analise estatisca de dados

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Análise Estatística de Dados 
 
1. Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor 
entendimento das informações. Os dados podem ser organizados em formas de tabelas ou gráficos para 
facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao questionamento. 
 
Em relação ao que estudamos no capítulo sobre distribuição de frequência, marque a opção verdadeira: 
 
A) 
Ela pode ser formatada apenas em tabela, a qual mostra a frequência de vários resultados de 
uma amostra. 
B) 
Ela pode ser em formato de lista, tabela ou gráfico, mostrando a frequência de vários 
resultados de uma amostra. 
C) 
Ela é pouco usada devido à sua complexidade. 
D) 
Ela pode ser formatada apenas como lista e tabela. 
2. A compreensão das técnicas estatísticas depende do entendimento de alguns conceitos básicos, como 
saber a diferença entre população e amostra. População é todos os elementos do conjunto e a amostra é 
apenas uma parte desse conjunto. 
 
Com base nos conceitos básicos das técnicas estatísticas, assinale a opção correta: 
 
A) 
 Estimador: característica não numérica estabelecida na amostra. 
B) 
 População: conjuntos de todos os itens que não têm características em comum. 
C) 
 Amostra: conjuntos de todos os elementos da população que será analisada. 
D) 
Parâmetro: característica que descreve a população. 
 
3. 
 
O planejamento é uma das funções básicas da administração de qualquer organização e pessoa, seja no 
ramo empresarial, educacional ou pessoal, sendo uma ferramenta que possibilita prever problemas e 
reduzir os impactos que eles trarão. Nesse sentido, podemos afirmar que o planejamento permite que... 
 
Assinale a alternativa que completa corretamente a frase: 
A) 
Sejam organizados os recursos que serão utilizados, identificando pessoas para atribuir tarefas 
e funções. 
B) 
Sejam corrigidas imperfeições nos processos de trabalho, adequando o ambiente interno. 
C) 
Sejam analisados os caminhos e suas chances de sucesso, rumo ao alcance dos objetivos. 
D) 
Sejam definidas as ações a serem seguidas, analisando o que é mais adequado de acordo com 
os objetivos. 
4. O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, 
precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou 
previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda 
à próxima questão. 
 
Vimos no capítulo 2 os conceitos da aprendizagem supervisionada e as principais formas de aplicação. 
Com base no que estudamos, marque a opção que apresenta uma situação que podemos resolver usando 
a aprendizagem supervisionada. 
 
Marque o item correto: 
 
A) 
Calcular a probabilidade de os clientes comprarem o novo produto desenvolvido. 
B) 
Separar os clientes em grupos em que eles são reconhecidos por meio de características próprias. 
C) 
Encontrar grupos de clientes que têm uma maior probabilidade de usar os serviços que uma 
empresa oferece. 
D) 
Agrupar os clientes de forma espontânea com base nos seus perfis, onde eles se enquadram em 
diferentes grupos. 
 
5. As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um 
determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de 
dados. Dentre as medidas de posição, temos a moda como o elemento que acontece com maior 
frequência em um conjunto de dados. 
 
Foram pesadas algumas crianças com idade entre 6 e 12 anos, para medir os seus níveis de nutrição. 
 
Os dados da pesagem foram: 29,34,56,23,29,24,27,28,32,34,33,36,47,28,29,25,26 
 
Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a moda e a mediana do conjunto: 
 
A) 
Mediana = 29 e Moda = 29. 
B) 
Mediana = 27 e Moda = 29. 
C) 
Mediana = 29 e Moda = 28. 
D) 
Mediana = 28 e Moda = 27. 
6. Tanto as empresas como as famílias podem elaborar um planejamento para que as metas estabelecidas 
sejam alcançadas. No planejamento, são estabelecidas ações baseadas em estudos dos ambientes interno 
e externo. Sobre o planejamento e suas características, analise as sentenças que seguem: 
 
I – O planejamento deve ser um processo rígido, no qual as ações não podem ser alteradas. 
II – O planejamento é um processo dinâmico, pois novos objetivos podem ser inseridos. 
III – O planejamento deve ser fundamentado em aspectos emocionais e informações concretas. 
IV – O planejamento tem como objetivo melhorar o desempenho e antecipar situações. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta: 
A) 
As sentenças II e III, estão corretas. 
B) As sentenças I e IV, estão corretas. 
C) 
As sentenças I e III, estão corretas. 
D) As sentenças II e IV, estão corretas. 
7. O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O 
algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que 
representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação. 
 
 Quais as medidas de distâncias usadas pelo algoritmo KNN? Assinale o item correto: 
A) 
 Distância Manhattan e Centroide. 
B) 
 Distância Euclidiana e a Distância Manhattan. 
C) 
 Somente Distância Euclidiana. 
D) 
 Somente Distância Manhattan. 
 
8. As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um 
determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de 
dados. Dentre as medidas de posição temos a média aritmética, a qual representa o valor central do 
conjunto de dados. 
 
Um professor fez uma avaliação na turma e o conjunto de notas foi: 
 
6; 5.6; 7; 8; 9; 10; 5; 7; 8.9; 4.3; 8.1; 4.1; 7.8; 3.2 ;9 
 
Avalie os itens abaixo e assinale a opção que contém a média aritmética do conjunto: 
A) 
 6,87. 
B) 
 7,23. 
C) 
 6,59. 
D) 
 6,15. 
 
9. Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, evidenciando os 
pontos que precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da organização elaborar um 
planejamento eficiente, baseando-se em dados consistentes. 
 
Sobre as características que o gráfico de dispersão possui, assinale a alternativa correta: 
 
A) 
 Utiliza-se para verificar a relação entre duas variáveis. 
B) 
 Ele representa os dados contínuos como tempo e pressão. 
C) 
 Utiliza-se para comparar um único valor entre vários grupos. 
D) 
 Representa dados da medição de uma variável contínua. 
 
10. As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um 
determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de 
dados. Podemos definir a mediana como uma medida de posição que ocupa a posição central de um 
conjunto de dados. Ela é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois subconjuntos de 
mesmo número de elementos. 
 
 Considere a amostra das idades dos alunos de pós-graduação do curso de Ciências de Dados. 
 29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 
26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28 
 
 Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a mediana do conjunto: 
A) 
 28. 
B) 
 29. 
C) 
 26. 
D) 
 27. 
 
11. O planejamento deve ser realizado seguindo uma sequência de passos. O primeiro passo é a definição dos 
objetivos, ou seja, onde se deseja chegar. Em paralelo, deve-se analisar a situação atual, verificando onde 
se está e o que precisa ser feito para atingir o objetivo. A etapa que ocorre paralelamente à definição dos 
objetivos, chama-se... 
 
Assinale a alternativa que completa corretamente a frase: 
A) 
Estratégia. 
B) Ameaças. 
C) 
Diagnóstico. 
D) 
Oportunidades. 
12. Pesquisas de mercado são frequentemente usadas para coletar os dados dos clientes, e informações do 
mercado. Com base no conceitovisto sobre pesquisa de mercado, avalie a próxima questão. 
 
Avalie o próximo trecho: “Este é um tipo de pesquisa que está focado nas avaliações subjetivas e tem o 
propósito de identificar as percepções humanas sobre produtos, serviços e empresas, a fim de apontar 
comportamentos e tendências.” De qual tipo de pesquisa o trecho se refere? 
 
Assinale a alternativa correta: 
A) 
Pesquisas Contínuas. 
B) 
Qualitativa. 
C) 
Quantitativa. 
D) 
Pesquisas Discretas. 
 
13. À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas 
informações é essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos 
negócios. Com base neste contexto, responda à seguinte questão. 
 
 Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode trazer para 
uma empresa. 
A) 
Melhorar a eficiência da tomada de decisão da empresa. 
B) 
Devido à complexidade do fluxo de informações, a análise de dados pode se tornar pouco eficiente. 
C) 
Baixa compreensão do mercado. 
D) 
Com a aplicação da análise de dados, os custos de uma empresa podem aumentar, por conta do alto 
valor que precisa ser investido para gerar informações consolidadas 
 
14. Para garantir o sucesso de um planejamento, ele deve seguir uma sequência de ações que são ordenadas 
de modo a analisar o presente e o futuro, sempre tendo como ponto final nossos objetivos. 
 
Sobre o planejamento, assinale a alternativa correta: 
A) 
Depois de elaborado, o plano de ação deve ser implantado, avaliado e adotadas medidas de 
correção sempre que necessário. 
B) 
Não podemos definir um plano de ação como o mais adequado, pois os cenários estão em 
constante mudança. 
C) 
O plano de ação deve considerar apenas o cenário futuro, realizando previsões baseadas na 
emoção e na razão. 
D) 
Uma vez definido, o plano de ação deve ser implantado e, caso julgado incoerente, deve ser 
refeito. 
15. O modelo logístico é uma técnica frequentemente usada para situações em que a variável dependente (Y) 
é de natureza dicotômica ou binária (PROVOST, 2013). Em relação às variáveis independentes, elas 
podem ser categóricas ou não. O modelo é um recurso que nos permite estimar a probabilidade associada 
à ocorrência de determinado evento em face de um conjunto de variáveis explanatórias. 
 
Em qual opção abaixo podemos aplicar um modelo logístico para resolver a problemática apresentada? 
Assinale a opção correta: 
 
 
A) 
Uma empresa que deseja verificar se um produto vai ser comprado ou não pelo cliente. 
B) 
Uma empresa que deseja calcular a quantidade de produtos que serão comparados durante 
um determinado período. 
C) 
Uma empresa que deseja avaliar o perfil dos seus clientes. 
D) 
Uma empresa que deseja calcular a probabilidade de um produto ser comprado. 
16. O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, 
precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou 
previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda 
à próxima questão. 
 
Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto: 
 
A) 
Somente previsão. 
B) 
Somente classificação. 
C) 
Classificação e Previsão. 
D) 
Agrupamento espontâneo. 
 
17. Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem 
referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no 
capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à próxima questão. 
 
Quais os métodos a seguir são classificados como não supervisionados. Marque o item correto: 
 
A) 
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Latent variable models. 
B) 
Clustering, Anomaly detection, Classificação e Previsão. 
C) 
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Previsão. 
D) 
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Classificação. 
 
18. O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo 
de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a 
maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação. 
 
Como podemos utilizar o algoritmo KNN em negócios? Assinale a opção correta: 
 
A) 
 Para calcular a probabilidade de vendas. 
B) 
 Para encontrar as empresas mais semelhantes aos melhores clientes do negócio. 
C) 
 Para analisar o perfil do cliente. 
D) 
 Para estimar o total de vendas em um período. 
 
19. O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, 
precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou 
previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda 
à próxima questão. 
 
Assinale a opção que aborda a característica correta sobre o aprendizado supervisionado. 
 
A) 
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados obrigatoriamente por data, pois 
dessa forma é possível calcular as features. 
B) 
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados, para que possa ser possível 
agrupar os elementos de forma espontânea. 
C) 
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar 
padrões. 
D) 
O aprendizado supervisionado não precisa que os dados sejam rotulados para que se possa 
identificar padrões. 
 
20. Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, evidenciando os 
pontos que precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da organização elaborar um 
planejamento eficiente, baseando-se em dados consistentes. 
 
Com base no que foi visto sobre gráficos, responda ao próximo questionamento. Para gerar os gráficos é 
preciso seguir alguns princípios. 
 
Assinale a opção que informa corretamente o que é necessário para construir um gráfico: 
 
A) 
O gráfico precisa ser claro e legível, porém, devido à sua simplicidade, não há necessidade de 
colocar título. 
B) 
O gráfico precisa ser claro e legível, mas não é necessário fornecer legenda e nota de rodapé. 
C) 
O gráfico precisa ser claro e legível, e fornecer uma legenda clara que descreva as informações 
contidas. O gráfico pode conter várias informações, como: Título e Nota de rodapé. 
D) 
O gráfico não precisa ser claro e legível, pois somente com a sua visualização podemos entender as 
informações.