Avaliação Geral da Disciplina_ BIG DATA

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Avaliação Geral da Disciplina
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0,5 / 0,5 ptsPergunta 1
Assinale a alternativa que traz uma correta afirmação para o V de
variedade no contexto de Big Data.
 
O atual volume de dados disponíveis para as organizações está em
ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem analisar
está em declínio.
 
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar e
compreender esses tipos de dados.
 
A diminuição dos custos de armazenamento favorece ao crescimento
do volume de dados.
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/5531/quizzes/23858/history?version=1
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/5531/quizzes/23858/take?user_id=35485
 
Os dispositivos móveis e ubíquos estão gerando dados a cada minuto. 
 
A troca de dados em massa está ocorrendo a cada segundo entre os
milhares de milhões de serviços de internet, aplicações científicas,
vigilância por vídeo, registros médicos, dados operacionais da
empresa, manufatura discreta, e-commerce etc.
Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar,
processar e compreender esses dados, ou seja, os dados
gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional, de
modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar
novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos
dados estruturados em conjunto com os dados não
estruturados, ou seja, esse contexto está relacionado com a
variedade de dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 2
Assinale a alternativa que traz o V a qual a afirmação está relacionada:
a ideia de se utilizar uma taxa de fluxo de dados, usando o conceito de
dados em movimento.
 veracidade. 
 velocidade. 
 valor. 
 volume. 
 variedade. 
Velocidade: Assim como o volume e a variedade de dados que
coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é
gerado também cresceu, uma vez que a velocidade que
normalmente se considera está relacionada ao quão
rapidamente os dados são resgatados, armazenados e suas
taxas associadas de recuperação; porém, com o Big Data, em
vez de tratar a ideia de velocidade às taxas de crescimento, as
quais associadas aos seus repositórios de dados, sugere-se
aplicar essa definição para os dados em movimento, ou seja,
para a velocidade na qual os dados estão fluindo. As outras
afirmações estão relacionadas ao volume de dados gerados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 3
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta.
I. Os sistemas tradicionais têm dificuldades para armazenar, processar
e compreender esses tipos de dados.
II. A atual quantidade de dados disponíveis para as organizações está
em ascensão, enquanto o percentual de dados que essas podem
analisar está em declínio.
III. A troca de dados em massa está ocorrendo a cada segundo entre
os milhares de milhões de serviços de internet, aplicações científicas,
vigilância por vídeo, registros médicos, dados operacionais da
empresa, manufatura discreta, e-commerce etc.
IV. A ideia de se utilizar uma taxa de fluxo de dados, usando o conceito
de dados em movimento.
 I - variedade, II - volume, III - volume e IV - velocidade. 
 I - variedade, II – volume, III - volume e IV - volume. 
 I - velocidade, II - volume, III – variedade e IV - velocidade. 
 I – volume, II – volume, III – variedade e IV - velocidade. 
 I – volume, II – variedade, III - volume e IV - variedade. 
Variedade: Os sistemas tradicionais têm dificuldades para
armazenar, processar e compreender esses dados, ou seja, os
dados gerados não são relevantes com a tecnologia tradicional,
de modo que é preciso perceber novas oportunidades, utilizar
novas tecnologias, algoritmos e técnicas para a análise dos
dados estruturados em conjunto com os dados não
estruturados.
Velocidade: Assim como o volume e a variedade de dados que
coletamos e armazenamos mudaram, a velocidade a que é
gerado também cresceu, uma vez que a velocidade que
normalmente se considera está relacionada ao quão
rapidamente os dados são resgatados, armazenados e suas
taxas associadas de recuperação; porém, com o Big Data, em
vez de tratar a ideia de velocidade às taxas de crescimento, as
quais associadas aos seus repositórios de dados, sugere-se
aplicar essa definição para os dados em movimento, ou seja,
para a velocidade na qual os dados estão fluindo.
As outras afirmações estão relacionadas ao volume de dados
gerados.
0 / 0,5 ptsPergunta 4IncorretaIncorreta
Assinale alternativa traz uma definição para Big Data.
 
refere-se ao processamento e à análise de repositórios de dados
extremamente grandes e que não seriam possíveis de processar ou
analisar com as ferramentas convencionais de análise de dados.
 
requer grande poder computacional para processar eficientemente
grandes quantidades de dados em intervalos de tempos toleráveis.
 
refere-se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar,
pesquisar, visualizar e analisar.
 
é usado comercialmente para se analisar grandes quantidades de
dados para se tomar decisões, baseando-se na análise do
comportamento e preferências do consumidor.
 
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
Mayer-Schonb e Cukier (2014) mencionam que Big Data refere-
se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de
armazenar, pesquisar, visualizar e analisar como, por exemplo,
uma empresa aérea que coleta dez terabytes de dados de
sensores durante trinta minutos de voo do avião. Nathan e
Warren (2015) mencionam que Big Data é usado
comercialmente para se analisar grandes quantidades de dados
para se tomar decisões, baseando-se na análise do
comportamento e preferências do consumidor. Segundo Smith
(2012), Big Data refere-se ao processamento e à análise de
repositórios de dados extremamente grandes e que não seriam
possíveis de processar ou analisar com as ferramentas
convencionais de análise de dados. Big Data requer grande
poder computacional para processar eficientemente grandes
quantidades de dados em intervalos de tempos toleráveis. Essa
tecnologia envolve Massive Parallel Processing databases
(MPP), grids de mineração de dados, sistemas de arquivos
distribuídos, plataformas de computação em nuvem, redes de
comunicação e sistemas de armazenamento escaláveis.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 5
Assinale a alternativa que traz uma definição para Big Data.
 
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem dimensional.
 
é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que propõe-se a
transformar o conjunto de dados em uma organização em informação
ou conhecimento útil.
 é um software com a interface para análise de gráficos. 
 
refere-se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de armazenar,
pesquisar, visualizar e analisar.
 É um conjunto de ferramentas para a extração de dados. 
Mayer-Schonb e Cukier (2014) mencionam que Big Data refere-
se a grandes conjuntos de dados que são difíceis de
armazenar, pesquisar, visualizar e analisar como, por exemplo,
uma empresa aérea que coleta dez terabytes de dados de
sensores durante trinta minutos de voo do avião. Nathan e
Warren (2015) mencionam que Big Data é usado
comercialmente para se analisar grandes quantidades de dados
para se tomar decisões, baseando-se na análise do
comportamento e preferências do consumidor.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 6
Analise as afirmativas e selecione a alternativa correta quanto aos
desafios propostos para empresas que desejam implantar projetos de
Big Data.
I. Gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver em um
formato comum, familiar ou prontamente utilizável.
II. Usar fontes não tradicionais de dados de clientes para entender
melhor e prever o comportamentodo cliente.
III. Processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de decisões
em tempo real, como a identificação de riscos de segurança.
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
 I – Falso, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
As organizações são desafiadas com uma série de
considerações, como, quais outras fontes de dados estão
disponíveis e como elas podem ser usadas com o que é
conhecido ou como permitir novos insights. Aqui estão alguns
exemplos:
• Como gerenciar, usar e analisar os dados quando não estiver
em um formato comum, familiar ou prontamente utilizável (como
um banco de dados relacional).
• Como usar fontes não tradicionais de dados de clientes (como
dados de call center ou comentários de mídia social) para
entender melhor e prever o comportamento do cliente. • Como
processar dados sensíveis ao tempo para a tomada de
decisões em tempo real, como a identificação de riscos de
segurança.
• Como usar o intervalo de dados de log e de sensor para
responder a eventos baseados em máquinas, prever o tempo
de inatividade ou garantir que os contratos de nível de serviço
sejam mantidos.
• Como encontrar e obter dados de alto valor a partir das novas
fontes de dados que podem se conectar a fontes tradicionais
para obter insights aprimorados.
• Como tirar proveito das novas tecnologias para diminuir o
custo total de propriedade (TCO), enquanto ainda obtendo o
máximo valor de seus dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 7
Assinale a alternativa que não traz um exemplo de dado não
estruturado.
 Textos. 
 áudios. 
 XML. 
 Vídeos. 
 Estrutura de linhas e colunas (ER). 
Os profissionais da área de gerenciamento de dados estão
relativamente confortáveis com o conceito de dados
estruturados, estes dados correspondem a padrões repetidos
de estrutura de dados, como por exemplo, a modelagem de
dados tradicional, com o formato de linhas e colunas. A análise
de Big data pode conter dados semi estruturados e não
estruturados, como textos em claro, imagens, vídeos, áudio ou
XML.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 8
Assinale a alternativa que não condiz com a característica de
veracidade dos dados no contexto de Big Data.
 
A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução ou
linhagem.
 
Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone ou
dados comportamentais a partir dos dados agregadores.
 A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados; 
 
Os dados foram gerados internamente ou externamente à organização.
 
os dados que são produzidos possuem uma vida útil muito curta, por
isso as organizações devem ser capazes de analisa-los quase em
tempo real, se eles esperam encontrar ideias e oportunidades nestes
dados.
A veracidade ou confiabilidade dos dados possuem três
características importantes:
• A qualidade ou limpeza, consistência e acurácia dos dados;
• A origem ou fonte de dados ao longo do tempo e sua evolução
ou linhagem;
• Como se pretende usar o conjunto de dados, pois o nível de
confiança ou qualidade devem ser aceitáveis para o negócio.
Alguns questionamentos podem ser feitos quanto à veracidade
dos dados:
• De onde os dados são provenientes;
• Os dados foram gerados internamente ou externamente à
organização;
• Se os dados poderão ser públicos, como números de telefone
ou dados comportamentais a partir dos dados agregadores;
• Se as transações que originam os dados são auditadas ou
aprovadas;
• Se o dado é verdadeiro ou uma opinião;
• Se o dado foi fabricado intencionalmente;
0,5 / 0,5 ptsPergunta 9
Assinale alternativa traz a correta definição para o V de veracidade no
contexto de Big Data.
 Está relacionado à confiabilidade dos dados. 
 
Está relacionada aos valores gastos pela organização para manter a
tecnologia de Big Data.
 
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
 
Valor está relacionado a Big Data agregar valor ao negócio da
organização.
 
Valor gasto para adquirir um conjunto de ferramentas para a extração
de dados.
Além dos três V´s inicialmente propostos para caracterizar a
tecnologia de Big Data, foram adicionados mais dois, o valor e a
veracidade dos dados. O valor está relacionado a agregar
ganho e valor ao negócio da organização, enquanto que a
veracidade está relacionada à confiabilidade dos dados em si.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 10
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta.
I – Os dados de fluxo são uma categoria especial de Big data, ao invés
de ser um formato é um tipo especial de processamento.
II - Dados gerados por máquinas constituem uma grande variedade de
dispositivos porém não podem ser encarados como uma fonte ou
origem de dados para Big Data;
III - aplicações de fluxo contínuo incluem detecção de fraude,
segurança física, monitoramento de tráfego, monitoramento veicular ou
monitoramento médico.
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Verdadeiro, II- Verdadeiro, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Falso, III – Falso; 
 I – Verdadeiro, II- Falso, III – Verdadeiro; 
 I – Falso, II- Verdadeiro, III – Falso; 
Estão como uma classe de origem de dados para Big Data os
dados gerados por máquinas constituem uma grande variedade
de dispositivos, leitores de RFID, sensores como, ópticos,
áudio, sísmicos, térmicos, químicos, dispositivos médicos ou de
clima, sensores em estradas ou ruas, televisores, câmeras de
vídeo, sensores corporais ou vestíveis.
Os dados de fluxo são uma categoria especial de Big data, ao
invés de ser um formato é um tipo especial de processamento.
A transmissão é contínua de qualquer tipo de dados e quase
em tempo real. Alguns exemplos de aplicações de fluxo
contínuo incluem detecção de fraude, segurança física,
monitoramento de tráfego, monitoramento veicular ou
monitoramento médico. Essas aplicações utilizam protocolos
específicos para enviar e receber informações, quase sempre,
recebem os dados, os processam e os encaminham para outras
aplicações.
0 / 0,5 ptsPergunta 11IncorretaIncorreta
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – Os clientes pagam por todos os serviços, independente do
consumo de recursos ou não.
II – Muitas organizações agora vêem a nuvem como uma extensão de
sua estratégia de aquisição de recursos de TI e pode se tornar a forma
predominante como as organizações adquirem e usam a tecnologia de
computação no futuro.
III – Através da computação em nuvem, empresas pequenas podem
obter recursos de TI necessários e competir de maneiras que eram
anteriormente caras e muitas vezes custo-proibitivo ao negócio.
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro 
Os clientes pagam apenas pelos serviços que utilizam, com
base no consumo de recursos. Muitas organizações agora
vêem a nuvem como uma extensão de sua estratégia de
aquisição de recursos de TI e pode se tornar a forma
predominante como as organizações adquirem e usam a
tecnologia de computação no futuro. Através da computação
em nuvem, empresas pequenas podem obter recursos de TI
necessários e competir de maneiras que eram anteriormente
caras e muitas vezes custo-proibitivo ao negócio.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 12
Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada
característica presente na computação em nuvem:
I – Os consumidores usam um portal de auto-serviço baseado na web
para visualizar um catálogo de serviços e solicitar serviços em nuvem.
Isso permite aos consumidores o provisionamento de serviços em
nuvem de uma forma simples e flexível e reduz o tempo necessário
implantação de novos ou recursos de TI adicionais.
 On-demand Self-service. 
 Serviço Medido. 
 Acesso através de rede. 
 Elasticidade rápida. 
 Pooling de Recursos. 
• On-demand Self-service: Os consumidores usam umportal de
auto-serviço baseado na web para visualizar um catálogo de
serviços e solicitar serviços em nuvem. Isso permite aos
consumidores o provisionamento de serviços em nuvem de
uma forma simples e flexível e reduz o tempo necessário
implantação de novos ou recursos de TI adicionais. Um
consumidor pode unilateralmente provisionar recursos de
computação, tais como tempo de servidor e armazenamento
em rede, conforme sua necessidade e automaticamente sem a
necessidade de interação humana com cada provedor de
serviço.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 13
Analise a afirmativa e selecione a alternativa que se relaciona com o
conceito tratado na afirmativa:
I – O serviço fornece processamento, armazenamento, redes e outros
recursos de computação fundamentais onde o consumidor é capaz de
implantar e executar seus softwares, que pode incluir sistemas
operacionais e aplicativos,
 Plataforma como um Serviço. 
 Infraestrutura como Serviço. 
 Ambiente de Teste como um serviço. 
 Software como Serviço. 
 Backup como Serviço, 
Infraestrutura como Serviço: O serviço fornece processamento,
armazenamento, redes e outros recursos de computação
fundamentais onde o consumidor é capaz de implantar e
executar seus softwares, que pode incluir sistemas
operacionais e aplicativos. O consumidor não gerencia ou
controla a infraestrutura de nuvem subjacente, mas tem
controle sobre sistemas operacionais, armazenamento e
aplicativos implantados; E possivelmente controle limitado de
componentes de rede selecionados (por exemplo, firewalls de
host). "- NIST.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 14
Analise a afirmativa e assinale a alternativa que traz a dada
característica presente na computação em nuvem
I – Permite aos provedores de modo a melhorar a utilização de
recursos e à prestação de serviços de forma flexível, recuperar
recursos de computação, que estão reunidos para servir a múltiplos
clientes, usando um modelo multi-tenant, com diferentes recursos
físicos e virtuais atribuídas e realocados dinamicamente de acordo
com a demanda do cliente. Há um senso de independência local em
que o cliente geralmente não tem controle ou conhecimento sobre a
localização exata dos recursos disponibilizados, mas pode ser capaz
de especificar o local em um nível mais alto de abstração (por
exemplo, país, estado, ou datacenter). Exemplos de recursos incluem
armazenamento, processamento, memória e largura de banda de
rede.
 Elasticidade rápida. 
 Acesso através de rede. 
 Pooling de Recursos. 
 Serviço Medido. 
 On-demand Self-service. 
Pooling de Recursos: Permite aos provedores de modo a
melhorar a utilização de recursos e à prestação de serviços de
forma flexível, recuperar recursos de computação, que estão
reunidos para servir a múltiplos clientes, usando um modelo
multi-tenant, com diferentes recursos físicos e virtuais atribuídas
e realocados dinamicamente de acordo com a demanda do
cliente. Há um senso de independência local em que o cliente
geralmente não tem controle ou conhecimento sobre a
localização exata dos recursos disponibilizados, mas pode ser
capaz de especificar o local em um nível mais alto de abstração
(por exemplo, país, estado, ou datacenter). Exemplos de
recursos incluem armazenamento, processamento, memória e
largura de banda de rede;
0,5 / 0,5 ptsPergunta 15
Analise as afirmativas e assinale alternativa correta:
I – O modelo de nuvem é semelhante a um serviço de fornecimento,
por exemplo, de energia elétrica, onde um consumidor conecta um
aparelho elétrico a uma tomada e o liga.
II – A analogia com o serviço de fornecimento de energia pode ser
aplicada à computação em nuvem, ou à abstração dos serviços de TI
contratados.
III – O cliente necessariamente precisa conhecer como a eletricidade é
gerada ou distribuída e deve pagar somente pela quantidade usada.
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III – Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III – Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III – Falso. 
 I – Falso, II – Falso, III – Falso. 
O modelo de nuvem é semelhante a um serviço de
fornecimento, por exemplo, de energia elétrica, onde um
consumidor conecta um aparelho elétrico a uma tomada e o
liga. O cliente não necessariamente precisa conhecer como a
eletricidade é gerada ou distribuída e deve pagar somente pela
quantidade usada. Essa analogia pode ser aplicada à
computação em nuvem, ou à abstração dos serviços de TI
contratados. Os clientes pagam apenas pelos serviços que
utilizam, com base no consumo de recursos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 16
Assinale a alternativa que traz a definição de coisas no contexto de
internet das coisas.
 
A aplicação do termo Coisas, inclui apenas computadores pessoais e
mainframes.
 
A aplicação do termo Coisas, inclui substâncias e produtos que são
bases da sobrevivência humana e que existem em grandes
quantidades e de diferentes tipos
 
A aplicação do termo Coisas, inclui apenas substâncias e máquinas
que possuem algum poder computacional.
 
A aplicação do termo Coisas, inclui apenas substâncias e produtos que
são bases da computação em grid.
 
A aplicação do termo Coisas, inclui apenas substâncias e produtos que
são bases da computação paralela.
O que são coisas no contexto de IoT?
A aplicação do termo Coisas, inclui substâncias e produtos que
são bases da sobrevivência humana e que existem em grandes
quantidades e de diferentes tipos. Vai de encontro à definição
de computação pervasiva, colocada anteriormente.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 17
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I - A IoT é definida como uma infraestrutura de rede global, que
interconecta fisicamente e virtualmente objetos, com o objetivo de
explorar dados capturados e suas capacidades de comunicação.
II - Essa infraestrutura inclui e envolve a Internet e as redes de
comunicação, ela necessita de identificação única de objetos,
sensores e capacidade de conexão, como base para o
desenvolvimento independente de serviços e aplicações.
III - Ela é caracterizada pelo baixo grau de captura autônoma de
dados, transferência de eventos de rede, conectividade e
interoperabilidade.
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. 
A IoT é definida como uma infraestrutura de rede global, que
interconecta fisicamente e virtualmente objetos, com o objetivo
de explorar dados capturados e suas capacidades de
comunicação. Essa infraestrutura inclui e envolve a Internet e
as redes de comunicação, ela necessita de identificação única
de objetos, sensores e capacidade de conexão, como base
para o desenvolvimento independente de serviços e aplicações.
Ela é caracterizada pelo alto grau de captura autônoma de
dados, transferência de eventos de rede, conectividade e
interoperabilidade (CASAGRAS, 2009).
0,5 / 0,5 ptsPergunta 18
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I - as tecnologias mais profundas não desaparecem.
II - o próximo passo da computação é tornar o computador embutido
nas ações naturais e interações humanas.
III - A essência da computação pervasiva reside na criação de
ambientes saturados de computação e capacidade de comunicação
que se integrem com a vida humana.
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
Weiser (1999) menciona que as tecnologias mais profundas são
aquelas que desaparecem. Lyytinen e Yoo (2002) discutem que
o próximo passo da computação é tornar o computador
embutido nas ações naturais e interações humanas. A essência
da computação pervasiva reside na criação de ambientes
saturados de computação e capacidade de comunicação que
se integrem com a vida humana (SATYANARAYANAN, 2001).
0,5 / 0,5 ptsPergunta19
Analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I - Weiser (1999) dizia que a tecnologia é somente um meio para o
propósito, ou seja, a tecnologia é uma ferramenta.
II - Inúmeros e pequenos processadores embutidos em diversos
objetos estarão integrados no dia-a-dia.
III - Essa revolução da Internet das Coisas não influenciará somente
na quantidade de informações, mas na qualidade dela.
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Verdadeiro, III - Falso. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Falso 
 I – Falso, II – Verdadeiro, III - Verdadeiro. 
 I – Verdadeiro, II – Falso, III - Verdadeiro. 
Essa revolução não influenciará somente na quantidade de
informações, mas na qualidade dela. Inúmeros e pequenos
processadores embutidos em diversos objetos estarão
integrados no dia-a-dia. Weiser (1999) dizia que a tecnologia é
somente um meio para o propósito, ou seja, a tecnologia é uma
ferramenta.
0 / 0,5 ptsPergunta 20IncorretaIncorreta
Analise a figura:
 
e assinale em qual é a correta definição para os dispositivos que estão
presentes na Physical Interface Zone, na parte superior da Figura.
 
Objetos dotados de moderado poder computacional e percepção de
contexto, que por meio de sensores podem gerar mensagens e variar a
informação associadas a eles de acordo com o tempo e lugar.
 
Objetos que possuem conectividade em rede, com a intervenção
humana.
 Objetos puramente passivos com identificação e dados fixos. 
 
Objetos que possuem conectividade em rede, sem a intervenção
humana, possibilitando a emergência de inteligência nos sistemas de
rede.
 Objetos ativos com identificação e dados variantes. 
A Figura representa o processo de captura e processamento de
dados em IoT, que ocorre da seguinte maneira: os dados
gerados pelos objetos físicos são lidos pelo dispositivo
interrogador, também designado como gateway. Esses dados
são enviados ao sistema de gerenciamento de informação, a
partir desse, usando a Internet ou outras tecnologias de rede,
são obtidos outros dados associados aos objetos ou aos
próprios dados iniciais. O resultado do processamento por uma
aplicação ou serviço é uma atuação no ambiente em que estão
presentes os objetos e/ou uma atuação sobre eles. Conforme
se observa em (Souza, 2015), são propostas três classes de
dispositivos para IoT:
1. Objetos puramente passivos com identificação e dados fixos,
são objetos presentes na Physical Interface Zone, na parte
superior da Figura 2;
2. Objetos dotados de moderado poder computacional e
percepção de contexto, que por meio de sensores podem gerar
mensagens e variar a informação associadas a eles de acordo
com o tempo e lugar, representados pelos objetos presentes na
Physical Interface Zone, mais ao centro da Figura 2;
3. Objetos que possuem conectividade em rede, sem a
intervenção humana, possibilitando a emergência de
inteligência nos sistemas de rede, representados pelos objetos
presentes na Physical Interface Zone, na parte inferior da
Figura 2;
Pontuação do teste: 8,5 de 10