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Conjunto de dados bruto: 50 41 18 40 78 29 41 56 34 17 72 59 11 56 73 7 17 77 22 7 36 44 69 39 28 30 30 21 80 62 19 56 54 23 29 67 37 33 39 51 46 31 54 31 53 42 39 44 88 20 1) Construa uma tabela com intervalo de classes, utilizando a Fórmula de Sturges; 1.1 Organizando os dados em ordem crescente (Rol) 7, 7, 11, 17, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 28, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 33, 34, 36, 37, 39, 39, 39, 40, 41, 41, 42, 44, 44, 46, 50, 51, 53, 54, 54, 56, 56, 56, 59, 62, 67, 69, 72, 73, 77, 78, 80, 88. 1.2 Amplitude Total (AT) da amostragem: AT= 88 - 7 ⇒ AT= 81 1.3 Número de classes (k) Fórmula Sturges: K = 1 + 3,322(𝑙𝑜𝑔10𝑛) ⇒ k= 1+3,322 x 1,699 ⇒ k ≈ 6,6 ≈ 7 intervalos 1.4 Intervalo de classe (h) h = AT ⇒ h = 81 ⇒ h= 11,57 ≈ 12 K 7 i Intervalo de Classe Frequência 1 7 l------19 6 2 19 l------31 10 3 31 l------43 13 4 43 l------55 8 5 55 l------67 5 6 67 l------79 6 7 79 l------91 2 2) Calcule as medidas de tendência central (média, a mediana e moda) a partir da tabela construída; i Intervalo de Classe 𝒇𝒊 𝒇𝒂 𝒙𝒊 𝒙𝒊 𝒇𝒊 𝒇𝒓 𝒇𝒓𝒊 % 1 7 l------19 6 6 13 78 0,12 12% 2 19 l------31 10 16 25 250 0,2 20% 3 31 l------43 13 29 37 481 0,26 26% 4 43 l------55 8 37 49 392 0,16 16% 5 55 l------67 5 42 61 305 0,1 10% 6 67 l------79 6 48 73 438 0,12 12% 7 79 l------91 2 50 85 170 0,04 4% ∑ 50 2.114 1 100% 2.1 Cálculo da média (𝒙) 𝑥 = ∑𝑥𝑖 𝑓𝑖 ∑𝑓𝑖 ⇒ 𝑥 = 2.114 50 ⇒ 𝑥 = 42,28 2.2 Cálculo da mediana (md) 2.1 Encontrando a classe mediana: Md = 𝑛 2 ⇒ Md = 50 2 ⇒ Md = 25 Md = lmd + ( 𝑛 2 −(𝐹𝑎𝑐 𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟) 𝑓𝑖𝑚𝑑 ) .h ⇒ Md = 31 +( 50 2 −16 13 ) .12 ⇒ Md = 31 + ( 25−16 13 ) .12 ⇒ Md = 31 + ( 9 13 ) .12 ⇒ Md = 31 + 108 13 ⇒ Md = 31 + 8,30 ⇒ Md = 39,3 ←Classe mediana 2.3 Cálculo da moda (mo) 𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 + ( 𝐷1 𝐷1+𝐷2 ) . ℎ 𝐷1 = 𝑓𝑚𝑜 − 𝑓𝑎𝑛𝑡 ⇒ 𝐷1= 13 - 10 =3 𝑀𝑜 = 31 + ( 3 3+5 ) . 12 𝐷2 = 𝑓𝑚𝑜 − 𝑓𝑝𝑜𝑠𝑡 ⇒ 𝐷2= 13 - 8 = 5 𝑀𝑜 = 31 + ( 3 8 ) . 12 ⇒ 𝑀𝑜 = 31 + 4,5 ⇒ 𝑀𝑜 = 35,5 3) Calcule as medidas de dispersão (Amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) I Intervalo de Classe 𝒇𝒊 𝒇𝒂 𝒙𝒊 𝒙𝒊 𝒇𝒊 𝒙 𝒇𝒊(𝒙𝒊 − 𝒙)𝟐 1 7 l------19 6 6 13 78 42,28 5.143,91 2 19 l------31 10 16 25 250 42,28 2.985,98 3 31 l------43 13 29 37 481 42,28 362,42 4 43 l------55 8 37 49 392 42,28 361,27 5 55 l------67 5 42 61 305 42,28 1.752,19 6 67 l------79 6 48 73 438 42,28 5.662,31 7 79 l------91 2 50 85 170 42,28 3.650,00 ∑ 50 2.114 19.918,08 3.1 Amplitude Total (AT) da distribuição: Lmax – Lmin ⇒ 91 - 7 ⇒ AT= 84 3.2 Variância 𝑆2 = ∑𝒇𝒊(𝒙𝒊−𝒙)𝟐 𝒏−𝟏 ⇒ 𝑆2 = 19.918,08 50−1 ⇒ 𝑆2 = 19.918,08 49 ⇒ 𝑆2= 406,49 3.3 Desvio padrão S = √𝑺𝟐 ⇒ S = √406,49 ⇒ S= 20,16 3.4 Coeficiente de variação cv = 𝑆 𝑥 .100 ⇒ cv = 20,16 42,28 .100 ⇒ cv= 2016 42,28 ⇒ cv= 47,68% A importância da Bioestatística para a área da saúde Com o avanço da informação, podemos dizer que a bioestatística é uma ferramenta indispensável na produção e disseminação do conhecimento, sendo de grande importância para a área da saúde, assim como para outras áreas como: educação, saneamento básico, infraestrutura entre outros. É através dos dados coletados e disponibilizados que irão ser identificadas as situações críticas de cada população ou de uma amostragem, tais como: as doenças mais frequentes, número de pessoas infectadas, assim como de internação em hospitais, pessoas atendidas nas unidades básicas de saúde, coleta de lixo, saneamento, etc. para que através dessas informações comprovadas, sejam tomadas as medidas necessárias para combate-las. Na saúde, é possível investigar informações como perfis de demografia, natalidade e mortalidade, incidência e prevalência de doenças entre outros, sendo bastante utilizada em laboratórios para saber quais métodos de tratamentos são melhores e eficazes para cada caso específico, assim como em testes de novos medicamentos que precisam passar por um estudo estatístico para saber se será aceito ou rejeitado, pois só poderá ser disponibilizado para o mercado caso tenha a sua eficácia comprovada estatisticamente. Na área de formação da Nutrição, a bioestatística tem como objetivo de transmitir conhecimentos sobre os mais avançados métodos estatísticos utilizados em pesquisas nas áreas de alimentos, nutrição e saúde. E para que o profissional no final da sua formação, preste cuidados resolutivos e permanentes para a comunidade é muito importante que se tenha no mínimo algum conhecimento básico sobre este assunto. Sendo assim podemos dizer que a bioestatística é essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de dados obtidos em pesquisas na área biológica e médica, sendo fundamental para o estudo da epidemiologia e à medicina baseada em evidências.
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