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ANÁLISE DE DADOS 2020

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Inferência Estatística ?
		
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	organizar os dados de uma tabela
	Respondido em 10/04/2020 12:59:32
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	1
	
	2
	
	4
	 
	3
	
	5
	Respondido em 10/04/2020 12:59:28
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	5
	
	4
	 
	3
	
	6
	
	2
	Respondido em 10/04/2020 12:59:32
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	 
	0,35
	
	0,15
	
	0,25
	
	0,12
	Respondido em 10/04/2020 12:59:38
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
		
	
	0,03%
	
	0,045%
 
	
	4,5%
	 
	3%
	
	0,45%
	Respondido em 10/04/2020 12:59:43
	
Explicação:
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O nível de significância, em um teste de hipótese, corresponde:
		
	
	à chance de cometermos o erro tipo II, que corresponde a aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	à probabilidade de não cometermos o erro tipo I.
	
	à chance de rejeitarmos a hipótese alternativa quando  ela é verdadeira.
	 
	à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	ao nível de confiança que podemos ter no resultado obtido.
	Respondido em 10/04/2020 13:00:00
	
Explicação:
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que corresponde a rejeitar a 
		ANÁLISE DE DADOS
7a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: CCE1855_EX_A7_201909067288_V1 
	10/04/2020
	Aluno(a): FAGNER DOS SANTOS HELMER
	2020.1 - F
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201909067288
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	 
	3,80 e 4,20
	
	3,90 e 4,20
	
	3,60 e 4,70
	
	3,90 e 4,50
	
	3,80 e 4,50
	Respondido em 10/04/2020 13:00:26
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para testar se a proporção de falhas em um processo de manufatura é da ordem de 7%, um engenheiro de qualidade selecionou uma amostra de 32 itens produzidos através desse processo e obteve o seguinte intervalo de confiança para sua proporção real de falhas: IC95%: (7,5% ; 14,5%).
Com base no resultado obtido pelo engenheiro, é correto afirmar que
		
	
	certamente a proporção real de falhas do processo é superior a 7%.
	
	há probabilidade de 47,5% de que a proporção real de falhas do processo seja inferior a 7%.
 
	
	a chance de que a proporção real de falhas desse processo seja superior a 7,5% é de 95%.
	
	há uma probabilidade de 5% da real proporção de falhas do processo superar os 7%.
	 
	com uma confiança de 95% podemos concluir que a proporção real de falhas desse processo é superior a 7%.
	Respondido em 10/04/2020 13:00:18
	
Explicação:
Como o valor mínimo do intervalo é 7,5%, ou seja, supera os 7% anunciados no início do problema e o seu nível de confiança é de 95%, podemos concluir (com esse nível) que a verdadeira proporção pode assumir qualquer valor entre 7,5% e 14,5%. Portanto, com uma confiança de 95% podemos concluir que a proporção real de falhas desse processo é superior a 7%.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	44,02 a 100,98
	
	44,02 a 144,98
	
	99,02 a 144,98
	
	96,02 a 106,98
	 
	99,02 a 100,98
	Respondido em 10/04/2020 13:00:21
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	Respondido em 10/04/2020 13:00:25
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	839,00 a 864,00
	
	736,00 a 932,00
	 
	736,00 a 839,00
	
	736,00 a 864,00
	
	644,00 a 839,00
	Respondido em 10/04/2020 13:00:42
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	Respondido em 10/04/2020 13:00:48
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam