( ENTREGUE)Atividade 10 estatisctica -

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Escola de Educação Profissional SENAC
Rio Grande do Sul Educação a Distância
Estudante: Gil Cezar Costa
Componente: Estatística Aplicada à Qualidade	
Professor: Lucas Pisoni da Silva
Atividade Nº: 10
POLO: Belo Horizonte 02
Belo Horizonte 08 de maio de 2020
Estatística Aplicada à Qualidade Atividade Avaliativa 10
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
O gráfico de controle é uma ferramenta utilizada para avaliar a estabilidade de um processo em determinado período. Ele serve para monitorar a sua variação e atua na sua correção ou ajuste. 
Diante dessas informações, considere o caso a seguir. 
A fábrica Móveis Joaquim deseja realizar um controle de qualidade do processo de fabricação de móveis para escritório. 
A cada meia hora, retiram-se cinco peças da linha de produção, que são medidas em certa dimensão, e os valores são registrados. 
Durante certo período de tempo, foram analisadas algumas peças, e o gráfico de controle a seguir foi desenvolvido.
	
	
	
Gráfico de controle 
Fábricas Móveis Joaquim – Controle de qualidade
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
De acordo com o gráfico, o processo está sob controle estatístico? 
R- Verificou que o processo não está no controle estatístico, portanto está tendo algumas variações no gráfico nos pontos 5.7.10
Caso não esteja, proponha no mínimo duas possíveis mudanças no processo. Sugira medidas que a gerência possa adotar para que os pontos fiquem próximos da linha média.
R- Nesse caso em estudo vai solicitar e determinar a ferramenta correta para separar e fazer a coleta de todos os dados, pois o Cep correspondente envolve muito a analise de dados ,portanto é necessário definir corretamente a amostra que com certeza será analisada e todos os dados serão coletados, portanto nesse caso usaremos uma das ferramentas muito importante para esse caso que será indicada a folha de verificação..
).
Exemplos: LIC = média -3x desvio padrao e LSC= média +3x desvio-padrao
X= Σxi/n = 50/10=5
xi-x
 (-1 )² =1 LIC = 5-3x 4.60= 9,2
5 5-5=0 ( 0 )² =0 LSC= 5+3x4.60=36.8
6 6-5=1 ( 1 )² =1 Variancia : 
7 7-5=2 ( 2 )² =4 S² = Σ(xi-x)² = 85= 21.25
8 8-5=3 ( 3 ) =9 n-1 4