Acadêmico- prova IA

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Acadêmico:
	
	
	Disciplina:
	Inteligência Artificial (INF29)
	Avaliação:
	Avaliação I - Individual FLEX ( Cod.:515169) ( peso.:1,50)
	Prova:
	21044023
	Nota da Prova:
	5,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	O uso de agentes inteligentes permite a resolução de problemas complexos por meio do uso de heurísticas implementadas de forma distribuída. Na literatura, o mundo do aspirador de pó (Vacuum-Cleaner World) é um problema fictício que envolve o emprego e o uso de agentes no ensino dos conceitos relacionados à inteligência artificial. Esse mundo fictício é composto por um aspirador de pó e dois ou mais ambientes. Os ambientes podem estar sujos ou limpos. Nesse mundo, um agente representa o aspirador de pó equipado com dois sensores: um de localização e outro para identificação da sujeira. O agente pode executar as seguintes operações: verificar se o ambiente atual está sujo; limpar o ambiente; fazer nada; mover-se para o próximo ambiente, utilizando um dos comandos: direita, esquerda, frente ou trás. Sobre os agentes, assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: RUSSEL, S. J.; NORVING, P. Artificial Intelligence: a modern approach. 3. ed. New Jersey: Pearson, 2009.
	 a)
	Definidas as localizações do agente e da sujeira como elementos únicos de um estado, no cenário da figura, há 22 = 4 estados possíveis para avaliação.
	 b)
	A sequência percebida de um agente refere-se ao histórico do resultado de todas as ações tomadas pelo agente até o presente momento.
	 c)
	A percepção de um agente refere-se aos resultados das ações tomadas por ele.
	 d)
	O comportamento de um agente é definido por uma ou mais funções que mapeiam uma dada sequência percebida para uma ação definida.
	2.
	Desde os primórdios, o campo da Inteligência Artificial sempre despertou fascínio no homem e, desde então, estão sempre buscando criar uma máquina que pudesse demonstrar as mesmas características que nos definem como "inteligentes". Entretanto, a inteligência humana necessariamente pressupõe algum tipo de manipulação de informação. Nos sistemas computacionais, isso não é diferente, pois a maioria das técnicas de Inteligência Artificial opera por meio da interpretação de informações de entrada, manipulação destas informações e exibição de informações de saída ou tomada de ação. Com relação às definições sobre Inteligência Artificial, que se dividem em pensamento, raciocínio e comportamento, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Sistemas que pensam como humanos.
II- Sistemas que atuam como humanos.  
III- Sistemas que atuam racionalmente.
(    ) A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
(    ) O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem. Máquinas com mentes, no sentido total e literal.
(    ) A Inteligência Computacional é o estudo do projeto de agentes inteligentes.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	I - II - III.
	 b)
	III - II - I.
	 c)
	II - I - III.
	 d)
	I - III - II.
	3.
	A questão de um computador poder pensar seria o mesmo que dizer que um submarino pode nadar. Essa abordagem refere-se à classificação dos sistemas de Inteligência Artificial, como sistemas que pensam racionalmente. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:  
(    ) A abordagem racionalista para classificação dos sistemas de Inteligência Artificial envolve hipóteses por meio de experimentos empíricos. 
(    ) Problemas que não são passíveis de resolução através de algoritmos tradicionais são bons candidatos à aplicação de técnicas de Inteligência Artificial. 
(    ) A abordagem racionalista para classificação dos sistemas de Inteligência Artificial envolve engenharia e matemática para confirmação. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V.
	 b)
	V - F - V.
	 c)
	F - V - F.
	 d)
	V - V - F.
	4.
	A busca cega (também chamada de busca exaustiva ou busca de força bruta) é considerada a mais simples abordagem de busca, pois envolve simplesmente visitar cada nó do espaço de busca e testá-lo para verificar se é um nó objetivo. Se for, a busca teve sucesso e não precisa ser levada adiante. Já a heurística é uma estratégia para a busca seletiva de um espaço de problema. Com relação aos métodos de busca sem informação (busca cega) e com informação (heurísticas), analise as sentenças a seguir:
I- A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
II- A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
III- As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas que, quando bem definidas, permitem melhorar a eficiência da busca.
IV- A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e II estão corretas.
	5.
	Atualmente, a realidade demonstra que as técnicas de inteligência artificial vêm impactando positivamente o dia a dia das pessoas. A área da robótica, por exemplo, vem utilizando as técnicas de inteligência artificia, que podem ser vistas nas linhas de montagem industrial, onde existe uma comunicação constante entre etapas de produção, garantindo maior precisão às atividades repetitivas. Outra aplicabilidade são em atividades como agendamento de compromissos profissionais e pessoais, podem ser feitas com ajuda das máquinas. Ademais, as técnicas de IA vêm fazendo a diferença em identificação e diagnóstico de doenças como o câncer. Sugerindo, inclusive, o tratamento mais adequado para cada caso e paciente. Com relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, analise as sentenças a seguir:
I- Sistemas especialistas jamais serão utilizados para diagnósticos médicos.
II- Controle autônomo de veículos que se dirigem sem interferência humana.
III- Sistemas Especialistas baseados em regras são utilizados no desenvolvimento de sistemas de diagnóstico de falhas em hardware. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença I está correta.
	6.
	Um agente inteligente pode ser definido como um sistema computacional que tem por objetivo resolver um problema utilizando uma abordagem ou uma combinação de abordagens de inteligência artificial. A definição do ambiente onde este agente atua direciona o seu projeto e a escolha das abordagens utilizadas. Supondo a existência de um agente inteligente que faça diagnósticos de doenças com base em sintomas. Sobre as características referentes aos ambientes, analise as opções a seguir:
I- Parcialmente observável.
II- Determinístico.
III- Discreto.
IV- Multiagente.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As opções I e II estão corretas.
	 b)
	As opções II e IV estão corretas.
	 c)
	As opções I e III estão corretas.
	 d)
	As opções III e IV estão corretas.
	7.
	Com relação a um sistema especialista cujas regras e fatos estejam demonstrados na figura, considere as seguintes informações:
A, B e C são fatos com fator de confiança de 0,2, 0,5 e 0,9, respectivamente. 
R1 e R2 são regras com fator de confiança de 1 e 0,3, respectivamente. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A regra R1 é uma regra da qual se tem certeza absoluta.
(    ) Para o cálculo da conclusão C1 através de R2, o fato escolhido é o C.
(    ) Para o cálculo da conclusão C1 através de R2, o fato escolhido é o B.
(    ) É possível inferir que o grau de confiança da conclusão C1 é maior através de R1 do que através de R2.
(    ) Através de R1, o grau de confiança da conclusão C1 é igual a 0,5.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	 a)
	V - F - V -F - V.
	 b)
	F - F - V - V - F.
	 c)
	V - F - V - V - F.
	 d)
	V - V - F - V - F.
	8.
	Um dos aspectos mais importantes na definição da técnica de Inteligência Artificial a ser aplicada é a maneira como a informação está representada dentro do sistema computacional. Dentre as representações mais comuns, destacam-se as redes semânticas, os roteiros, os quadros e as regras de produção. Com relação às representações de conhecimento, analise as sentenças a seguir:
I- As regras de produção podem ser representadas por um grafo de estados.
II- As redes semânticas permitem a reutilização de informações através da herança.
III- Os quadros permitem a representação do estado interno das entidades participantes do sistema.
IV- As redes semânticas podem ser transformadas em quadros, entretanto, o processo inverso não é possível.
V- Os roteiros podem ser utilizados como uma representação estruturada de uma sequência de eventos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III, IV e V estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, III e V estão corretas.
	 d)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	9.
	A escolha de uma boa representação de conhecimento é tarefa fundamental na resolução de problemas que envolvem inteligência artificial. Sobre o exposto, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	O encadeamento progressivo normalmente é utilizado quando existem muitas hipóteses disponíveis e não há razão para começar por qualquer uma delas. Realiza a comparação entre os fatos armazenados na memória de trabalho do sistema e os antecedentes das regras a disparar.
	 b)
	A representação de conhecimento frames é uma boa alternativa para esse tipo de problema, por incluir, além de um mecanismo de inferência semanticamente bem definido, mecanismos de encapsulamento e componentes, comuns ao paradigma orientado a objeto.
	 c)
	As redes semânticas, mecanismo mais expressivo que a lógica de primeira ordem, foram desenvolvidas para se superar uma dificuldade dos sistemas embasados em lógica de representar categorias.
	 d)
	O encadeamento regressivo, por utilizar busca em largura para resolução de conflitos, é menos usado que o progressivo.
	10.
	Existem, basicamente, três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas especialistas: fator de confiança (menos utilizado), redes bayesianas e lógica difusa. O fator de confiança é uma maneira por meio da qual os sistemas especialistas (SE) fazem tratamento de incerteza, ou seja, quando não se tem certeza absoluta sobre determinada informação ou regra, aplica-se um grau de confiança nesta, que influirá na conclusão final. Acerca da utilização do fator de confiança nos SE, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	O cálculo do fator de confiança para determinada conclusão em um SE depende unicamente do valor atribuído para as regras.
	 b)
	O fator de confiança em uma conclusão é obtido através da soma do fator de confiança dos fatos com o fator de confiança das regras.
	 c)
	O cálculo do fator de confiança para determinada conclusão em um SE depende unicamente do valor atribuído para as regras.
	 d)
	Caso exista mais de um fato envolvido em uma conclusão e estes fatos possuam valores distintos para o fator de confiança, pega-se sempre o menor valor.
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