
	2020.1 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803117729
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
		
	
	Variáveis Qualitativas
	 
	Variáveis quantitativas 
	 
	Amostra
	
	População
	
	Amostragem
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	 
	organizar os dados de uma tabela
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
		
	
	Somente a afirmativa I está correta.
	
	Somente a afirmativa II está correta.
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	 
	Somente a afirmativa III está correta.
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas.
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	 
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	 
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	 
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	 
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	discreta;
	 
	qualitativa;
	
	dependente;
	
	contínua.
	
	quantitativa;
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
		
	
	qualitativa ordinal
	
	quantitativa contínua
	 
	qualitativa nominal
	
	constante
	 
	quantitativa discreta
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	
	9 classes
	 
	7 classes
	
	13 classes
	
	14 classes
	
	4 classes
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A coleta de dados em uma pesquisa tem por objetivo analisar determinada situação, as informações coletadas devem ser organizadas em tabelas chamadas tabelas de frequência. Nesse contesto pode-se dizer em relação à frequência relativa:
		
	
	registra exatamente a quantidade total  de realizações que ocorreram.
	 
	é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	registra a quantidade total de vezes que determinada realização ocorreu.
	
	registra exatamente a quantidade de vezes que determinada realização ocorreu.
	
	é definida como a razão entre o número total de observações e a frequência absoluta.
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	 
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Salários (R$)                Frequência simples (fi)
500|-------700                             2
700|-------900                           10
900|------1100                           11
1100|-----1300                            7
1300|-----1500                          11
              Soma                          41
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	 
	23
	
	18
	
	41
	
	12
	 
	30
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	
	72,5%
	
	145%
	 
	29%
	 
	14,5%
	
	75%
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	 
	Amplitude Total
	
	Intervalo Interquartil
	
	Intervalo de classe
	
	Tamanho da amostra
	
	Amplitude de classe
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	 
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELOINTERVALO DE CLASSE (H)
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de:
		
	
	dados livres
	
	dados relativos
	 
	dados estatísticos
	 
	dados brutos
	
	dados a priori
	 1a Questão
	
	
	
	A sequência de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessas de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, verifique qual é a verdadeira:
		
	
	A média da série é igual a mediana.
	
	A média da série é 600.
	 
	A mediana da série é 700.
	
	Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera.
	 
	A moda da série é 600.
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao recolher o dinheiro de sua bolsa, Carla foi retirando nota por nota, formando o seguinte conjunto: 2 / 2 / 5 / 10 / 10 / 10 / 20 / 20 / 2 / 2 / 5 / 10 / 20 / 100 / 5 / 20 / 10. A valor da nota que representa a moda do conjunto é:
		
	 
	Moda = 10
	 
	Moda = 2
	
	Moda = 5
	
	Moda = 20
	
	Moda = 100
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Determine, na ordem, os valores aproximados da moda, da mediana e da média aritmética dos valores abaixo. A={1, 1, 2, 2, 4, 4, 3, 2, 6, 4, 6, 7, 5, 5, 8, 8, 9, 5, 5, 9, 10}
		
	
	4, 6 e 5
	 
	5, 5 e 5
	
	5, 4 e 5
	
	4, 4 e 6
	
	4, 5 e 6
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Calcula a  mediana do  conjunto numérico, a seguir:   1 1 2 4 4 5 6 6 7
		
	
	3,5
	 
	4,5
	
	3
	
	5
	 
	4
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para o conjunto A = (1, 2, 8, 9, x} sabemos que a média é 6,8. Assim, o valor de x será:
		
	 
	14
	
	16
	
	10
	 
	8
	
	12
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Na série de dados formada por { 3 , 1 , 2 , 3 , 6 }:
		
	
	mediana = média e não há moda.
	 
	moda = mediana = média.
	
	mediana > moda > média.
	
	moda < média < mediana.
	
	média > mediana e não há moda.
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. Como se chama o valor que divide a distribuição de valores ordenados em duas partes iguais:
		
	
	Amplitude
	
	Moda
	
	Amplitude total
	 
	Média
	 
	Mediana
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados pode classificar a moda do grupo Colisão?
	 
	2010
	2011
	2012
	2013
	2014
	2015
	Total
	Atropelamento de pedestre
	149
	130
	120
	120
	114
	105
	738
	Colisão
	173
	156
	156
	146
	136
	146
	913
	Capotamento/Tombamento
	39
	55
	46
	38
	37
	24
	239
	Choque com objeto fixo
	33
	52
	38
	40
	63
	32
	258
	Queda
	32
	22
	26
	13
	11
	15
	119
	Atropelamento de animais
	3
	0
	1
	0
	1
	0
	5
	Demais tipos
	2
	3
	6
	5
	6
	6
	28
	Total
	431
	418
	393
	362
	368
	328
	230
Fonte: DETRAN/DF
		
	
	Não se classifica
	
	Amodal
	
	Unimodal
	
	Multimodal
	 
	Bimodal
	1a Questão
	
	
	
	Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular:
		
	
	o percentil 10
	
	o percentil 25
	 
	a mediana
	
	o primeiro quartil
	 
	o segundo decil
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	 
	Segundo quartil
	
	Quarto quartil
	 
	Terceiro quartil
	
	Segundo percentil
	
	Segundo decil
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
		
	
	C) 12 e 2
	 
	E) 2 e 5
	 
	D) 4 e 10
	
	B) 10 e 4
	
	A) 2 e 12
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Mediana
	
	Moda
	 
	Quartil
	
	Decil
	
	Percentil
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	Media
	 
	Mediana
	
	Variância
	 
	ROL
	
	Moda
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa FALSA:
		
	
	O Q2 é igual ao P50.
	
	O Q2 é igual ao D5, P50 e a mediana.
	 
	O Q2 é igual ao D10.
	
	O Q2 é igual ao D5.
	
	O Q2 é igual à mediana
	1a Questão
	
	
	
	O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	 
	Desvio padrão
	
	Diagramas
	
	Mediana
	 
	ROL
	
	Gráficos
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	
	4,5
	
	2,92
	 
	1,25
	 
	1,87
	
	1,71
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, Português 9, Matemática 9 e em Economia 1. O seu colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, Português 6, Matemática 8 e em Economia 6. Quem teve o melhor desempenho? .
		
	
	Ninguém teve um bom desempenho
	
	Nada se pode afirmar com dados disponíveis.
	 
	Ambos tiveram o mesmo desempenho
	
	Você teve o melhor desempenho
	 
	Pedro teve o melhor desempenho
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
		
	
	8
	 
	15
	
	17
	
	3
	
	20
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
As medidas de dispersão servem para indicar o quanto os dados se apresentam dispersos em torno da região central fornecendo, portanto, o grau de variação existente no conjunto de dados. Existem várias medidas de dispersão dentre as quais destacamos: o desvio-padrão, a variância e o coeficiente devariação.
		
	 
	O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à média.
	 
	O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à moda.
	
	O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à variância.
	
	O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à amplitude.
	
	O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à mediana.
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante de caixas de cartolina fabrica três tipos de caixa. Testa-se a resistência de cada caixa, tomando-se uma amostra de 100 caixas e determinando-se a pressão necessária para romper cada caixa. 
São os seguintes os resultados dos testes:
Que tipo de caixa apresenta respectivamente a menor e a maior variação absoluta na pressão de ruptura?
 
		
	 
	Caixa tipo C e caixa tipo B, respectivamente.
	 
	Caixa tipo C e caixa tipo A, respectivamente.
	
	Os três tipos de caixa apresentam a mesma variação absoluta.
	
	Caixa tipo A e caixa tipo B, respectivamente.
	
	Caixa tipo A e caixa tipo C, respectivamente.
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	25
	
	24
	 
	20
	
	26
	
	23
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	23
	
	21
	
	41
	
	30
	 
	18
	 1a Questão
	
	
	
	A Ogiva de Galton a seguir (gráfico de frequência acumulada) supõe o tempo de realização do ''check in'' em um aeroporto qualquer. Quantos as afirmativas podemos dizer que:
		
	
	Todas as afirmativas estão corretas.      
	
	Apenas a afirmativa III NÃO está correta.      
	
	Apenas a afirmativa II está correta.       
	 
	Apenas a afirmativa III está correta.
	 
	 Apenas a afirmativa I está correta.
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
		
	 
	diminuiu na média
	
	aumentou de forma absoluta
	
	diminuiu de forma absoluta
	
	aumentou na média
	 
	não sofreu alteração
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Setores
	
	Dispersão
	 
	Pareto
	
	Boxplot
	 
	Pictograma
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
		
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	 
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico de Setores?
		
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	 
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	 
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Pesquisa realizada no RJ, em 2018, perguntava as pessoas sobre a preferência entre alguns esportes. Participaram da enquete 1.000 pessoas. Analisando as informações coletadas e apresentadas no gráfico a seguir, determine quantos participantes responderam ''Natação'' nesta pesquisa?
Fonte: https://mundoeducacao.bol.uol.com.br/matematica/graficos-setores.htm
		
	 
	150
	
	400
	
	350
	 
	100
	
	50
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Verificando o histograma a seguir, podemos afirmar que a média aritmética vale:
		
	
	2
	 
	2,5
	 
	3
	
	125
	
	31,25
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
		
	 
	120
	 
	150
	
	80
	
	40
	
	300
	 1a Questão
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,12
	
	0,22
	 
	0,28
	
	0,38
	
	0,18
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 85 kg é:
		
	 
	0,5
	
	2
	
	1,5
	 
	2,5
	
	1
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere obter uma amostra qualquer de tamanho n, e determinar a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for obtida, e determinada a média aritmética para essa nova amostra, essa média aritmética será diferente daquela obtida com a primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão. O erro padrão é dado pela fórmula a seguir, ou seja, é o desvio padrão (S) dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados (n). Dado que em uma população obteve-se um desvio padrão de 1,20 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,3
	 
	0,2
	
	1,2
	
	0,7
	 
	1,5
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	
	0,19
	 
	0,12
	 
	0,29
	
	0,39
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	 
	0,25
	 
	0,15
	
	0,35
	
	0,18
	
	0,28
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	9
	
	14
	
	11
	
	13
	
	12
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a médiaaritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,35
	
	0,22
	 
	0,25
	
	0,12
	
	0,15
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	8,5
	 
	9,5
	 
	5,5
	
	7,5
	
	6.5
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
	
	
	156,53 a 256,47
	 
	198,53 a 256,47
	 
	198,53 a 201,47
	
	156,53 a 201,47
	
	112,53 a 212,47
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	 
	[5,00; 8,00]
	
	[6,45; 6,55]
	 
	[6,24; 6,76]
	
	[4,64; 8,36]
	
	[ 5,25; 7,75]
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	56,02 a 56,98
	
	96,02 a 100,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	56,02 a 96,98
	
	96,02 a 96,98
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	7,36 a 7,64
	
	7,14 a 7,86
	 
	7,27 a 7,73
	 
	6,00 a 9,00
	
	6,86 a 9,15
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	736,00 a 864,00
	 
	736,00 a 839,00
	 
	736,00 a 932,00
	
	644,00 a 839,00
	
	839,00 a 864,00
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 25 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade. Uma vez consideradas as notas finais dos mesmos obteve-se uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,25. Determine o intervalo de confiança de forma que possamos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população (número de unidades de desvio padrão, a partir da média, para uma confiança de 95% = 1,96). Obs.1: limites = média (+ ou -) desvio padrão x erro padrão
		
	 
	5,51 até 6,49
	 
	6,71 até 8,39
	
	3,74 até 5,02
	
	7,25 até 9,02
	
	4,74 até 5,89
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,72 a 6,28
	
	5,82 a 6,18
	 
	5,45 a 6,55
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,91 a 6,09
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	As alturas de 50 funcionários de uma fábrica são normalmente distribuídas com média 1,60 m e desvio padrão 0,55 m. Encontre o número aproximado de funcionários com menos de 1,50 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,18) = 0,0714.
		
	
	13 funcionários
	
	19 funcionários
	
	18 funcionários
	 
	21 funcionários
	
	16 funcionários
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
		
	
	a média e a mediana
	
	a moda e a variância
	
	a moda e a mediana
	 
	a média e a variância
	
	a média e a moda
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	As alturas de determinados alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura abaixo de 1,50 metros. OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,11) = 0,00438.
		
	
	71,23%
	
	12,35%
	 
	21,23%
	
	28,77%
	 
	45,62%
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5).
		
	
	26,68%
	 
	13,32%
	
	43,32%
	
	16,68%
	 
	6,68%
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Seja X uma variável contínua com distribuição normal padrão. Se a probabilidade P para X pertencente ao intervalo [0; a] é tal que P (X) = 43%, então, a probabilidade P(X>a) será igual a:
		
	 
	7%
	
	93%
	
	14%
	
	57%
	 
	43%
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
		
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	 
	Distribuição Paramétricas
	
	Distribuição Contínua
	
	Distribuição de Poisson
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A mais importante distribuição de probabilidade contínua em todo o domínio da estatística é a distribuição normal. Seu gráfico, chamado de curva normal, é uma curva em forma de sino que, aproximadamente, descreve muitos fenômenos que ocorrem na natureza, indústria e pesquisa. A distribuição normal é muitas vezeschamada de?
		
	 
	Distribuição de Gauss.
	
	Distribuição discreta.
	 
	Distribuição binomial.
	
	Distribuição de Poisson.
	
	Distribuição de Bernoulli.
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,50) = 0,4938. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,50.
		
	
	0,4938
	
	0,5
	 
	1
	
	0,9938
	 
	0,0062
	 1a Questão
	
	
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	 
	Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
	
	Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 60 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 54 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.200,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%. Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	 
	Como z = - 5,66 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 9,67 a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como z = - 5,66 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,67 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula serárejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
		1a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	 
	Constantes e sistemáticas
	
	Qualitativas e modais.
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Quantitativas e numéricas.
	
	Medianas e qualitativas.
		2a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas?
		
	 
	10,3
	
	44,0
	
	8,9
	 
	8,8
	
	20,6
		3a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Os números de defeitos existentes em diferentes lotes de peças de uma empresa foram iguais a 37; 45; 49; 52; 55. Então, a mediana deste conjunto de valores é
		
	
	52
	
	55
	 
	49
	 
	37
	
	45
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular:
		
	
	o primeiro quartil
	
	o percentil 25
	
	a mediana
	
	o percentil 10
	 
	o segundo decil
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	 
	R$ 2.550,00
	
	R$ 2.066,00
	
	R$ 2.150,00
	
	R$ 1.175,00
	 
	R$ 2.350,00
		6a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A Raquel fez um inquérito para a disciplina de Estudo Acompanhado sobre quantas horas os colegas estudavam por dia. Obteve o histograma seguinte:
Quantas classes formou a Raquel?
		
	 
	4 classes
	
	7 classes
	
	3 classes
	 
	5 classes
	
	6 classes
		7a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,28
	 
	0,18
	
	0,38
	
	0,12
	
	0,22
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	96,02 a 100,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	96,02 a 96,98
	 
	56,02 a 96,98
	
	56,02 a 56,98
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	As alturas dos alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura acima de 1,80 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
		
	
	12,35%
	 
	28,77%
	 
	21,23%
	
	35,18%
	
	71,23%
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Raça
	
	Cor dos olhos
	
	Religião
	 
	Saldo bancário
	
	Nacionalidade
	Respondido em 08/06/2020 09:27:30
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	 
	43,75
	
	47,5
	
	52,5
	
	8,75
	
	91,25
	Respondido em 08/06/2020 09:30:50
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		3a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Pode-se definir como moda o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores contíguos de um conjunto ordenado. A moda pode não existir e, mesmo que exista, pode não ser única. Identifique o exemplo de Moda amodal:
		
	
	X = 2,  4,  4,  4, 6,  7,  8,  8,  8, 9
	
	X =  4, 5,  5,   6,  6,  6,  7,  7, 8,  8
	 
	X = 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5
	 
	X = 2, 3,  4, 5,  6, 7, 8, 9
	
	X = 3, 3, 3, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7
	Respondido em 08/06/2020 09:32:36
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	Variância
	
	Media
	
	ROL
	 
	Mediana
	
	Moda
	Respondido em 08/06/2020 09:32:59
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, Português 9, Matemática 9 e em Economia 1. O seu colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, Português 6, Matemática 8 e em Economia 6. Quem teve o melhor desempenho? .
		
	
	Ambos tiveram o mesmo desempenho
	
	Nada se pode afirmar com dados disponíveis.
	
	Ninguém teve um bom desempenho
	
	Você teve o melhor desempenho
	 
	Pedro teve o melhor desempenho
	Respondido em08/06/2020 09:33:12
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza".
		
	
	gráfico de ogiva
	
	gráfico boxplot
	
	gráfico de barras
	 
	gráfico de setores
	
	gráfico de pareto
	Respondido em 08/06/2020 09:34:57
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		7a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,19
	
	0,26
	
	0,29
	
	0,16
	 
	0,36
	Respondido em 08/06/2020 09:36:41
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	
	
	
	
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	 
	198,53 a 256,47
	
	156,53 a 256,47
	
	112,53 a 212,47
	 
	198,53 a 201,47
	
	156,53 a 201,47
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,50) = 0,4938. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,50.
		
	
	0,5
	
	0,9938
	
	1
	
	0,4938
	 
	0,0062
	Respondido em 08/06/2020 09:39:03
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA:
		
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização.
	 
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão.
	Respondido em 08/06/2020 10:10:08
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	Respondido em 08/06/2020 10:07:08
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	
 
		
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	Respondido em 08/06/2020 10:04:30
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
		
	
	Decil, centil e quartil
	
	Quartil, centil e decil
	 
	percentil, decil e quartil
	
	Quartil, decil e percentil
	
	percentil, quartil e decil
	Respondido em 08/06/2020 10:02:42
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	26
	
	23
	
	24
	 
	20
	
	25
	Respondido em 08/06/2020 09:45:21
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
		
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	Respondido em 08/06/2020 09:47:57
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	7
	
	9
	
	8
	
	11
	
	10
	Respondido em 08/06/2020 09:53:56
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médioda população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	 
	736,00 a 839,00
	 
	736,00 a 864,00
	
	736,00 a 932,00
	
	644,00 a 839,00
	
	839,00 a 864,00
	Respondido em 08/06/2020 09:59:26
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%). A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
		
	
	22,9%
	 
	7,19%
	
	12,9%
	 
	2,9%
	
	47,19%
	Respondido em 08/06/2020 10:00:31
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.