Prova_02_Econometria_Diogo

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21/04/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Diogo Furtado (1483333)
Disciplina: Econometria I (ECN10)
Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:515105) ( peso.:1,50)
Prova: 16817388
Nota da Prova: 8,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A forma funcional diz respeito à especificação do modelo estatístico com o qual você pretende fazer sua
estimação. Dependendo da escolha do modelo estatístico, a interpretação da relação entre a variável explicativa e
a variável explicada muda. Sobre duas formas funcionais, avalie as asserções a seguir:
 a) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa da primeira.
 b) A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
 c) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda é uma justificativa da primeira.
 d) A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
2. O modelo de regressão múltipla apresenta duas ou mais variáveis explicativas. A elaboração de um modelo de
regressão múltipla pode utilizar variáveis conhecida como "dummy". Sobre as variáveis dummy, assinale a
alternativa CORRETA:
 a) As variáveis dummy são variáveis quantitativas.
 b) Podem ser empregadas para testar quebras estruturais, identificando se ao longo do tempo os parâmetros da
regressão mudaram em resposta a algum evento importante, como guerras ou recessão, ou sazonalidades
para variáveis como venda de fertilizantes.
 c) Podem assumir quaisquer valores, desde que estes sejam números inteiros.
 d) A regra geral para o uso da variável dummy nos modelos de regressão é ter uma variável dummy a mais do
que a quantidade de categorias estudadas.
3. A estimação dos parâmetros se dá pela análise de regressão. A análise da regressão procura, por meio de uma
variedade de testes estatísticos, confirmar se os resultados obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis.
Sobre a aplicação destes testes estatísticos, assinale a alternativa CORRETA:
 a) O "teste F" é uma forma de verificar se cada coeficiente é individualmente significante do ponto de vista
estatístico.
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 b) O "valor-p" mede a probabilidade exata de ocorrer um erro do tipo II, ou seja, o erro de aceitar a hipótese nula,
quando na realidade ela é falsa.
 c) O "teste t" é uma forma de verificar em conjunto se os coeficientes estimados são estatisticamente iguais ou
diferentes de zero.
 d) O "coeficiente de determinação" fornece uma medida de poder explicativo da regressão ou qualidade de
ajustamento do modelo aos dados.
4. O modelo de regressão linear pode ser escrito de forma matricial. É por isso que a álgebra matricial é uma
importante ferramenta para os econometristas. Dada a matriz "A" são feitas algumas afirmações. Sobre essas
afirmações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O determinante da matriz "A" é igual a 25.
( ) O determinante da matriz "A" é igual a -9.
( ) O determinante da matriz A é zero.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - F.
 b) V - F - F.
 c) F - V - V.
 d) F - F - V.
5. As variáveis dummy permitem construir modelos em que alguns ou todos os parâmetros variam para algumas
observações da amostra. Considere que um economista colete dados (1.000 observações) para duas vizinhanças
semelhantes de sua cidade, uma próxima de uma grande universidade e outra distante. O modelo é dado pela
forma funcional apresentado logo abaixo das alternativas. A variável idade reflete no preço o desgaste que a casa
sofre com o passar dos anos. Já as variáveis β2 e β4 são variáveis dummy, e mostram o acréscimo no
valor das casas pela proximidade (ou não) da universidade e pela existência (ou não) de piscina na casa. Logo
abaixo da forma funcional apresenta-se alguns resultados extraídos do GRETL. Com base na regressão,
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Estima-se que a proximidade ou não da universidade não afeta o valor de venda da casa.
( ) Estima-se que as casas são depreciadas em 258, 323 unidades monetárias por ano.
( ) Estima-se que uma piscina aumente o valor da casa em 4.040,98 unidades monetárias.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F.
 b) V - F - F.
 c) F - F - V.
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 d) F - V - V.
6. Na regressão múltipla, um teste estatístico para testar a consistência das variáveis explanatória é o teste "F". Neste
sentido, com o auxílio do conjunto de informações retiradas do GRET (localizadas abaixo das alternativas de
respostas), para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com
propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância de 5%, classifique V para
as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O teste F é um teste que permite testar a hipótese nula de que, em conjunto, todos os coeficientes estimados
pelo modelo são estatisticamente iguais a zero, contra a alternativa de que em conjunto são estatisticamente
diferentes de zero.
( ) O valor do Fcalculado é igual a 3,98197 na regressão estimada.
( ) Como Fcalculado > Ftabela, para o nível de 5% de significância, rejeita-se a hipótese nula em favor da
hipótese alternativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V.
 b) F - F - V.
 c) V - V - F.
 d) F - V - V.
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7. Há uma importante medida entre as informações estatísticas na qual uma regressão fornece o coeficiente de
informações. Sobre o coeficiente de determinação no modelo de regressão múltipla, com o auxílio das informações
extraídas do GRETL, para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos
com propaganda e política de preços. Com base em 52 observações e nível de significância de 5%, analise as
seguintes afirmativas:
I- Enquanto no modelo de regressão linear simples o coeficiente de determinação mede o quanto variações na
variável dependente é explicada pela única variável explicativa do modelo, na regressão múltipla o coeficiente de
determinação trata do quanto variações na variável dependente são explicadas pelo conjunto de variáveis
explicativas do modelo. 
II- O coeficiente de determinação da regressão na figura diz que 86,7% da variação na receita total é explicada
pela variação nos preços e nos gastos com propaganda.
III- O coeficiente de determinação da regressão na figura é dado por "rô", e nos diz que 4,7% da variação na
receita total é explicada pela variação nos preços e nos gastos com propaganda.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a afirmativa I está correta.
 b) Somente a afirmativa III está correta.
 c) As afirmativas II e III estão corretas.
 d) As afirmativas I e II são corretas.
8. Os testes estatísticos permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de seus modelos
econométricos. Neste sentido, com o auxílio do conjunto de informações retirados do GRETL (e da fórmula geral
para o cálculo de intervalos) são feitas algumas afirmações a respeito de medidas de precisão para uma estimação
da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com
base em 52 observações e nível de significância de 5%. Sobreo exposto, analise as afirmativas a seguir:
I- A estimativa de um intervalo com 95% de confiança para o coeficiente Preço é dada por (-13,06; -0,23).
II- A estimativa de um intervalo com 95% de confiança para o coeficiente Propaganda é dada por (2,65; 3,32).
III- A diferença de tamanho do desvio padrão entre as variáveis explicativas e, portanto, da amplitude da estimativa
de intervalo para cada parâmetro, não afeta a confiabilidade da estimativa dos parâmetros.
Assinale a alternativa CORRETA:
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 a) Somente a afirmativa I está correta.
 b) Somente a afirmativa III está correta.
 c) As afirmativas II e III estão corretas.
 d) As afirmativas I e II são corretas.
9. O modelo de regressão linear pode ser escrito de forma matricial. É por isso que a álgebra matricial é uma
importante ferramenta para os econometristas. Dadas as matrizes "A" e "B" a seguir são feitas algumas
afirmações. Sobre essas afirmações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O determinante da matriz A.B é igual a zero.
( ) O determinante da matriz A.B é igual a 14.
( ) A multiplicação da matriz A pela matriz B resulta em uma matriz de ordem 2x2.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F.
 b) F - V - V.
 c) F - F - V.
 d) F - V - F.
10. Entre os testes estatísticos que permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de seus
modelos econométricos, encontra-se o teste de hipóteses, com base nas informações extraídas do GRETL para
uma estimação da Receita Total (RT) de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e
política de preços. Com base em 52 observações e nível de significância de 5%, são feitas afirmativas a respeito
de testes de significância em que se testa a hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa diferente de
zero para a variável explanatória "propaganda". Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
I- Pode-se afirmar que se procura testar se variações na receita total estão relacionadas a variações nos gastos
com propaganda.
II- O t-calculado é igual a 17,88.
III- Comparando o t-calculado contra o t-tabela, conclui-se que os dados apoiam a conjectura de que a receita total
está relacionada aos gastos em propaganda. 
Assinale a alternativa CORRETA:
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 a) As afirmativas I, II e III estão corretas.
 b) Somente a afirmativa II está correta.
 c) Somente a afirmativa III está correta.
 d) Somente a afirmativa I está correta.
Prova finalizada com 8 acertos e 2 questões erradas.