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ANÁLISE DE DADOS 2020

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DE DADOS
9a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: CCE1855_EX_A9_201909067288_V1 
	10/04/2020
	Aluno(a): FAGNER DOS SANTOS HELMER
	2020.1 - F
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201909067288
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Na análise do comportamento de duas variáveis, o diagrama de dispersão pode ser utilizado para
		
	
	obter o desvio-padrão do conjunto formado pelos valores das duas variáveis.
	 
	avaliar o grau e o tipo de correlação existentes entre essas variáveis.
	
	verificar qual das duas variáveis apresenta maior dispersão.
	
	comparar as médias dessas variáveis.
	
	avaliar o coeficiente de variação de cada uma dessas variáveis.
	Respondido em 10/04/2020 13:01:57
	
Explicação:
O diagrama de dispersão é o gráfico que mostra a associação entre os valores de duas variáveis e, portanto, nos permite avaliar o tipo de associação/correlação existente entre elas e o grau dessa associação.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Qual dos valores do coeficiente de correlação (r) dados abaixo,  representa a melhor associação de uma variavel em relação a outra variavel?
		
	
	0,68
	
	-0,55
	
	2,50
	 
	-0,77
	
	1,18
	Respondido em 10/04/2020 13:02:12
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Pretendendo estudar a relação entre as variáveis "anos de estudo (X= 4, 8, 10, 14)" e "meses à procura de um emprego (Y= 12, 8, 6, 3)" de 4 trabalhadores, a Consultoria S.A calculou o coeficiente de correlação de Pearson. Utilizando duas casas decimais, qual o coeficiente apurado?
		
	 
	-1
	
	1
	
	0,85
	
	0,38
	
	-0,58
	Respondido em 10/04/2020 13:02:05
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
		
	
		2,51
	 
		1,51
	
		3,81
	
		2,18
	
		3,18
	Respondido em 10/04/2020 13:02:09
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A correlação entre duas variáveis, X e Y, é -0,96. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
		
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	 
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	Respondido em 10/04/2020 13:02:26
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
		
	 
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	As variáveis não tem correlação linear.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	Respondido em 10/04/2020 13:02:30
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
		
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	 
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	Respondido em 10/04/2020 13:02:28
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
		
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	 
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	Respondido em 10/04/2020 13:02:47
	
	
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		Exercício: CCE1855_EX_A10_201909067288_V1 
	10/04/2020
	Aluno(a): FAGNER DOS SANTOS HELMER
	2020.1 - F
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201909067288
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	Respondido em 10/04/2020 13:03:02
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	 
	Uma Curva Simétrica.
	Respondido em 10/04/2020 13:02:54
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O número de pessoas que almoçam num determinado restaurante é aproximadamente normal com média de 350 e desvio padrão de 35 pessoas, por dia. Com o auxílio da tabela de distribuição normal padrão, determine o valor aproximado da probabilidade de que, em um dia qualquer, sejam atendidas mais de 400 pessoas.
		
	
	42,36%
	 
	7,64%
	
	92,36%
	
	84,72%
	
	15,28%
	Respondido em 10/04/2020 13:03:09
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo