Apostila - Formação Especialista em Power BI - Versão 3 0

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FORMAÇÃO ESPECIALISTA EM POWER BI 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Formação Especialista em Power BI Versão 2.0 
 
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Direitos desta edição reservados 
A Voitto Treinamento e Desenvolvimento 
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Supervisão editorial: Raphael Nunes 
Preparação de texto: Raphael Nunes 
 
 
Versão 2.0 
 
 
É PROIBIDA A REPRODUÇÃO 
 
 
 
 
 
Nenhuma parte desta obra poderá ser reproduzida, copiada, transcrita ou 
mesmo transmitida por meios eletrônicos ou gravações sem a permissão, 
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Sumário 
1. Power BI Introdutório ......................................................................................................... 5 
1.1. BI – Business Intelligence ............................................................................................ 5 
1.2. Conhecendo o Power BI ............................................................................................. 5 
1.3. As partes do Power BI ................................................................................................ 6 
1.4. Instalação do Power BI ............................................................................................... 7 
1.5. Configurações iniciais ................................................................................................. 9 
1.6. Interface do Power BI ............................................................................................... 12 
2. Dados no Power BI ........................................................................................................... 17 
2.1. Importando dados .................................................................................................... 17 
2.2. Tratamento de dados ............................................................................................... 22 
2.3. Outras formatações .................................................................................................. 29 
2.4. Salvando e ditando dados ....................................................................................... 29 
3. Formatação de consulta ................................................................................................... 33 
3.1. Formatações de texto ............................................................................................... 34 
3.2. Formatações de número .......................................................................................... 37 
3.3. Formatações de Data ............................................................................................... 39 
3.4. Formatação condicional ........................................................................................... 42 
3.5. Colunas de índice ...................................................................................................... 43 
4. Relações no Power BI ....................................................................................................... 44 
4.1. O que são relações ................................................................................................... 44 
4.2. Master Calendar ........................................................................................................ 46 
4.3. Criando relações de grade ....................................................................................... 48 
4.4. Chave primária x Chave secundária ........................................................................ 50 
5. Funções no Power BI – DAX ............................................................................................ 52 
5.1. O que é DAX e para que serve ................................................................................ 52 
5.2. O que são colunas calculadas e como utilizá-las ................................................. 53 
5.3. Operações em DAX................................................................................................... 55 
5.4. Operadores de comparação .................................................................................... 56 
5.5. Operadores especiais em DAX ................................................................................ 56 
5.6. Fórmulas SE, E, OU .................................................................................................... 56 
5.7. Fórmulas de comparação com mais casos ............................................................ 57 
5.8. Fórmulas de texto ..................................................................................................... 57 
 
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5.9. Fórmulas de datas ..................................................................................................... 58 
5.10. Fórmulas RELATED ................................................................................................ 59 
6. Medidas .............................................................................................................................. 61 
6.1. O que são Medidas ................................................................................................... 61 
6.2. Criando Medidas em DAX ....................................................................................... 61 
6.3. Funções de operação simples e de contagem ...................................................... 63 
6.3.1. Funções de operações simples ......................................................................................... 63 
6.3.2. Funções de contagem .......................................................................................................... 63 
6.4. Função CALCULATE .................................................................................................. 64 
6.5. Função ALL ................................................................................................................. 64 
6.6. Função FILTER ............................................................................................................ 65 
7. Relatórios no Power BI ..................................................................................................... 66 
7.1. Estrutura dos relatórios ............................................................................................ 67 
7.2. Objetos no relatório ................................................................................................. 69 
7.3. Gráfico de Barras e Colunas..................................................................................... 72 
7.4. Gráficos de Linha e Área .......................................................................................... 77 
7.5. Gráficos combinados: Barra e Linha ....................................................................... 79 
7.6. Filtros no relatório .................................................................................................... 81 
7.7. Formatação condicional ........................................................................................... 81 
7.8. Matrizes no Power BI vs Tabela dinâmica no Excel .............................................. 84 
7.9. Segmentação de dados ........................................................................................... 85 
7.10. Cartões ................................................................................................................... 87 
7.11. Gráfico de Pizza, Rosca e Treemap ..................................................................... 87 
7.12. Mapas no Power BI ............................................................................................... 90 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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1. Power BI Introdutório 
 
1.1. BI – Business Intelligence 
Imagine o cenário em que todas as informações que existem em seu trabalho ou em 
sua empresaestivessem neste momento a sua disposição, armazenadas em seu 
computador e, até mesmo, em seu celular. Lembre-se de todos os dados que ficam em 
planilhas do Excel, a papelada que está sobre sua mesa, em drives que guarda na 
gaveta, os dados armazenados nos sistemas de informação da sua organização, as 
informações externas do mercado, as informações dos setores da empresa (Financeiro, 
RH, Marketing etc.). Agora imagine tudo isso disponível para você através de um clique 
para sua análise e tomada de decisão. Imaginou? Achou coisa de mágico? Impossível? 
Pois bem, isso é real e se chama Business Intelligence (BI). 
O BI é um conceito que surgiu na década de 80, a sigla faz referência ao termo Business 
Intelligence, que pode ser traduzido como Inteligência Empresarial, trata-se de todo 
processo informatizado de coleta, consolidação e análise de informação que dão 
suporte a tomada de decisão. O que antes demandava semanas para criação de 
relatórios, hoje com o BI, demoram apenas segundos. Onde antes estavam informações 
descentralizadas, hoje com a ferramenta tem-se tudo consolidado. O que antes eram 
informações voláteis, agora é possível trabalhar facilmente com bases históricas. 
A tecnologia chega ao mercado sempre como um diferencial competitivo, o risco de 
fazer a gestão empresarial através da intuição, não é algo tolerado, pois não é 
eficiente. As decisões cada vez mais devem ser pautadas em informações confiáveis e 
atualizadas, é neste contexto que o BI se apresenta, transformando os dados em 
insights valiosos. Esse é um grande diferencial no dia a dia das organizações, quem 
trabalha com BI possui velocidade e precisão nas informações e isso muitas vezes é o 
que determina quem irá sobreviver neste mercado cada vez mais competitivo. 
 
1.2. Conhecendo o Power BI 
O Microsoft Power BI é a ferramenta de Business Intelligence da Microsoft, com ela é 
possível consolidar, tornar coerente e visual as informações que se encontram em 
diversas fontes, desde uma simples pasta de trabalho do Microsoft Excel, a uma 
coleção de data warehouses híbridas locais e na nuvem. Essas informações podem ser 
facilmente acessadas e compartilhadas. 
O Power BI pode ser usado de forma simples para pequenos trabalhos no Excel ou 
banco de dados local, ou para grandes e robustos trabalhos a nível empresarial. Com 
ele é possível uma ampla modelagem, análise em tempo real e todo um 
desenvolvimento personalizado à necessidade da organização. Sendo assim ele 
funciona tanto para um relatório pessoal e ferramenta de visualização, quanto como 
 
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mecanismo de tomada de decisão através da análise de projetos de grupo, divisões ou 
empresas inteiras. 
 
Figura 1 - Figura esquemática de como funciona o Power BI. 
 
1.3. As partes do Power BI 
O Power BI se apresenta de três formas, em um aplicativo de área de trabalho do 
Microsoft Windows chamado Power BI Desktop, um serviço SaaS online (Software 
como serviço) chamado serviço do Power BI e também como aplicativo móvel do 
Power BI, podendo ser acessados em telefones ou tablets com Windows ou em 
dispositivos com os sistemas Apple iOS e Google Android. 
Esses três elementos são um grande diferencial do Power BI, com eles é possível criar, 
compartilhar e analisar as informações de negócios da maneira mais conveniente ao 
usuário. Isso aumenta a velocidade no acesso à informação, que é um dos principais 
benefícios de Business Intelligence. 
O trabalho se inicia normalmente com o Power BI Desktop, através da criação de um 
relatório, em seguida o relatório é publicado no serviço do Power BI e, por último, 
compartilhado para que os usuários do aplicativo do Power BI Mobile possam 
consultar as informações. Existem outras formas de se trabalhar e posteriormente 
serão apresentadas, por enquanto seguiremos esse fluxo para facilitar no aprendizado. 
 
Figura 2 - Figura esquemática dos elementos do Power BI. 
 
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1.4. Instalação do Power BI 
O aplicativo Power BI Desktop que vamos trabalhar nesta apostila está disponível 
gratuitamente para download no site da própria plataforma. Você pode acessar através 
do link: https://powerbi.microsoft.com/pt-br/ ou pela Microsoft Store. Pela Microsoft 
Store basta pesquisar pelo Power BI em aplicativos e o resultado será conforme a figura 
3. 
Estando na plataforma da Microsoft, basta clicar em Obter e fazer o download do 
Power BI. Para a instalação é necessário seguir o passo a passo disponibilizado pela 
própria Microsoft no momento da instalação. Lembrando que para realizar o download 
pela Microsoft Store é necessário possuir uma conta da Microsoft, geralmente com o 
domínio @hotmail.com. 
Após a instalação, clique no ícone do Power BI que está localizado no diretório de 
instalação ou na sua Área de Trabalho para abrir o programa. 
Agora vamos, de fato, começar a utilizar o Power BI. Assim que o programa é aberto 
somos apresentados a tela da figura 4. 
 
Figura 3 - Tela do Microsoft Store. 
https://powerbi.microsoft.com/pt-br/
 
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Figura 4 – Tela de abertura do Power BI. 
Passaremos por cada opção para nos familiarizarmos com a ferramenta: 
 
 
Aqui podemos importar dados para o Power BI. 
 
 
É possível também importar dados que já foram utilizados anteriormente em outros 
projetos. 
 
 
Podemos abrir projetos inteiros que foram utilizados anteriormente. 
 
Na parte central da tabela temos a opção de cadastro para colaborar e compartilhar o 
conteúdo gerado pelo Power BI. Para isso precisamos ter uma licença Power BI Pro, 
aconselho, no momento, não realizar nenhum cadastro e não utilizar a 
experimentação gratuita do produto. Quando finalizar a leitura desse material estará 
com um maior domínio da ferramenta e assim aproveitará melhor os benefícios do 
Power BI Pro. 
À direita temos acesso às novidades, blogs, comunidades e treinamentos que são 
disponibilizados pela própria Microsoft. Aconselho a visita principalmente na 
comunidade, sempre tem outros usuários que passam por situações de dúvidas e 
compartilham as soluções. 
Então vamos colocar a mão na massa! Clique no X localizado no canto superior direito 
da janela. 
 
 
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1.5. Configurações iniciais 
Para garantir que as formatações e as imagens que serão utilizadas neste curso sejam 
as mesmas geradas por você, vamos utilizar as configurações iniciais descritas abaixo. 
O primeiro passo é certificar que o idioma do Power BI esteja em Português (PT-BR), 
assim facilitaremos as interfaces entre o curso e o aluno. 
Com o Power BI já aberto, no canto superior esquerdo em Arquivo, vamos em: 
Opções e configurações e em seguida, Opções. 
 
Figura 5 - Guia da Barra de Ferramentas em Arquivo. 
 
 
 
 
 
 
 
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Na lista de opções à esquerda vamos selecionar Configurações regionais. O 
importante aqui é garantir que na caixa de seleção esteja Português (Brasil). 
 
Figura 6 - Guia de Opções > Configurações regionais. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Na sequência ainda na guia de Opções vamos em “Recursos de visualização”. Todas as 
caixas deverão estar desmarcadas. 
 
Figura 7 - Guia de Opções > Recursos de visualização. 
 
 
 
 
 
 
 
 
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O próximo passo, também na mesma guia de Opções, é selecionar “Carregamento de 
Dados”. Neste passo são configuradas as formas de carregamento das informações que 
serão importadas para o Power BI, vamos desmarcar a opção “Detectar 
automaticamente novos relacionamentos depois que os dados são carregados”. 
Esta é uma das funções mais utilizadas no Power BI, ela faz a relação entre as tabelas 
importadas de forma automática. Isto é feito para que as interações fiquem mais fáceis 
e intuitivas, porém como o objetivo agora é aprender como são criadas estas relações, 
vamos fazer o procedimento de forma manual. 
 
Figura 8 - Guia de Opções > Carregamento de Dados. 
 
1.6. Interface do Power BI 
Interface é o que permite a comunicação ou conexão entre partes distintas de um 
sistema. No Power BI você será apresentadoa quatro grandes grupos que podemos 
 
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segregar para demonstrar como serão observadas as abas e tabelas ao longo do curso, 
ou seja, a interface do Power BI. Veja a figura 9. 
1. Barra superior: O layout é muito similar à outras soluções da Microsoft, por 
isso a sensação é bastante familiar. Temos os clássicos botões de Arquivo, 
Copiar/Colar e assim como outras ferramentas exclusivas do Power BI. 
2. Barra lateral esquerda: Você pode navegar entre as guias de relatório, as 
informações de tabelas e a guia de relações. Estas guias serão muito utilizadas 
na construção do nosso projeto. 
3. Área de trabalho: Aqui serão construídos os relatórios e dashboards, também é 
disponibilizado uma grade para melhor ajuste dos blocos. 
4. Edição: Neste setor ficam as informações de blocos, gráficos, formatação, 
criação e edição. Também é possível ter acesso aos campos das tabelas que 
forem importadas para o Power BI. 
 
Figura 9 - Interface do Power BI. 
A barra superior possui quatro abas, que são elas: Página Inicial, Exibição, Modelagem e 
Ajuda. 
Nessa barra é possível acessar a guia Arquivo, e encontramos as clássicas funções de 
Abrir, Salvar, Salvar Como, Importar, Publicar e até como exportar o seu relatório em 
PDF. 
Na Página Inicial é possível tratar as informações inseridas como Obter, Inserir e Editar 
as consultas e tabelas importadas de diversas fontes para o Power BI. Aqui também é 
possível baixar temas para os relatórios que podem ser baixados da Internet e do 
Marketplace da Microsoft. 
 
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Figura 10 - Guia Página Inicial. 
Na guia Exibição as opções ficam através de check boxes para melhorar a visualização 
durante a construção dos relatórios, também é possível realizar prévias de como estes 
relatórios serão exibidos na tela de um smartphone após a construção dos gráficos e 
tabelas. 
 
Figura 11 - Guia Exibição. 
A guia Modelagem é responsável por obter informações de tratamento das 
informações que são carregadas para o Power BI como idioma, grupos, formatações e 
criação de colunas calculadas e medidas. 
 
 
Figura 12 - Guia Modelagem. 
A guia Ajuda geralmente é desprezada pelo usuário, mas no Power BI ela é de grande 
importância. Você poderá ser redirecionado para a aprendizagem orientada, que é um 
método de ensino promovido pela própria Microsoft para ajudar na disseminação da 
ferramenta. 
 
Outro ponto importante é o acesso à comunidade, que são ferramentas que devem 
sempre ser consultadas quando houver dúvida. A comunidade do Power BI é um fórum 
onde os usuários compartilham experiências e ajudam outros usuários em dúvidas de 
 
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problemas. Então sempre que ficar preso em alguma situação consulte a comunidade, 
pois alguém pode ter passado pelo mesmo problema e a resposta pode estar logo ali. 
 
Nesta guia você também terá acesso a uma outra forma de contato com a Microsoft 
que é o botão Enviar uma Ideia. Uma grande vantagem de utilizar o Power BI ao invés 
de outras soluções de Business Intelligence é que a Microsoft atualiza regularmente o 
software principalmente com ideias geradas pelos usuários. Então sempre que tiver 
alguma sugestão clique ali. 
 
Figura 13 - Guia Ajuda. 
Na Barra lateral esquerda encontramos três guias: Relatórios, Dados e 
Relacionamentos. 
 
Figura 14 - Barra lateral esquerda. 
 
Em Relatórios é possível criar relatórios que serão exibidos após a carga e o 
tratamento dos dados importados para o Power BI. Aqui serão inseridos gráficos, 
tabelas, formas e mapas para exibir os resultados da forma que você preferir. 
Em Dados você poderá visualizar de forma tabulada as tabelas que foram carregadas 
para o projeto. 
Em Relacionamentos é possível visualizar e criar relações entre as tabelas que foram 
carregadas. Entender esta guia e fazer as relações de forma assertiva é o segredo para 
um projeto de sucesso. 
À direita temos a guia Edição. Aqui são inseridos os gráficos, valores, filtros e suas 
formatações. Nesta também é possível visualizar os campos das bases que foram 
carregadas para o projeto e elas podem ser utilizadas nos gráficos e tabelas através do 
click and drop, ou seja, clicar e soltar. 
 
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Figura 15 – Guia de Edição. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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2. Dados no Power BI 
 
2.1. Importando dados 
Quando falamos em Business Intelligence, o processo de criação de um arquivo de 
trabalho se resume em quatro etapas: 
1. Importação dos Dados; 
2. Transformação dos Dados; 
3. Construção do Controle ou Dashboard; 
4. Divulgação do Resultado. 
O Power BI pode se conectar a uma grande variedade de fontes de dados, incluindo 
bancos de dados locais, arquivos do Excel e serviços online como páginas web e da 
nuvem. 
 
Uma grande vantagem do Power BI é sua semelhança com outras soluções da 
Microsoft, pois isso torna mais intuitivo trabalhar com suas ferramentas. Esta etapa de 
importação de dados é feita de forma muito similar ao Excel e o Access. Para importar 
a nossa primeira consulta, vamos na guia “Página Inicial” e em seguida em “Obter 
Dados”. 
 
Figura 16 - Guia Página Inicial para Obter Dados. 
O Power BI conta com mais de 59 serviços de nuvem diferentes e você pode importar 
informações de diversas fontes, incluindo serviços online como blogs, Google Analytics, 
Facebook, entre outros. 
 
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Figura 17 - Obter dados. 
Vamos, inicialmente, importar dados de uma fonte do Excel, para isto selecionaremos o 
campo do Excel na janela Obter Dados clique em Conectar. Após esta etapa você será 
redirecionado para uma janela de navegação do Windows, selecione o arquivo Excel 
BaseFull.xlsx localizado no material de apoio. 
O próprio Power BI lhe orientará sobre os próximos passos de maneira bastante 
intuitiva. Aguarde a janela de carregamento até o Navegador aparecer. 
O Navegador exibe as tabelas da fonte de dados e, ao clicar em uma delas, você verá 
uma visualização do conteúdo. Em seguida, você pode importar imediatamente as 
tabelas selecionadas ou selecionar Editar para transformar e limpar seus dados antes 
da importação. Vejamos agora de forma detalhada como funciona a visualização do 
conteúdo. 
Repare que aqui temos uma prévia do conteúdo que será importado para o nosso 
projeto do Power BI. Dependendo do tamanho da base de dados ela pode aparecer 
apenas como uma amostra, na sequência da seguinte mensagem: “Os dados na 
visualização foram truncados devido ao limite de tamanho”, ou seja, isso não significa 
que sua base terá apenas as informações exibidas no Navegador. 
 
 
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Figura 18 - Navegador de dados. 
 
Figura 19 - Visualização dos dados no Navegador. 
 
 
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Depois de selecionar as tabelas que você gostaria de inserir no Power BI, você poderá 
optar por carregá-los selecionando o botão Carregar no canto inferior direito 
do Navegador. No entanto, há ocasiões em que você talvez queira fazer alterações a 
essas tabelas antes de carregá-las no Power BI. Provavelmente, você desejará obter 
apenas um subconjunto de clientes ou filtrá-los em busca de vendas que ocorreram 
somente em um país específico, por exemplo. Nesses casos, é possível selecionar o 
botão Editar e filtrar ou transformar os dados antes de enviá-los ao Power BI. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Convido você a analisar a informação que foi importada. Utilize a barra de rolagem do 
Navegador para observar como as informações estão sendo carregadas. Abra a planilha 
do Excel e compare visualmente uma com a outra. Este é um momento muito 
importante do curso, curiosidade é fundamental para garantir o sucesso no 
aprendizado! 
Vamos então importar as informações para o Power BI clicando no botão Carregar. 
Tem-se 3 grandes modificações iniciais. A primeira é a inclusão das colunas da nossa 
planilha na aba Campos localizada à direita da área inicial. Repare que o primeiro ícone 
que aparece é denominado Plan1, ou seja, é a aba do arquivo de Excel que o Power BI 
localizou as informações a serem inseridas. Também existe a barrade pesquisa onde 
você pode localizar com facilidade o cabeçalho para poder trabalhar com ele de forma 
mais direta, é muito útil em bases de dados com muitas colunas. 
A segunda é que agora a guia Dados localizada a esquerda foi preenchida com as 
informações que trouxemos da nossa planilha do Excel. 
É interessante observar as formatações prévias que são importadas junto com a tabela, 
elas podem variar de acordo com as configurações do seu Power BI, da versão do 
Office ao qual ela foi importada, versão do Windows, entre outros. 
E por último temos a aba de Relacionamentos. Nesta aba as tabelas importadas são 
relacionadas automaticamente, assim as informações são associadas e o trabalho fica 
muito mais fácil. Mas lembra lá na configuração inicial onde desabilitamos esta função? 
Para habilitá-la novamente basta seguir o caminho: 
Arquivo > Opções e configurações > Opções > Carregamento de Dados > Detectar 
automaticamente novos relacionamentos depois que os dados são carregados. 
Sempre que precisar atualizar as tabelas que já foram 
carregadas para o Power BI não é necessário realizar todo o 
processo de importação novamente, basta clicar no botão 
Atualizar localizado logo abaixo da barra de pesquisa do 
Navegador através do ícone: 
Dica de mestre 
 
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Porém no momento vamos manter desabilitado para aprender como os 
relacionamentos dos dados funcionam. 
 
Figura 20 - Inclusão das informações na coluna Campos. 
 
 
 
 
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Figura 21 - Detalhamento da tabela na guia Relacionamentos. 
 
2.2. Tratamento de dados 
Agora vamos retornar para a guia Dados à esquerda, aonde temos a visualização da 
tabela. 
Repare que as informações estão brutas e que o cabeçalho não foi reconhecido, por 
isso as informações como data ou CPF estão difíceis de reconhecer e as colunas estão 
numeradas. Você irá aprender como tratar a informação antes de utilizá-las no Power 
BI. Para isso vamos deletar a base que já foi carregada, vá até a guia Relacionamentos, 
clique com o botão direito do mouse em cima da tabela, no caso a tabela Plan1, em 
seguida clique em Excluir. Repare que a partir de agora não existem mais informações 
no Power BI. 
 
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Figura 22 - Exibição da tabela que foi importada para o Power BI. 
 
Figura 23 - Como excluir uma tabela importada para o Power BI. 
Lembre-se de confirmar a exclusão da tabela: 
 
Figura 24 - Janela de exclusão de uma tabela. 
 
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Vamos mudar a forma de carregamento com o objetivo de tratar a informação para 
uma forma que fique mais fácil sua identificação e seu detalhamento. 
Seguindo os passos anteriores, vá na guia Página Inicial, em seguida em Obter Dados 
e clique em Conectar. Após esta etapa você será redirecionado para uma janela de 
navegação do Windows, vamos selecionar o arquivo Excel BaseFuncionarios.xlsx 
localizado no material de apoio. 
Marque a caixa de seleção da Plan1 para que seja possível ter uma pré-visualização das 
informações da base, a diferença agora é que vamos clicar em Editar, com isso 
abriremos o Power Query Editor. 
O Power Query Editor abre em uma nova janela, isso nos permite trabalhar com maior 
flexibilidade, então maximize ou redimensione a janela de acordo com a sua 
preferência. 
Repare que junto com esta janela vieram novas abas com diversas funções, mas calma! 
Seguiremos um passo a passo para que você possa conhecer o Power Query Editor 
com mais naturalidade. Vamos começar alterando o nome da nossa tabela, já que 
‘Plan1’ não é nada intuitivo. 
Na aba da direita, no canto superior, em propriedades, vamos alterar o nome da Plan1 
para BaseFuncionarios. 
 
Figura 25 - Visualização dos dados no Navegador. 
 
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Figura 26 - Visualização do Power Query Editor. 
 
Figura 27 - Alteração do nome da base de dados. 
 
 
 
 
 
Evite colocar acentos, espaços ou caracteres especiais quando 
for nomear as bases de dados ou variáveis. Esta prática ajuda a 
evitar erros de declaração e facilita quando utilizamos os 
relacionamentos automáticos proporcionados pelo Power BI. 
Dica de mestre 
 
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Após renomear a consulta, vamos começar a edição das informações. O primeiro passo 
é garantir o cabeçalho, assim evitamos aqueles nomes padrões: Column1, Column2, etc. 
O Power BI pode fazer esta etapa de forma automática, para verificar se isso aconteceu 
observe em Etapas Aplicadas, logo abaixo de onde editamos o nome da base, se uma 
das etapas é Cabeçalhos Promovidos. Caso você não verifique que isso aconteceu, vá 
na tabela no meio do Power Query Editor e selecione a linha que está com o cabeçalho, 
no caso a linha 1, e em seguida nas abas superiores clicamos em Utilizar Primeira 
Linha como Cabeçalhos. 
 
 
Figura 28 - Função Usar a primeira linha como cabeçalhos. 
Com isso, as informações passarão a ficar conforme a figura abaixo: 
 
Figura 29 – Cabeçalhos ajustados. 
Agora repare que antes do título dos cabeçalhos, o Power BI identifica previamente 
qual o tipo de formatação das colunas, com os ícones ABC para letras e 123 para 
números. 
O próximo passo é classificar as colunas de acordo com o ID, assim temos uma base 
mais ordenada para trabalharmos. Para isso vamos clicar no quadro com uma seta ao 
lado do ID RH e em seguida em Classificar em Ordem Crescente. 
 
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Figura 30 - Base de dados classificada. 
Com a tabela classificada é possível remover as colunas que não possuem informação, 
para isso basta clicar com botão direito no cabeçalho da coluna e em seguida em 
Excluir. Vamos excluir as colunas Bandeira e Férias Remuneradas. 
 
Figura 31 - Removendo uma coluna. 
Excluiremos as informações que estiverem duplicadas, isto garante que a matemática 
fique correta quando formos trabalhar os dados da base. Clique na coluna CPF, na aba 
Página Inicial clique em Remover Linhas e em seguida Remover Duplicatas. 
 
Figura 32 -Removendo informações duplicadas. 
 
 
 
 
 
O que também pode acontecer além das linhas duplicadas é a 
base vir com linhas em branco, isso pode gerar um erro ao 
realizar cálculos dependendo do tipo de função que for 
utilizada. Recomendo remover as Linhas em Branco que fica 
logo abaixo de Remover Duplicatas. 
Principais erros 
 
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E para finalizar as importações de dados vamos trabalhar com a formatação das 
informações na base de dados. Clique com o botão direito no cabeçalho da base em 
Data de Nascimento > Alterar Tipo > Data. 
 
Figura 33 - Alterando a formatação de uma coluna. 
 
NA PRÁTICA 
Altere as formatações das colunas Data de Contratação e Data de Demissão no formato 
de Data e as colunas Salário Base, Impostos, Benefícios, VT e VR como Número Decimal 
Fixo. 
É necessário fechar o Power Query Editor para que ele importe o nosso trabalho para o 
Power BI, portanto na guia Página Inicial, clique no primeiro ícone: Fechar e Aplicar. 
Pronto! Você verá uma página de carregamento e finalizamos esta etapa. 
 
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Figura 34 - Alterando a formatação de uma coluna. 
 
2.3. Outras formatações 
O Power BI também conta com outros tipos de formatações, como formatações de 
texto, numéricas, condicionais e colunas índice. Essas formatações serão apresentadas 
detalhadamente no módulo 3. 
 
2.4. Salvando e ditando dados 
Para salvar a sua consulta no Power Query editor e aplicar as alterações para que elas 
possam ser carregadas no Power BI basta clicar no botão localizado no canto superior 
esquerdo do Power Query Editor chamado Fechar e Aplicar: 
 
Figura 35 - Fechar e aplicar. 
Após esta etapa o Power BI carregará a consulta para que ela possa ser trabalhada, o 
tempo de carregamento pode variar de acordo com o volume de informações e com a 
performance da máquina do usuário. A seguinte imagem será exibida: 
 
 
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Figura 36 - Aplicar mudanças na consulta. 
Agora que a base foi carregada após a edição, garantindo assim que os cabeçalhos 
estão corretos, vamos entender as principais diferenças entre uma base sem 
tratamento prévio e uma base com tratamentoprévio. Na aba relatórios a direita, já fica 
nítida a alteração nos Campos, onde as colunas estão classificadas em ordem 
alfabética facilitando assim a sua compreensão do que está sendo trabalhado. 
 
Figura 37 - Aba Campos. 
 
31 
 
Interessante reparar que na aba de dados as informações também estão mais claras do 
que antes pois os campos estão devidamente tratados. Informações de data, por 
exemplo, ficam mais fáceis de serem percebidas logo na primeira visualização. 
Repare que visualmente a aba Dados é muito similar ao Power Query Editor, no 
entanto na aba Dados não é possível realizar edições na consulta que foi carregada, 
aqui no máximo conseguimos classificar a consulta, vamos fazer isto com o ID RH, 
assim temos uma base mais ordenada para trabalharmos. Para isso vamos clicar no 
quadro com uma seta ao lado do ID RH e em seguida em Classificar em Ordem 
Crescente. 
Também vamos observar as mudanças na aba Relacionamentos. Repare que o nome 
dos cabeçalhos estão todos completos, facilitando a compreensão dos valores e 
garantindo o sucesso de quando forem realizados novos relacionamentos no nosso 
projeto. 
 
Figura 38 - Função Classificar em ordem crescente. 
 
Figura 39 - BaseFuncionarios. 
 
32 
 
E por último vamos salvar o arquivo dando o nome de ‘BaseFuncionarios’. Para isto 
basta ir às guias superiores em Arquivo > Salvar Como e salve em seu local de 
preferência. Para poder acostumar-se com os padrões de escrita, prefira sempre títulos 
sem acentos ou caracteres especiais. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Para caráter de exemplo, só salvamos nosso arquivo neste 
momento, mas é uma boa prática que você salve seu projeto 
frequentemente, pois podem ocorrer erros de cargas durante a 
importação de dados e o aplicativo parar de funcionar, 
perdendo assim todas as alterações realizadas anteriormente. 
Dica de mestre 
 
33 
 
3. Formatação de consulta 
 
Com o Power BI, você pode se conectar a vários tipos diferentes de fontes de dados e 
formatar esses dados para atender às suas necessidades, possibilitando a criação 
relatórios visuais para compartilhar com outras pessoas. Formatar dados significa 
transformá-los, ou seja, renomear colunas ou tabelas, converter o texto em números, 
remover linhas, definir a primeira linha como títulos e assim por diante. 
Ao formatar dados no Editor de Consultas, você fornece instruções passo a passo (que 
o Editor de Consultas executa para você) para ajustar os dados conforme são 
carregados e apresentados pelo Editor de Consultas. A fonte de dados original não é 
afetada, apenas esta exibição específica dos dados é ajustada, ou formatada. 
É importante frisar a diferença entre Editor de Consultas e Exibição de Dados. A 
Exibição de Dados ajuda a inspecionar, explorar e compreender os dados no modelo 
do Power BI. Nela você está olhando para seus dados após eles terem sido carregados 
no modelo, diferente do Editor de Consultas, aonde você realizará o tratamento destas 
informações em seu estado original antes de serem carregadas para o modelo. 
Quando abrimos a consulta com o Power Query Editor somos apresentados a duas 
novas abas na guia superior: Transformar e Adicionar. 
 
 
 
Figura 40 - Guia Transformar. 
Quando você edita uma coluna utilizando a guia Transformar você estará substituindo 
a formatação original da coluna. 
 
 
34 
 
 
Figura 41 - Guia Adicionar coluna. 
Agora quando utilizar a guia Adicionar Coluna, a formatação ou edição serão feitas 
em uma nova coluna no final da consulta, mantendo assim a formatação original 
intacta. Sempre que tiver dúvida do procedimento adicione uma nova coluna, realize os 
testes e depois transforme a original da mesma forma. 
 
3.1. Formatações de texto 
O primeiro método de formatação que você irá aprender é a formatação do texto. 
Utilizando a guia Transformar, vamos padronizar o nome dos funcionários. Clique com 
o botão direito do mouse acima do título da coluna > Transformar > MAIÚSCULA. 
 
Figura 42 - Transformar > MAIÚSCULA. 
No campo Etapas Aplicadas, observe que apareceu uma nova etapa: Tipo Alterado 1. 
Isso significa que você pode voltar esta alteração clicando no X ao lado da etapa. 
Agora você irá criar duas colunas através da coluna que editamos, separando o nome e 
o sobrenome dos funcionários. 
Selecione a coluna Nome Completo > Transformar Coluna > Dividir Coluna > Por 
Delimitador. 
 
35 
 
 
Figura 43 - Função Por Delimitador. 
Aparecerá uma nova janela para que você selecione qual é o delimitador. Selecione 
Espaço e Delimitador da extremidade esquerda conforme figura abaixo. 
 
Figura 44 - Janela Dividir Coluna por Delimitador. 
Com isso serão criadas duas colunas com a separação conforme orientado ao Power BI 
com o mesmo nome da original, com a diferença das terminações .1 e .2 ao final do 
título da coluna. 
 
Figura 45 - As duas colunas novas. 
Renomeie as colunas como Nome e Sobrenome dando um duplo clique em cima de 
seus nomes. 
 
Figura 46 - Colunas renomeadas. 
 
36 
 
Outra formatação de texto muito utilizada é a transformações de letras únicas ou siglas 
dentro das tabelas em seus nomes completos. Como exemplo vamos alterar o Estado 
Civil que está como S e C na nossa tabela para Solteiro e Casado. Para isto, clique com 
o botão direito na coluna Estado Civil > Substituir Valores. A proposta é a mesma do 
Localizar e Substituir do Excel. 
 
Figura 47 - Substituir Valores. 
Abrirá uma nova janela com as informações do valor que deverá ser procurado seguido 
pela sua substituição, preencha conforme imagem abaixo. 
 
Figura 48 - Substituir C por Casado. 
Repita o mesmo procedimento utilizando S em “Valor a Ser Localizado” e Solteiro e 
Solteiro em “Substituir por”. 
Uma outra forma de separar por delimitadores sem perder a formatação original, como 
no exemplo do nome que foi alterado para MAIÚSCULA, é duplicar a coluna antes de 
realizar a formatação, para isto vamos duplicar a coluna Login. 
Selecione a coluna Login e na guia Adicionar Coluna clique em Duplicar Coluna. 
 
37 
 
 
Figura 49 - Duplicando a coluna Login. 
A nova coluna será criada e enviada para o final da consulta. Selecione a coluna Login, 
depois vá em Transformar Coluna > Dividir Coluna > Por Delimitador. 
A diferença é que o Power BI já entendeu que o delimitador é o ponto ( . ). Prossiga 
conforme imagem abaixo. 
 
Figura 50 - Dividir Coluna por Delimitador. 
Agora substitua o título das colunas para Login1 e Login2, como mostrado abaixo. 
 
Figura 51 - Colunas Login1 e Login2. 
 
3.2. Formatações de número 
A primeira formatação numérica que vamos trabalhar é o dinheiro. Diferente do Excel 
aonde esta transformação pode ser feita diretamente nas células, aqui você terá que 
transformar o número e adicionar o $ nos relatórios. Para isto vou chamar atenção para 
as seguintes colunas: Salário Base, Impostos, Benefícios, VT e VR. Todas estas colunas 
tratam diretamente de valores que são recebidos pelos funcionários. 
 
38 
 
Selecione todas estas colunas citadas acima utilizando o CTRL do teclado, depois vá em 
Alterar tipo > Número Decimal Fixo. 
 
Figura 52 - Alterar Tipo > Número decimal fixo. 
Repare que o símbolo numérico ao lado do título foi alterado de 123 ou 1.2 para $. 
 
Figura 53 – Título das colunas com tipo modificado. 
Para arredondar o valor que foi formatado, clique na coluna VR, vá em Adicionar 
Coluna > Arredondar para Baixo. 
 
Figura 54 - Arredondar para baixo. 
Uma nova coluna será adicionada ao final da consulta com o nome “Arredondar para 
Baixo”. Clique e arraste a coluna para o lado da coluna VR para comparar os resultados. 
Dê um duplo clique na coluna arredondada e altere o título para VR ARRED. 
Para exemplificar um cálculo simples, vamos adicionar uma nova coluna através da 
coluna VR com um aumento de 10%. Clique na coluna VR, vá na Aba Adicionar Coluna 
> Padrão > Multiplicar. 
 
39 
 
 
Figura55 - Função multiplicar. 
Preencha com o valor 1,1. O resultado será uma nova coluna com o nome 
Multiplicação. Clique no título e arraste para o lado de VR e compare os valores. 
Arredonde o resultado da coluna Multiplicação utilizando o botão arredondar na Aba 
Transformar. Clique em Arredondar e digite 2. 
 
Figura 56 - Janela Arredondar. 
 
3.3. Formatações de Data 
Por questão de padronização, o Power BI traz as datas como número inteiro. A primeira 
data de Registro é 01/01/1900 e tem como número inteiro o 1, o dia 02/01/1900 é o 
2 e assim por diante. 
O primeiro passo para garantir que as opções de formatação de data estejam 
disponíveis é transformar as colunas que estiverem como número inteiro para Data, 
para isto selecione todas as colunas que possuírem data no título pressionando o CTRL 
do teclado vá em Alterar Tipo > Data. 
 
40 
 
 
Figura 57 - Função Alterar Tipo. 
Caso seja perguntado se deseja alterar o tipo de coluna, clique em “Adicionar nova 
etapa”. 
 
Figura 58 – Janela Alterar Tipo de Coluna. 
Agora as opções de formatação de data da aba Adicionar Colunas estarão habilitadas. 
 
41 
 
 
Figura 59 – Opções de formatação de dada. 
Este é um método muito fácil para conseguir informações básicas de calendário, como 
o dia, mês e ano de um evento. Para isto clique em: 
1. Data > Ano > Ano 
2. Data > Mês > Mês 
3. Data > Dia > Dia 
O resultado das novas colunas será este: 
 
Figura 60 - Resultado das novas colunas. 
 
NA PRÁTICA 
Adicione novos valores de Data utilizando outras datas como base. Clique e arraste os 
campos para comparar os resultados. Deixe as colunas de Trimestre, Nome do Mês e 
Semana do Ano. 
 
 
 
 
42 
 
3.4. Formatação condicional 
Formatações condicionais permitem que você realize testes lógicos em suas colunas 
para obter novos resultados. Diferente do Excel que permite a ordenação dos testes 
lógicos, no Power BI você deverá escolher se prefere iniciar pelo maior ou pelo menor 
valor. 
Vamos criar uma coluna condicional através do Salário Base. Vá na aba Adicionar 
Coluna > Coluna Condicional. 
 
Figura 61 - Coluna Condicional. 
Você precisará adicionar valores aos campos, para categorizar os salários se acordo 
com o direcionamento abaixo: 
• Salário Base >= 20.000 – Categoria A 
• Salário Base >= 10.000 – Categoria B 
• Salário Base < 10.000 – Categoria C 
Lembrando que o Power BI entende que na categoria B os valores são menores do que 
20.000 
Preencha a tabela conforme imagem abaixo com o título Categoria Salarial. Preencha 
as condições das Categorias A e B e, no final, na caixa Ao Contrário preencha com C. 
 
Figura 62 - Adicionar Coluna Condicional. 
 
43 
 
Clique e arraste a coluna ao lado de Salário Base e compare o resultado. 
 
Figura 63 – Coluna das categorias salarial. 
Observe que os valores dos salários foram corretamente categorizados. Você também 
pode formatar condicionalmente textos e datas se desejar. 
 
3.5. Colunas de índice 
O objetivo da coluna de índices é transformar cada linha da tabela em uma linha única 
numerada, isto serve para facilitar nas relações entre tabelas e na classificação. 
Geralmente as consultas já possuem esta coluna índice com o nome de ID, a 
BaseFuncionarios já existe com o nome de ID RH, no entanto você irá aprender como 
criar uma. Vá em Adicionar Coluna > Coluna de índice. 
 
Figura 64 - Função Coluna de Índice. 
Ao clicar você terá a opção de iniciar a contagem do 0, do 1 ou personalizado. Vamos 
iniciar do 1. Clique e arraste a coluna índice para o início da tabela. 
 
 
 
 
 
 
 
A coluna de índice ou o ID é uma coluna muito importante, 
sempre deixe ela como a primeira coluna da sua tabela. Clique 
com o botão direito na coluna e em Mover para o início. 
Dica de mestre 
 
44 
 
4. Relações no Power BI 
 
4.1. O que são relações 
O conceito de Relações é muito importante pois ele aplica-se em todas as ferramentas 
de BI, não somente no Power BI. Dominar o assunto é essencial para que o seu modelo 
funcione adequadamente. Mas afinal, o que são as Relações e como elas podem nos 
ajudar a potencializar ainda mais um projeto? 
 
Relacionamento é a existência de uma informação em comum entre duas ou mais 
tabelas e as Relações entre essas tabelas são necessárias para calcular os resultados 
com precisão e exibir as informações corretas em seus relatórios. 
Quando importamos dados no Power BI, é comum carregarmos mais de uma tabela. 
Por exemplo: Funcionários, Produto, Região, Vendas, e geralmente cada tabela contém 
informações pertinentes em seu título, como: código do cliente, nome do cliente e sexo 
do cliente. 
O Power BI torna fácil a criação dessas relações. Na verdade, na maioria dos casos, você 
não precisará fazer nada, pois o recurso de Detecção Automática pode fazer isso por 
você. No entanto, neste curso nós vamos criar estas relações de forma manual, assim 
você poderá entender na prática como as relações funcionam. 
Para ver as relações na prática será necessário a carga de uma nova base, com isso 
vamos utilizar informações que existem em ambas para assim conectá-las. Procurando 
uma semelhança do Excel para melhor compreensão temos o PROCV e o PROCH que 
fazem exatamente isso, estas funções “procuram” uma determinada informação de 
uma tabela em outra para assim “trazer” um novo campo. A vantagem de fazer este 
trabalho no Power BI é que podemos fazer isto com um grande volume de informações 
ao mesmo tempo sem perda de performance. 
A base que vamos carregar é a BaseCargos.xlsx. Ela contém todas as informações de 
detalhes sobre cada cargo. Para carregar esta base, vamos seguir os mesmos passos 
que fizemos para carregar a BaseFuncionarios.xlsx. 
 
NA PRÁTICA 
Faça a carga da BaseCargos.xlsx utilizando os mesmos passos anteriormente 
empregados, lembre-se de Editar a consulta antes de carregá-la e fique atendo(a) ao 
cabeçalho. 
 
45 
 
 
Figura 65 - Função Usar a Primeira Linha como Cabeçalho. 
Após modificar o cabeçalho edite o nome da consulta nas Propriedades de Plan2 para 
BaseCargos. Cumpridas estas etapas, clique em Fechar e Aplicar na guia superior. 
Caso tenha alguma dúvida no processo de carga de uma base, verifique o 
procedimento realizado na BaseFuncionarios e pratique algumas vezes, é muito 
importante fixar esta etapa. 
Para garantir que o relacionamento funcione, é preciso garantir duas etapas: 
1. O cabeçalho deve possuir o mesmo nome nas duas tabelas; 
2. Deve existir correspondência nos valores dos campos nas duas tabelas. 
A tabela principal que estamos trabalhando, no caso a BaseFuncionarios é chamada 
de tabela Fato, é nesta tabela que existem todas as informações principais do projeto 
que estamos construindo. 
Repare agora que tanto na guia Relatório e na guia Dados a BaseCargos está 
disponível para visualização assim como estava a BaseFuncionarios, você pode utilizar a 
setinha localizada ao lado esquerdo do nome da base para recuar ou expandir as 
colunas. 
 
Figura 66 - Botão recuar ou expandir. 
 
 
 
 
 
 
46 
 
4.2. Master Calendar 
O calendário é sempre uma informação crítica em uma análise. Nós criaremos uma 
consulta com um calendário completo para que possamos relacionar com as outras 
tabelas. 
A primeira etapa será excluir todas as informações extras de data que nós criamos 
como Ano, Mês, Dia, Trimestres e qualquer outra que você tenha criado para praticar. 
Para criar uma consulta basta clicar na aba superior em Página Inicial > Obter Dados > 
Consulta Nula. 
 
Figura 67 – Consulta Nula. 
Será aberto o Power Query editor para que a consulta seja criada. Altere o nome de 
Consulta1 para BaseCalendario. Para criar a primeira data escreva a seguinte fórmula 
na Barra de Fórmulas: =#date (1900,1,1). 
 
 
Figura 68 - Fórmula para criar a primeira data. 
Como resultado ele trará a primeira data padrão que representa o número inteiro 1, 
assim como foi ensinado em Formatação de Data. 
 
47 
 
 
Figura 69 - Data padrão.Vamos adicionar uma fórmula que irá replicar o calendário desde a data de 01/01/1900 
até a data de hoje. Com isso sempre que atualizar seu controle, o calendário também 
estará atualizado. 
Clique no e digite a seguinte fórmula: =List.Dates(Fonte, 
Number.From(DateTime.LocalNow()) - Number.From(Fonte), #duration 
(1,0,0,0)). 
Com isso o Power BI trará a lista pronta com todas as datas, desde 01/01/1900 até 
hoje. Agora basta transformar a lista em tabela clicando no botão que está na aba 
superior com o nome de Para a Tabela. 
 
Figura 70 - Fórmula criar uma lista com todas as datas. 
 
Figura 71 – Botão Para a Tabela. 
Clique em OK na mensagem que será exibida. 
 
Figura 72 - Janela Para a Tabela. 
 
48 
 
Após a transformação em tabela, altere o título da nova coluna para Data com o duplo 
clique em Column1 e formate para data clicando com o botão direito no título > 
Alterar tipo > Data. 
 
NA PRÁTICA 
Adicione novos valores a Data: 
1. Data > Ano > Ano 
2. Data > Mês > Mês 
3. Data > Dia > Dia 
Deixe também outras informações como Trimestre e Semana. O resultado das novas 
colunas será este: 
 
Figura 73 - Resultado das novas colunas de datas. 
 
4.3. Criando relações de grade 
Na guia Relacionamentos à esquerda, observe que a BaseCargos se encontra lá, mas 
ainda não há conexão nenhuma com a BaseFuncionarios. Em suma, isso significa que as 
informações que foram carregadas na BaseCargos ainda não podem ser efetivamente 
utilizadas. 
 
Figura 74 - Guia Relacionamentos. 
 
49 
 
O objetivo é unir os “dois Cargos”: o primeiro, e principal, presente na BaseFuncionarios 
unido com as informações do segundo que está na BaseCargos. Para isto vamos tornar 
visível o campo Cargos na BaseFuncionarios utilizando o scroll do mouse ou a barra de 
rolagem. Clicamos no campo Cargo da BaseFuncionarios e arrastamos para o campo 
Cargo da BaseCargos, assim podemos fazer um relacionamento com um simples click 
and drop. 
O resultado deverá ser este: 
 
Figura 75 - Resultado da relação. 
Analisando atentamente os relacionamentos, verificamos que em uma ponta temos 
uma * (estrela) e na outra o número 1, isso é conhecido com Cardinalidade. Além de 
tentar detectar os relacionamentos, o Power BI também identificará a cardinalidade, 
a direção do filtro cruzado e as propriedades de relação ativa. 
Existem três tipos de Cardinalidade: 
• Relações Muitos para um (*:1) – Esse é o tipo padrão mais comum. Isso 
significa que a coluna em uma tabela pode ter mais de uma instância de um 
valor, enquanto a outra tabela relacionada, geralmente conhecida como a 
Tabela de pesquisa, tem apenas uma instância de cada valor. 
• Relações Um para um (1:1) - isso significa que a coluna em uma tabela tem 
apenas uma instância de um determinado valor e que isso também ocorre na 
outra tabela relacionada. 
• Relações muitos-para-muitos (*:*) - Com modelos compostos, você pode 
estabelecer relações muitos para muitos entre tabelas. Esta abordagem remove 
os requisitos de valores exclusivos nas tabelas. Ela também remove as soluções 
alternativas anteriores, como introduzir novas tabelas somente para estabelecer 
relações. 
 
Vamos criar uma relação com a BaseCalendario, só que essa relação será entre o 
campo Data e Data de Nascimento da BaseFuncionarios. O resultado deverá ser este: 
 
50 
 
 
Figura 76 – Relação da BaseCalendario com a BaseFuncionarios. 
Agora já possuímos duas relações, e estas tabelas estão prontas para serem utilizadas 
em conjunto. 
 
4.4. Chave primária x Chave secundária 
O conceito de chave se assemelha muito ao conceito de cardinalidade. Chave primária 
é quando existe o valor 1 na relação, ou seja, o valor é único dentro da tabela. 
Podemos ver mais claramente na relação entre as bases Cargos e Funcionarios, onde o 
campo Cargo aparece apenas uma vez na BaseCargos sendo que na BaseFuncionarios 
o mesmo cargo pode aparecer várias vezes, para vários funcionários. 
Já a chave secundária é quando acontece o contrário, quando vários valores são 
conectados a um único outro valor de uma tabela diferente. 
Adicione a BaseNivel.xlsx ao controle através de Página Inicial > Obter Dados e dê o 
nome da nova base de BaseNivel. 
Após Aplicar e Fechar, vá até a guia Relacionamentos e conecte a BaseNivel utilizando 
o campo Nível à BaseCargos utilizando o campo COD Nível. 
 
51 
 
 
Figura 77 - Relação da BaseCargos com a BaseNIvel. 
Neste exemplo, o Nível é uma Chave Primária, pois só existe um valor dentro da tabela. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
52 
 
5. Funções no Power BI – DAX 
 
5.1. O que é DAX e para que serve 
O DAX (Data Analysis Expressions) é uma coleção de funções operadores e constantes 
que podem ser usados em uma fórmula, ou expressão, para calcular e retornar um ou 
mais valores. Em suma, o DAX ajuda você a criar informações de dados já presentes em 
seu modelo e serve para resolver vários problemas de análise de dados e de cálculos 
básicos. 
Mas porque o DAX é tão importante? Aprender a criar fórmulas DAX eficientes ajudará 
você a tirar o máximo proveito de seus dados. Quando obtém as informações de que 
precisa, você pode começar a resolver problemas comerciais reais, que afetam o seu 
resultado. Esse é o potencial do Power BI, e o DAX ajudará você a aproveitá-lo. 
A sintaxe de fórmula DAX inclui os vários elementos que compõem uma fórmula, ou 
seja, como a fórmula é escrita. Por exemplo, vamos observar que uma fórmula simples 
do DAX, usada para criar dados (valores) para cada linha em uma coluna calculada, se 
apresenta da seguinte forma: 
 
Figura 78 - Exemplo de uma fórmula em DAX. 
A sintaxe dessa fórmula inclui os seguintes elementos: 
1. O operador de sinal de igual (=) indica o início da fórmula e, quando esta fórmula for 
calculada, retornará um resultado ou valor. Todas as fórmulas que calculam um valor 
começarão com um sinal de igual. 
2. A coluna referenciada [VolumeDeVendas] contém os valores dos quais nós desejamos 
subtrair. Uma referência de coluna em uma fórmula sempre é envolvida por colchetes 
[]. Ao contrário de fórmulas do Excel que referenciam uma célula, uma fórmula DAX 
sempre referência uma coluna. 
3. O operador matemático de subtração (-). 
4. A coluna referenciada [CustoTotal] contém os valores dos quais nós desejamos 
subtrair de valores na coluna [VolumeDeVendas]. 
 
 
 
 
 
53 
 
5.2. O que são colunas calculadas e como utilizá-las 
Às vezes, os dados que você está analisando não contêm um campo específico, do qual 
você precisa para obter os resultados que procura. É aqui que entram as colunas 
calculadas. As colunas calculadas usam fórmulas DAX para definir os valores de uma 
coluna. 
Neste exemplo, vamos criar uma coluna somando todos os valores de recebimentos 
dos funcionários, Salário Base + Impostos + Benefícios + VT +VR. Para isto, clique com 
o botão direito em uma destas colunas supracitadas e vá em Nova Coluna. 
 
Figura 79 – Função Nova coluna. 
As colunas calculadas são sempre criadas no final da tabela que está sendo trabalhada. 
O local de escrita das fórmulas DAX é na Barra de Fórmulas que estará disponível 
assim que a coluna for criada: 
 
Figura 80 - Barra de Fórmulas. 
Por padrão, o título virá sempre como Coluna. Na barra de fórmulas vamos substituir o 
nome Coluna por SalarioTotal e escrever a seguinte fórmula: 
 
54 
 
SalarioTotal = BaseFuncionarios[Salario 
Base]+BaseFuncionarios[Impostos]+BaseFuncionarios[Beneficios]+Ba
seFuncionarios[VT]+BaseFuncionarios[VR] 
 
Repare que quando começamos a escrever o nome da coluna, no caso a primeira 
coluna Salário Base, o próprio Power BI auto completa as informações para você 
incluindo o nome da Base de onde a coluna está vindo, no caso BaseFuncionarios. Para 
utilizar o auto completar basta pressionar a tecla TAB ou clicar na seleção desejada. 
 
Figura 81 - Recurso auto completar na barra de fórmulas. 
As colunas calculadas criadas também podem ser utilizadaspara criar colunas 
calculadas. Neste exemplo, vamos utilizar a coluna SalarioTotal para criar uma nova 
com um aumento de 10%. 
Você pode criar uma coluna clicando em Modelagem > Nova Coluna na aba superior. 
 
Figura 82 – Botão Nova Coluna. 
A nova coluna se chamará SalarioTotal2. Escreva a seguinte fórmula na barra de 
fórmulas: SalarioTotal2 = (BaseFuncionarios[SalarioTotal])*1,1. 
O resultado será este: 
 
55 
 
 
Figura 83 - Coluna SalarioTotal2. 
 
5.3. Operações em DAX 
Vamos agora realizar operações na base BaseClientes. 
 
Figura 84 - Coluna Valor Contrato Anual. 
A coluna que queremos calcular é a Valor Contrato Anual, para garantir que o cálculo 
esteja correto precisamos primeiro formatar a coluna como $, vá na aba superior em 
Página Inicial > Editar Consultas. 
Com o Power Query Editor aberto, selecione a BaseClientes e altere o valor da coluna 
Valor Contrato Anual para Número decimal fixo. Clique em Fechar e Aplicar. 
O objetivo deste exemplo é saber qual é o valor de contrato por serviço. Insira uma 
nova coluna calculada em Modelagem > Nova Coluna e escreva a seguinte fórmula: 
Contrato Por Cliente = BaseClientes[Valor Contrato Anual]/ 
BaseClientes[Quantidade de Serviços] 
 
Este é um resultado bem interessante, pois já traz informações que podem ser 
utilizadas como indicadores. 
 
 
 
56 
 
5.4. Operadores de comparação 
Os operadores utilizados são: 
+ : Soma 
- : Subtração 
* : Multiplicação 
/ : Divisão 
^ : Potência 
E os operadores de comparação são: 
> : Maior 
< : Menor 
>= : Maior Igual 
<= : Menor Igual 
<> : Diferente 
Neste exercício vamos verificar se um funcionário tem direito a folga se tiver mais de 8 
horas extras. Na BaseFuncionarios crie uma coluna e escreva a seguinte fórmula: 
TemFolga = BaseFuncionarios[Horas Extras]>=8 
 
Neste caso, diferente da fórmula IF( ), SE( ) no Excel, os resultados virão como True ou 
False de acordo com o resultado, ou seja, True se o funcionário tem direito a folga e 
False se ele não tem direito a folga de acordo com as regras estabelecidas. 
 
5.5. Operadores especiais em DAX 
Os operadores especiais utilizados são: 
& : Concatenar 
&& : E (condicional) 
ⅼⅼ : OU (condicional) 
 
5.6. Fórmulas SE, E, OU 
A função IF verifica se a condição fornecida como argumento foi atendida, caso seja 
retornará o valor atribuído como verdadeiro e se não atender retornará o valor 
atribuído para o falso. 
 
57 
 
A estrutura da fórmula é a seguinte: IF (<teste lógico>;<valor se 
verdadeiro>;<valor se falso>). 
Caso o valor de <valor se verdadeiro> ou <valor se falso> for omitido, será tratado 
pelo IF como um valor vazio (“ ”). Se o valor referenciado na expressão for uma coluna, 
será retornado um valor que corresponde à linha atual. 
Neste exemplo, vamos verificar se o funcionário possui férias acumuladas. Crie uma 
coluna na BaseFuncionarios e escreva a seguinte fórmula: FeriasAcumulada = 
IF(BaseFuncionarios[Ferias Acumuladas]>30;”Sim”;”Não”). 
 
5.7. Fórmulas de comparação com mais casos 
Vamos definir qual o nível de criticidade de um projeto utilizando uma fórmula IF, mas 
ao invés de definir os valores fechados no verdadeiro e falso, vamos escrever uma nova 
fórmula condicional. 
Crie uma coluna em BaseCargos e escreva a seguinte fórmula: 
Critico = IF(BaseFuncionarios[Valor Contrato Anual]>400000;”Muito 
Critico”; IF(BaseFuncionarios[Valor Contrato 
Anual]>100000;”Normal”;”Pouco Critico”)) 
 
O resultado será este: 
 
Figura 85 - Resultado da fórmula Crítico. 
 
5.8. Fórmulas de texto 
As fórmulas de texto podem ser muito úteis em suas análises, e o Power BI conta com 
recursos que vão facilitar e muito a sua vida, principalmente se você já está habituado a 
fórmulas do Excel como Esquerda, Direita, Concatenar etc. 
 
58 
 
Iniciando do básico, vamos criar uma sigla que é o Código da Área verificando os dois 
primeiros dígitos do Cargo do funcionário. Vá em BaseFuncionario, crie uma coluna e 
escreva a seguinte fórmula: COD Area = LEFT(BaseFuncionarios[Cargo];2). 
O resultado será a nova sigla: 
 
Figura 86 - Coluna COD Area. 
 
5.9. Fórmulas de datas 
Como as Fórmulas de Ddatas são mais utilizadas na BaseCalendario, é lá que vamos 
trabalhar. 
Existem as funções clássicas como YEAR( ), MONTH( ), DAY( ) que retornarão os 
mesmos resultados que aprendemos anteriormente, e que neste caso, é muito mais 
fácil utilizar o método de formatação para obter estes resultados específicos. 
Uma diferença é que quando a coluna já está formatada como data, o Power BI traz 
uma nova forma de autopreenchimento. 
 
Figura 87 - Adicionando o sufixo .[Ano]. 
Utilizando o sufixo .[Ano] ele retornará o Ano da data correspondente e assim por 
diante. 
Uma dica é manter um modelo de formatação de datas, aconselho utilizar este: 
 
59 
 
 
Figura 88 - Modelo de formatação de dadas. 
Uma outra fórmula interessante é a EOMONTH( ) que permite verificar o último dia do 
mês, muito útil quando você precisa calcular um proporcional de faturamento total, por 
exemplo. 
Crie uma coluna na BaseCalendario e escreva a seguinte fórmula: 
Fim do Mes = EOMONTH(BaseCalendario [Data];0) 
 
Também é possível descobrir a idade de uma pessoa através da fórmula DATEDIFF( ). 
Crie uma coluna na BaseCalendario e escreva a seguinte fórmula: 
Idade = DATEDIFF(BaseCalendario [Data];TODAY();YEAR) 
 
NA PRÁTICA 
Descubra a idade dos funcionários utilizando a fórmula DATEDIFF( ) na Data de 
Nascimento. 
 
5.10. Fórmulas RELATED 
A função RELATED requer que exista uma relação entre a tabela atual e a tabela com 
informações relacionadas. Você especifica a coluna que contém os dados desejados e a 
função segue um relacionamento muitos-para-um existente para buscar o valor da 
coluna especificada na tabela relacionada. Se um relacionamento não existir, você deve 
criar um relacionamento. 
 
 
60 
 
Quando a função RELATED realiza uma pesquisa, ele examina todos os valores na 
tabela especificada, independentemente de quaisquer filtros que possam ter sido 
aplicados. 
 
Esta fórmula tem a seguinte estrutura: RELATED (<coluna>). 
 
Neste exemplo, vamos descobrir qual a porcentagem da vida que determinado 
operário passou trabalhando na empresa que estamos analisando, e para isso vamos 
utilizar a Idade que calculamos na BaseCalendario e a fórmula RELATED. 
Crie uma coluna na BaseFuncionarios e escreva a seguinte fórmula: 
Idade2 = RELATED(BaseCalendario [Idade]) 
 
O Power BI fará o cálculo e trará a idade do funcionário, mas isso só funciona pois na 
relação criada a Data utilizada como base é a Data de Nascimento. 
 
 
Figura 89 - Relações entre as bases. 
Agora que temos a idade, precisamos saber quanto tempo o funcionário tem de 
empresa, e para isso vamos utilizar a fórmula DATEDIF. Crie uma coluna na 
BaseFuncionarios e escreva a seguinte fórmula: Tempo de Empresa = 
DATEDIF(BaseFuncionarios [Data de Contratacao];TODAY();YEAR). 
Basta fazer a conta final para chegar na solução do problema proposto. Crie uma 
coluna na BaseFuncionarios e escreva a seguinte fórmula: 
% de Vida na Empresa = BaseFuncionarios [Tempo de Empresa] 
/BaseFuncionarios [Idade2] 
 
 
 
 
 
61 
 
6. Medidas 
 
6.1. O que são Medidas 
As colunas calculadas ajudam a criar informações sobre seus dados. Mas, às vezes, 
esses dados simplesmente não incluem tudo o que você precisa para responder 
algumas perguntas importantes. As medidas podem ajudá-lo neste objetivo. 
As medidas são usadas em algumas das análises de dados mais comuns. Por exemplo, 
somas, médias, valores mínimos ou máximos, contagens ou cálculos mais avançados 
que você cria por conta própria usando uma fórmula DAX. Os resultados calculados das 
medidas estão sempre mudando em resposta à sua interação com os relatórios, 
permitindo uma exploração de dados rápida e dinâmica. 
As medidas são criadas e usadas na Exibição de Relatório ou na Exibição de 
Dados. As medidas que você cria são exibidas na lista Campos com um íconede 
calculadora. Você pode nomear as medidas como desejar e adicioná-las a uma 
visualização nova ou existente, assim como com qualquer outro campo. 
Vamos à prática! 
 
6.2. Criando Medidas em DAX 
Abra a BaseClientes direto na aba de visualização de tabelas. 
 
Figura 90 – Aba de Visualização de tabelas. 
O objetivo é obter o valor absoluto de todos os contratos como uma constante. 
Diferente das colunas calculadas que fazem o cálculo linha a linha, e em cada linha os 
valores ficam diferentes, nas medidas os valores são absolutos. Veja a seguir um 
exemplo de soma. 
O modo de criação de uma medida é similar à uma coluna calculada, o botão fica ao 
lado. 
 
62 
 
 
Figura 91 – Nova Medida. 
Crie uma medida na BaseClientes e escreva a seguinte fórmula: 
Valor de Contrato = SUM(BaseClientes[Valor de Contrato Anual]) 
 
As medidas não ficam visíveis em colunas, elas existem como se fossem um sistema de 
Nuvem, mas seu campo está visível na aba da direita. 
 
Figura 92 - Visualização da medida. 
Uma característica da Medida é o símbolo de calculadora que aparece ao lado do 
nome do campo. 
 
 
 
 
 
 
63 
 
6.3. Funções de operação simples e de contagem 
6.3.1. Funções de operações simples 
 
Vamos agora criar duas medidas e realizar um cálculo entre elas. O objetivo é descobrir 
o salário por dia trabalhado. Crie uma medida na BaseFuncionarios e escreva a seguinte 
fórmula: Total de Salário = SUM(BaseFuncionarios[Salario Total]). 
Crie outra medida na BaseFuncionarios e escreva a seguinte fórmula: Total Dias 
Trabalhados = SUM(BaseFuncionarios[Dias Uteis Trabalhados Ano 
Orcamentario]). 
Agora que já possuímos as duas medidas, crie outra medida na BaseFuncionarios e 
escreva a seguinte fórmula: Salario Por Dia Trabalhado = [Total de Salario]/ 
[Total Dias Trabalhados]. 
 
 
6.3.2. Funções de contagem 
 
Existem 4 variações das funções de contagem e veremos cada uma delas a seguir. 
 
Função COUNT 
Conta o número de células de uma coluna que contém números. Esta função não conta 
células vazias ou em branco. 
Estrutura da fórmula: COUNT (<coluna>) 
Utilize a função COUNT em colunas numéricas ou em colunas que possuem mais de 
um tipo de valor. Ou seja, se uma mesma coluna tem campos de números e textos, 
essa função contará apenas a quantidade de células que estão preenchidas com 
números. 
 
Função COUNTA 
Conta o número de células, que não estão vazias, de uma coluna. Esta função conta 
todos os valores da coluna, exceto células vazias. Conta células com números, texto, 
datas, valores lógicos etc. 
Estrutura da fórmula: COUNTA (<coluna>) 
Se precisar contar colunas que contenham somente números é melhor usar a função 
COUNT, dentre as funções DAX para contar utilize esta quando a coluna contiver dados 
não numéricos. 
 
 
64 
 
Função COUNTROWS 
Conta o número de linhas na tabela especificada ou em uma tabela definida por uma 
expressão. 
Estrutura da fórmula: COUNTROWS (<tabela>) 
Esta fórmula conta todas as linhas de uma tabela, independentemente se há células ou 
colunas vazias. Diferentemente das duas anteriores que tratam a coluna e célula esta 
trata a tabela como um todo. 
A fórmula COUNTROWS é muito útil para tabelas em que cada linha representa um 
registro único, ou seja, se contarmos as linhas, teremos exatamente o resultado 
desejado. 
 
Função DISTINCTCOUNT 
Esta função conta o número de células diferentes em uma coluna de números. 
Estrutura da fórmula: DISTINCTCOUNT (<coluna>) 
Das funções DAX para contar esta é extremamente útil para identificar a quantidade de 
valores únicos. Numa coluna pode haver o mesmo valor repetindo 5, 10 ou mais vezes, 
ela contará este valor somente uma vez. 
É possível usar colunas que contêm qualquer tipo de dados. Quando a função não 
localizar nenhuma linha para contar, ela retornará BLANK; caso contrário, retornará a 
contagem de valores distintos. 
 
6.4. Função CALCULATE 
Esta função avalia uma expressão em um contexto que pode ser mudado por filtros 
específicos. Das funções DAX apresentadas aqui, esta provavelmente será uma das que 
você mais utilizará. 
Esta fórmula tem a seguinte estrutura: 
CALCULATE(<expressão>;<filtro1>;<filtro2>;…) 
 
6.5. Função ALL 
Esta função é utilizada para retornar todas as linhas de uma tabela ou valores em uma 
coluna, ignorando qualquer filtro que tenha sido aplicado. 
Esta fórmula tem a seguinte estrutura: ALL (<tabela> ou <coluna>). 
 
 
65 
 
6.6. Função FILTER 
Você pode criar filtros em fórmulas para restringir os valores dos dados de origem que 
são usados em cálculos. Você faz isso especificando uma tabela como uma entrada 
para a fórmula e, em seguida, definindo uma expressão de filtro. A expressão de filtro 
que você fornece é usada para consultar os dados e retornar apenas um subconjunto 
dos dados de origem. O filtro é aplicado dinamicamente toda vez que você atualiza os 
resultados da fórmula, dependendo do contexto atual dos seus dados. 
Você pode aplicar filtros em fórmulas que usam uma tabela como entrada. Em vez de 
inserir um nome de tabela, você usa a função FILTER para definir um subconjunto de 
linhas da tabela especificada. Em seguida, esse subconjunto é transmitido a outra 
função, para operações como agregações personalizadas. 
Esta fórmula tem a seguinte estrutura: FILTER (<tabela>; <expressão>). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
66 
 
7. Relatórios no Power BI 
 
Gráficos, indicadores, desempenho, relatórios, cruzamento de informações e análise de 
dados são alguns dos termos que já são conhecidos por quem trabalha com Business 
Intelligence, e estes termos ficarão cada vez mais comuns daqui para frente. 
As informações mais importantes de uma organização devem estar sempre disponíveis 
de forma rápida e prática. E com o Power BI é possível visualizar claramente as 
demandas problemáticas do negócio e obter insights para identificar as melhores 
oportunidades de melhoria e crescimento. E agora que você desenvolveu as principais 
funcionalidades do Power BI, irá aprender boas práticas de como exibir informações de 
maneira prática e organizada. Tenha em vista que tudo o que você aprendeu até aqui 
foi para preparar a informação para que ela possa ser exibida de forma que gere 
resultado. 
O Power BI oferece duas formas de exibição destes resultados: os relatórios e os 
dashboards. 
 
Um relatório do Power BI é uma apresentação de um conjunto de informações de 
várias formas com perspectivas e visuais diferentes. Um relatório pode ter uma única 
página ou várias páginas. 
 
 
Figura 93 - Exemplo de um relatório no Power BI. 
(Referida do site <https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/consumer/end-user-reports>) 
 
Existem dois tipos de público para os relatórios: os consumidores e os designers. O 
consumidor é aquele que recebe as informações através da plataforma, realiza as 
análises e propõe ações para chegar nos objetivos propostos, já o designer é aquele 
que cria relatórios para seu próprio uso ou para compartilhar com colegas de acordo 
com a necessidade do consumidor. 
 
Uma grande vantagem de usar os relatórios do Power BI é que os visuais não são 
estáticos, eles são atualizados à medida que os dados incluídos se alteram. Dessa 
forma, é possível interagir com os visuais e filtros para buscar repostas e insights 
 
67 
 
O dashboard é uma página única, também chamada de tela, que conta uma história 
por meio de visualizações. Um dashboard bem projetado contém apenas os elementos 
mais importantes e essenciais para contar essa história, podendo ser informações 
financeiras, comerciais, recursos humanos, logísticas e dos processos de manutenção 
da sua empresa. Podemos dizer então que o dashboard é a consolidação dos dados 
mais relevantes do negócio em uma tela. 
 
 
Figura 94 - Exemplo de um dashboard no Power BI. 
(Referida do site <https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/service-dashboards>) 
 
As visualizações de um dashboard são originadasde um ou vários relatórios, e cada um 
deles é baseado em um conjunto de dados, por isso todo o processo anterior de 
geração e tratamento destes dados devem estar muito bem consolidados, pois um 
pequeno erro pode levar o consumidor a tomar decisões imprecisas que podem 
impactar negativamente o negócio. 
Vale lembrar que os dashboards são um recurso do serviço do Power BI, ou seja, não 
estão disponíveis no Power BI Desktop. E apesar de não ser possível criar dashboards 
em dispositivos móveis, você pode exibir e compartilhar os dashboards lá. 
 
7.1. Estrutura dos relatórios 
No curso, estamos utilizando o Power BI Desktop que é um serviço gratuito da 
Microsoft, e por isto vamos criar Relatórios, tendo em vista que o dashboard é um 
serviço disponível somente para o Power BI Pro. 
https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/service-dashboards
 
68 
 
O segredo do sucesso de um relatório bem feito é saber quais informações serão 
inseridas na tela, e depois saber a melhor forma de distribuí-las dentro da grade. 
Vamos então a aba Relatório localizado à esquerda. 
Existem vários tipos de gráficos que podem ser criados pelo Power BI. Os modelos 
estão disponíveis à sua direita dentro da aba de Relatórios em Visualizações. 
 
Figura 95 - Aba Visualizações. 
Aqui você pode passar o cursor do mouse em cima de cada gráfico e o Power BI 
informará o nome do gráfico que será utilizado ao clicar. 
Logo abaixo dos gráficos temos duas áreas: os campos e o formato. 
 
Figura 96 - Aba Campos e Aba Formato. 
Nos campos são inseridas informações de eixos através das colunas e medidas criadas 
assim como os valores para alimentar os gráficos. Já o formato é responsável por toda 
formatação dos blocos, sejam de cor, tamanho, fonte etc. 
Também é possível criar abas nos relatórios de forma independente, assim como no 
Excel, as abas estão na parte inferior do relatório, você pode nomeá-las com um duplo 
clique e adicionar novas clicando no “+”. Crie três abas com a seguinte estrutura: 
 
69 
 
 
Figura 97 - Abas dos relatórios. 
 
7.2. Objetos no relatório 
Neste tópico vamos falar de 4 estruturas: Botões, Caixa de Texto, Imagem e Formas. 
O objetivo deles é personalizar, dinamizar e tornar mais atrativo o conteúdo gerado. 
Não basta a informação correta, um bom relatório também atrai pelos olhos. 
Estas estruturas estão localizadas na parte superior na guia Página Inicial: 
 
Figura 98 - Funções de estrutura. 
Vamos inserir a logo do Grupo Voitto que está como Logo Voitto.png clicando em 
Imagem. Repare que você pode mover a imagem livremente pelo relatório, e a 
estrutura é guiada por uma grade quando chega ao centro, às extremidades ou está 
alinhada a outro bloco. 
 
Figura 99 - Logo Grupo Voitto. 
Posicione a logo no canto superior esquerdo. 
Podemos também utilizar as formas, que são estruturas geométricas básicas que 
auxiliam na personalização dos relatórios. Vamos criar uma linha para dividir a página 
Resumo Geral no meio. 
 
70 
 
 
Figura 100 - Criar uma linha. 
Centralize a linha exatamente no topo e no meio da página utilizando o grid de 
suporte. 
 
Figura 101 – Centralizando uma linha com o grid de suporte. 
Aumente o comprimento da linha até a base do relatório, e na estrutura a direita altere 
a cor da linha para o tom que desejar. 
 
Figura 102 - Alterando a cor da linha. 
 
71 
 
 
Você também pode inserir uma caixa de texto. 
 
Figura 103 - Inserindo caixa de texto. 
Clique na caixa de texto, escreva Resumo Geral e a posicione abaixo da logo do Grupo 
Voitto. 
Selecione no texto para exibir a barra de formatação e aumente a fonte para 36: 
 
Figura 104 - Alterando o tamanho da fonte. 
Agora vamos começar a inserir dados numéricos no relatório, iniciando com a matriz 
mostrada na imagem abaixo. 
 
Figura 105 - Matriz para inserção de dados numéricos. 
Com o auxílio dessa matriz vamos descobrir quantos clientes temos por área. Utilize a 
seguinte formatação: 
 
72 
 
 
Figura 106 - Obtenção do número de clientes por área. 
O resultado esperado é este: 
 
Figura 107 – Resultado da matriz do número de clientes por área. 
 
7.3. Gráfico de Barras e Colunas 
Os gráficos de Barras e Colunas estão localizados na primeira linha das visualizações, 
estão dispostas 6 estruturas diferentes para serem utilizadas. 
 
 
 
 Sempre insira os valores antes dos eixos ao construir um gráfico 
ou uma tabela no relatório, essa prática permite uma melhor 
visualização. 
Dica de mestre 
 
73 
 
Vamos criar um gráfico de colunas com a informação da contagem de clientes por 
área. 
 
Figura 108 - Obtenção do número de clientes por área no gráfico de colunas. 
O resultado esperado é este: 
 
Figura 109 - Resultado do número de clientes por área em gráfico de colunas. 
 
74 
 
Para inserir os valores das colunas é necessário ir em Formato >Rótulos de Dados > 
Ativo. 
 
Figura 110 - Inserindo dos valores das colunas no gráfico. 
Como os rótulos estão visíveis podemos desativar o Eixo Y logo acima. Expanda o Eixo 
X e aumente a fonte e ajuste o tamanho do gráfico. O resultado esperado do relatório 
até o momento é este: 
 
 
75 
 
 
Figura 111 - Resultado parcial do relatório. 
Você também pode alterar o tipo do gráfico simplesmente clicando na alteração 
proposta, por exemplo você pode escolher um gráfico de barras. As formatações e 
fontes serão ajustadas automaticamente independentemente do tipo de gráfico que 
você alterar, caso seja necessário algum ajuste basta ir em Formato. 
 
Figura 112 - Exemplo do gráfico de barras. 
 
76 
 
É possível também adicionar mais informações ao eixo, assim podemos entrar mais no 
detalhe da informação para buscar os insights que farão a diferença. Adicione Critico 
em Legenda. 
 
Figura 113 - Adicionando Critico em legenda. 
Agora temos a contagem de clientes por área e por criticidade simultaneamente. 
 
Figura 114 – Visualização de clientes por área e por criticidade. 
Para ficar ainda mais interessante, vamos ver estas informações procurando uma 
proporção dentro disso tudo. Vamos alterar o gráfico para um Gráfico de Barras 100% 
Empilhadas. Ajuste o tamanho da fonte e de casas decimais e as cores de acordo com 
a sua preferência em Formato. O resultado será como da figura abaixo. 
 
77 
 
 
Figura 115 - Resultado parcial do relatório. 
 
7.4. Gráficos de Linha e Área 
Vamos começar separando as informações entre a linha que criamos no relatório. A 
esquerda ficará as informações de clientes e a direita ficará as informações de 
funcionários. Pegue a caixa de texto, altere o conteúdo para Clientes, copie e cole, 
altere o outro texto para Funcionários, ajuste ao centro conforme imagem abaixo. 
 
Figura 116 - Título Clientes e título Funcionários. 
Crie um gráfico de linha e utilize a formatação mostrada a seguir. 
 
78 
 
 
Figura 117 - Criando um gráfico de Linha. 
Como existem informações de contratação de muito tempo, é possível ajustar a 
visualização em Ano, Mês, Trimestre etc, para uma forma mais interessante 
Ajuste o gráfico clicando na seta dupla para que seja feito um drill por mês e ficar com 
a configuração mostrada. 
 
79 
 
 
Figura 118 - Gráfico de linha. 
Altere o gráfico para área empilhado, adicione os rótulos e ajuste o gráfico à grade. O 
resultado é este: 
 
Figura 119 - Gráfico de área empilhado. 
 
7.5. Gráficos combinados: Barra e Linha 
Mudando a aba de trabalho, vamos agora inserir informações na aba Clientes. O 
objetivo é mostrar por área qual o total de faturamento dos clientes. Utilizaremos as 
configurações mostradas na figura abaixo. 
 
80 
 
 
Figura 120 - Configurações para exibir o total de faturamento dos clientes. 
O resultado esperado é este: 
 
Figura 121 - Gráfico mostrando o total de faturamento dos clientes. 
 
 
81 
 
7.6. Filtros no relatório 
Ao clicar em um dado qualquer no relatório, todas as outras informações que 
estiverem devidamente relacionadas a esta serão alteradas. Por exemplo, se