Econometria I (ECN10))Avaliação02

Prévia do material em texto

04/08/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/6
Acadêmico: Cláudia Bueno (1480453)
Disciplina: Econometria I (ECN10)
Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:515105) ( peso.:1,50)
Prova: 17675535
Nota da Prova: -
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada Questão Cancelada
1. A análise de regressão, por meio de uma variedade de testes estatísticos, procura confirmar se os resultados
obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis. Dentre os vários testes estatísticos possíveis, têm-se o
coeficiente de determinação e o coeficiente de determinação ajustado. Sobre esses dois testes, analise as
afirmativas a seguir:
I- O coeficiente de determinação ajustado é um teste que mostra o poder que as variáveis explicativas têm de
explicar a variável explicada, ou seja, indica o poder de explicação do modelo.
II- O coeficiente de determinação é um teste utilizado para comparar o poder de explicação entre dois modelos de
regressão.
III- O coeficiente de determinação ajustado é "ajustado" pelo número de graus de liberdade.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a afirmativa I está correta.
 b) As afirmativas II e III estão corretas.
 c) As afirmativas I e II são corretas.
 d) Somente a afirmativa III está correta.
2. Suponha que uma empresa necessite de insumos de diversas regiões do país, além de matérias-primas
importadas. Sob esta situação você precisa formular um modelo que explique o comportamento do preço de frete
ao longo do tempo. Sobre o modelo de regressão múltiplo, assinale a alternativa CORRETA:
 a) A média condicional do termo erro é sigma ao quadrado.
 b) O modelo é linear nos parâmetros.
 c) Os erros têm distribuição qui-quadrada.
 d) Os erros são correlacionados.
Há uma importante medida entre as informações estatísticas na qual uma regressão fornece o coeficiente de
informações. Sobre o coeficiente de determinação no modelo de regressão múltipla, com o auxílio das informações
extraídas do GRETL, para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos
com propaganda e política de preços. Com base em 52 observações e nível de significância de 5%, analise as
seguintes afirmativas:
I- Enquanto no modelo de regressão linear simples o coeficiente de determinação mede o quanto variações na
variável dependente é explicada pela única variável explicativa do modelo, na regressão múltipla o coeficiente de
determinação trata do quanto variações na variável dependente são explicadas pelo conjunto de variáveis
explicativas do modelo. 
II- O coeficiente de determinação da regressão na figura diz que 86,7% da variação na receita total é explicada
pela variação nos preços e nos gastos com propaganda.
III- O coeficiente de determinação da regressão na figura é dado por "rô", e nos diz que 4,7% da variação na
receita total é explicada pela variação nos preços e nos gastos com propaganda.
Assinale a alternativa CORRETA:
04/08/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 2/6
 a) Somente a afirmativa III está correta.
 b) Somente a afirmativa I está correta.
 c) As afirmativas II e III estão corretas.
 d) As afirmativas I e II são corretas.
 * Observação: A questão número 3 foi Cancelada.
4. A estimação dos parâmetros se dá pela análise de regressão. A análise da regressão procura, por meio de uma
variedade de testes estatísticos, confirmar se os resultados obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis.
Sobre a aplicação destes testes estatísticos, assinale a alternativa CORRETA:
 a) O "valor-p" mede a probabilidade exata de ocorrer um erro do tipo II, ou seja, o erro de aceitar a hipótese nula,
quando na realidade ela é falsa.
 b) O "coeficiente de determinação" fornece uma medida de poder explicativo da regressão ou qualidade de
ajustamento do modelo aos dados.
 c) O "teste t" é uma forma de verificar em conjunto se os coeficientes estimados são estatisticamente iguais ou
diferentes de zero.
 d) O "teste F" é uma forma de verificar se cada coeficiente é individualmente significante do ponto de vista
estatístico.
5. Em um estudo econométrico para estimar o preço do vinho em uma região da Itália foi construído um modelo log-
linear em que a variável dependente era o logaritmo natural do preço de uma caixa de 12 garrafas de vinho
(PREÇO) e as variáveis explanatórias eram a idade da safra (IDADE), em que cada ano de envelhecimento
aumenta o preço do vinho, bem como a temperatura média da época de crescimento da uva (TEMP), pois a
temperatura ideal para o cultivo implica em uvas de maior qualidade. A regressão estimada apresentou o seguinte
resultado LnPREÇO = 0,0240IDADE + 0,608TEMP. Sabendo que o modelo log-linear lnY = alfa + betaX significa
que uma variação absoluta em X altera a variável dependente em beta percentual (beta x 100), classifique V para
as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais constante, um ano adicional de maturidade acrescenta cerca de
24% ao preço do vinho.
( ) O coeficiente de temperatura significa que uma temperatura favorável a época de crescimento das uvas
implica em um aumento de 60,8% ao preço do vinho.
( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais constante, um ano adicional de maturidade acrescenta cerca de
2,4% ao preço do vinho. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - F - V.
 b) F - V - F.
 c) F - V - V.
 d) V - F - F.
04/08/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 3/6
6. Entre os testes estatísticos que permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de seus
modelos econométricos, encontra-se o teste de hipóteses, com base nas informações extraídas do GRETL para
uma estimação da Receita Total (RT) de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e
política de preços. Com base em 52 observações e nível de significância de 5%, são feitas afirmativas a respeito
de testes de significância em que se testa a hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa diferente de
zero para a variável explanatória "propaganda". Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
I- Pode-se afirmar que se procura testar se variações na receita total estão relacionadas a variações nos gastos
com propaganda.
II- O t-calculado é igual a 17,88.
III- Comparando o t-calculado contra o t-tabela, conclui-se que os dados apoiam a conjectura de que a receita total
está relacionada aos gastos em propaganda. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a afirmativa I está correta.
 b) Somente a afirmativa III está correta.
 c) Somente a afirmativa II está correta.
 d) As afirmativas I, II e III estão corretas.
7. Na regressão múltipla, um teste estatístico para testar a consistência das variáveis explanatória é o teste "F". Neste
sentido, com o auxílio do conjunto de informações retiradas do GRET (localizadas abaixo das alternativas de
respostas), para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com
propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância de 5%, classifique V para
as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O teste F é um teste que permite testar a hipótese nula de que, em conjunto, todos os coeficientes estimados
pelo modelo são estatisticamente iguais a zero, contra a alternativa de que em conjunto são estatisticamente
diferentes de zero.
( ) O valor do Fcalculado é igual a 3,98197 na regressão estimada.
( ) Como Fcalculado > Ftabela, para o nível de 5% de significância, rejeita-se a hipótese nula em favor da
hipótese alternativa.
Assinale a alternativaque apresenta a sequência CORRETA:
04/08/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 4/6
 a) F - F - V.
 b) V - V - F.
 c) V - F - V.
 d) F - V - V.
8. O modelo log-linear lnY = alfa + betaX significa que uma variação absoluta em X altera a variável dependente em
beta percentual (beta x 100). Suponha a estimação log-linear do salário por hora de um determinado setor da
economia, com base nas variáveis explicativas educ (anos de educação formal), exper (anos de experiência no
mercado de trabalho) e perm (anos com o empregador atual). Suponha que ao estimar você tenha obtido a
seguinte regressão Ln(salário/h) = 0,284 + 0,092educ + 0,0041exper + 0,022perm. Com base na regressão
estimada, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente 0,092 significa que, tudo mais constante, um ano a mais de educação formal aumenta o valor
esperado do salário hora em 9,2%.
( ) Se o indivíduo permanecer na mesma empresa por mais um ano, supondo que não houve alteração no seu
nível de educação, seu salário hora deve subir 2,61% no início do próximo ano.
( ) Não é possível em uma análise de modelo múltiplo haver um ganho salarial em decorrência de duas ou mais
variáveis explicativas ao mesmo tempo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F.
 b) F - V - F.
 c) F - F - V.
 d) V - V - F.
A forma funcional diz respeito à especificação do modelo estatístico com o qual você pretende fazer sua
estimação. Dependendo da escolha do modelo estatístico, a interpretação da relação entre a variável explicativa e
a variável explicada muda. Sobre duas formas funcionais, avalie as asserções a seguir:
04/08/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 5/6
 a) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda é uma justificativa da primeira.
 b) A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
 c) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa da primeira.
 d) A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
 * Observação: A questão número 9 foi Cancelada.
10. Os testes estatísticos permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de seus modelos
econométricos. Neste sentido, com o auxílio do conjunto de informações retirados do GRETL (e da fórmula geral
para o cálculo de intervalos) são feitas algumas afirmações a respeito de medidas de precisão para uma estimação
da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com
base em 52 observações e nível de significância de 5%. Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
I- A estimativa de um intervalo com 95% de confiança para o coeficiente Preço é dada por (-13,06; -0,23).
II- A estimativa de um intervalo com 95% de confiança para o coeficiente Propaganda é dada por (2,65; 3,32).
III- A diferença de tamanho do desvio padrão entre as variáveis explicativas e, portanto, da amplitude da estimativa
de intervalo para cada parâmetro, não afeta a confiabilidade da estimativa dos parâmetros.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As afirmativas I e II são corretas.
04/08/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 6/6
 b) As afirmativas II e III estão corretas.
 c) Somente a afirmativa I está correta.
 d) Somente a afirmativa III está correta.
Prova finalizada com 10 acertos e 0 questões erradas.