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Métodos quantitativos de apoio à decisão

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1)
"Equação ou inequação que representa a limitação de um dado recurso em um problema a ser resolvido por meio de programação linear".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
· Função exponencial.
· Função de restrição.
checkCORRETO
· Variável problema.
· Função objetivo.
· Variável de decisão.
Resolução comentada:
	A expressão que representa as limitações existentes na situação problema analisada pela companhia é chamada de função de restrição.
Código da questão: 49876
2)
Avalie o texto a seguir:
"Um teste de hipótese começa com uma avaliação cuidadosa das afirmativas a serem comparadas.
A afirmativa que será testada é a chamada __________, que afirma que o parâmetro populacional assume um determinado valor fixo. O objetivo do teste é rejeitar essa condição - que é confrontada com a __________".
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Alternativas:
· Hipótese preliminar (H0), hipótese complementar (H1).
· Hipótese nula (H0), hipótese complementar (H1).
· Hipótese inicial (H0), hipótese final (H1).
checkINCORRETO
· Hipótese nula (H0), hipótese alternativa (H1).
CORRETO
· Hipótese inicial (H0), hipótese complementar (H1).
Resolução comentada:
A hipótese inicialmente apresentada é a hipótese nula (H0). A ideia é refutar tal hipótese, de forma que surjam a força das evidências diante dessa proposta inicial.
Posteriormente, ela é confrontada com a hipótese alternativa (H1) – que pode ser unilateral ou bilateral.
Código da questão: 49865
3)
Avalie as assertivas com relação a distribuição normal de probabilidades:
I - Ela também é conhecida como curva de Gauss.
II - A distribuição normal corresponde à forma como se distribuem os valores de possibilidades do espaço amostral.
III - A distribuição normal de probabilidades tem a forma de um círculo.
IV - A distribuição normal de probabilidades possui forma assimétrica, com o valor da média diferente da mediana.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· F – F – F – F.
· V – V – V – V.
· F – V – F – V.
· V – V – F – F.
checkCORRETO
· F – F – V – F.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Verdadeira.
A distribuição normal de probabilidades é também conhecida como curva de Gauss (ou gaussiana).
II – Verdadeira.
A distribuição normal é a representação gráfica da maneira como os valores do espaço amostral (variável aleatória contínua) ocorrem.
III – Falsa.
A distribuição normal tem a forma de sino (senoidal) e não de círculo, como indicado pela assertiva.
IV – Falsa.
A distribuição normal tem como característica ser simétrica, com o valor da média coincidindo com o valor da mediana.
Código da questão: 49857
4)
"Ele(a) corresponde ao percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao valor da população)".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
· Média geométrica.
· Intervalo de confiança.
checkCORRETO
· Erro padrão.
· Variância.
· Parâmetro Z.
Resolução comentada:
O texto apresentado corresponde ao conceito de intervalo de confiança. A partir dele, conseguimos determinar estimadores que consigam representar com maior fidedignidade os dados de uma população.
Código da questão: 49861
5)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. A ferramenta Solver pode ser utilizada para auxiliar na solução de diferentes situações envolvendo recursos limitados de uma empresa.
PORQUE
II. A ferramenta Solver permite definir qual valor da variável de decisão pode maximizar/minimizar a situação apresentada de forma rápida e precisa.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· Ambas as assertivas estão corretas, mas não guardam relação entre si.
· A primeira assertiva está incorreta e, a segunda está correta.
· As duas assertivas estão incorretas.
· Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
checkCORRETO
· A primeira assertiva está correta e, a segunda está incorreta.
Resolução comentada:
Neste caso, ambas as assertivas estão corretas. Vamos analisar cada uma delas:
I. Ela é correta, pois a ferramenta Solver soluciona problemas que envolvam recursos limitados.
II. Ela também é correta, pois o algoritmo determina qual o valor da variável de decisão atenderá às condições/restrições inicialmente definidas. Vale destacar que a ferramenta Solver não leva em conta apenas modelos lineares, sendo possíveis três possibilidades de modelagens: Gradiente Reduzido Generalizado (GRG, usado para problemas simples não lineares), LP Simplex (usado para problemas lineares) e Evolucionário (usado para problemas complexos).
Assim, ambas estão corretas e a segunda é uma justificativa da primeira.
Código da questão: 49879
6)
A __________ corresponde ao valor central dos dados. Tal medida separa exatamente na metade o conjunto de dados, ou seja, à sua esquerda temos metade dos elementos analisados e à sua direita a outra metade.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
· Amplitude.
· Moda.
· Média.
· Mediana.
checkCORRETO
· Variância.
Resolução comentada:
A medida de posição que divide o conjunto de dados exatamente à metade é a mediana.
Não se esqueça de que para determiná-la, o conjunto de dados deve estar ordenado (na forma de um rol).
Código da questão: 49850
7)
"Esta medida de posição corresponde ao valor (ou valores) que aparecem com maior frequência no conjunto de dados. Pode ser rapidamente encontrada em um conjunto de dados que se organize na forma de um rol".
O texto apresentado corresponde à seguinte medida de posição:
Alternativas:
· Mediana.
· Moda.
checkCORRETO
· Média geométrica.
· Média ponderada.
· Média aritmética.
Resolução comentada:
A medida de posição que demonstra o(s) elemento(s) que mais se repetem é a chamada moda.
Código da questão: 49851
8)
Avalie as seguintes assertivas com relação ao tema amostragem:
I - A amostragem por julgamento é um tipo de amostragem probabilística.
II - As técnicas de amostragem são importantes para a realização de uma pesquisa, pois nem sempre temos acesso a todos os elementos da população – seja por questões de tempo, financeiras ou de acessibilidade.
III - Uma amostra é considerada probabilística quando os elementos são escolhidos propositalmente para fazerem parte dela, utilizando-se de mecanismos não aleatórios.
IV - As preocupações com os processos de amostragem a serem utilizados são válidos, pois para representar a população, a amostra não pode ter nenhuma forma de viés em seu processo de seleção.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas:
Alternativas:
· F – V – F – V.
CORRETO
· F – F – V – F.
checkINCORRETO
· V – F – F – F.
· F – F – F – F.
· V – V – V – V.
Resolução comentada:
I - Falsa. Como os elementos são selecionados com base em um critério estabelecido pelo selecionador, a amostragem por julgamento é um tipo de amostragem NÃO probabilística.
II - Verdadeira. Muitas empresas somente conseguem realizar pesquisas graças às técnicas de amostragem, pois seria muito caro e trabalhoso realizá-las com base em toda a população. Um exemplo disso são as pesquisas eleitorais.
III - Falsa. A definição apresentada corresponde à amostra NÃO probabilística.
IV - Verdadeira. As preocupações com os processos de amostragem são importantes, pois qualquer processo de seleção diferente das técnicas pode gerar algum tipo de viés que impeça de que ela represente a população.
Sendo assim , a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira.
Código da questão: 49847
9)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Quando dois eventos forem mutuamente exclusivos, podemos aplicar a regra da soma das probabilidades.
PORQUE
II. A probabilidade de ocorrência dos dois eventos ao mesmo tempo é nula.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· Ambas as assertivas estão corretas,e a segunda justifica a primeira.
CORRETO
· Ambas as assertivas estão corretas, mas não possuem relação entre si.
checkINCORRETO
· A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
· As duas assertivas estão incorretas.
Resolução comentada:
Avaliando as duas assertivas, temos:
De fato, quando analisamos dois eventos mutuamente exclusivos, a regra de soma das probabilidades pode ser aplicada. Isso porque a probabilidade de que eles ocorram ao mesmo tempo é nula – expressa pela notação P(AՈB), o que faz com que a expressão abaixo seja válida:
P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AՈB) --> como P(AՈB) = 0.
P(A+B) = P(A) + P(B).
Sendo assim, ambas as assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
Código da questão: 49859
10)
Considere as seguintes informações com relação a regressão linear e correlação:
I - Reta de regressão.
II - Diagrama de dispersão.
III - Equação de regressão linear.
IV - Método dos mínimos quadrados.
A - Expressão obtida após avaliação dos pontos.
B - Estrutura gráfica que apresenta a direção, a forma e a intensidade da relação entre duas variáveis quantitativas.
C - Linha que descreve como uma variável resposta y muda quando uma ocorre a alteração em uma variável explicativa x.
D - Um dos métodos existentes para a definição dos parâmetros a e b durante o processo de regressão linear.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· I – A; II – B; III – C; IV – D.
· I – C; II – B; III – A; IV – D.
checkCORRETO
· I – D; II – C; III – B; IV – A.
· I – B; II – A; III – C; IV – D.
· I – C; II – A; III – B; IV – D.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. C – De fato, a linha que descreve a relação entre as variáveis x e y é a chamada reta de regressão.
II. B – O diagrama de dispersão é um gráfico que estrutura e mostra a direção, a forma e a intensidade da relação entre duas variáveis quantitativas. Ele representa visualmente como a relação entre elas ocorre.
III. A – A equação de regressão linear, no formato y = ax + b, corresponde à expressão obtida após a avaliação dos pontos existentes e da aplicação de um método matemático que permita calcular os parâmetros a,b.
IV. D – O método dos mínimos quadrados (MMQ) é um dos métodos mais utilizados para a definição dos parâmetros a e b durante o processo de regressão linear.
Código da questão: 49868

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